-
K8sGPT 搭配 LLaMA 3.1:8B,AI 运维也能轻松搞定
文章目录 1. 前言 2. 安装工具 3. 运行 k8s 集群 4. 运行本地 llama 模型 5. k8sgpt 模型认证管理 5.1 添加 openAI 模型认证 5.2 添加本地 llama3.1:8b模型认证 5.3 删除模型认证...
-
【2024W30】肖恩技术周刊(第 8 期):奥运会热度不高?
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品(个人向)进行总结,分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“工具分享”等。为减少阅读负担提高记忆留存率,每类下内容数一般不超过3条。更新时间: 星期天历史收录: shawn-weekly订阅方式:...
-
在 Kubernetes 上用 KubeBlocks + Dify 快速构建生产级 AIGC 应用
前言 在数字化时代,人工智能生成内容(AIGC)技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。AIGC 不仅为内容创作者提供了强大的工具,还为企业带来了前所未有的商业机会。通过 AIGC,应用能够自动生成文本、图像、音频甚至视频,极大地提高了内容生产的效率和...
-
阿里云全面升级GPU云服务:AI大模型推理性能可提升100%
快科技7月19日消息,阿里云推出全面升级的GPU云服务,通过全新优化GPU套件,多GPU推理服务性能可最大提升100%。 针对调用GPU算力最常用的容器技术,阿里云推出ACK云原生AI套件,帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用,加速大模型应用落地。...
-
产品体验测评:使用阿里云操作系统智能助手OS Copilot解锁操作系统运维与编程
如何理解李彦宏说的“不要卷模型,要卷应用” 7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议在上海世博中心举办。在产业发展主论坛上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁:“大家不要卷模型,要卷应用!”李彦宏认为,AI技术已经从...
-
未来已来:为TARS机器人搭载文心一言AI大模型的完整开发流程
集成百度文心一言(Ernie Bot)的步骤类似于集成ChatGPT。下面是集成文心一言的大模型的详细开发思路: 1. 确定项目需求和目标 明确项目需求和目标,包括: 机器人需要具备的功能 需要处理的主要任务和场景 用户群体 系统性能指标和可扩展性...
-
释放Stable Diffusion 无限可能
最近在整理大语言模型的系列内容,Stable Diffusion 是我下一篇博客的主题。关注 Stable Diffusion,是因为它是目前最受欢迎和影响力最大的多模态生成模型之一。Stable Diffusion 于 2022 年 8 月发布,主要用于...
-
Jenkins 自动化更新 Stable Diffusion 介绍
本文介绍如何使用 Jenkins 自动化更新 Stable Diffusion WebUI 和 Queue Agent 在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS 上的部署过程。 步骤解释 1. 登录 ECR...
-
部署基于内存存储的 Elasticsearch - 一亿+条数据,全文检索 100ms 响应
1. 在主机上挂载内存存储目录 创建目录用于挂载 mkdir /mnt/memory_storage 挂载 tmpfs 文件系统 mount -t tmpfs -o size=800G tmpfs /mnt/memory_storage 存储空间会按需使...
-
DLRover 如何拯救算力浪费?10 分钟自动定位故障机,1 秒内保存 Checkpoint!
欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:http...
-
一文读懂多家厂商的大模型训练、推理、部署策略
大合影 get ✅ 披萨和礼物不能少! 接下来进入主题演讲回顾环节。可扫描下方二维码、关注“OSC 开源社区”视频号,进入“直播回放”页面查看完整视频回顾: 刘昊:大模型分析与趋势展望 武汉人...
-
英伟达在印度招聘 AI 工程师
NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师,加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络,负责推动 NVIDIA 技术的采用,并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里,专注于深度学习...
-
在云平台上部署LLM的三个“秘密”
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在过去两年里,我更多地参与了使用大型语言模型(LLM)而非传统系统的生成式人工智能项目。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围从增强会话式人工智能到提供跨行业的复杂分析解决方案,以及其他许多功能。许多企业在云平台上部署这...
-
用AI应对网络安全挑战,思科推出“HyperShield”安全系统
思科日前推出了一款新的安全产品,据称可以利用AI帮助用户保护关键系统。 思科表示,这项名为“HyperShield”的安全系统能够将多个IT资产转换为安全执行点,包括公共云中的虚拟机和Kubernetes集群,使用户能够更容易地阻止应用程序漏洞和黑客入...
-
为什么公共云的弹性能力很难被发挥出来?
云计算通过资源池化实现单位资源成本更优,使企业能够将 IDC 建设、基础软件研发和运维等工作外包给云厂商,从而更专注于业务创新。资源池不仅包括服务器,还包括人才。云厂商集聚了优秀工程师,通过云服务为众多企业提供专业服务,让专业的事交给最专业的人。 云计算...
-
K8s和大模型真的搭吗?
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) K8s和大模型真的搭吗? 本文抛出了一个问题,但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文,并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
-
【直播预告】大模型会取代程序员吗?
分享嘉宾: 杨彦波,科大讯飞 AI 工程院智能体研究负责人。 孙逸神,PingCAP AI Lab Data Scientist. 你用过哪些 AI 编码工具?你觉得它能取...
-
马斯克突发Grok 1.5!上下文长度至128k、HumanEval得分超GPT-4
就在刚刚,马斯克Grok大模型宣布重大升级。 难怪之前突然开源了Grok-1,因为他有更强的Grok-1.5了,主打推理能力。 来自xAI的官方推送啥也没说,直接甩链接。主打一个“字少事大” 图片 新版本Grok有啥突破? 一是上下文长度飙升,从8192...
-
容器部署对比:通用容器部署 vs 使用腾讯云容器镜像服务(TCR)部署 Stable Diffusion
目录 引言 1 通用容器部署的主要步骤 1.1 准备环境 1.2 构建 Docker 镜像 1.3 上传镜像 1.4 部署容器 1.5 配置网络 1.6 监控和维护 2 使用腾讯云容器镜像服务(TCR)部署的主要步骤 2.1 下载 Sta...
-
开源11天,马斯克再发Grok-1.5!128K代码击败GPT-4
Grok-1官宣开源不过半月,新升级的Grok-1.5出炉了。 刚刚,马斯克xAI官宣,128K上下文Grok-1.5,推理能力大幅提升。 并且,很快就会上线。 11天前,Grok-1模型的权重和架构开源,展示了Xai在去年11月之前取得的进展。 Gr...
-
X AI 发布Grok-1.5更新:性能显著提升 支持128K上下文长度
昨天,X AI 发布了其最新的大型语言模型更新——Grok-1.5。该版本在编码和与数学相关的任务中表现出了显著的性能提升。 据详细介绍,Grok-1.5在 MATH 基准测试中获得了50.6%的分数,在 GSM8K 基准测试中获得了90%的分数,这标志着...
-
[AIGC] Kong:一个强大的 API 网关和服务平台
Kong(Kong API Gateway)是一个开源 and 免费的 API 网关 and 服务平台,它可以用来管理和控制 API 的生命周期和流量。Kong 是一个可扩展的、可靠的 and 高性能的平台,支持 millions 个 API 和 bill...
-
LLM 技术图谱(LLM Tech Map)& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用
文章目录 1、简介 2、基础设施 3、大模型 3、AI Agent(LLM Agent) 4、AI 编程 5、工具和平台 6、算力 7、Kubernetes (K8s 与人工智能生成内容 (AIGC 的结合应用 7.1、摘要 7.2、介绍...
-
数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地,从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据,为下一...
-
基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估
Reinforcement Learning from Human Feedback 基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估 课程地址:https://www.deeplearning.ai/short-cou...
-
在 Kubernetes 中优化 AI 和机器学习工作负载
Kubernetes 非常适合各种类型的容器化工作负载,从服务到作业再到有状态应用程序。但是 AI 和需要 GPU 的机器学习工作负载呢?是的,Kubernetes 也支持这些,但有很多细微差别。 译自Optimizing AI and Machine...
-
问题排查太烦心,试试GPT的超能力
当你使用 Kubernetes 时,迟早会遇到集群中的问题,需要进行调试和修复,以便你的 Pod 和服务能够按预期运行。无论你是刚刚开始使用 Kubernetes 还是正在处理大规模且更复杂的环境,调试集群内进程并不总是那么简单,而且可能会成为一项耗时且...
-
探索Kubernetes与AI的结合:PyTorch训练任务在k8s上调度实践
概述 Kubernetes的核心优势在于其能够提供一个可扩展、灵活且高度可配置的平台,使得应用程序的部署、扩展和管理变得前所未有的简单。通用计算能力方面的应用已经相对成熟,云原生化的应用程序、数据库和其他服务可以轻松部署在Kubernetes环境中,实现...
-
基于 Amazon EKS 的 Stable Diffusion ComfyUI 部署方案
01 背景介绍 Stable Diffusion 作为当下最流行的开源 AI 图像生成模型在游戏行业有着广泛的应用实践,无论是 ToC 面向玩家的游戏社区场景,还是 ToB 面向游戏工作室的美术制作场景,都可以发挥很大的价值,如何更好地...
-
在Kubernetes上部署生成式人工智能应用程序的分步指南
译者 | 李睿 审校 | 重楼 在当今快节奏的技术和市场环境中,高效地部署人工智能(AI)/机器学习(ML)应用程序至关重要。Kubernetes是一个强大的开源平台,已经成为管理和扩展容器化应用程序的领先解决方案,确保它们在各种环境中无缝运行。 在本...
-
Kubernetes调试终极武器: K8sGPT
随着人工智能和机器学习技术的进步,企业和组织越来越多的探索创新战略,以求利用这些能力来获得竞争优势。 K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一,它是一种基于k8s的GPT模型,结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。 什么是K8...
-
BentoML:如何使用 JuiceFS 加速大模型加载
BentoML 是一个开源的大语言模型(LLM) AI 应用的开发框架和部署工具,致力于为开发者提供最简单的构建大语言模型 AI 应用的能力,其开源产品已经支持全球数千家企业和组织的核心 AI 应用。 当 BentoML 在 Serverless 环...
-
云原生内容分享(十四):云原生场景下 Fluid 如何加速 AIGC 工程实践
目录 导读 大模型推理对基础设施带来更多挑战 基于容器的A/大数据成为云原生时代的技术趋势 AIGC模型推理服务在云原生场景下的痛点 Fluid:是什么? Fluid在云原生AIGC模型推理场景的优化概述 开箱即用的计算侧分布式缓存 到处运...
-
[AIGC] Nacos:一个简单 yet powerful 的配置中心和服务注册中心
Nacos(Naming and Configuration Service)是一个开源 and 免费的配置中心 and 服务注册中心,它可以用来管理 and 控制微服务应用程序的配置和服务。Nacos 是一个可扩展的、可靠的 and 高性能的平台,支持...
-
[AIGC] Spring Gateway:一个简单 yet powerful API 网关
Spring Gateway(Spring Cloud Gateway)是 Spring 基金会下的一个开源项目,它是一个基于 Spring 5、Project Reactor、Spring Boot 2 和 Spring WebFlux 的简单 yet...
-
云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素,也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破,也需要工程的创新。 01 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先,AI 商业化的时代,...
-
谷歌与Hugging Face携手,共推开源模型助力AI发展
Google与Hugging Face近日宣布战略合作,旨在推动开放AI和机器学习的发展。这一合作将集成Hugging Face的平台与Google Cloud的基础设施,包括Vertex AI,旨在使生成式AI更易于开发者使用。这一合作的重要性被认为是A...
-
谷歌云与Hugging Face签署人工智能基础设施合作协议
谷歌公司(Google LLC)云计算部门今天宣布与Hugging Face公司建立新的合作伙伴关系,后者是一个流行的共享开源人工智能模型平台运营商。 根据协议,谷歌云将成为Hugging Face人工智能训练和推理工作负载的 “首选目的地”。此外,两...
-
AIGC内容分享(十九):插上 AIGC 翅膀的 Kubernetes AIOps工具 - K8sGPT
目录 介绍 概述 K8sGPT 安装 配置 OpenAI 初步尝试 根因分析 更多用法 总结 介绍 因为 AIGC的巨大成功, AIOps 中引入大语言模型也引起了很多人的关注,这其中 Kubernetes 为代表的基础...
-
将Github Copilot转换为免费使用GPT-4
模型参数支持 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo ,实测使用其他模型均会以默认的 3.5 处理(对比 OpenAI API 的返回结果,猜测应该是最早的版本 GPT-4-0314 和 GPT-3.5-turbo-0301 ) 获取 Copilot...
-
数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化,还包括时间上的调度。从空间角度看,计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上,从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
-
Jetson Orin安装riva以及llamaspeak,使用 Riva ASR/TTS 与 Llama 进行实时交谈,大语言模型成功运行笔记
NVIDIA 的综合语音 AI 工具包 RIVA 可以处理这种情况。此外,RIVA 可以构建应用程序,在本地设备(如 NVIDIA Jetson)上处理所有这些内容。 RIVA 是一个综合性库,包括: 自动语音识别 (ASR) 文本转语音合成 (TT...
-
2024年大数据行业预测(二)
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项,特别是在通货膨胀不断上升的情况下,因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外,根据我们今年看到的趋势,在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时,...
-
使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion
使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion 0. 前言 1. Amazon SageMaker 与机器学习 1.1 机器学习流程 1.2 Amazon SageMaker 简介 1.3 Amaz...
-
阿里云容器服务助力万兴科技 AIGC 应用加速
2023 年堪称是 AIGC 元年,文生图领域诞生了 Stable Diffusion 项目,文生文领域诞生了 GPT 家族。一时间风起云涌,国内外许多企业投身 AIGC 创新浪潮,各大云厂商紧随其后纷纷推出自己的大语言模型。在文生图领域落地的企业更多,国...
-
“私密离线聊天新体验!llama-gpt聊天机器人:极速、安全、搭载Llama 2,尽享Code Llama支持!”
“私密离线聊天新体验!llama-gpt聊天机器人:极速、安全、搭载Llama 2,尽享Code Llama支持!” 一个自托管的、离线的、类似chatgpt的聊天机器人。由美洲驼提供动力。100%私密,没有数据离开您的设备。 Demo http...
-
ChatGPT 与 Midjourney 强强联手,让先秦阿房宫重现辉煌!
Midjourney 是一款非常特殊的 AI 绘画聊天机器人,它并不是软件,也不用安装,而是直接搭载在 Discord 平台之上,所有的功能都是通过调用 Discord 的聊天机器人程序实现的。要想使用 Midjourney,只能进入他们的 Discord...
-
重磅!基于GPT-4的全新智能编程助手 GitHub Copilot X 来了!
GitHub Copilot相信大家一定不陌生了,强大的智能代码补全功能一度让媒体直呼程序员要被替代。 随着OpenAI推出全新的GPT-4,GitHub Copilot也在3月22日,推出了全新一代产品:GitHub Copilot X 。...
-
谷歌发布Cloud TPU v5p和AI超级计算机:人工智能处理能力飞跃
谷歌在推出其张量处理单元Cloud TPU v5p和具有突破性的超级计算机架构AI Hypercomputer时掀起了轩然大波。这些创新的发布,再加上资源管理工具Dynamic Workload Scheduler,标志着在处理组织的人工智能任务方面迈出了...
-
IBM将在安全智能平台QRadar中引入生成式AI
研究显示,网络犯罪数量激增,而安全专业人员在努力连接各种信息并跟进时陷入困境。为此,IBM上周宣布将在其QRadar SIEM工具中添加生成式人工智能(Generative AI)功能,为应对这一挑战提供了一种可能的前进路径。 安全信息与事件管理(SIEM...