如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”
7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议在上海世博中心举办。在产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。并且提醒大家避免掉入“超级应用陷阱”，即过分追求用户日活跃量（DAU）而忽视了应用的实际效果和产业价值。称AI时代的规律可能不同于移动时代，一个“超级能干”的应用即使DAU不高，只要能为产业带来实质性的增益，其价值就远超传统的移动互联网。关于李彦宏的这段发言，你是怎么理解的？大模型技术本身和个性化应用，你的看法又是怎样的呢？快来分享你的观点吧！
李彦宏的发言让我深刻认识到，AI技术的真正价值在于其应用效果，而非简单地追求用户日活跃量。大模型技术，如自然语言处理、图像生成、自动驾驶等，确实能够极大地提升生产力和优化资源配置。但如果我们仅仅沉迷于技术本身，而不考虑其实际应用效果，那么这种技术发展将失去意义。
大模型技术在解决实际问题中展现出了巨大的潜力。例如，在医疗领域，它可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果；在金融领域，它可以辅助进行风险管理和投资决策。此外，在法律、隐私、伦理等方面，技术的发展必须保障用户合法权益，才能真正为人民生活和社会发展带来正面影响。
在我的研究生学习和研究过程中，频繁进行操作系统运维和编程任务是日常工作的一部分。为了提升效率和工作体验，我最近体验了阿里云的操作系统智能助手——OS Copilot。这正是大模型技术在实际应用中的最佳体现。
场景简介
在本实验场景中，我在阿里云ECS上体验了OS Copilot产品。OS Copilot是阿里云操作系统团队基于大模型构建的OS智能助手，具有自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能，旨在帮助用户更好地使用Linux，提升阿里云的使用体验。
本实验面向日常使用Linux系统的用户，体验OS Copilot关于OS的问题咨询、辅助运维、编程学习等功能，帮助入门用户更好地体验学习Linux系统知识，帮助运维人员高效解决系统问题，帮助开发人员提升编程效率。
背景知识
云服务器ECS
云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS级别云计算服务。一台云服务器ECS实例等同于一台虚拟服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础组件。云服务器ECS免去了采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。
Alibaba Cloud Linux
Alibaba Cloud Linux是阿里云研发的稳定、安全、高性能的服务器操作系统，是目前阿里云上部署规模最大的操作系统之一，可以为用户应用部署在Web服务、云原生应用、大数据、数据库、AI等场景中提供系统软件维护、安全加固、性能优化、多架构支持、内核热补丁等操作系统服务。
智能助手OS Copilot
OS Copilot是基于大模型构建的操作系统智能助手，支持命令行自然语言问答、辅助命令执行、阿里云CLI调用、系统运维和调优等功能，帮助您更好地使用Alibaba Cloud Linux，提高使用效率。
创建实验资源
开始实操：签署服务协议并授权云起实验室创建资源。 查看云产品资源信息：创建资源需要约5分钟。 重置ECS登录密码：确保云服务器ECS的安全。 设置安全组端口：添加SSH(22)端口，建议授权对象选择您电脑的IP地址。 创建阿里云AccessKey：完成安全验证并保存AccessKey信息。 连接ECS：使用远程连接并安装OS Copilot组件。场景一：用OS Copilot写脚本和注释代码
写网络监控脚本：
使用命令co "请帮我写一个网络流量监控脚本，用python语言实现" 生成脚本。
将生成的代码保存为 test.py 文件。
解释代码：
使用命令cat test.py | co "请解释下每行代码的意思" 让OS Copilot解释脚本中的每行代码。
场景二：使用OS Copilot进行对话问答
进入对话模式： 使用命令co 进入聊天模式。
提问例如 "当前是什么系统？"、"怎么升级系统？" 等问题，获取回答。
使用命令 exit 退出对话模式。
场景三：使用OS Copilot辅助编程学习
进入代码生成模式： 使用命令co 进入对话模式，然后使用 newcodegen 进入代码生成模式。
输入LeetCode题目，例如 "最长回文子串"，获取自动生成的代码。
清理资源
删除阿里云AccessKey：在实验完成后，前往AccessKey管理页面，禁用并删除AccessKey。 结束实操：选择不保留资源或继续付费保留资源，根据需要选择。OS Copilot 产品体验评测
1. 您的角色是什么？开发、运维、学生？如果使用OS Copilot，您的使用场景是什么？
我是一个研究生，主要研究方向是数据科学和人工智能。硕士研究生阶段曾管理过实验室的7台服务器，负责实验室40多名师生的服务器协调分配使用和运维。博士阶段，我需要在学校服务器和超算平台频繁地进行操作系统运维和编程任务。使用OS Copilot的主要场景包括编写和调试代码、进行系统运维操作以及学习和查询与操作系统相关的知识。
2. 你觉得 OS Copilot 在新人上手方面是否简单、指引文档是否清晰、是否存在什么阻碍？
在新人上手方面，OS Copilot表现得非常友好。以下是我的详细评价：
简单易用：OS Copilot的用户界面直观，使用自然语言进行交互非常简单，尤其适合刚接触Linux系统的新手。 指引文档清晰：官方提供的指引文档非常详细，涵盖了从安装、配置到使用的各个方面，步骤清晰，易于跟随。 存在的阻碍：在整个体验过程中，唯一的小阻碍是初次使用时需要手动配置环境变量以及创建阿里云AccessKey，这对于完全没有经验的新手可能稍显复杂。不过，按照文档操作也能很快上手。但是对于没有计算机背景的新人，仍然是有很大的阻碍。3. OS Copilot 是否对您的工作有帮助？如果有帮助的话，帮助程度1-10分，能够打几分？
OS Copilot对我的工作有非常大的帮助，特别是在以下几个方面：
编写和调试代码：OS Copilot可以自动生成代码和注释，大大提高了编写和调试代码的效率。特别是在处理一些复杂任务或不熟悉的语法时，它提供了很大的帮助。 系统运维：通过自然语言问答和命令执行功能，OS Copilot简化了很多常见的运维操作，减少了手动输入和错误的可能性。 学习与查询：在学习新的Linux命令和操作时，OS Copilot的知识问答功能非常有用，可以快速获得准确的答案。综合以上几点，我给OS Copilot的帮助程度打9分。
4. 您愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot吗？如果OS Copilot开源，是否有意愿共同参与开发？包括参与OS领域大模型的训练等。
我非常愿意向周围的朋友和工作伙伴推荐OS Copilot。它的功能强大且易于使用，对于需要频繁进行系统运维和编程的人员非常有帮助。如果OS Copilot开源，我也有很大的意愿参与其开发和大模型训练。特别是在数据科学和人工智能领域，我希望能贡献自己的力量，帮助OS Copilot变得更好。
OS Copilot 产品功能反馈
1. 您体验了哪些功能？对OS Copilot的哪些功能最感兴趣（知识问答、辅助编程、辅助命令执行等），为什么？
我体验了以下功能：
知识问答：通过自然语言提问，获取与操作系统相关的问题解答。 辅助编程：自动生成代码和注释，帮助编写和调试代码。 辅助命令执行：通过自然语言输入命令，OS Copilot自动执行相应的系统操作。其中，我对辅助编程功能最感兴趣。原因如下：
提高效率：能够快速生成代码和注释，节省大量时间。 减少错误：自动生成的代码减少了手动输入的错误概率。 学习帮助：通过生成的代码和注释，可以学习新的编程技巧和最佳实践。2. 您有体验过其他类型的产品吗？对比其他产品OS Copilot有什么优缺点？
我曾体验过华为云、百度云等云服务，并在华为云搭建区块链服务系统。在编程方面曾体验过昇思的大模型试验室服务。相比之下，OS Copilot有以下优缺点：
优点：
自然语言处理更强大：OS Copilot在自然语言理解和处理方面表现更好，特别是在处理专业术语和技术问题时。 专注于操作系统和运维：OS Copilot专注于操作系统和运维领域，功能更加针对性，能够提供更专业的帮助。 与阿里云服务深度集成：OS Copilot与阿里云的各种服务（如ECS、ACK等）集成紧密，使用起来更加便捷。缺点：
界面设计有提升空间：与其他AI助手相比，OS Copilot的用户界面还可以更加友好和美观。 初次配置稍复杂：初次使用时需要手动配置一些环境变量和AccessKey，对于新手来说可能稍显复杂。3. 您希望OS Copilot能够扩展其他哪些功能呢？比如，支持更多的操作系统、自动命令报错原因分析、系统错误排查，或其他任何您想到的功能。
我希望OS Copilot能够扩展以下功能：
支持更多操作系统：目前OS Copilot主要支持Alibaba Cloud Linux，希望未来能支持更多类型的操作系统，如Ubuntu、CentOS等。 自动命令报错原因分析：在执行命令出现错误时，能够自动分析错误原因并提供解决方案。 系统错误排查：提供更加全面的系统错误排查功能，帮助快速定位和解决系统问题。 自动化任务：增加对自动化任务的支持，如自动备份、定时任务管理等。4. OS Copilot与其他产品联动组合的体验以及可能，如ACK智能助手、ECS、Workbench等，您也可以展开列举组合的实际应用场景。
OS Copilot与其他阿里云产品的联动组合体验非常好。以下是一些实际应用场景：
与ACK智能助手组合：在Kubernetes集群管理中，利用ACK智能助手和OS Copilot，可以实现更高效的集群管理和应用部署。OS Copilot可以帮助编写和调试Kubernetes配置文件，ACK智能助手则负责实际的集群操作和监控。 与ECS组合：在云服务器管理中，OS Copilot与ECS的结合使得系统运维更加便捷。通过OS Copilot的自然语言命令执行功能，可以快速完成常见的ECS操作，如重启、配置变更等。 与Workbench组合：在综合管理和监控方面，利用OS Copilot的知识问答和命令执行功能，可以在Workbench中实现更高效的综合管理。OS Copilot可以回答与系统和应用相关的问题，并执行必要的运维操作。学习总结
李彦宏强调的应用导向观点与我在使用OS Copilot的体验中深有同感。技术的真正价值在于其应用效果，而非简单地追求用户日活跃量。在我的实验中，OS Copilot不仅提升了我的工作效率，还提供了直观、有效的学习和操作体验。这正是大模型技术在实际应用中的最佳体现。通过使用OS Copilot进行操作系统运维和编程任务，我深刻感受到了AI助手的强大功能和便捷体验。OS Copilot在指引文档、自然语言处理和辅助编程方面表现出色，能够为我的日常科研工作提供极大的帮助。特别是在编写和调试代码、解决系统问题以及学习Linux系统知识方面，OS Copilot表现得非常出色。虽然OS Copilot还有一些可以改进的地方，但整体上它是一个非常有潜力的工具，特别是在提高编程效率和解决系统问题方面。我期待它在未来能够进一步完善和扩展功能，并有机会参与其开源项目，共同推进OS领域的进步。
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总结
**总结****背景**：
在2024世界人工智能大会上，百度创始人李彦宏提出了“不要卷模型，要卷应用”的观点，强调AI技术需更注重其实际应用效果和解决实际问题的能力，而非仅追求技术的创新和发展。此观点旨在提醒业界避免陷入“超级应用陷阱”，即过度追求用户活跃度而忽视应用的实际产业价值。
**应用案例分析**：
作者通过个人体验阿里云ECS上的OS Copilot产品，详细展示了AI大模型技术在操作系统运维和编程任务中的实际应用效果。OS Copilot作为基于大模型构建的OS智能助手，具备自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能，显著提升了用户的工作效率和学习体验。
**功能评测**：
- OS Copilot在用户上手、指引文档清晰度、工作帮助程度等方面表现出色，特别是对于需要频繁进行系统运维和编程任务的用户来说，其辅助编程、知识问答和辅助命令执行等功能尤为实用。
- 与其他类似产品相比，OS Copilot在自然语言处理、操作系统和运维领域的专业性、与阿里云服务的深度集成等方面具有明显优势。
**未来展望**：
- 作者建议OS Copilot进一步扩展支持更多操作系统、自动命令报错原因分析、系统错误排查等功能，以增强其实用性和灵活性。
- 开放合作是OS Copilot发展的重要方向，作者表达了愿意参与开源项目的意愿，并期待OS Copilot在未来能够进一步完善和扩展功能，共同推进OS领域的进步。
**学习总结**：
文章通过实际案例和个人体验，深刻践行了李彦宏所提出的“卷应用”的思想。展现了大模型技术在解决实际问题中的巨大潜力和价值，同时也强调了技术在服务用户、解决实际问题中的核心地位。同时，也激发了对未来人工智能应用和发展方向的无限期待和思考。