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可解释性人工智能：解释复杂的AI/ML模型
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能(AI 和机器学习(ML 模型如今变得越来越复杂，这些模型产生的输出是黑盒——无法向利益相关者解释。可解释性人工智能（XAI）旨在通过让利益相关者理解这些模型的工作方式来解决这一问题，确保他们理解这些模型实际上是如...
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“蓝天采集发布”：新时代下的环境保护与信息传播
在当今社会，环境保护已经成为人们共同关注的焦点。随着科技的不断发展，信息传播方式也日新月异。蓝天采集发布作为一种新型的环境信息传播方式，正逐渐走进人们的视野，为环境保护事业注入新的活力。本文将深入探讨蓝天采集发布的内涵、意义以及实际应用，以期为新时代下的环...
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OpenAI又一吹哨人离职！拉响安全警报，风险隐患实在太大
OpenAI离职潮中，又一研究员官宣离职，并且还发出了“警告”信息： Ilya和Jan Leike的担忧正是我的担忧，还有一些额外的问题。 我们需要做更多事来改进决策流程等基础性的事务，包括问责制、透明度、文档、策略执行、如何谨慎使用技术，以及减轻不平...
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OpenAI再度拉响安全警报：又一高层离职揭示巨大风险
OpenAI最近面临了安全团队成员的连续离职，其中包括AI策略研究员Gretchen Krueger（简称格姐）。她在2019年加入OpenAI，参与了GPT-4和DALL·E2的开发，并在2020年领导了OpenAI第一个全公司范围的“红队”测试。现在，...
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探秘采集回帖：数字时代下的互动遗产
在当今数字化时代，互联网已成为人们获取信息、交流观点的重要平台。其中，论坛作为早期互联网交流的代表形式之一，孕育了丰富的讨论和多元的观点。而“采集回帖”这一行为，既是对这些交流痕迹的挖掘，也体现了数字时代下的互动文化和价值。本文将从多个角度探讨采集回帖的意...
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“采集发布”：数字时代下的信息传播新模式
随着科技的飞速发展和数字化时代的到来，“采集发布”作为一种全新的信息传播模式，正逐渐深入到我们生活的方方面面。它不仅改变了人们获取和分享信息的方式，更在推动着整个社会信息传播的革新。本文将详细探讨“采集发布”的内涵、特点、影响以及面临的挑战，展望其在未来的...
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生成式AI赋能零售银行产业：发掘潜力空间，规避业务陷阱
银行业领导者，对于生成式AI（GenAI）重塑客户体验和优化运营的潜力感到兴奋。麦肯锡的一项调查发现，生成式AI每年可增加2000亿至3400亿美元价值，推动收入增长2.8%至4.7%。零售银行业务成为银行业的第二大盈利部门，创造了540亿美元的新价值...
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靠你了，AI：人工智能如何为普通投资者创造公平竞争环境
在错综复杂的个人理财领域，普通投资者似乎永远处于食物链的最底端。由于我们的生活早已被工作、家庭和永无休止的日常待办事项所占据，谁有时间去认真解读股市呢?加上游戏规则复杂、耗时且往往不够透明，只有那些坐拥资源、能够时刻紧盯彭博终端，或者是有能力也有意愿花...
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OpenAI陷史上最大危机！奥特曼否认霸王条款急推背锅侠，网友：他撒谎成性
OpenAI的宫斗后续，还没完。 之前的说法是，未签署离职文件的前员工，会面临失去股权的风险。 就在刚刚，外媒Vox曝出，OpenAI领导层表示，自己完全不知道这回事啊！ 然而，OpenAI的相关文件上，却赫然出现了他们的签名。 图片 深入调查下去，整件...
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OpenAI、微软、智谱AI等全球16家公司共同签署前沿人工智能安全承诺
人工智能（AI）的安全问题，正以前所未有的关注度在全球范围内被讨论。 日前，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 与 OpenAI 超级对齐团队共同领导人 Jan Leike 相继离开 OpenAI，Leike 甚至在 X...
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探秘“星光影视系统爬虫”：技术革新与影视产业的共融共进
随着互联网技术的飞速发展，大数据和人工智能已经成为当今社会不可逆转的趋势。在这一波澜壮阔的科技革命浪潮中，“星光影视系统爬虫”作为一种新兴的技术手段，正以其强大的数据抓取与处理能力，深刻影响着影视产业的发展。本文将对“星光影视系统爬虫”的工作原理、应用场景...
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【活动】AIGC 技术的发展现状与未来趋势
?个人主页: 鑫宝Code?热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 ?个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 AIGC 技术的发展现状与未来趋势 引言 AIGC技术的发展现状 文本生成...
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一文带您了解SHAP：机器学习的模型解释
在机器学习和数据科学领域，模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智能（Explainable AI ，XAI）通过提高模型的透明度，帮助建立对机器学习模型的信任...
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贵州微平台cms爬虫：探索数据背后的世界
在当下数字化信息爆炸的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。而在这一片数据的海洋中，如何高效地获取和利用信息，成为了不少企业和个人关注的焦点。贵州微平台cms作为地方信息的重要发布渠道，其蕴含的数据价值不言而喻。正是在这样的背景下，cms爬虫技术应运而生，成...
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Slack隐私政策引发争议，遭指责隐瞒AI培训政策
Slack 最近因其隐私政策引发争议，用户对该公司培训 AI 模型时使用个人数据的方式表示不满，称其缺乏透明度和规范。这一事件引起了用户对于个人隐私问题的质疑。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 据了解，Slack 利用用户数...
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谷歌推出开源工具Model Explorer，助力AI透明度和问责制
随着人工智能模型日益复杂化，理解其内部工作机制的挑战也日益凸显，这对研究人员和工程师来说是一个紧迫的问题。谷歌最新推出的开源工具Model Explorer承诺为这些系统的不透明性带来曙光，有望开启AI透明度和问责制的新时代。 Model Explore...
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探秘“dwsurvey爬虫”：数据收集的先锋利器
在当今这个信息化、数字化的时代，数据作为重要的资源，已经渗透到社会生活的各个角落。无论是商业决策、学术研究，还是公共服务等领域，都离不开对数据的深入分析与挖掘。然而，数据的获取并非易事，尤其在网络这个庞大的信息海洋中，如何高效、准确地抓取所需数据，成为了摆...
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使用开源GenAI时需要注意的十个问题
如今似乎任何人都可以制作AI模型。即使你没有训练数据或编程技巧，你也可以选择你喜欢的开源模型，对其进行调整，并以新的名字发布。 根据斯坦福大学在4月发布的AI指数报告，2023年发布了149个基础模型，其中三分之二是开源的，而且有大量的变体。Huggi...
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美国参议院公布AI监管路线图 呼吁每年投320亿美元
美国四位顶级参议员于周三公布了一份关于人工智能监管的提案路线图，呼吁每年至少投入320亿美元用于非国防人工智能创新。AI 工作组的成员包括参议院多数党领袖查克・舒默（D-NY），迈克・朗兹(R-SD ，马丁・海因里希(D-NM 和托德・扬(R-IN ，在举...
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不止3D高斯！最新综述一览最先进的3D重建技术
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像推断目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而受到关注。这篇综述论文的重点是最先进的...
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被追问Sora是否使用YouTube数据，OpenAI高管又语塞了
OpenAI 的另一位高管在被问及 Sora 视频生成器是否使用了 YouTube 数据时，同样陷入了困境。在最近举行的 Bloomberg 科技峰会上，OpenAI 席运营官 Brad Lightcap 在回答记者 Shirin Ghaffary 的问题...
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OpenAI 发布新的模型规范，揭示对AI行为的期望
OpenAI 最近发布了一份名为 “Model Spec” 的新文件，旨在向用户提供更深入的了解其人工智能模型。这一举措旨在向公众透明展示 AI 技术的运作方式，同时也为用户提供了审阅和提交反馈意见的机会。在这份文件中，OpenAI 详细说明了其希望人工智...
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探讨欧盟就人工智能监管达成协议
历时3天的“马拉松式”谈判圆满结束，理事会主席与谈判代表刚刚就人工智能协调规则达成协议，预计最终将成为《人工智能监管的人工智能法案》。该法规草案的重点是提供一个合规框架，优先考虑在欧盟部署安全和尊重人权的人工智能系统。这一人工智能法规超越了欧洲国家在人工...
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AI围剿创意产业！1/3翻译和1/4插画师或将失业
近日，来自英国最大的创作者工会SoA公布了一项生成式AI对创意类职业的影响的调查报告。 在对12500名工会成员以及其他创作者进行调查后，SoA发现了一个令人担忧的情况： 有三分之一的翻译人员和四分之一的插画师因AI而失去了工作。 这份报告的内容指出了...
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理解GraphRAG（一）：RAG的挑战
检索增强生成（RAG）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相关的答案。在RAG中，检索组件获取额外的信息，使响应基于特定来源，然后将这些信息输入到LLM提示中，以使LLM的响应基于这些信息（增强阶段）。与其他技术（例...
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人工智能在网络安全中的作用：福还是祸？
在当今的数字时代，企业面临着无休止的复杂网络攻击。传统的安全措施往往难以跟上步伐，使组织处于脆弱状态。然而，新一波创新正在使企业能够显著增强其网络安全态势——人工智能(AI 。 人工智能：你的保护者 想象一下，一位不知疲倦的保安，不断分析海量数据，在威...
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2024年开源人工智能的重要性
到2024年，对开源人工智能的需求将继续增长。开源人工智能使开发人员能够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化。让我们简要讨论一下开源人工智能的重要性。 以下是关...
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聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花？
前 言 近年来，机器学习领域取得了许多重大突破，人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个庞大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开始思考将机器学习技术应用于人力资源管理，通过神经网络做出正确有效的决策，准确地预测人力资源管理的结果。...
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
在数字时代，数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI 和机器学习(ML 等现代解决方案的兴起，组织可以访问大量数据，这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而，这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。 随着组织不断掌...
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Mutable AI：自动将你的GitHub代码库转换维基文档
Mutable AI是一款创新的工具，它通过将GitHub代码库自动转换成易于理解的维基文档，极大地提高了代码的可访问性和透明度。这项服务不仅对开发者有用，也使得非专业人士能够更好地理解和参与到项目中来。 在线体验地址：https://top.aibas...
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物流中的人工智能让运输更智能
在人工智能(AI 不断发展的能力的推动下，全球物流业正在经历一场重大变革。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能处理大量数据、做出明智决策和预测结果的能力，使其在物流领域至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程，增...
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为什么人工智能取证在2024年很重要
在快速发展的技术领域，人工智能(AI 已成为各个领域创新的基石。然而，随着人工智能融入关键基础设施和工作流程，对人工智能取证的需求比以往任何时候都更加明显。在我们迈向2024年时，了解人工智能取证的重要性对于维护人工智能系统的完整性、安全性和...
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探索智能体的边界：AgentQuest，一个全面衡量和提升大型语言模型智能体性能的模块化基准框架
随着大模型的不断进化，LLM智能体——这些强大的算法实体已经展现出解决复杂多步骤推理任务的潜力。从自然语言处理到深度学习，LLM智能体正逐渐成为研究和工业界的焦点，它们不仅能够理解和生成人类语言，还能在多变的环境中制定策略、执行任务，甚至使用API调用和...
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2024年治理革命：大数据和GenAI
大数据以大量结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先进的数据分析技术，政府可以识别海量数据集中的趋势、模式和相关性，从而制定基于证据的政策和战略。 然而，大数据的...
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Meta将在Facebook和Instagram上标记AI生成的内容
Meta 近日宣布，将在其旗下社交媒体平台 Facebook 和 Instagram 上标记 AI 生成的内容，以提高内容透明度。这一变化将从五月开始实施。据悉，AI 生成的用户内容将带有“Made with AI”（由 AI 生成）的标签，以为其他用户提...
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守护生成式人工智能之门，规避人工智能进化中的安全挑战
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 生成式人工智能(GenAI 代表了人工智能的一个重大飞跃，能够创建文本、音频、图像、代码等新颖而逼真的数据。虽然这项创新具有巨大的...
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AI写作的奥秘：从困惑度到爆发度的探索之旅
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI写作的奥秘：从困惑度到爆发度的探索之旅，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作的奥秘：从困惑度到爆发度的探索之旅 在AI写作的领域中，困惑度和...
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人工智能是否被高估了？
毫无疑问，人工智能已经成为近年来最热门的话题之一，吸引着技术专家、企业家和公众的想象力。然而，在围绕人工智能的炒作和兴奋中，关于人工智能是否被高估的争论越来越多。一些批评人士认为，人工智能只是一种先进的曲线拟合，而不是所描绘的革命性技术。 人工智能的核...
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探索人工智能对民主的潜在影响
近年来，人们越来越担心人工智能（AI）对选举和民主进程的破坏性影响。尤其是随着人工智能生成的深度伪造（逼真的音频和视频处理）的激增，选民对错误信息和不信任的担忧与日俱增。 人工智能对民主的潜在影响是一个复杂而且多维度的话题，涉及到政治、社会、经...
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好书推荐 《AIGC重塑金融》
作者：林建明 来源：IT 阅读排行榜 本文摘编自《AIGC 重塑金融：AI 大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版 这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研...
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生成式AI技术如何帮助零售供应链抵御冲击？
当下，零售商正面临与几年之前截然不同的经济环境与地缘政治挑战。以当前的红海危机为例，据摩根大通介绍，全球30%的集装箱须经过苏伊士运河，而当地发生的运输延误正在破坏全球供应链的正常运转。 未来几个月内，全球贸易面临的全面威胁还将进一步升级。而且已经有部...
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生成式人工智能格局：2024年及以后的趋势
生成式人工智能领域正在迅速扩张，尽管带来了巨大的挑战，但也带来了巨大的好处。 生成式人工智能是人工智能的一种形式，它依赖于自然语言处理、大规模训练数据集和先进的人工智能训练策略，如神经网络和深度学习，来生成类似于人类制作的原创内容。 技术专业人士和娱乐...
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Stable Diffusion WebUI 图生图（img2img）：图生图/涂鸦绘制/局部重绘/有色蒙版/上传蒙版/批量处理/反推提示词
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。 大家好，我是水滴~~ 本篇文章我们介绍 Stable Diffusion WebUI 的图生图功能，主要包括：图生图、图生图（手绘修正）/涂鸦绘制、局部重绘、...
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【AIGC】大模型在金融行业的应用场景和落地路径
这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，...
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AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践
?个人主页: Aileen_0v0?热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ?个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-tVrfBkGvUD0Qi13F {font-family:"trebuchet...
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零基础用文心一言带你绘制神经网络矩阵相乘组合图
之前写过一些 ChatGPT 的使用体验，确实很好，省了很多事，用起来也方便。 > 代码看不懂？不会优化？ChatGPT 来帮你！ > 偷个懒，用ChatGPT 帮我写段生物信息代码 > 1 分钟看 Cha...
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探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
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开源AI到底是什么？业界：超出开源软件范畴，需要重新界定
最近AI圈突然流行起开源概念。Meta承诺将会打造开源AI，马斯克起诉OpenAI，说它缺少开源模型。与此同时，一批科技领袖和科技企业纷纷为开源概念呐喊。不过科技界碰到一个难以解决的根本问题：它们对“开源AI”的概念无法达成共识。 照字面意思，开源A...
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白宫要求美国各联邦机构设置“首席人工智能官”，确保 AI 使用情况公开透明
3 月 28 日消息，据彭博社报道，美国联邦行政管理与预算局当地时间 28（今）日发布指令，要求各联邦机构监测、评估和测试人工智能对公众的影响，减轻算法歧视及侵犯隐私的风险，并提高政府使用人工智能技术的透明度。 各机构还必须建立 AI 治理委员会，...
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如何利用物流人工智能实现智能运输
在人工智能(AI 不断发展的推动下，全球物流行业正在经历重大转型。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能能够处理大量数据、做出明智决策并预测结果，因此在物流中至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程、增强客户体验...