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多功能无线工业物联网数据监测采集控制短信报警终端
一、支持Modbus Slave协议 2路RS485串口可以作为Modbus Slave设备，与上位机进行通信。Modbus Slave协议是一种常用的工业通信协议，可以实现数据的读写操作。通过2路RS485串口，可以将设备的数据传输到SCADA、HMI...
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北京市企业（市场主体）数据爬取采集
现在数据越来越重要，我一直研究这企业工商数据采集，今天分享一下北京市企业数据采集。 北京市市场主体（企业+个体）数据源 1、国家企业信用公示系统（北京） http://bj.gsxt.gov.cn/index.html 这个就是国家的企业信用公示...
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工业远程以太网I/O数据采集模块
数字量输入采用光耦隔离技术，提供12路脉冲计数输入，同时支持干、湿接点输入类型，在高干扰环境中仍能保证数据采集的准确性。模拟量输入采用运放隔离技术，支持多种输入类型（0~5V、0~10V、0~20mA、4~20mA），高精度的12位数据采集，满足多种不同场...
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大数据的关键技术之——大数据采集
大数据的关键技术之——大数据采集 本文目录： 一、写在前面的话 二、大数据采集概念 三、大数据采集步骤 3.1、大数据采集步骤（总体角度） 3.2、大数据采集步骤（数据集角度） 3.3、大数据采集步骤（数据集角度） 四、数据源与数据类型...
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践
本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 点击查看直播回放 & 演讲PDF...
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日志监控实践 | 多维度数据采集
本文作者：AIOps智能运维 作者简介 赵朋川 百度高级研发工程师 负责百度智能运维产品（Noah）数据采集Agent程序的设计研发工作，在运维数据采集方向有着丰富的实践经验。 干货概览 前期文章《监控数据从哪来？（入门篇）》介绍采...
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如何利用海外IP来实现准确的数据采集?
海外调查问卷在市场调研中具有重要的作用，它可以帮助企业了解海外市场的消费者需求、行为和偏好等信息，为企业在海外市场制定战略提供数据支持。而海外IP则是实现海外调查问卷准确数据采集的重要工具之一。 首先，利用海外IP可以避免因为地理位置不同而出现的问卷...
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【转】社会化海量数据采集爬虫框架搭建
随着BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。...
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2路RS485 串口可接入SCADA、HMI、
一、应用场景 6路模拟量输入和2路RS485串口广泛应用于工业控制、监测和远程数据采集等领域。以下是几个常见的应用场景： SCADA系统：SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系统用于监测和控制远...
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仪器数据自动化采集，助力提升实验室管理效率
伴随着计算机技术的日益成熟,为了确保各类检验业务顺利高效开展,提高实验室合规化与公正性,完全电子化数据管理模式已成为众多检测机构的选择。各行业实验室通过仪器的数据采集、数据自动分析和仪器参数智能控制等技术,实现实验室的可追溯、无纸化等全智能数据管理模式。...
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大数据采集与预处理技术
文章目录 第1章 大数据概念 1.1大数据的概念 1.2大数据的关键技术 1.3大数据采集与数据预处理技术 1.3.1大数据采集技术 1.3.2数据预处理技术 第二章 数据采集基础 2.1 传统数据采集技术 2.2大数据采集基础 第...
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数据采集实操细节（Flume+Kafka+Flume形式）【重要】
使用Flume采集用户行为数据，并实现自定义Flume拦截器，将采集的数据发送到Kafka不同topic中，然后再通过Flume消费Kafka数据发送到HDFS上： 数据采集实操细节： Flume方面： 选型：数据采集的选型是Flume+Kafka+...
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传感器采集数据处理技术
传感器采集数据处理技术是指将传感器采集到的原始数据进行处理和分析的技术。以下是一些传感器采集数据处理技术： 数据滤波：对原始数据进行滤波以消除噪声和干扰。常见的滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。 数据融合：将来自多个传...
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支持高速脉冲和低速脉冲模式开关量采集I/O扩展模块
DO输出为三极管Sink输出，提供了一路高速脉冲输出。在热电阻RTD输入方面，该模块支持PT100和PT1000两种类型。模拟量AO输出支持0~10VDC输出。同时，该模块采用了工业通用的DC电源供电，并带有防反接保护设计，为外接设备提供了一路DC工作电源...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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多功能RTU温度 数据采集网关最多支持32个点位采集
温湿度数据采集是通过安装在不同位置的传感器设备来实现的。这些传感器设备能够感知周围环境的温度和湿度，并将采集到的数据以数字信号的形式传输给上位机或控制系统进行处理和分析。温湿度传感器的种类繁多，常见的有电阻式、电容式和电导式传感器等。根据不同的应用场景和要...
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安卓端gis_通图采集手机版(GIS数据采集软件)V1.31 安卓版
通图采集手机版(GIS数据采集软件 是一款移动端的GIS数据采集软件，软件不仅可以进行工程管理，还能在线加载谷歌卫星的影像，加载大数据，进行数据的采集、查询以及导航功能，是一款操作非常简单，但是功能却非常强大的手机软件。 应用介绍 通图采集安...
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油位、油温实时采集网关，用4G网络实现数据传输
它通过安装在油箱或油管道上的传感器，监测油位和油温的变化，并将采集到的数据发送给采集网关。采集网关通过4G网络将数据上传至云端服务器，实现对油位和油温数据的实时监测和管理。 使用4G网络进行数据传输的油位、油温实时采集网关具有以下优势： 4G网络具有高速...
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语音识别技术发展的驱动力：语音数据的采集和处理
语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据...
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基于 eBPF 的 Serverless 多语言应用监控能力建设
作者：竞霄 监控能力作为基础运维能力和核心稳定性措施，开发运维人员可以通过监控系统有效进行故障定位，预防潜在风险，分析长期趋势进行容量规划和性能调优，是软件开发生命周期中必不可少的一环。与此同时，Serverless 作为云计算的最佳实践和未来演进趋势，...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
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科普神文，GPT背后的Transformer模型
上次《解读AI大模型，从了解token开始》一文中，我从最基础的概念“token”着手，跳过了复杂的算法逻辑，相信已经让大家建立起对AI大模型工作原理的清晰认知。 但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析，那人工智能时代应该早就到来了，为什么唯独是GPT...
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目标检测标注的时代已经过去了？
在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而，由于一个创新性的工具 AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。 G...
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无人机和机器人技术：彻底改变物流与交付
在当今互联的世界中，全球供应网络变得更加复杂和动态。供应链管理和物流流程充分发挥了人工智能解决方案的潜力，可以满足不断变化的环境的需求。物流中的人工智能使供应链可视化成为可能，提高了物流和供应链运营的效率和效率。 人工智能技术正在彻底改变传统的物流流程...
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加量降价！OpenAI推出史上最强ChatGPT，人人可自定义GPT，GPT商店本月上线
很快，GPT系列都将可以通过GPT商店访问。 是的，这是在OpenAI首次举办的首次开发者大会DevDay上，官方亲自宣布的消息。 在旧金山的开发者大会上，除了官宣GPT商店外，OpenAI还表示会有一款更便宜的GPT-4，为开发者在应用程序中的使用...
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强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
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AI视野：xAI首个大模型Grok炸场;李开复官宣开源大模型Yi-34B;ChatGPT原型Gizmo新功能曝光;百度网盘引入大模型智能助理
????大模型动态 李开复官宣全球最强开源大模型Yi-34B 一次可处理40万汉字 零一万物发布全球最强的开源大模型Yi-34B，具备超强的语言理解和处理能力，支持处理40万汉字，在中文指标上表现卓越，标志着中国在大模型领域的重大突破。 项目地址:htt...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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AI治理的内容、方式及其产生的原因
自诞生以来，AI一直是一个强大的工具，通过自动化任务和简化操作，构建更好的技术，并使最终用户体验更轻松和更个性化，帮助改善内部运营。虽然AI对社会的影响并不新鲜，但更先进的AI解决方案的崛起引发了人们对这些技术将如何利用的担忧。 AI的繁荣创造了对强大...
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蚂蚁集团CodeFuse代码大模型开源ModelCache大模型语义缓存
蚂蚁集团旗下CodeFuse 代码大模型宣布开源了 ModelCache 大模型语义缓存，可以降低大型模型应用的推理成本，提升用户体验。 ModelCache 的架构包括 adapter、embedding、similarity 和 data_manage...
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数据和AI如何重塑当代人力资源实践
今天的人力资源团队的任务是取得平衡。一方面，他们可以利用数据和AI的力量为企业增加价值，另一方面，他们必须在所有流程中保持以人为本，融合技术和以人为本的方法，为应聘者和员工提供增强的人力资源服务。 智能人力资源的兴起 智能人力资源是数据、分析和AI在人...
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用AI整顿AI？这些检测工具了解了解
自生成式AI创作机器人出现以来，各行各业都开始用来撰写文章甚至学术论文，针对该情况，一些AI内容检测工具也随之诞生，一起看看吧。 1.Copyleaks AI Content Detector https://copyleaks.com/ai-co...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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人工智能将面孔识别技术带入动物界：AI 被用来识别鹅的面孔
维也纳大学的生物学家 Sonia Kleindorfer 博士，现任 Konrad Lorenz 行为与认知研究中心主任，最近发起了一项突破性研究。继承了著名的奥地利生物学家 Konrad Lorenz 研究灰雁鹅群行为的遗产，Kleindorfer 博士...
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国内最大开源模型发布，无条件免费商用！参数650亿，基于2.6万亿token训练
国内规模最大的开源大模型来了： 参数650亿、基于2.6-3.2万亿token训练。 排名仅次于“猎鹰”和“羊驼”，性能媲美GPT3.5，现在就能无条件免费商用。 它就是来自深圳元象公司的XVERSE。 根据算力、资源限制和具体任务需求的不同，我们能对...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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知乎“知海图AI”大模型开放服务 相关产品将择机上线
知乎宣布，旗下的“知海图AI”大模型即将面向社会公众开放服务。该大模型具备千亿级参数和更强的逻辑推理能力，旨在持续赋能创作者、讨论场、信息获取、内容运营等各项业务场景。 知乎在2023年4月推出了首个中文大模型“知海图AI”，该大模型在成熟大模型CPM-B...
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给大模型评分的基准靠谱吗？Anthropic来了次大评估
现阶段，大多数围绕人工智能 （AI）对社会影响的讨论可归结为 AI 系统的某些属性，例如真实性、公平性、滥用的可能性等。但现在面临的问题是，许多研究人员并没有完全意识到建立稳健可靠的模型评估是多么困难。当今许多现有的评估套件在各个方面的表现都很有限。 A...
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AI能理解自己生成的东西吗? 在GPT-4、Midjourney上实验后，有人破案了
从 ChatGPT 到 GPT4，从 DALL・E 2/3 到 Midjourney，生成式 AI 引发了前所未有的全球关注。强大的潜力让人们对 AI 产生了许多期待，但是强大的智能也会引发人们的恐惧和担忧。近期大牛们针对该问题还上演了一场激烈的论战。先...
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谷歌推出“先进天气预报 AI”MetNet-3，号称预测结果超过传统物理模型
11 月 3 日消息，谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3，该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础，能够提前 24 小时，能够对全球天气情况进行高解析度预测，包括降水、表面温度、风速、风向和体感...
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研究称：向GPT-4等AI模型添加“情感提示词”会提高性能
最新研究发现，当用户表达紧急感或压力等情感时，AI模型如GPT-4可以表现得更好。这一发现对于在其AI应用中的开发者和企业家具有重要意义，提示了一种引入情感语境的新方法，以提高AI性能。 这项研究发现，添加情感因素的提示，被称为“情感提示”，可以提高AI在...
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SciMatch：AI看相为你找灵魂伴侣 准确率达87%
一款名为SciMatch的应用声称通过"AI+社会科学"的方法，帮助用户找到高度匹配的灵魂伴侣，准确率达到87%。用户只需上传一张自拍照，应用的"A.I.Ruby"算法会分析面部特征，识别性格特质，然后推荐相应的潜在约会对象。这一过程涉及用户的年龄和面部特...
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自动化测试有哪些缺陷？如何解决？
自动化测试是一种利用软件工具或者硬件设备来代替人工执行测试用例的方法，它可以提高测试效率和质量，但也可能存在一些缺陷，影响测试结果的准确性和可信度。 自动化测试的缺陷主要有以下几点： 自动化测试不能完全替代人工测试：自动化测试只能模拟用户操作和检查功能...
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「联网」ChatGPT：一个不完美的新闻助手
ChatGPT打破“数据截至2021年”的枷锁，成功连接上网的信息一经发布，便引发媒体圈的好奇与围观。 9月27日，OpenAI公司宣布ChatGPT向付费用户提供互联网浏览版本，付费用户可以通过微软的搜索引擎Bing联网获取最新信息，这打破了ChatGP...
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人工智能的未来是什么
人工智能(AI 的未来是一个充满潜力和希望的世界，引领我们走向创新、效率和前所未有的进步。当我们站在人工智能驱动时代的悬崖边时，这种变革性技术的能力和应用正在重塑行业、社会和人类互动。让我们深入研究人工智能的全面细节，进一步探索以获得更深入的见解。 人...
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Nuscenes最新SOTA | DynamicBEV超越PETRv2/BEVDepth！
1. 论文信息 2. 引言 这篇论文介绍了一种新的3D object detection方法，这对于自动驾驶、机器人技术和监控等应用至关重要。传统的3D object detection方法使用鸟瞰视角（BEV）方法，将3D场景简化为2D表示。然而，常...
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DeepMind曝新一代AlphaFold，预测准确率暴涨近10%！DNA和RNA的AlphaFold时刻来了
就在今天，DeepMind公布了AlphaFold最新进展——「AlphaFold-latest」。 根据DeepMind最新发布的技术报告，新一代的AlphaFold不仅仅能够以更高的准确性处理和预测蛋白质的结构。 ，时长01:32 它还能将相似的能力...
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研究:人类参与提升了公众对AI的接受度
一项新研究表明，增加人类参与对公共服务中使用的人工智能（AI）可以提高对该技术的接受度。 这项研究发现，市民不仅关心AI的公平性，还担忧潜在的人类偏见。当市民认为行政裁量权过大时，他们支持在公共服务中使用AI。此外，研究人员还发现，市民对AI的知识水平并不...
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2023年五大惊人的自动化进步
自动化一直是工业和流程转型的推动力，使之更有效率、更具成本效益且更不容易出错。随着我们步入2023年，自动化进步的步伐正在加快，给各个行业带来不可思议的变化。以下是今年值得期待的五大惊人的自动化进步: 1、机器人过程自动化(RPA 与人工智能集成...
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多模态大模型幻觉降低30%！中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的一个典型问题。 简单来说就是：模型输出的描述与图片内容不相符。 下图中体现了两种幻觉，红色部分错误地描述了狗的颜色（属性幻觉），蓝色部分描...