????大模型动态
李开复官宣全球最强开源大模型Yi-34B 一次可处理40万汉字
零一万物发布全球最强的开源大模型Yi-34B，具备超强的语言理解和处理能力，支持处理40万汉字，在中文指标上表现卓越，标志着中国在大模型领域的重大突破。
项目地址:https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
马斯克旗下xAI首个大模型Grok炸场
马斯克旗下xAI团队发布了首个AI大模型产品“Grok”，它是一款智能助手，能回答各种问题并实时获取最新信息。
体验地址:https://grok.x.ai/
元象XVERSE开源650亿参数通用大模型XVERSE-65B
深圳元象科技开源650亿参数的XVERSE-65B语言模型，支持多语言，适用于多轮对话和知识问答等任务。
项目地址:https://github.com/xverse-ai/XVERSE-65B
知乎“知海图AI”大模型开放服务
知乎“知海图AI”大模型即将向公众开放服务，具备千亿级参数和强逻辑推理能力，旨在赋能创作者、讨论场、信息获取、内容运营。知海图AI已在多业务场景广泛应用，提高了效率和准确性。
多模态大模型面壁露卡开放服务
面壁智能多模态大模型应用「面壁露卡 Luca」正式面向公众开放服务。经过多次迭代更新，Luca不仅在中英文语言对话方面表现出色，还具备强大的代码、知识、逻辑及图片理解能力。
面壁露卡官网导航:https://top.aibase.com/tool/mianbiluka
中科院物理研究所发布材料合成AI大语言模型MatChat
中国科学院计算机网络信息中心与物理研究所合作，利用400多万篇论文数据，开发了MatChat，一款专注于无机材料合成路径预测的大语言模型，展现了潜在的应用潜力。
代码:https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=37b8ce88305d44db9cdfe7c2d8fef4dd
DeepSeek发布开源代码大模型DeepSeek Coder
DeepSeek Coder 是一个智能代码助手，可以生成各种代码，包括贪吃蛇游戏、2048游戏、测试样例、修 bug、SQL 查询等。DeepSeek Coder 还在国际权威数据集的测试中表现出色，领先其他开源模型。
???AI应用
ChatGPT订阅用户有望获得定制对话AI功能
OpenAI旗下热门聊天机器人ChatGPT即将推出名为"GPT构建器"的重要更新，允许用户创建和管理自定义聊天机器人，拓展其商业化应用。
百度网盘引入大模型智能助理
百度网盘进行了重大首页改版，采用多巴胺配色和个性化字体设计，引入智能助理，提供更智能化、年轻化的用户体验。
???AI新鲜事
OpenAI首届开发者大会泄露消息，ChatGPT原型Gizmo新功能曝光
今年9月，OpenAI宣布首届开发者大会，而泄露消息透露了ChatGPT原型Gizmo的重大更新，包括自定义聊天机器人、界面改进、企业订阅和更多功能。
蚂蚁百灵大模型通过备案
蚂蚁百灵大模型已完成备案，支持32K窗口长度的Transformer架构，多款相关产品即将完成内测并向公众开放。
迪拜将举办“全球AI挑战赛”，冠军可获近200万元奖金
迪拜哈姆丹亲王宣布将举办全球AI挑战赛，冠军可获得100万迪拉姆（约合人民币198.28万元）的奖金，旨在推动迪拜成为全球领先的人工智能创新中心。
全球热门AI软件JUNLALA正式进军中国
JUNLALA计划将其AI软件SUPERLALA引入中国市场，注重本地化功能，旨在提供极致用户体验，标志着公司扩大全球影响力的重要举措。
官网:https://Junlala.ai
AI大佬Wolfram最新演讲:宇宙的本质是基于计算模型
英国科学家Stephen Wolfram在最新的TED演讲中分享了他的独特观点，认为宇宙的本质是基于计算模型运行的，由离散元素遵循简单计算规则构成。
AI面孔识别技术被用来识别鹅的面孔
维也纳大学的生物学家Sonia Kleindorfer博士及其团队开发了一种人工智能工具，用于识别鹅的面部特征，提高对鹅群个体的准确性，这项技术还将在生物多样性保护和生态学研究中发挥重要作用。
????聚焦开发者
李飞飞团队推零样本360度场景合成技术ZeroNVS
斯坦福和谷歌的ZeroNVS技术能从单个图像实现零样本360度场景合成，通过3D感知扩散模型和SDS蒸馏生成逼真的合成图像，聚焦于场景。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.17994.pdf
Together AI发布RedPajama v2:30万亿token数据集用于大模型训练
TogetherAI最近发布了RedPajama v2，这是一个包含30万亿token的在线数据集，专为大型语言模型的培训而设计，为LLM领域提供了高质量的数据支持。
UNC斯坦福等推出通用修正器LURE 多模态物体幻觉下降23%
多个大学合作开发的通用修正器LURE可解决多模态大模型中的物体幻觉问题，降低了幻觉频发的三个成因，提高了通用物体幻觉评估指标23%以上。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.00754
代码地址:https://github.com/YiyangZhou/LURE
谷歌DeepMind研究发现Transformer模型难以泛化超出预训练数据范围
谷歌DeepMind的研究揭示，Transformer模型在预训练数据之外的泛化能力受到严重限制，难以解决新问题和函数类别。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.00871.pdf
GPU推理提速4倍!FlashDecoding++技术加速大模型推理
FlashDecoding++技术是一种用于加速大模型推理任务的新方法，可将GPU推理速度提升2-4倍，降低运营成本，支持多种GPU后端。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf