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抖音豆包大模型AI写作教程
简数采集器支持调用字节跳动抖音的豆包AI大模型API接口，用于对采集的数据进行研究分析，内容写作等。 抖音豆包大模型AI写作使用教程： 目录 1.启用豆包AI大模型API功能 2.设置豆包API处理规则 3.应用API规则处理数据 4.获取AI...
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大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
常见的大模型框架：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel： 大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和...
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华为发布AI百校计划：培养AI人才 每年获最高100万支持
快科技8月26日消息，华为公司最近正式启动了华为AI百校计划”，向国内高校提供基于昇腾云服务的AI计算资源。 该计划致力于解决高校师生在AI领域的科研创新和人才培养过程中，常遇到的算力资源不足等问题。 计划将重点资助那些在AI领域有深入研究和影响力的高校团...
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JuiceFS 在多云架构中加速大模型推理
在大模型的开发与应用中，数据预处理、模型开发、训练和推理构成四个关键环节。本文将重点探讨推理环节。在之前的博客中，社区用户 BentoML 和贝壳的案例提到了使用 JuiceFS 社区版来提高模型加载的效率。本文将结合我们的实际经验，详细介绍企业版在此场景...
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【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程 Chinese-LLaMA-Alpaca-3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs developed from Meta Llama 3项目地址:https:/...
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开源模型应用落地-Meta-Llama-3.1-8B-Instruct与vllm-单机多卡-RTX 4090双卡（十四）
一、前言 在应对业务访问量级提升的过程中，我们通过从单机单卡部署升级到单机多卡部署的方式，成功实现了VLLM模型的性能提升。在此过程中,我们遇到了一些问题和挑战，现在我将深入剖析这些经验教训，希望能够帮助大家快速上手部署可投入生产运行的环境。...
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如何定量分析 Llama 3，大模型系统工程师视角的 Transformer 架构
读完全文后，你将获得回答以下问题的能力（参考答案，请见最后一章节）： Llama 3 技术博客说 70B 模型、最长序列 8K、15T Tokens，训练了 640w GPU 时，这发挥了 H100 理论算力（989TFlops）的百分之多少?...
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使用go-llama.cpp 运行 yi-01-6b大模型，使用本地CPU运行，速度挺快的
1，视频地址 2，关于llama.cpp 项目 https://github.com/ggerganov/llama.cpp LaMA.cpp 项目是开发者 Georgi Gerganov 基于 Meta 释出的 LLaMA 模型（简易 Pyth...
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GPU训Llama 3.1疯狂崩溃，竟有大厂用CPU服务器跑千亿参数大模型？
马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算，已全力投入Grok3的训练中。 与此同时，外媒爆料称，OpenAI和微软联手打造的下一个超算集群，将由10万块GB200组成。 在这场AI争霸赛中，各大科技公司们卯足劲加大对GPU的投资，似乎在暗示着拥...
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LLama-Factory使用教程
本文是github项目llama-factory的使用教程 注意，最新的llama-factory的github中训练模型中，涉及到本文中的操作全部使用了.yaml配置。 新的.yaml的方式很简洁但不太直观，本质上是一样的。新的readme中的.yam...
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AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理
一、项目简介 MiniCPM-V 系列是专为视觉-语⾔理解设计的多模态⼤型语⾔模型（MLLMs），提供⾼质量的⽂本输出，已发布4个版本。 1.1 主要模型及特性 （1）MiniCPM-Llama3-V 2.5： 参数规模: 8B 性能: 超越...
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摩尔线程GPU牵手东华软件：AI大模型适配已完成
快科技7月30日消息，摩尔线程、东华软件云筑AI创新中心联合宣布，双方已完成AI大模型推理测试与适配。 基于摩尔线程的全功能GPU国产算力，东华软件打造了AI Agent平台智多型（A.I.Cogniflex）”，基于私有化大模型，安全可信。 该平台集成了...
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Unsloth 微调 Llama 3
本文参考：https://colab.research.google.com/drive/135ced7oHytdxu3N2DNe1Z0kqjyYIkDXp 改编自：https://blog.csdn.net/qq_38628046/article/det...
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开源语音转文本 Speech-to-Text 大模型实战之Whisper篇
前言 随着深度学习技术的不断发展，语音转文本（Speech-to-Text，STT）技术取得了显著的进步。开源社区涌现了许多高效的STT大模型，为开发者提供了强大的工具。本文将以OpenAI推出的Whisper模型为例，详细介绍如何使用该模型进行语音转文...
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自回归模型胜过扩散模型：用于可扩展图像生成的 Llama
📜 文献卡 Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation 作者: Peize Sun; Yi Jiang; Shoufa Chen; Shil...
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[机器学习]-如何在 MacBook 上安装 LLama.cpp + LLM Model 运行环境
如何在 MacBook 上安装 LLama.cpp + LLM Model 运行环境 1. 问题与需求 近段时间想学习一下大语言模型的本地化部署与应用。首先遇到的就是部署硬件环境的问题。我自己的笔记本是一台 MacBook Pro M3，没有 Nv...
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专访诺奖得主：大模型是记忆还是理解？
物理学家理查德·费曼曾将自然世界比作众神的游戏，比如国际象棋——我们不知道游戏规则，但却可以观察棋盘，也许只是其中的一角，然后根据这些观察，试图找出游戏规则。 费曼的比喻，道出了科学研究的核心，也生动描绘了许多经济学家的工作，他们同样致力于从纷繁复杂的经济...
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阿里云全面升级GPU云服务：AI大模型推理性能可提升100%
快科技7月19日消息，阿里云推出全面升级的GPU云服务，通过全新优化GPU套件，多GPU推理服务性能可最大提升100%。 针对调用GPU算力最常用的容器技术，阿里云推出ACK云原生AI套件，帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用，加速大模型应用落地。...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder...
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国产大模型第一梯队玩家，为什么pick了CPU？
AI一天，人间一年。 现在不论是大模型本身，亦或是AI应用的更新速度简直令人直呼跟不上—— Sora、Suno、Udio、Luma……重磅应用一个接一个问世。 也正如来自InfoQ的调查数据显示的那般，虽然AIGC目前还处于起步阶段，但市场规模已初具雏形:...
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蚂蚁集团WAIC发布大模型密算平台，助力大模型破解数据供给挑战
大模型向下扎根深入行业，必须要破解高质量数据供给的挑战。7月5日，2024年世界人工智能大会进入第二天，作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台，通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据...
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【机器学习】FFmpeg+Whisper：二阶段法视频理解（video-to-text）大模型实战
目录 一、引言 二、FFmpeg工具介绍 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg核心原理 2.3 FFmpeg使用示例 三、FFmpeg+Whisper二阶段法视频理解实战 3.1 FFmpeg安装 3.2 Whisper模型下载...
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【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战
目录 一、引言 二、Whisper 模型原理 2.1 模型架构 2.2 语音处理 2.3 文本处理 三、Whisper 模型实战 3.1 环境安装 3.2 模型下载 3.3 模型推理 3.4 完整代码 3.5 模型部署 四、总结...
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原创：旗舰游戏显卡(980Ti,1080Ti,TiTan V,2080Ti,3090,4090)，AI画图stable diffusion)和大模型(chatglm2-6b)推理性能横评
前言： 自从去年10月份以ChatGPT和stable diffusion的发布引发了一波生成式AI浪潮，但很多人特别是某些领导整天在会议上说人工智能带来的各种风险和不足，其实自己几乎没用过ChatGPT和stable diffusion，...
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探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探讨组件、编码和推理技术（一）
探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探讨组件、编码和推理技术（一） Meta 通过推出新的开源 AI 模型 Llama 3 以及新版本的 Meta AI，正在加强其在人工智能 (AI 竞赛中的竞争力。该虚拟助手由 Llama 3 提供支持，现已可在所...
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哈啰集团全面接入通义灵码，AI 生成代码占比 20%，研发提效 12%
6月21日，在阿里云 AI 智领者峰会上海站，哈啰集团算法总监贾立宣布，哈啰集团已全面接入阿里云通义灵码专属版，不仅提升了内部研发效率，实现 AI 代码采用率超过20%，还将灵码接入了哈啰自研C o pilot“海螺机器人”共同帮助用户实现智能代码补全、进...
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大模型测试题爆火，GPT-4和Claude3都跪了，LeCun转发：新Benchmark
一项新的“大模型Benchmark”在推特上爆火，LeCun也点赞转发了! 而且无论是GPT-4还是Claude3，面对它都如同被夺了魂，无法给出正确答案。 难倒一众大模型的，是逻辑学当中经典的“动物过河”问题，有网友发现，大模型对此类问题表现得很不擅长...
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SiliconCloud上新：GLM-4-9B，通用能力超越Llama 3
今天，智谱发布了第四代 GLM 系列开源模型：GLM-4-9B。 GLM-4-9B 系列模型包括：基础版本 GLM-4-9B（8K）、对话版本 GLM-4-9B-Chat（128K）、超长上下文版本 GLM-4-9B-Chat-1M（1M）和多...
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利用llama.cpp量化部署Llama-3-Chinese-8B-Instruct大模型
相关大模型项目：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 量化部署是将机器学习模型压缩以减少内存占用和计算成本的过程。本文将详细介绍如何使用llama.cpp工具进行模型量化并在本地部署。 环...
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【推理优化】超详细！AIGC面试系列 大模型推理系列(2)
本期问题聚焦于大模型的推理优化技术 本期问题快览 有哪些常见的大模型推理优化技术 介绍下通过流水线处理技术来加速大模型推理方案 介绍下并行计算技术来加速大模型推理的方案 有哪些通过硬件来加速大模型推理的方式？ 模型量化是如何加速大模型推理的？...
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硬核解读KubeEdge基于大模型边云协同的机器人语义分割算法
本文分享自华为云社区《KubeEdge：基于大模型边云协同的机器人语义分割算法》，作者：云容器大未来。 近年来快速发展的视觉大模型(例如 SAM 在促进高精度的智能感知方面具有很大的潜力。然而，边缘环境中的资源限制往往会限制这种视觉大模型在本地部署，从...
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手机流畅运行470亿大模型：上交大发布LLM手机推理框架PowerInfer-2，提速29倍
苹果一出手，在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。 然而，目前在移动设备上运行的模型相对较小（苹果的是3B，谷歌的是2B），并且消耗大量内存，这在很大程度上限制了其应用场景。 即使是苹果，目前也需要与OpenAI合作，通过将云端GPT-4...
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LLaMA详细解读
LLaMA 是目前为止，效果最好的开源 LLM 之一。精读 LLaMA 的论文及代码，可以很好的了解 LLM 的内部原理。本文对 LLaMA 论文进行了介绍，同时附上了关键部分的代码，并对代码做了注释。 摘要 LLaMA是一个系列模型，模型参数量从7B...
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对国内AI算力紧缺问题的若干看法
今天凌晨的苹果WWDC证实了一点:AI推理算力将长期处于“云端为主”的状态，这个“长期”至少是三到五年。是的，苹果与OpenAI建立了战略合作，计划将下一代iOS系统与ChatGPT深度融合;但是绝大部分生成式AI推理，包括文字和图片生成任务，仍将上传到C...
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LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU 利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】 对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpa...
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AIGC未来展望：AI将如何改变内容创作
AIGC未来展望：AI将如何改变内容创作 1.背景介绍 1.1 内容创作的重要性 在当今时代,内容创作无疑已成为一项关键的生产力。无论是营销、教育、娱乐还是其他领域,高质量的内容都是吸引受众、传播信息、实现价值的关键。然而,创作优秀内容需要大量的时间...
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【推理框架】超详细！AIGC面试系列 大模型推理系列(1)
本期问题聚焦于大模型的推理框架 本期问题快览 有哪些大模型推理框架 了解vllm吗 介绍下vllm的核心技术 了解faster transformer吗 介绍下faster transformer的核心技术 了解Xinference吗 了解l...
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Intel三条线优化阿里云通义千问2模型：720亿参数轻松拿捏
快科技6月7日消息，Intel官方宣布，旗下数据中心、客户端、边缘AI解决方案均已经为阿里云通义千问2（Qwen2）的全球发布提供支持，已取得ModelScope、阿里云PAI、OpenVINO等诸多创新成果。 为了最大限度地提升诸通义千问2等大模型的效率...
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【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理
给开发者套件上电后 Step4 登录开发者套件 通过PC共享网络联网（Windows）： 控制面板 -> 网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键“WLAN” -> 属性 ->...
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5.llama.cpp编译及使用
llama.cpp的编译及使用 下载源码 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp ggml 向量库 https://github.com/ggerganov/ggml 安装依赖库...
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llama.cpp制作GGUF文件及使用
llama.cpp的介绍 llama.cpp是一个开源项目，由Georgi Gerganov开发，旨在提供一个高性能的推理工具，专为在各种硬件平台上运行大型语言模型（LLMs）而设计。这个项目的重点在于优化推理过程中的性能问题，特别是针对CPU环境。以...
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昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型，名为 Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的 Skywork-13B 模型的基础上扩展而来的，是首个完整应用并落地 MoE Upcycling 技术的开源千亿级 MoE 大模型。...
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AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读： 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇（一）：Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama...
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【LLAMA3超级课堂-第四节】Llama 3 高效部署实践（LMDeploy 版）
开发机地址：https://studio.intern-ai.org.cn/console/instance 本文内容 环境，模型准备 LMDeploy chat LMDeploy模型量化(lite LMDeploy服务(serve 环...
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Llama3-Tutorial（Llama 3 超级课堂）-- 笔记
第1节—Llama 3 本地 Web Demo 部署 端口转发 vscode里面设置端口转发 https://a-aide-20240416-b4c2755-160476.intern-ai.org.cn/proxy/8501/...
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AI时代CIO如何应对GPU匮乏
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡，首席信息官可以缓解芯片短缺。 译自How CIOs Can Battle GPU Poverty in the Age of AI，作者 Liam Crilly。 人工智能时代的淘金热已经到来，但...
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详解各种LLM系列｜LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART1)
作者 | Sunnyyyyy 整理 | NewBeeNLP https://zhuanlan.zhihu.com/p/670002922 大家好，这里是 NewBeeNLP。之前我们分享了详解各种LLM系列｜...
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Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型（Diffusion Models）：扩散模型是一种生成模型，通过逐步添加噪声到数据样本中，然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM ：LDM是...
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手把手教你基于华为云，实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》，作者：沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...