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LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU 利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】 对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpa...
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AIGC未来展望：AI将如何改变内容创作
AIGC未来展望：AI将如何改变内容创作 1.背景介绍 1.1 内容创作的重要性 在当今时代,内容创作无疑已成为一项关键的生产力。无论是营销、教育、娱乐还是其他领域,高质量的内容都是吸引受众、传播信息、实现价值的关键。然而,创作优秀内容需要大量的时间...
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【推理框架】超详细！AIGC面试系列 大模型推理系列(1)
本期问题聚焦于大模型的推理框架 本期问题快览 有哪些大模型推理框架 了解vllm吗 介绍下vllm的核心技术 了解faster transformer吗 介绍下faster transformer的核心技术 了解Xinference吗 了解l...
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Intel三条线优化阿里云通义千问2模型：720亿参数轻松拿捏
快科技6月7日消息，Intel官方宣布，旗下数据中心、客户端、边缘AI解决方案均已经为阿里云通义千问2（Qwen2）的全球发布提供支持，已取得ModelScope、阿里云PAI、OpenVINO等诸多创新成果。 为了最大限度地提升诸通义千问2等大模型的效率...
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【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理
给开发者套件上电后 Step4 登录开发者套件 通过PC共享网络联网（Windows）： 控制面板 -> 网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键“WLAN” -> 属性 ->...
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5.llama.cpp编译及使用
llama.cpp的编译及使用 下载源码 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp ggml 向量库 https://github.com/ggerganov/ggml 安装依赖库...
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llama.cpp制作GGUF文件及使用
llama.cpp的介绍 llama.cpp是一个开源项目，由Georgi Gerganov开发，旨在提供一个高性能的推理工具，专为在各种硬件平台上运行大型语言模型（LLMs）而设计。这个项目的重点在于优化推理过程中的性能问题，特别是针对CPU环境。以...
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昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型，名为 Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的 Skywork-13B 模型的基础上扩展而来的，是首个完整应用并落地 MoE Upcycling 技术的开源千亿级 MoE 大模型。...
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AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读： 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇（一）：Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama...
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【LLAMA3超级课堂-第四节】Llama 3 高效部署实践（LMDeploy 版）
开发机地址：https://studio.intern-ai.org.cn/console/instance 本文内容 环境，模型准备 LMDeploy chat LMDeploy模型量化(lite LMDeploy服务(serve 环...
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Llama3-Tutorial（Llama 3 超级课堂）-- 笔记
第1节—Llama 3 本地 Web Demo 部署 端口转发 vscode里面设置端口转发 https://a-aide-20240416-b4c2755-160476.intern-ai.org.cn/proxy/8501/...
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AI时代CIO如何应对GPU匮乏
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡，首席信息官可以缓解芯片短缺。 译自How CIOs Can Battle GPU Poverty in the Age of AI，作者 Liam Crilly。 人工智能时代的淘金热已经到来，但...
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详解各种LLM系列｜LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART1)
作者 | Sunnyyyyy 整理 | NewBeeNLP https://zhuanlan.zhihu.com/p/670002922 大家好，这里是 NewBeeNLP。之前我们分享了详解各种LLM系列｜...
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Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型（Diffusion Models）：扩散模型是一种生成模型，通过逐步添加噪声到数据样本中，然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM ：LDM是...
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手把手教你基于华为云，实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》，作者：沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...
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只需单卡RTX 3090，低比特量化训练就能实现LLaMA-3 8B全参微调
自 2010 年起，AI 技术历经多个重大发展阶段，深度学习的崛起和 AlphaGo 的标志性胜利显著推动了技术前进。尤其是 2022 年底推出的 ChatGPT，彰显了大语言模型（LLM）的能力达到了前所未有的水平。自此，生成式 AI 大模型迅速进入高...
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LLM大模型推理加速实战：vllm、fastllm与llama.cpp使用指南
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在诸如自然语言处理、智能问答、文本生成等领域的应用越来越广泛。然而，LLM模型往往具有庞大的参数规模，导致推理过程计算量大、耗时长，成为了制约其实际应用的关键因素。为了解决这个问题，一系列大模型推理加速工具...
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Shortened LLaMA：针对大语言模型的简单深度剪枝法
? CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 论文标题 & 发表会议：Shortened LLaMA: A Simple Depth Pruning for Large Language Model...
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autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3
autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3 环境准备 创建虚拟环境 下载微调工具 LLaMA-Factory 下载 llama3-8B 开始微调 测试微调结果 模型合并后导出 vllm 加速推理...
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大模型API接口费用对比：阿里百度字节AI哪家最便宜？
在过去一周内，阿里、百度、字节跳动三家科技巨头相继宣布了大模型API服务的重磅优惠，将价格战升级到了前所未有的"白热化"程度。短短 3 小时内，它们甚至让外界产生"发钱补贴"的荒诞感受。但实际上，这场噱头十足的促销活动的确引发了不少质疑。如何在混乱的宣传噪...
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大模型API接口费用高吗多少钱？通义千问、文心一言、豆包、星火AI最新价格查询
5 月 21 日上午，阿里云在其例行峰会上意外地释放了大降价的消息：通义千问GPT- 4 级主力模型推理输入价格降至0. 5 元/百万tokens，直降97%。这一消息瞬间引发了业界的广泛关注和讨论。 然而，短短数小时后，百度智能云官宣文心大模型主力模型...
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大模型烧钱战“卷”出白菜价，李开复、王小川为何拒绝入局？
撰稿丨今日晴 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 暗流涌动的大模型圈，几乎毫无征兆地开启了价格战。 近一周时间，字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯等多家厂商纷纷调整旗下大模型产品的定价策略，宣布面向企业市场的API价格下调，动辄下调90...
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大模型API价格计算器使用入口 国内AI调用接口费用在线计算
在AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的市场竞争愈发激烈。近期，阿里云、百度智能云以及字节跳动等科技巨头纷纷调整其API接口费用，以吸引更多的开发者和企业用户。这一系列的价格变动不仅反映了市场对于AI技术的强烈需求，也预示着行业内部竞争的加剧。 首先，...
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击穿全网底价，通义千问GPT-4级大模型直降97%！1块钱能买200万tokens
通义千问GPT-4级大模型，直接击穿全网底价! 就在刚刚，阿里突然放出大招，官宣9款通义大模型降价。 其中，性能对标GPT-4的主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，也就是1块钱能买200...
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KubeAI大模型推理加速实践｜得物技术
除了上面提到的技术外，提高大模型推理速度的还有大模型的量化技术等，这里先不探讨，后面有机会，我们会单独发文章来介绍。 二、大模型发展面临的挑战 未来大模型的参数量肯定会越来越大，这也是大模型的发展趋势，对推理加速的要求会越来越高。 OpenAI在其论...
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豆包大模型公布价格清单，支持国内最高并发标准
近期，火山引擎官网更新了豆包大模型的定价详情，全面展示豆包通用模型不同版本、不同规格的价格信息。在模型推理定价大幅低于行业价格的基础上，豆包通用模型的 TPM（每分钟Tokens）、RPM（每分钟请求数）均达到国内最高标准。以豆包主力模型 pro-32k...
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通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens
5月21日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型...
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从“天价”到“骨折价”，大模型要变天了
十年后，国内云厂商又打起来了! 近一个月，国内云厂商掀起了新一轮的大模型降价潮。这意味着AI竞争已经不仅仅是一场军备技术竞赛这么简单，各头部厂商也在考虑如何赚钱了。 在这场价格战中，包括火山引擎、阿里，还有智谱AI、面壁智能这样的明星创业团队都卷了进来。各...
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国产大模型的价格已经卷出网约车大战和百亿补贴的味儿了
登录就送500w tokens！ 1 块钱 100w tokens！一降再降！！仅需0. 0008 元/千tokens！ 没错，互联网价格战熟悉的“味”，已经悄无声息的打到了大模型的战场。 技术狂飙了一年，大模型公司们早就按捺不住要搅弄商业风云的心， 5...
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70B模型秒出1000token，代码重写超越GPT-4o，来自OpenAI投资的代码神器Cursor团队
70B模型，秒出1000token，换算成字符接近4000！ 研究人员将Llama3进行了微调并引入加速算法，和原生版本相比，速度足足快出了快了13倍！ 不仅是快，在代码重写任务上的表现甚至超越了GPT-4o。 这项成果，来自爆火的AI编程神器Curso...
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字节跳动发布豆包大模型，主力模型比行业价格低99.3%
5月15日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。火山引擎是字节跳动旗下云服务平台，据火山引擎总裁谭待介绍，经过一年时间的迭代和市场验证，豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理1200亿Tokens文本，生成...
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大神Karpathy强推，分词领域必读：自动钓鱼让大模型“发疯”的token，来自Transformer作者创业公司
关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。 主题是：自动检测大模型中那些会导致“故障”的token。 图片 简单来说，由于大模型tokenizer的创建和模型训练是分开的，可能导致某些token在训练中很少...
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百万tokens低至1元！大模型越来越卷了
在刚刚举行的 ICLR 2024 大会上，智谱AI的大模型技术团队公布了面向激动人心的AGI通用人工智能前景的三大技术趋势，同时预告了GLM的后续升级版本。 前天，智谱大模型开放平台（bigmodel.cn）上线了新的价格体系。入门级产品 GLM-3 T...
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一文读懂多家厂商的大模型训练、推理、部署策略
大合影 get ✅ 披萨和礼物不能少！ 接下来进入主题演讲回顾环节。可扫描下方二维码、关注“OSC 开源社区”视频号，进入“直播回放”页面查看完整视频回顾： 刘昊：大模型分析与趋势展望 武汉人...
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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！
深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。沿袭了一贯的作风，Deepseek对模型（基座和对话对齐版本）进行了...
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OpenAI泄密者，投奔马斯克
刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。 当事人Pavel Izmailov（以下简称小P），正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。 半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。 说...
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联发科发布天玑AI开发套件：终端生成式AI应用开发一站式解决方案
快科技5月7日消息，今天，联发科举办天玑开发者大会2024（MDDC 2024）。 在这次大会上，联发科正式发布天玑AI开发套件，旨在为合作伙伴打造终端生成式AI应用开发一站式解决方案。 据悉，联发科天玑AI开发套件包含快速高效的GenAI最佳实践、覆盖全...
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模型量化与量化在LLM中的应用 ｜ 得物技术
【图片出处：Knowledge Distillation: A survey,2021,p2】 剪枝则是通过靠剪除模型中不重要的权重从而给模型“瘦身”，提高模型的推理效率，为了保证模型的能力，通常剪枝过程也需要伴随着模型基于训练数据的微调。根据剪除权重的...
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单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！ 老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。 测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至...
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小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
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OpenAI CEO奥特曼25日最新演讲：只专注于AI局限性的创业者必死！AI也不会违背商业的定律
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 就在昨天，黄教主亲手交付了OpenAI全球首块AI超级芯片DGX H200的当天，Sam马不停蹄就前往斯坦福大学的英伟达（NVIDIA）礼堂进行了公开演讲。 图片 Sam Altman4月25日在...
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首批中文版Llama3模型来了，解释成语、答弱智吧问题
最近，Meta 推出了 Llama 3，为开源大模型树立了新的标杆。 和以往的原始 Llama 模型一样，Llama 3 对中文的支持效果欠佳，经常会出现你用中文提问，它用英文或中文+英文回复的现象。因此，要想让国内用户用上该模型，开发者还需对其进行微调...
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微软推出iPhone能跑的ChatGPT级模型，网友：OpenAI得把GPT-3.5淘汰了
Llama 3发布刚几天，微软就出手截胡了？ 刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告，引起AI圈热议。 其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama 3 8B。 为了方便开源社区使用，还特意设计成了与Llama系列兼容的结...
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大模型一对一战斗75万轮，GPT-4夺冠，Llama 3位列第五
关于Llama 3，又有测试结果新鲜出炉—— 大模型评测社区LMSYS发布了一份大模型排行榜单，Llama 3位列第五，英文单项与GPT-4并列第一。 图片 不同于其他Benchmark，这份榜单的依据是模型一对一battle，由全网测评者自行命题并打分...
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提高 RAG 应用准确度，时下流行的 Reranker 了解一下？
检索增强生成（RAG）是一种新兴的 AI 技术栈，通过为大型语言模型（LLM）提供额外的“最新知识”来增强其能力。 基本的 RAG 应用包括四个关键技术组成部分： Embedding 模型：用于将外部文档和用户查询转换成 Embedding 向量...
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如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》，作者： 昇腾CANN。 受网络结构和训练方式等因素的影响，绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域，这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。如果...
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基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。 在前面的介绍中，我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用，也大致了解到在推理之前，需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、Tensor...
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什么是MTIA？Meta研发AI定制芯片有多强性能参数介绍
MTIA是Meta自研的下一代AI加速芯片。该产品在计算能力和内存带宽上都有显著提升，可以更高效地支撑Meta的排序和推荐模型应用。MTIA是Meta持续投资自研硬件基础设施的重要成果，将为Meta的AI产品和服务带来新的能力。 点击前往MTIA官网体验...
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不牺牲算法，不挑剔芯片，这个来自中科院的团队正在加速国产AI芯片破局
在《沙丘》构建的未来世界里，「得香料者得天下」。但在生成式 AI 席卷的智能世界里，得 GPU 者得天下。 前段时间，外媒 The Information 曝出了一则重磅消息：微软和 OpenAI 正在规划一个雄心勃勃的数据中心项目 —— 建造一台名...
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【热门话题】Stable Diffusion：本地部署教程
?个人主页: 鑫宝Code?热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 ?个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 Stable Diffusion：本地部署教程 一、引言 二、环境准备 1...