-
忘记 Stable Diffusion吧,⚡️闪电扩散Flash Diffusion来了!
忘记 Stable Diffusion吧,⚡️闪电扩散Flash Diffusion来了! Jasper的巴黎研究实验室最近发布了一项令人振奋的新研究:闪电扩散Flash Diffusion。这种新方法不仅加快了图像生成和编辑的速度,还显著提升了...
-
阿里云全面升级GPU云服务:AI大模型推理性能可提升100%
快科技7月19日消息,阿里云推出全面升级的GPU云服务,通过全新优化GPU套件,多GPU推理服务性能可最大提升100%。 针对调用GPU算力最常用的容器技术,阿里云推出ACK云原生AI套件,帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用,加速大模型应用落地。...
-
利用llama.cpp量化部署Llama-3-Chinese-8B-Instruct大模型
相关大模型项目:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 量化部署是将机器学习模型压缩以减少内存占用和计算成本的过程。本文将详细介绍如何使用llama.cpp工具进行模型量化并在本地部署。 环...
-
使用llama.cpp量化部署LLM
以llama.cpp工具为例,介绍模型量化并在本地部署的详细步骤。这里使用 Meta最新开源的 Llama3-8B 模型。 1 环境 系统应有make(MacOS/Linux自带)或cmake(Windows需自行安装)编译工具 Python 3....
-
【部署LLaMa到自己的Linux服务器】
部署LLaMa到自己的Linux服务器 一、官方方法(知道就好,具体操作用不上这个) 1、Llama2 项目获取 方法1:有git可以直接克隆到本地 方法2:直接下载 2、LLama2 项目部署 3、申请Llama2许可 4、下载模型权重...
-
【AI】Chinese-LLaMA-Alpaca-2 7B llama.cpp 量化方法选择及推理速度测试 x86_64 RTX 2060 6G 显存太小了
环境 操作系统 CPU 内存 生成量化版本模型 转换出q4_0 q4_k q6_k q8_0模型 cd ~/Downloads/ai/llama.cpp sourvce venv/bin/activate ~/Downloads/...
-
推理性能超H100十倍!21岁华裔小哥哈佛辍学开发AI加速芯片「Sohu」,2人公司估值3400万刀
像Pika一样的神级创业故事又要再次上演了? 两位哈佛退学的年轻人,想要制造一款专用于大语言模型加速的AI加速器芯片,将于2024年第三季度交付,推理性能达H100的10倍。 在今年6月份,两位创始人Gavin Uberti和Chris Zhu创立了E...
-
使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm 已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长,推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理,主要包括:Accelerate库介绍,简单的方法与工...
-
大语言模型量化方法对比:GPTQ、GGUF、AWQ
在过去的一年里,大型语言模型(llm 有了飞速的发展,在本文中,我们将探讨几种(量化 的方式,除此以外,还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明:每次加载LLM示例后,建议清除缓存,以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tok...
-
GPU推理提速4倍!FlashDecoding++技术加速大模型推理
推理大模型(LLM)是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一,因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding++ 是一种新的技术,旨在解决这一问题,它通过提高LLM推理速度和降低成本,为使用大模型赚钱提供了新的可能性。 论文地址:https://...
-
AI视野:xAI首个大模型Grok炸场;李开复官宣开源大模型Yi-34B;ChatGPT原型Gizmo新功能曝光;百度网盘引入大模型智能助理
????大模型动态 李开复官宣全球最强开源大模型Yi-34B 一次可处理40万汉字 零一万物发布全球最强的开源大模型Yi-34B,具备超强的语言理解和处理能力,支持处理40万汉字,在中文指标上表现卓越,标志着中国在大模型领域的重大突破。 项目地址:htt...