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[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型
目录 1、下载训练脚本 2、 下载模型 2.1、申请下载权限 2.2、模型下载 3、模型微调 3.1、使用单卡微调 3.2、使用多卡训练： 1、下载训练脚本 首先我们从github上下载Llama 2的微调代码：GitHu...
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一文带你UI界面玩转ChatGLM以及Llama的微调
Lora微调的概念： lora是Low-Rank Adaptation的缩写，是微软的Hu等人于2021年挂在ArXiv上（后又发表在ICLR2022上）的一篇论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large...
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这次重生，AI要夺回网文界的一切
重生了，这辈子我重生成了 MidReal。一个可以帮别人写「网文」的 AI 机器人。 这段时间里，我看到很多选题，偶尔也会吐槽一下。竟然有人让我写写 Harry Potter。拜托，难道我还能写的比 J・K・Rowling 更好不成？不过，...
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Stable-diffusion-webui本地部署和简要介绍
Stable Diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补...
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快手Agents系统、模型、数据全部开源！
7B 大小的模型也能玩转 AI Agents 了？近期，快手开源了「KwaiAgents」，问它周末滑雪问题，它不但帮你找到场地，连当天的天气都帮你考虑周到了。 大家都知道大语言模型（LLM）通过对语言的建模而掌握了大量知识，并具备一定认知和推理能力。...
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我的大模型观：我眼中的LLM
文章目录 大模型是有智能的。 也许，大模型是一场骗局？ 从头训练or微调 我想象中的大模型架构 大厂的大模型 中小厂和个人开发该何去何从？ 今年，大模型火的一塌糊涂。最近几个月paper with code上，前几名的论文几乎都是生成模...
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together.ai让AI模型训练快9倍，获NVIDIA参投1.025亿美元A轮融资
目前获得融资最多的两家大模型创业公司是OpenAI和Anthropic，而这两家公司最大的投资者分别是微软和亚马逊，他们投资的很大一部分不是资金，而是等值的云计算资源。这其实也就把这两家顶尖的闭源大模型公司“绑上了”科技巨头的“战车”。 在闭源大模型之外，...
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LLM-项目详解-Chinese-LLaMA-AIpaca（一）：LLM+LoRa微调加速技术原理及基于PEFT的动手实践：一些思考和mt0-large+lora完整案例
如何花费较少的算力成本来进行微调训练，十分重要，当前关于LLaMA、Alpaca、Instruct微调、LoRa微调等多个概念大家讲的很多，最近也在学习，也看到几个有趣的话题（主要参考于（https://github.com/ymcui/Chinese-L...
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数据治理与大模型一体化实践
降本增效方面，以机器学习团队的构成为例，滴普科技Deepexi产品线总裁柏海峰介绍道：“传统机器学习或者说小模型的技术落地，对人才的要求很高，但企业往往没有意识到这个问题。具体来说，一般需要构建一个综合性的团队即数据科学团队，团队中需要数据开发工程师、...
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大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的Open LLM Leaderboard开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力...
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大语言模型微调数据竞赛，天翼云斩获冠军！
近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 FT-Data Ranker竞赛是一场面向大语...
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最强文生图跨模态大模型：Stable Diffusion
文章目录 一、概述 二、Stable Diffusion v1 & v2 2.1 简介 2.2 LAION-5B数据集 2.3 CLIP条件控制模型 2.4 模型训练 三、Stable Diffusion 发展 3.1 图形界面...
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【Stable Diffusion】基本概念之lora
1.基本概念 Lora，英文全称“Low-Rank Adaptation of Large Langurage Models”，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术2.作用只要是图片上的特征都可以提取并训练...
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Windows AI Studio官网体验入口 AI模型应用开发工具软件app免费下载地址
Windows AI Studio 是一款创新的AI应用开发工具，它结合了Azure AI Studio目录和Hugging Face等目录中的先进AI开发工具和模型。您可以浏览由Azure ML和Hugging Face提供支持的AI模型目录，将它们下载...
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高效微调技术QLoRA实战，基于LLaMA-65B微调仅需48G显存，真香
目录 环境搭建 数据集准备 模型权重格式转换 模型微调 模型权重合并...
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训练自己的Llama 2！大模型微调技术介绍
训练自己的Llama 2！大模型微调技术介绍 趋动云 趋动云是面向 AI 算法工程师的开发平台，为工程师提供模型开发、模型训练、数据和代码管理等功能。 近期有不少粉丝问算力君，趋动云是否支持大模型的训练？当然支持！ 最近大火的Llama...
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像调鸡尾酒一样调制多技能大模型，智源等机构发布LM-Cocktail模型治理策略
随着大模型技术的发展与落地，「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过，在实践中，研究者往往感受到多重挑战。 一方面，为了高其在目标任务的性能表现，研究者会收集和构建目标任务数据集并对大语言模型（LLM）进行微调，但这种方式通常会导致除目标任务...
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LLM-SFT，新微调数据集-MWP-Instruct(多步计算 + 一、二元方程)，微调Bloom, ChatGLM, LlaMA(支持QLoRA, TensorBoardX)
LLM-SFT 中文大模型微调(LLM-SFT , 支持模型(ChatGLM, LlaMA, Bloom , 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX , 支持(微调, 推理, 测评, 接口 等. 项目...
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谷歌发布Cloud TPU v5p和AI超级计算机:人工智能处理能力飞跃
谷歌在推出其张量处理单元Cloud TPU v5p和具有突破性的超级计算机架构AI Hypercomputer时掀起了轩然大波。这些创新的发布，再加上资源管理工具Dynamic Workload Scheduler，标志着在处理组织的人工智能任务方面迈出了...
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专用于手机、笔记本，Stability.ai开源ChatGPT基因的大模型
12月8日，著名开源生成式AI平台stability.ai在官网开源了，30亿参数的大语言模型StableLM Zephyr3B。 Zephyr3B专用于手机、笔记本等移动设备，主打参数小、性能强、算力消耗低的特点，可自动生成文本、总结摘要等，可与70亿、...
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使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3 通常在为了适应其下游任...
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大模型LLaMA和微调LLaMA
1.LLaMA LLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transformer/1-1.4T tokens，和GPT一样都是基于Transformer这个架构。 1.1对transformer子层的输入归一化 与Transf...
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灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型
在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Me...
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手机上0.2秒出图、当前速度之最，谷歌打造超快扩散模型MobileDiffusion
在手机等移动端侧运行 Stable Diffusion 等文生图生成式 AI 大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。 近日，来自谷歌的一篇论文「MobileDiffusion: Subsecond Text-to-Image G...
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AIGC时代，大模型微调如何发挥最大作用？
人工智能的快速发展推动了大模型的广泛应用，它们在语言、视觉、语音等领域的应用效果已经越来越好。但是，训练一个大模型需要巨大的计算资源和时间，为了减少这种资源的浪费，微调已经成为一种流行的技术。微调是指在预训练模型的基础上，通过在小数据集上的训练来适应新的任...
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Smart Copilot：大模型在技术服务和智能客服领域提效的最佳实践
欢迎来到魔法宝库，传递AIGC的前沿知识，做有格调的分享❗ 喜欢的话记得点个关注吧！ 随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将业务迁移到云端。有很多云厂商为客户提供了灵活、可扩展的计算资源和服务，使得客户能够更加专注于核心业务。 然而，...
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解读Lawyer LLaMA，延申专业领域大模型微调：数据集构建，模型训练
解读Lawyer LLaMA，延申自己领域大模型微调：数据集构建，模型训练 项目地址link 自己领域的大模型微调，实现思路大都和这篇文章是一样的，有的是基于LLaMA,或者有的是基于Chinese-LLaMA,或者是其他开源的大模型，本文基于自己训...
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本地免费GPT4？Llama 2开源大模型，一键部署且无需硬件要求教程
目前扎克布格带来了最新的Llama 2开源NLP大模型，目前有三个版本分别是70亿参数量，130亿参数量和700亿参数量，庞大的数据集和参数量保证了模型的强大，官网宣称性能与gpt4相比不落下风，又因为开源使得我们可以实现本地化gpt4的梦...
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使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理
前几天，Meta 发布了 LIMA 大模型，在LLaMA-65B的基础上，无需使用 RLHF，只用了 1000 个精心准备的样本数据进行微调，就达到了和 GPT-4 相媲美的程度。这激发了我探索 LLaMA 65B 大模型的兴趣。 之前的一系列大模型相...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（十七）SD lora 详解（上）
大家好，我是风雨无阻。本期内容： Lora的原理是什么？ Lora如何下载安装？ Lora如何使用？ 大家还记得 AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解 这篇文章中，曾简单介绍了Lora的安装和使用吗 ？...
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stable diffusion基础
整合包下载：秋叶大佬 【AI绘画·8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布！ 参照：基础04】目前全网最贴心的Lora基础知识教程！ VAE 作用：滤镜+微调 VAE下载地址：C站（https://civitai.com/mode...
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大模型微调踩坑记录 - 基于Alpaca-LLaMa+Lora
前言 为了使用开放权重的LLM(大语言模型 ，基于自己的训练集，微调模型，会涉及到如下一些技术要点： 配置运行环境 下载、加载基础模型 收集语料、微调训练 检验训练效果 在实施过程中，遇到不少困难，因此写下这篇文档，做为记录。 环境配置...
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大语言模型之七- Llama-2单GPU微调SFT
（T4 16G）模型预训练colab脚本在github主页面。详见Finetuning_LLama_2_0_on_Colab_with_1_GPU.ipynb 在上一篇博客提到两种改进预训练模型性能的方法Retrieval-Augmented Gener...
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AIGC：【LLM（一）】——LoRA微调加速技术
文章目录 一.微调方法 1.1 Instruct微调 1.2 LoRA微调 二.LoRA原理 三.LoRA使用 一.微调方法 Instruct微调和LoRA微调是两种不同的技术。 1.1 Instruct微调 Instr...
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stable diffusion实践操作-常见lora模型介绍
系列文章目录 本文专门开一节写Lora相关的内容，在看之前，可以同步关注：stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录 前言 一、什么是lora? 1.1 lora 定义 1.2 lora的基本原理 1.2 通...
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【stable diffusion】图片批量自动打标签、标签批量修改（BLIP、wd14）用于训练SD或者LORA模型
参考： B站教学视频【：AI绘画】新手向！Lora训练！训练集准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】 官方教程：https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_RE...
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LLMs之Vicuna：在Linux服务器系统上实Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub)进行模型权重合并(llama-7b模型与delta模型权重)、模型部
LLMs之Vicuna：在Linux服务器系统上实Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub 进行模型权重合并(llama-7b模型与delta模型权重 、模型部署且实现模型推理全流程步骤的图文教程(非常详细 ...
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足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（Stanford Alpaca 7B），Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（full fine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效...
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文心一言官网地址入口 文心一言4.0网页版使用链接
文心一言是百度打造出来的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成，其在搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。 文心一言企业服务...
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图生图—AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
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华人团队获最佳论文、最佳系统论文，CoRL获奖论文出炉
自 2017 年首次举办以来，CoRL 已经成为了机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一。CoRL 是面向机器人学习研究的 single-track 会议，涵盖机器人学、机器学习和控制等多个主题，包括理论与应用。 2023 年的 CoRL 大会...
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在亚马逊云科技Amazon SageMaker上进行Stable Diffusion模型训练和推理
Stable Diffusion Quick Kit是一个基于亚马逊云科技Amazon SageMaker进行Stable Diffusion模型快速部署的工具包，包括了一组示例代码、服务部署脚本、前端UI，可以帮助可以快速部署一套Stable Diff...
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Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune
刚刚在Windows10上搭建环境来对llama2做finetune，里面坑还是挺多的，这里把印象中的坑整理了一下以作备忘。 llama-recipes是meta的开源项目，Github地址为：GitHub - facebookresearch/llam...
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【AI绘画】《超入门级教程：训练自己的LORA模型》，MM超爱的萌宠图片实战
目录 前言 一、SD-Trainer webui使用介绍 二、准备工作 2-1、登录在线训练平台 2-2、购买算力并创建工作空间 2-3、启动工作空间 三、开始训练 3-1、打开终端 3-2、准备训练数据 3-3、准备模型文件 3-3-...
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北大&智源提出训练框架LLaMA-Rider 让大模型自主探索开放世界
北京大学和北京智源人工智能研究院的团队提出了名为LLaMA-Rider的训练框架，旨在让大型语言模型在开放世界中具备自主探索和学习任务的能力。这个框架通过反馈-修改机制来实现主动探索，使模型在环境中接收反馈信息，不断调整决策，从而逐渐适应开放环境。 项目...
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红帽将IBM Watsonx 代码生成应用于 Ansible 自动化
红帽（Red Hat Inc）近日宣布，搭载IBM watsonx Code Assistant（一种用于信息技术自动化的生成式人工智能服务）的Ansible Lightspeed已全面上市。 该服务于今年5月发布，接受用户输入的提示，并与watson...
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吃“有毒”数据，大模型反而更听话了！来自港科大&华为诺亚方舟实验室
现在，大模型也学会“吃一堑，长一智”了。 来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现： 相比于一味规避“有毒”数据，以毒攻毒，干脆给大模型喂点错误文本，再让模型剖析、反思出错的原因，反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”，进而避免胡说八道。 具体...
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AI基础软件：如何自主构建大+小模型？
一、公司介绍 九章云极DataCanvas以创造智能探索平台为使命，怀揣着助力全球企业智能升级的愿景，是中国人工智能基础软件领域的佼佼者。公司专注于自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案，为用户提供全面的人工智能基础服务，旨在帮助用户在数智化转...
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数字人+AI换脸简单实现虚拟制片
概述 本文将从零开始介绍如何创造并驱动数字人，最后通过AI换脸实现虚拟制片。效果如下： 数字人驱动 换脸憨豆先生 数字人简介 数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人...
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让大模型看图比打字管用！NeurIPS 2023新研究提出多模态查询方法，准确率提升7.8%
大模型“识图”能力都这么强了，为啥还老找错东西？ 例如，把长得不太像的蝙蝠和拍子搞混，又或是认不出一些数据集中的稀有鱼类…… 这是因为，我们让大模型“找东西”时，往往输入的是文本。 如果描述有歧义或太偏门，像是“bat”（蝙蝠还是拍子？）或“魔鳉”（Cy...