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采集并推送日志文件数据到elasticsearch/kafka/数据库
基于java语言的日志文件采集插件，支持全量和增量采集两种模式，实时采集日志文件数据到kafka/elasticsearch/database，使用案例： 采集日志数据并写入数据库 采集日志数据并写入Elasticsearch 采集日志数据并发...
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实战低成本服务器搭建千万级数据采集系统
上一篇文章《社会化海量数据采集框架搭建》提到如何搭建一个社会化采集系统架构，讲架构一般都比较虚，这一篇讲一下如何实战用低成本服务器做到日流水千万级数据的分布式采集系统。 有这样一个采集系统的需求，达成指标： 需要采集30万关键词的数据 、微博必须在一个小...
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数据来源渠道及采集工具_几款简单好用的爬虫抓取数据采集工具
新朋友点上方蓝字“Office交流网”快速关注 1. 火车头采集器 火车采集器我们也一直在用，是老牌的采集工具了。它不仅可做抓取工具，也可以做数据清洗、分析、挖掘已经可视化等工作。数据源可来源于网页，网页中能看到的内容和不...
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数据采集组件：Flume基础用法和Kafka集成
一、Flume简介 1、基础描述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据； 特点：分布式、高可用、基于流式架构，通常用来收集、聚合、...
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2.2大数据采集技术
大数据采集处于大数据生命周期的第一个环节，对于大数据分析和应用起着至关重要的作用 大数据采集是指从传感器和智能设备，以及企业系统、社交网络和互联网平台等渠道获取数据的过程。 这些数据来源广泛、种类繁多、数据量巨大且产生速度快、传统数据采用方法难以胜任，...
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基于SLS构建RDS审计合规监控
云产品采集渠道 单账号同地域采集场景（只能将RDS审计日志采集到同地域的日志库中） • SLS控制台首页“接入数据”区域，选择“RDS 审计”。下文以采集张家口实例为例说明。 • 因为采集的实例位于张家口，所以需要在张家口新建或者...
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什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了
【导读】网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。 此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于...
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从零开始入门 K8s | 可观测性：监控与日志
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家 一、背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。 在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能...
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一文带你了解Python爬虫（一）——基本原理介绍
一、“大数据时代”，数据获取的方式： 1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷...
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数据采集、归档、报表
数据采集、归档、报表 数据生产和消费 如何采集 周期和订阅 采集方式： 块数据读取 网络设备： 端口状态 实时流量 设备运行状态 SNMP： 数据归档： 变量管理： 报表服务来源于：历史数据归档的数据访问。 数据整合到大的历史数据归档。 单...
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Logstash日志采集分析工具
ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana 的组合，是一种比较常见的数据采集分析进行可视化展示的技术方案，这里重点展示介绍下logstash的用法。 借用官方的介绍：https://www.elastic.co/cn/produ...
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不用写采集规则也可以轻松采集网站文章，揭秘一款明泽文章采集软件的工作原理
一直以来，大家都在用各种各样的采集器或网站自带的采集功能，如织梦采集侠、火车头采集器、八爪鱼采集器等，这些采集软件都有一个共同的特点，就是要编写采集规则才能采集到文章，这个技术性的问题，对于新手来说，经常都是丈二和尚摸不着头脑，可真不是意见容易的事。即使是...
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数据采集知识分享|4大数据采集方式是什么？
数据分析中，不可或缺“数据收集”这一环节。数据收集是通过借助数据分析工具利用一定的收集方法，将想要利用的数据信息收集起来用于后面的数据分析、数据挖掘。所以数据收集也是数据分析的基础和上限。例如，某运动APP想要针对某部分用户制定某训练课程，需要收集这部分用...
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大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏了
哈喽，大家好。 今天分享一篇知乎高赞文章，作者是张俊林老师。 图片 读完收获很多，能帮大家更好地理解、学习大模型。原文有2.8w字，我提炼了核心要点，阅读需要10min。 ChatGPT的出现给很多人带来了惊喜和醒悟。有人惊喜地发现大型语言模型（LLM）...
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随着Gen AI采用激增，新研究报告提醒数据信任问题
企业可信人工智能（AI）数据公司Cloudera的最新研究显示，美国一半以上的机构组织（53%）目前使用生成式人工智能（Gen AI）技术，另有36%的组织正处于探索人工智能的早期阶段，准备明年实现。 但超过八成的受访数据战略和管理决策者（84%）担心...
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利用Java的日志框架监控系统运行情况
在Java应用程序开发中，监控系统的运行情况是非常重要的。通过日志框架记录关键信息、异常和性能指标，可以及时捕获问题，进行故障排除，并优化系统性能。下面将介绍如何利用Java的日志框架监控系统运行情况，并提供一些实践技巧和经验。 一、选择适合的日志框架...
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实现机器人自动化的五种方法
如今，聊天机器人已成为企业寻求增强客户服务、简化运营，并更有效地与受众互动的不可或缺的工具。然而，为了充分利用这些自动化的对话代理，必须探索进一步自动化的方法。自动化不仅减少了人工操作，还确保了聊天机器人是全天候高效响应。以下是实现聊天机器人自动化的5...
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首个人体动捕基模型面世！SMPLer-X：横扫七大榜单
人体全身姿态与体型估计（EHPS, Expressive Human Pose and Shape estimation）虽然目前已经取得了非常大研究进展，但当下最先进的方法仍然受限于有限的训练数据集。 最近，来自南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人...
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对比GPU，使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。...
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小模型如何比肩大模型，北理工发布明德大模型MindLLM，小模型潜力巨大
大型语言模型 (LLMs 在各种自然语言任务中展现出了卓越的性能，但是由于训练和推理大参数量模型需要大量的计算资源，导致高昂的成本，将大语言模型应用在专业领域中仍存在诸多现实问题。因此，北理团队先从轻量级别模型入手，最大程度发挥数据和模型的优势，立足更...
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吃“有毒”数据，大模型反而更听话了！来自港科大&华为诺亚方舟实验室
现在，大模型也学会“吃一堑，长一智”了。 来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现： 相比于一味规避“有毒”数据，以毒攻毒，干脆给大模型喂点错误文本，再让模型剖析、反思出错的原因，反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”，进而避免胡说八道。 具体...
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DataStax集成LangChain，简化生成式AI应用程序的创建
DataStax是一家专注于实时人工智能的公司，宣布将LangChain整合到其Astra DB矢量数据库中。这一整合的目标是使开发者更容易创建生成式AI应用程序，从而鼓励企业积极参与生成式AI革命。通过与LangChain的整合，开发者可以轻松将Astr...
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Stability AI发布两款日语语言模型
Stability AI Japan最近发布了两款令人瞩目的日语语言模型，分别命名为“Japanese Stable LM3B-4E1T”和“Japanese Stable LM Gamma7B”。 前者具有大约30亿参数，而后者则拥有高达70亿参数的庞大...
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可令 AI 模型“输入狗生成猫”，黑客展示为训练数据集“下毒”的 Nightshade 工具
10 月 25 日消息，AI 大模型训练数据源版权问题一直是一个令业界头疼的问题，日前有黑客展示了一款名为 Nightshade 的工具，该工具可在不破坏观感的情况下轻微修改图片，若有 AI 模型在训练时使用了这些被“下毒”的图片，模型生图结果便会被毁...
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边缘人工智能在实时数据分析和决策中的作用
了解边缘人工智能 边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上，而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源，允许更快的处理和即时洞察，对实时决策特别有价值。 低延迟：边缘人工智能降低了延迟，因为数据不需要传...