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2.2大数据采集技术
大数据采集处于大数据生命周期的第一个环节,对于大数据分析和应用起着至关重要的作用 大数据采集是指从传感器和智能设备,以及企业系统、社交网络和互联网平台等渠道获取数据的过程。 这些数据来源广泛、种类繁多、数据量巨大且产生速度快、传统数据采用方法难以胜任,...
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基于SLS构建RDS审计合规监控
云产品采集渠道 单账号同地域采集场景(只能将RDS审计日志采集到同地域的日志库中) • SLS控制台首页“接入数据”区域,选择“RDS 审计”。下文以采集张家口实例为例说明。 • 因为采集的实例位于张家口,所以需要在张家口新建或者...
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什么是网络爬虫?有什么用?怎么爬?终于有人讲明白了
【导读】网络爬虫也叫做网络机器人,可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代,信息的采集是一项重要的工作,如果单纯靠人力进行信息采集,不仅低效繁琐,搜集的成本也会提高。 此时,我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集,比如应用于...
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从零开始入门 K8s | 可观测性:监控与日志
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家 一、背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断。 在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,它并不是核心组件,因此大部分的能...
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一文带你了解Python爬虫(一)——基本原理介绍
一、“大数据时代”,数据获取的方式: 1. 企业生产的用户数据: 大型互联网公司有海量用户,所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业,也开始积累的数据。2. 数据管理咨询公司: 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队,一般会通过市场调研、问卷...
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数据采集、归档、报表
数据采集、归档、报表 数据生产和消费 如何采集 周期和订阅 采集方式: 块数据读取 网络设备: 端口状态 实时流量 设备运行状态 SNMP: 数据归档: 变量管理: 报表服务来源于:历史数据归档的数据访问。 数据整合到大的历史数据归档。 单...
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Logstash日志采集分析工具
ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana 的组合,是一种比较常见的数据采集分析进行可视化展示的技术方案,这里重点展示介绍下logstash的用法。 借用官方的介绍:https://www.elastic.co/cn/produ...
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不用写采集规则也可以轻松采集网站文章,揭秘一款明泽文章采集软件的工作原理
一直以来,大家都在用各种各样的采集器或网站自带的采集功能,如织梦采集侠、火车头采集器、八爪鱼采集器等,这些采集软件都有一个共同的特点,就是要编写采集规则才能采集到文章,这个技术性的问题,对于新手来说,经常都是丈二和尚摸不着头脑,可真不是意见容易的事。即使是...
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数据采集知识分享|4大数据采集方式是什么?
数据分析中,不可或缺“数据收集”这一环节。数据收集是通过借助数据分析工具利用一定的收集方法,将想要利用的数据信息收集起来用于后面的数据分析、数据挖掘。所以数据收集也是数据分析的基础和上限。例如,某运动APP想要针对某部分用户制定某训练课程,需要收集这部分用...
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大型语言模型(LLM)技术精要,不看亏了
哈喽,大家好。 今天分享一篇知乎高赞文章,作者是张俊林老师。 图片 读完收获很多,能帮大家更好地理解、学习大模型。原文有2.8w字,我提炼了核心要点,阅读需要10min。 ChatGPT的出现给很多人带来了惊喜和醒悟。有人惊喜地发现大型语言模型(LLM)...
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随着Gen AI采用激增,新研究报告提醒数据信任问题
企业可信人工智能(AI)数据公司Cloudera的最新研究显示,美国一半以上的机构组织(53%)目前使用生成式人工智能(Gen AI)技术,另有36%的组织正处于探索人工智能的早期阶段,准备明年实现。 但超过八成的受访数据战略和管理决策者(84%)担心...
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利用Java的日志框架监控系统运行情况
在Java应用程序开发中,监控系统的运行情况是非常重要的。通过日志框架记录关键信息、异常和性能指标,可以及时捕获问题,进行故障排除,并优化系统性能。下面将介绍如何利用Java的日志框架监控系统运行情况,并提供一些实践技巧和经验。 一、选择适合的日志框架...
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实现机器人自动化的五种方法
如今,聊天机器人已成为企业寻求增强客户服务、简化运营,并更有效地与受众互动的不可或缺的工具。然而,为了充分利用这些自动化的对话代理,必须探索进一步自动化的方法。自动化不仅减少了人工操作,还确保了聊天机器人是全天候高效响应。以下是实现聊天机器人自动化的5...
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首个人体动捕基模型面世!SMPLer-X:横扫七大榜单
人体全身姿态与体型估计(EHPS, Expressive Human Pose and Shape estimation)虽然目前已经取得了非常大研究进展,但当下最先进的方法仍然受限于有限的训练数据集。 最近,来自南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人...
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对比GPU,使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算,顺序执行指令,并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而,未来的计算发展趋势表明,我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行,这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用,从而实现更快、更高效的解决方案。...
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小模型如何比肩大模型,北理工发布明德大模型MindLLM,小模型潜力巨大
大型语言模型 (LLMs 在各种自然语言任务中展现出了卓越的性能,但是由于训练和推理大参数量模型需要大量的计算资源,导致高昂的成本,将大语言模型应用在专业领域中仍存在诸多现实问题。因此,北理团队先从轻量级别模型入手,最大程度发挥数据和模型的优势,立足更...
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吃“有毒”数据,大模型反而更听话了!来自港科大&华为诺亚方舟实验室
现在,大模型也学会“吃一堑,长一智”了。 来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现: 相比于一味规避“有毒”数据,以毒攻毒,干脆给大模型喂点错误文本,再让模型剖析、反思出错的原因,反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”,进而避免胡说八道。 具体...
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DataStax集成LangChain,简化生成式AI应用程序的创建
DataStax是一家专注于实时人工智能的公司,宣布将LangChain整合到其Astra DB矢量数据库中。这一整合的目标是使开发者更容易创建生成式AI应用程序,从而鼓励企业积极参与生成式AI革命。通过与LangChain的整合,开发者可以轻松将Astr...
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Stability AI发布两款日语语言模型
Stability AI Japan最近发布了两款令人瞩目的日语语言模型,分别命名为“Japanese Stable LM3B-4E1T”和“Japanese Stable LM Gamma7B”。 前者具有大约30亿参数,而后者则拥有高达70亿参数的庞大...
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可令 AI 模型“输入狗生成猫”,黑客展示为训练数据集“下毒”的 Nightshade 工具
10 月 25 日消息,AI 大模型训练数据源版权问题一直是一个令业界头疼的问题,日前有黑客展示了一款名为 Nightshade 的工具,该工具可在不破坏观感的情况下轻微修改图片,若有 AI 模型在训练时使用了这些被“下毒”的图片,模型生图结果便会被毁...
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边缘人工智能在实时数据分析和决策中的作用
了解边缘人工智能 边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上,而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源,允许更快的处理和即时洞察,对实时决策特别有价值。 低延迟:边缘人工智能降低了延迟,因为数据不需要传...