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网络安全人工智能：将人工智能纳入安全策略
人工智能已被广泛应用于各种情况，以提高生产力、增加销售或改善用户体验。人工智能应用仍处于起步阶段的一个领域是网络安全。 快速演变的威胁形势 当黑客实施欺诈和造成伤害的能力比以往任何时候都更加复杂时，如果想保持领先地位，利用每一个工具是最重要的。此外，由...
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TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG） | 京东云技术团队
LangChain LangChain是一个以 LLM （大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性： 可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O（输...
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Office 中的 Copilot
Copilot是Office中的一种智能助手，它可以帮助用户更快速、更高效地完成各种工作。它基于人工智能技术，能够利用先进的自然语言处理算法和机器学习模型，对用户输入的内容进行分析，并根据用户的习惯和上下文，生成相应的建议和提示。下面详细介绍一下Copil...
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阿里开源！集成了 AIGC 的免费数据库工具：Chat2DB
今天推荐的这个项目是「Chat2DB」，一款开源免费的数据库客户端工具，支持 Windows、Mac 本地安装，也支持服务器端部署，Web 网页访问。 和传统的数据库客户端软件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能...
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Meta AI研究团队新AI模型： Llama 2 大语言模型
Llama是Facebook Research团队开发的基础语言模型集，旨在提供广泛的语言理解能力。它基于转换器架构，参数范围从7B到65B。通过使用Llama模型，研究人员和开发人员可以构建更先进的自然语言处理系统。您可以在GitHub上找到相关的代...
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AIGC ChatGPT4 读取接口文件并进行可视化分析
数据分析的过程中，对数据文件进行可视化分析是每个数据分析师必备的技能。如下图数据源。 现在需要对各地区的销量进行汇总，使用Python来进行分析。 但是又不想写代码，或者不会Python代码，可以用ChatGPT4来帮我们完成代码的编写。 完...
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大宗商品贸易集团数据治理实践，夯实数字基座 | 数字化标杆
某大型央企是首批全国供应链创新与应用示范企业，在“十四五”规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主，其交易往往具有交易量巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。 随着集团数字化转型不断深化，...
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聊一聊高精地图的数据问题，无图感知还有哪些坑要踩？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在自动驾驶领域，高精地图在定位、规划和避碰等方面发挥着至关重要的作用，实现行车安全和高质量路线预测。然而高精地图的构建都是昂贵、复杂的，而且专业性很强，无论是在硬件组成还是软件及其所使用的算法方面。...
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数据分层：打造数据资产管家
一、引言 随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数...
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浅谈埋点及其质量保障 | 京东云技术团队
1、埋点是什么 埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。用大白话说：就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为。 2、埋点的作用 如果我们想要收集用户行为数据...
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AIGC技术周报｜ChatDoctor：哪里不舒服；HuggingGPT：连接大模型和机器学习社区；ChatGPT真的鲁棒吗？
AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。...
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大模型「幻觉」，看这一篇就够了
大模型“幻觉”，终于有系统综述了！ 一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。 这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行： 具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、...
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Google Bard VS ChatGPT：哪个是更好的AI聊天机器人？
文章目录 前言 一、Bard和ChatGPT的宏观对比 二、应用场景不同 三、知识的时效性 四、未来的归宿 总结 前言 自从 OpenAI 向公众发布ChatGPT以来的过去几个月里，我们都见证了围绕 ChatGPT 的各种测评...
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LLM幻觉问题全梳理！哈工大团队50页综述重磅发布
幻觉，老朋友了。 自打LLM进入我们的视野，幻觉问题就一直是一道坎，困扰着无数开发人员。 当然，有关大语言模型幻觉的问题已经有了无数研究。 最近，来自哈工大和华为的团队发表了一篇50页的大综述，对有关LLM幻觉问题的最新进展来了一个全面而深入的概述。 这...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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全球各行业公司纷纷发布GPT-4相关职位
大型语言模型（LLM）领域正在迅速增长，对深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP 等领域的专业人才需求不断上升。随着越来越多的公司采用聊天机器人和其他LLM人工智能技术来提高客户服务和运营效率，对于开发、维护和操作这些系统的才华横溢的个体的需求也在增加。...
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【文末送书】AIGC时代的数据分析与可视化
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。搜索关注公粽号...
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IBM将在安全智能平台QRadar中引入生成式AI
研究显示，网络犯罪数量激增，而安全专业人员在努力连接各种信息并跟进时陷入困境。为此，IBM上周宣布将在其QRadar SIEM工具中添加生成式人工智能（Generative AI）功能，为应对这一挑战提供了一种可能的前进路径。 安全信息与事件管理（SIEM...
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如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
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Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程
Facebo推出的LLaMA模型 简介： LLaMA（Lager Language Model From Meta），这是一个从7B到65B参数的基础语言模型的集合。它在数万亿的文本tokens上训练的模型，并表明在不求助于专有和不可访问的数据集，而仅...
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使用 LangChain 和 Pinecone 矢量数据库构建自定义问答应用程序
构建自定义聊天机器人，以使用 LangChain、OpenAI 和 PineconeDB 从任何数据源开发问答应用程序 介绍 大型语言模型的出现是我们这个时代最令人兴奋的技术发展之一。它为人工智能领域开辟了无限可能，为各行业的现实问题提供了解决方案。这些...
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大模型走捷径「刷榜」？数据污染问题值得重视
生成式 AI 元年，大家的工作节奏快了一大截。 特别是，今年大家都在努力卷大模型：最近国内外科技巨头、创业公司都在轮番推出大模型，发布会一开，个个都是重大突破，每一家都是刷新了重要 Benchmark 榜单，要么排第一，要么第一梯队。 在兴奋于技术进展速...
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「我的AIGC咒语库：分享和AI对话交流的秘诀——如何利用Prompt和AI进行高效交流？」
文章目录 每日一句正能量 前言 基础介绍 什么是Prompt? 什么是 Prompt Engineering？ 为什么需要 Prompt Engineering？ 如何进行 Prompt Engineering？ Prompt的基本原则 Pro...
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数栈技术分享：带你详解数栈FlinkX实时采集原理与使用
一、FlinkX实时采集功能的基本介绍 首先为大家介绍下FlinkX实时模块的分类，如下图所示： 1、实时采集模块(CDC 1）MySQL Binlog插件 利用阿里开源的Canal组件实时从MySQL中捕获变更数据。 2）PostgreS...
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数栈技术分享：详解FlinkX中的断点续传和实时采集
如果是第一次运行，或者上一次任务失败时还没有触发checkpoint，那么offset就不存在，根据offset和通道可以确定具体的查询sql: offset存在时 第一个通道： select * from data_test where i...
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基于TableStore/MaxCompute的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
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分布式ELK日志采集系统
文章目录 1. 传统日志采集存在哪些优缺点 2. Elk采集日志的原理 3. 为什么需要将日志存储在ElasticSeach 而不是mysql中呢 4. 为什么需要使用elk+kafka 5. elk+kafka原理 6. elk+kafka...
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DirectShow流媒体数据的采集及图片的捕获
DirectShow位于应用层中。它使用一种叫Filter Graph的模型来管理整个数据流的处理过程；参与数据处理的各个功能模块叫Filter；各个Filter 在Filter Graph中按一定的顺序连接成一条“流水线”协同工作。按照功能来分，...
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eBPF 实践 -- 网络可观测
简介 观测云采集器，是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统支持，拥有全面数据采集能力，涵盖基础设施、指标、日志、应用性能、用户访问以及安全巡检等各种场景。通过 eBPF 技术的引入，观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的...
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iLogtail 开源之路
2022年6月底，阿里云iLogtail代码完整开源，正式发布了完整功能的iLogtail社区版。iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB...
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如何自动化采集数据？
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？ 实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如，...
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数据采集及采集工具八爪鱼的使用
数据采集及采集工具八爪鱼的使用 一个数据的走势是由多个维度影响的，因此我们需要通过多源的数据采集，尽可能收集到更多的数据维度，公司保证数据质量，才能得到高质量的数据挖掘结果。 数据源分类： 开放数据源：政府、企业、高校等 爬虫获取：网页、APP...
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大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
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日志系统之Flume采集加morphline解析
日志系统之Flume采集加morphline解析 博客分类： java 概述 这段时间花了部分时间在处理消息总线跟日志的对接上。这里分享一下在日志采集和日志解析中遇到的一些问题和处理方案。 日志采集-flume log...
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云计算与大数据第8章 大数据采集习题及答案
第8章 大数据采集习题 8.1 选择题 1、数据采集的数据对象类型包括（ D ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 以上都是 2、数据采集的主要性能要求不包括以下的（ B ...
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python爬虫为什么很多公司都需要？
python爬虫在如今大数据时代是越来越重要，却发现，都没有人总结Python爬虫可以用来做什么，从而导致学习Python爬虫的小伙伴略有点迷茫。 1、学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。有的朋...
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苹果CMS采集方法支持文章资源采集
苹果cms采集视频可以在后台联盟资源库里直接设置采集，也可以自己配置自定义采集库，而关于文章资讯采集，苹果cms后台并没有配备专门的采集库，所以文章采集我们需要自己去添加采集接口，或者是使用第三方的采集工具，对于不懂代码的小白来说完全不知道怎么做。现在的影...
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数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 文章目录 数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 前言 数据采集与预处理是大数据学习的重要部分； 本篇笔记是对《数据采集与预处理》这个标题的解析 ， 我将它分为三个词语进行了详细的理解； 因为...
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FPGA采集AD7606全网最细讲解 提供串行和并行2套工程源码和技术支持
目录 1、前言 2、AD7606数据手册解读 输入信号采集范围 输出模式选择 过采样率设置 3、AD7606串行输出采集 4、AD7606并行输出采集 5、vivado仿真 6、上板调试验证 7、福利：工程代码的获取 1、前言...
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08 | 数据采集：如何自动化采集数据？
上一节中我们讲了如何对用户画像建模，而建模之前我们都要进行数据采集。数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。 举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来...
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毕业设计-分布式爬虫系统（干货）
前言 很多同学会问：“为什么我的毕业设计总是过不了？为什么我的毕设分数很低？”这种情况要么就是你的毕设做得过于粗糙，要么就是功能过于简单，给导师的感觉就是很容易就能实现，你小子压根没花时间去做。你们说是不是这个理儿？ 本期案例分享，学长给大家上点干货，...
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Prometheus的架构及持久化
##Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成） 在多维度上灵活的查询语言(PromQl 不依赖分布式存储，单主节点工作....
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大数据系统数据采集产品的架构分析
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现（可视化，报表和监控） 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括： 数据源多种...
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组态王接入多比物联网云平台
一.连接示意图 二．组态王环境搭建（整个过程中，请保持数据源的活跃） 在需要采集的组态王数据源所在的PC上先安装在两个文件：解压SymBrgOPCClient和SZLog； 先安装SQLog,运行install；安装SymBrgOP...
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分享Docker监控体系（Kubernetes Mesos监控）
分享Docker监控体系（Kubernetes Mesos监控） 博客分类： dubbo mesos PS：监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环。 监控的价值与体系 在运维体系中， 监控是非常重要的组成部分。通过...
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对于数据，科技小白提出了灵魂三问：从哪儿来？到哪儿去？能干什么？
作为科技圈小白，经常被数据搞得头晕脑胀，数据打哪儿来？到哪儿去？能干什么？那么多数据怎么区分谁有用谁没用？其实数据就在我们身边，每个人都是数据的生产者，从人类文明诞生的那一刻起，数据就伴随我们而生。今天这篇文章，小编就带你查一查数据采集技术的水表。...
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Flume数据采集工具之agent
1.Flume介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、汇聚和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包（网络端口）、文件夹、kafka、mysql数据库等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink 输出到HDF...
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直击 | 认识和了解bboss
1. BBoss是什么 bboss是一个基于开源协议Apache License发布的开源项目，由开源团队bboss运维，主要由以下三部分构成： Elasticsearch Highlevel Java Restclient ， 一个高性能高兼容性的...