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AIGC入门（一） 从零开始搭建Transformer！（上）
前言 我记得曾经看过一篇综述，综述里曾这样讲过： 多模态使用Transformer作为基石模型的一个原因之一，就是因为它能够很好地统一视觉（ViT、DiT）和文本，并且无限制地扩大其参数。这是一个在工程上很有作用也很有实际意义的事情。 笔者...
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AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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【AI绘画工具介绍】
AI绘画工具介绍 近年来，人工智能技术突飞猛进，AI绘画工具也应运而生，为艺术创作领域带来了前所未有的革新。这些工具以其强大的功能和易用性，吸引了越来越多的艺术家、设计师和爱好者，并正在改变着人们对艺术创作的认知和实践方式。 一、AI绘画工具的分类...
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扩散模型实战（十一）：剖析Stable Diffusion Pipeline各个组件
推荐阅读列表： 扩散模型实战（一）：基本原理介绍 扩散模型实战（二）：扩散模型的发展 扩散模型实战（三）：扩散模型的应用 扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型 扩散模型实战（五）：采样过程 扩散模型实战（六）：Diffusers DDPM初...
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LLaMA 3 源码解读-大语言模型5
本来不是很想写这一篇，因为网上的文章真的烂大街了，我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想，创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平，而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善，这篇博客会解析现在最火的LL...
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【机器学习】智能创意工厂：机器学习驱动的AIGC，打造未来内容新生态
🚀时空传送门 🔍机器学习在AIGC中的核心技术 📕深度学习 🎈生成对抗网络（GANs） 🚀机器学习在AIGC中的具体应用 🍀图像生成与编辑 ⭐文本生成与对话系统 🌠音频生成与语音合成 🐒机器学习在AIGC中的作用与挑战 随着...
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AIGC从入门到实战：落霞与孤鹜齐飞：AIGC 汹涌而来
作者：禅与计算机程序设计艺术 Generative Capacity (AIGC has taken the technology world by storm in recent years, bringing forth innovative so...
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区分stable diffusion中的通道数与张量维度
区分stable diffusion中的通道数与张量形状 1.通道数： 1.1 channel = 3 1.2 channel = 4 2.张量形状 2.1 3D 张量 2.2 4D 张量 2.2.1 通常 2.2.2 stable d...
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AI画连环画角色更一致了！人物之间的复杂互动也能处理｜中山大学&联想团队出品
让AI画漫画角色保持一致的新研究来了! 创作的连环画效果belike: 频繁切换主体、人物之间复杂的互动也能保持角色一致性: 上述效果来自AutoStudio，是一个由中山大学和联想团队联合提出的无需训练的多智能体协同框架。 AutoStudio采用基...
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AIGC中的强化学习技术原理与应用
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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[AIGC] 自定义Spring Boot中BigDecimal的序列化方式
在很多场景下，我们需要对BigDecimal类型的数据进行特殊处理，比如保留三位小数。Spring Boot使用Jackson作为默认的JSON序列化工具，我们可以通过自定义Jackson的序列化器（Serializer）来实现，下面将详细介绍实现步骤。...
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AIGC-Stable Diffusion进阶1(附代码)
在上篇文章中对Stable Diffusion进行了初步的认识，也给出了使用案例，这篇文章将进一步的去刨析一下SD模型。 SD模型的组成 在之前也讲过了，SD由CLIP、UNet、Schedule，VAE组成。再来回顾一下知识点： 1.CLIP Te...
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Stable Diffusion本地部署教程：搭建你的AI图像生成环境
引言 Stable Diffusion作为一种先进的AI图像生成技术，近年来受到了广泛关注。它可以根据用户输入的文本描述，生成与之相符的详细图像。本文将指导你如何在本地环境中部署Stable Diffusion，让你能够亲自体验这一技术的强大功能。 环...
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Stable Diffusion EDM Sampler详细解释
EDM (Euler Discretization with Momentum ： EDM代表了欧拉离散化并带有动量的方法，它通常是对连续时间扩散过程进行数值积分的一种变体，通过引入动量项来改进收敛性和稳定性。 在 EDMSam...
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神经网络应用与实战案例详解（AIGC技术方向）
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参...
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【Diffusion实战】基于Stable Diffusion实现文本到图像的生成（Pytorch代码详解）
来试试强大的Stable Diffusion吧，基于Stable Diffusion的pipeline，进一步了解Stable Diffusion的结构~ Diffusion实战篇： 【Diffusion实战】训练一个diffusion模型生成...
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pipeline-stable-diffusion.py文件逐行解释
本文是对stabled-diffusion的pipeline文件的代码逐行解释。 60-71行 该函数对经过cfg重组出来的noise_pred，再重组。 def rescale_noise_cfg(noise_cfg, noise_pred_t...
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一夜暴富50亿，老黄新晋「流量明星」！英伟达市值破3万亿，超越苹果成全球第二
3万亿美元，英伟达市值再次创造历史！ 当地时间周三，股价涨超5%。现在的英伟达，已经成为全球第二大市值最高的公司，超越苹果，仅次微软。 距离世界第一，仅差一步之遥。 而上一次英伟达市值首超苹果，还是2002年。当时，两家公司的市值不到100亿美元。...
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Stable Diffusion 使用技巧与具体操作（详细）
Stable Diffusion 是一种基于扩散模型的图像生成技术，能够生成高质量的图像。以下是一些详细的使用技巧与具体操作，帮助你更好地利用这一技术进行创作。 1. 基本概念 Stable Diffusion 利用扩散过程生成图像，通过逐步添加噪声并...
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详解AI作画算法原理
引言 （1）背景介绍 AI作画，即利用人工智能技术进行艺术创作，近年来引起了广泛关注。随着计算机科学的发展，特别是深度学习和生成对抗网络（GAN）等技术的进步，AI作画从一个新颖的概念逐步走向实用化。AI作画的兴起可以追溯到早期的计算机艺术实验，如...
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AI作画算法原理
1.概述 AI作画算法的原理相当复杂，涉及多个领域的知识，包括计算机视觉、机器学习和神经网络等。我们从以下几个方面来描述AI作画算法的基本原理。 2. 数据准备 在数据准备方面，AI作画算法通常需要大量的图像数据作为训练样本。可以是各种各样的艺术...
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阅读llama源码笔记_1
文章目录 总体逻辑 1 构造模型 2 定义数据 3 处理下游任务 1.构造模型 1.1构造分词器tokenizer 1.2构造Transformer 2.定义数据 3.处理下游任务 3.1分词（编码） 3.2 generate...
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详解AI作画原理：从生成对抗网络到卷积神经网络
人工智能（AI）作画是近年来备受瞩目的领域之一，它不仅为艺术创作带来了全新的可能性，也推动了计算机视觉和深度学习技术的发展。本文将深入探讨AI作画的原理，重点介绍生成对抗网络（GAN）和卷积神经网络（CNN）在作画中的应用，并探讨它们的工作原理以及在实际应...
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Meta Llama 3本地部署
感谢阅读 环境安装 收尾 环境安装 项目文件 下载完后在根目录进入命令终端（windows下cmd、linux下终端、conda的话activate） 运行 pip install -e . 不要控制台，因为还要下载模型。这...
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【机器学习结合AI绘画工具】——开启艺术创作的新纪元
目录 一、AI绘画工具的发展历程 二、AI绘画工具的技术原理 实例说明 三、AI绘画工具在艺术创作中的应用 实例网站 四、AI绘画工具的影响与未来展望 结论 机器学习和人工智能（AI）在过去的十年里取得了显著的进展。特别是在艺术创作领...
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Stable Diffusion XL优化终极指南
如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能，以及如何选择适当的优化方法和工具，这一让GenAI用户倍感困惑的问题，业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。 在本文中，Félix介绍了相关...
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离大模型落地应用最近的工程化技术(RAG)
虽然大规模语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）方面表现出了其强大的文本生成和理解能力，但是它们在实际应用中仍然面临一些挑战，如处理大规模知识库和实时获取最新信息的能力，并且会产生幻觉。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmen...
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第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理
AI与传奇开心果博文系列 系列博文目录 Python的AI相关库技术点案例示例系列 博文目录 前言 一、AI作画算法原理介绍 二、深度学习的神经网络AI作画算法原理应用示例代码 三、特征学习AI作画算法原理应用示例代码 四、风格迁移AI作画算...
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AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
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抓住AIGC行业的未来：现在正是进入的最佳时机
目录 引言 一、AIGC行业前景 1、技术成熟与应用普及 1.1深度学习 1.2自然语言处理 1.3生成对抗网络 2、商业机会与创新平台 2.1内容创作 2.2个性化推荐 3、未来展望与个人发展 3.1技术人员的发展机会 3.2非技...
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AIGC-controlnet代码详细解读
hugging face 社区diffusers官方代码：stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb 原始代码的解读可以看看这个博主的：万字长文解读Stable Diffusion的核心插件—ControlNet...
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一文读懂常见的几种 LangChain 替代品
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 开发框架 。 在 LLM (大规模语言模型 应用开发领域，开源框架扮演着至关重要的角色，为广大开发者提供了强大的工具支持。作为这一领域的领军者，Lan...
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【探索AI】人人都在讲AIGC，什么是AIGC？
AIGC 概述 示例展示 我们日常用到的一些工具/应用 核心技术介绍 核心技术的算法解析 案例及部分代码实现 1. 艺术作品 2. 设计项目 3. 影视特效 4. 广告创意 总结 一张图先了解下： 概述 "人工智能生成创造...
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AI绘画自动生成器：让艺术创作触手可及
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的应用领域逐渐与AI技术融合。在艺术领域，AI绘画自动生成器成为了一款备受关注的产品。它利用深度学习算法，让用户通过输入关键词或描述性文本，就能在几秒钟内生成一幅独特的艺术作品。在这篇文章中，我们将探讨AI绘画自动生成器...
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Ascend C 自定义PRelu算子
本文分享自华为云社区《Ascend C 自定义PRelu算子》，作者： jackwangcumt。 1 PRelu算子概述 PReLU是 Parametric Rectified Linear Unit的缩写，首次由何凯明团队提出，和LeakyRe...
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深度学习与AIGC：未来的智能生活
1.背景介绍 深度学习和人工智能生成(AIGC 是当今最热门的研究领域之一，它们在各个领域的应用都取得了显著的成果。深度学习是一种通过神经网络模拟人类大脑工作方式的机器学习方法，它已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。而人...
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Midjourney从入门到实战：图像生成命令及参数详解
目录 0 专栏介绍 1 Midjourney Bot常用命令 2 Midjourney绘图指令格式 3 Midjourney绘图指令参数 3.1 模型及版本 3.2 画面比例 3.3 风格化 3.4 图片质量 3.5 混乱值 3.6 随机数种...
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社交媒体与AIGC：如何改变内容创作与推荐
1.背景介绍 社交媒体平台已经成为现代人们交流、分享和获取信息的重要来源。随着人工智能(AI 和机器学习技术的发展，社交媒体平台也开始广泛地采用这些技术来改善内容创作和推荐。这篇文章将探讨如何将人工智能生成式(AIGC 技术与社交媒体平台结合，从...
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llama笔记：官方示例解析 example_chat_completion.py
1 导入库 from typing import List, Optional ''' 从typing模块中导入List和Optional。 typing模块用于提供类型注解的支持，以帮助明确函数预期接收和返回的数据类型。 List用于指定列表...
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llama.cpp部署多模态视觉模型到应用实践
一、安装cmake https://cmake.org/ 因为我使用是win10系统cmake版本是3.26.4，请根据自己系统选择版本。 二、下载源码 git clone https://github.com/ggerganov/llam...
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UniPAD：一种通用的自动驾驶预训练模式
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 UniPAD研究了一个关键问题：如何有效地利用大量未标记的3D点云数据进行自监督学习，以增强其在3D目标检测和语义分割等下游任务中的应用效率。这个问题之所以重要，是...
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本地用AIGC生成图像与视频
最近AI界最火的话题，当属Sora了。遗憾的是，Sora目前还没开源或提供模型下载，所以没法在本地跑起来。但是，业界有一些开源的图像与视频生成模型。虽然效果上还没那么惊艳，但还是值得我们体验与学习下的。 Stable Diffusion（SD）是比较流行...
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huggingface的diffusers训练stable diffusion记录
代码：https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/text_to_image 2006.11239.pdf (arxiv.org 论文 2006.11239.pdf (ar...
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上热榜了！抖音博主被曝用AI作品欺骗观众；看看Sora炸出来多少好东西；我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑；图解 Stable Diffusion | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 👀 抖音知名绘画博主被曝作品是AI制作的，然后道歉也是 ChatGPT 生成的？ 2月21日，抖音知名绘画博主 @曾bobi 发布了最新作品，是他们几...
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GPT3.5+文心一言+chatGLM 计算和代码生成能力简单对比
chatGLM3刚发布（10.27），打算尝试一下其code和计算能力。 共选取三个问题，难度从中等，偏困难，到困难。测试内容是正好手头上在做的事想让LLM来完成（偷懒），之前都是直接使用GPT，这次正好对比测试一下。 测试产品包括GPT3.5、文心一...
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史上AI绘画最全资料合集
stable-cascade 使用教程 MJ+SORA+副业教程（推荐） 米粒网 Magic Animate 地址: https://www.youtube.com/watch?v=RDH5lyurock SDXL Turbo...
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24｜Stable Diffusion：最热门的开源AI画图工具
上一讲，我们一起体验了 CLIP 这个多模态的模型。在这个模型里，我们已经能够把一段文本和对应的图片关联起来了。看到文本和图片的关联，想必你也能联想到过去半年非常火热的“文生图”（Text-To-Image）的应用浪潮了。相比于在大语言模型里 OpenAI...
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CVPR 2023 | 最全 AIGC 论文清单汇总版，30个方向130篇！
目录 1、图像转换/翻译 2、GAN改进/可控 3、可控文生图/定制化文生图 4、图像恢复 5、布局可控生成 6、医学图像 7、人脸相关 8、3D相关 9、deepfake检测 10、图像超分 11、风格迁移 12、去雨去噪去模糊 13、图像分割 14、视...
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基本概念：什么是ChatGPT和AIGC
1.背景介绍 1. 背景介绍 自2012年的AlphaGo胜利以来，人工智能(AI 技术的进步速度逐年加快，尤其是自然语言处理(NLP 领域的突破性进展。ChatGPT和AIGC是近年来引起广泛关注的两个AI技术。本文将深入探讨这两个技术的核...
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AIGC专栏9——Scalable Diffusion Models with Transformers （DiT）结构解析
AIGC专栏9——Scalable Diffusion Models with Transformers （DiT）结构解析 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Diffusion Transformer (DiT 二、DiT的组成...