-
阿里1号AI「员工」上岗，007写代码助攻大厂程序员！炸掉祖传屎山代码，Java丝滑改Python
就在刚刚，阿里云一口气宣布两个重磅消息： - 内部全面推行AI编程； - 「通义灵码」正式入职成为程序员的AI助理。 虽然最近AI程序员可以说是科技圈的顶流，AI编程工具作为程序员的外挂，并不是什么新鲜事。 但阿里云这次官方宣布全员使用AI，堪称一次突破...
-
一文搞懂如何基于 GenAI 提升编码效能
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - GenAI 。 面对日新月异的技术创新以及差异化的业务场景挑战，传统的编码方式已经开始出现水土不服，难以完全应对日益增长的诉求。与此同时，新兴的通用 Gen...
-
CodeWhisperer插件
一、前言 产品官网地址：What is CodeWhisperer? - CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer 是一个通用的、由机器学习驱动的代码生成器，可实时为您提供代码建议。在您编写代码时，CodeWhisperer...
-
开源11天，马斯克再发Grok-1.5！128K代码击败GPT-4
Grok-1官宣开源不过半月，新升级的Grok-1.5出炉了。 刚刚，马斯克xAI官宣，128K上下文Grok-1.5，推理能力大幅提升。 并且，很快就会上线。 11天前，Grok-1模型的权重和架构开源，展示了Xai在去年11月之前取得的进展。 Gr...
-
新开源之王来了！1320亿参数，逻辑数理全面打赢Grok，还比Llama2-70B快1倍
“最强”开源大模型之争，又有新王入局： 大数据巨头Databricks，刚刚发布MoE大模型DBRX，并宣称： 它在基准测试中击败了此前所有开源模型。 包括同为混合专家模型的Grok-1和Mixtral。 新王搅局，迅速引发了开源社区的热议。 毕竟，仅...
-
KIMI爆了！对比文心一言和通义千问它到底有多强？
原文:赵侠客 前言 最近国产大模型KIMI爆了大部分人应该都知道了，从我个人的感受来看这次KIMI爆了我不是从技术领域接触到的，而是从各种金融领域接触到的。目前国内大模型可以说是百模大战，前几年新能源大战，今年资本割完韭菜后留给我们的是一家家倒闭或...
-
创新奇智发布奇智孔明工业大模型2.0版本AInno-75B
创新奇智今日发布了奇智孔明工业大模型2.0版本（AInno-75B）以及多款大模型原生应用。 这次升级后的工业大模型参数量达到750亿以上，实现了新突破，不仅在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面有所巩固，还增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长...
-
【wails】（8）：发现一个用golang重写llama.cpp的llama.go项目，经测试支持f32模型，半年未更新，找到llama.cpp对应的版本，可以转换f32模型
1，项目地址 https://github.com/gotzmann/llama.go 项目最后的发布时间是2023年4月28日 项目是把 llama.cpp 的项目重写使用 golang 重写了下。 https://www.bilibili.co...
-
Stability AI开源3B代码生成模型：可补全，还能Debug
本周一，Stability AI 开源了小体量预训练模型 Stable Code Instruct 3B。 Stable Code Instruct 3B 是一个基于 Stable Code 3B 的指令调整编码语言模型（Code LM）。给出自然语言...
-
清华和微软联合起来对提示词下手了！直接缩短80%，跟大模型对话的头疼系数直线下降！变相扩大了上下文窗口！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 想一下，现在普通人调用个大模型有多别扭，你得一个个上传文件，然后再告诉它自己想要什么样的输出，最好给它一套优秀的模版，它才能给出个像样的回答。 这就好比你自己的大脑都快想出答案来了，它只不过是帮...
-
到2033年，软件开发市场中的生成式 AI 规模将达2874亿美元
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值，展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。这一市场的扩展可归因于多种因素，包括对软件开发流程自动化的需求、高...
-
Stability AI发布最新代码模型升级版本Stable Code Instruct 3B
Stability AI 在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——Stable Code Instruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续，暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行，尽管后续模型的发展情况还不太明朗。 这个模型以3B的规模提供了业界领...
-
揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！
AI界的焦点再度聚集！1月29日，百川智能推出了超千亿参数的大语言模型Baichuan 3，瞬间在科技圈点燃了热情。不同于其他模型，Baichuan 3在中文各项评测中都有惊艳表现，甚至在任务上超越了GPT-4，成为了新的领头羊。 Baichuan 3不...
-
【Fitten Code】“吊打“Github Copilot的国内免费代码辅助插件
?个人主页：相洋同学 ?学习在于行动、总结和坚持，共勉！ 目录 1.Github Copilot 2.Fitten Code 2.1 对话体验： 2.2 代码补全体验： 2.3 Pycharm安装方法： 2.4 Vscode安装...
-
淘天集团自研大模型“淘宝星辰”上线
淘宝天猫集团自研的大模型“淘宝星辰”官网上线，该官网不仅详细介绍了淘宝星辰大模型的功能与特点，还设置了“立即体验”与“登录/注册”的便捷入口，预计在不久后对外开放。 淘宝星辰大模型基于先进的Transformer架构，结合半自研的Megatron-ama框...
-
图解CodeWhisperer的安装使用
? 江城开朗的豌豆：个人主页 ? 个人专栏 :《 VUE 》 《 javaScript 》 ? 个人网站 :《 江城开朗的豌豆? 》 ⛺️ 生活的理想，就是为了理想的生活 ! 目录 ? CodeWhisperer简介...
-
什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？
选择使用哪种大模型，如Bert、LLaMA或ChatGLM，取决于具体的应用场景和需求。下面是一些指导原则： Bert模型：Bert是一种预训练的语言模型，适用于各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、语义相似度计算等。如果你的任务是通用的文...
-
探索编程新纪元：Code GeeX、Copilot与通义灵码的智能辅助之旅
在人工智能技术日新月异的今天，编程领域的革新也正以前所未有的速度推进。新一代的编程辅助工具，如Code GeeX、Copilot和通义灵码，正在重塑开发者的工作流程，提升编程效率，并推动编程教育的普及。本文将深入探讨这三款工具的特点、优势与局限，为开发者提...
-
微软AI程序员登场，10倍AI工程师真来了？996自主生成代码，性能超GPT-4 30%
全球首个AI程序员Devin的横空出世，可能成为软件和AI发展史上一个重要的节点。 它掌握了全栈的技能，不仅可以写代码debug，训模型，还可以去美国最大求职网站Upwork上抢单。 一时间，网友们惊呼，「程序员不存在了」？ 甚至连刚开始攻读计算机学位...
-
大模型“路由器”OpenRouter 为LLM何其他AI模型提供统一接口
OpenRouter是一个创新性的项目，它为大语言模型（LLM）和其他AI模型提供了一个统一的接口。通过这个接口，用户可以直接访问和使用几十种AI模型，包括GPT、LLama、Claude、Command-R等80多个模型，未来还将扩展到数百种。 Open...
-
道听途说国产大模型文心一言代码能力很差？
场景： 针对个人的最近的一个日常使用场景的一个需求。启动特定的程序，需要输入ak_key,sk_key。每次启动都要输入，就很麻烦。我希望有一个简化调用这个程序的东西。自动帮我输ak_key,sk_key简化我的使用成本。 于是，我寄希望于通过文心一言...
-
GPT3.5+文心一言+chatGLM 计算和代码生成能力简单对比
chatGLM3刚发布（10.27），打算尝试一下其code和计算能力。 共选取三个问题，难度从中等，偏困难，到困难。测试内容是正好手头上在做的事想让LLM来完成（偷懒），之前都是直接使用GPT，这次正好对比测试一下。 测试产品包括GPT3.5、文心一...
-
刷榜「代码生成」任务！复旦等发布StepCoder框架：从编译器反馈信号中强化学习
大型语言模型（LLMs）的发展极大地推动了代码生成领域的发展，之前有工作将强化学习（RL）与编译器的反馈信号集成在一起，用于探索LLMs的输出空间，以提高代码生成质量。 但当下还存在两个问题： 1. 强化学习探索很难直接适配到「复杂的人类需求」，即要求L...
-
【AIGC调研系列】StarCoder2模型与其他模型对比的优势和劣势
StarCoder2模型的优势主要包括： 性能：StarCoder2模型具备性能优势，旨在为代码生成、编辑和推理任务提供强大的支持[6]。 透明度：该系列模型希望成为代码生成领域的新标准，提高了模型的透明度和可访问性[1][4][11]。 成本效...
-
论文笔记：Code Llama: Open Foundation Models for Code
导语 Code Llama是开源模型Llama 2在代码领域的一个专有模型，作者通过在代码数据集上进行进一步训练得到了了适用于该领域的专有模型，并在测试基准中超过了同等参数规模的其他公开模型。 链接：https://arxiv.org/abs/23...
-
下一代软件开发：AIGC智能编程与持续集成的完美结合
AIGC智能编程与持续集成/持续部署工具的无缝集成 近年来，随着软件开发的快速发展和自动化工具的广泛应用，持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）已经成为现代软件开发中不可或缺的一...
-
VSCode安装GitHub Copilot插件方法
VSCode安装GitHub Copilot插件的步骤及注意事项如下： 安装步骤： 确保系统要求： 确保你正在使用的Visual Studio Code版本是最新的，且支持GitHub Copilot。同时，Copilot需要你的操作系统是...
-
AI代码加速器即将发布！傅盛：程序员会写某种代码就能找到工作的时代一去不复返了
整理&撰稿 | 伊风 3月6日，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在自己生日当天，通过个人微博宣布，猎户星空即将推出一款新产品，“猎户星空AI代码加速器”。“这款基于大语言模型的代码加速器，预计将彻底改变传统的编程方式，人人都会写代码...
-
Comate编程助手官网体验入口 百度AI代码生成工具使用指南方法教程
Comate编程助手是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为你生成更符合实际研发场景的优质代码。它可以帮助你快速理解代码、解答技术问题、智能生成代码块、优化代码、修复错误等。支持多种主流语言和常用IDE。 点击前往Coma...
-
2024 年 AI 辅助研发趋势：从研发数字化到 AI + 开发工具 2.0，不止于 Copilot
在上一年里，已经有不少的企业在工具链上落地了生成式 AI，结合我们对于这些企业的分析，以及最近在国内的一些 “新技术” 趋势，诸如于鸿蒙原生应用的初步兴起。从这些案例与趋势中，我们也看到了一些新的可能方向。 结合我们在 LLM as-Copilo...
-
“dberp采集插件”的深度解析与应用实践
在数字化时代，数据的重要性日益凸显，它已经成为企业决策、市场分析、用户行为研究等诸多领域的核心资源。而“dberp采集插件”作为一款高效、灵活的数据采集工具，正在受到越来越多企业和个人的关注与应用。本文将从dberp采集插件的基本概念、技术特点、应用场景及...
-
一句话让图片动起来，苹果发力大模型动画生成，可直接编辑结果
现阶段，大模型惊人的创新能力持续影响着创意领域，尤其是以 Sora 为代表的视频生成技术，更是引领了新一代潮流。当大家都为 Sora 感到震撼的同时，或许苹果的这项研究也值得大家关注一下。 在一篇名为 「Keyframer: Empowering Ani...
-
如何使用小型自动生成的数据集训练编码LLM
译者 | 李睿 审校 | 重楼 虽然像GPT-4这样的大型语言模型(LLM 在编写软件代码方面非常精通，但是这些模型的成本和不透明性激发了人们对更加经济、规模更小的编码LLM的兴趣。 这些替代方案可以针对特定任务进行微调，并且成本很低。开发这些LLM的...
-
Github Copilot 程序员效率提升工具
AI时代到来，Github Copilot问世 以下是GitHub的首席执行官 Thomas 在2022年6月21日，首次将Github Copilot面向个人开发者全面开放的公告。 什么是 Github Copilot 简单来说就是能帮助程...
-
英伟达、Hugging Face和ServiceNow发布用于代码生成的新StarCoder2 LLM
这些模型目前有三种不同的大小，已经在600多种编程语言(包括低资源语言 上进行了培训，以帮助企业在其开发工作流中加速各种与代码相关的任务，它们是在开放的BigCode项目下开发的，该项目是ServiceNow和Huging Face联合发起的，以确保...
-
copilot和chatGPT的区别
区别： Copilot和ChatGPT是由OpenAI开发的两个不同的工具，用于不同的任务和场景。以下是它们的主要区别： 用途： ChatGPT： ChatGPT是一个生成式语言模型，设计用于与用户进行自然语言交互。它被训练用于回答用户提...
-
亚马逊云宣布Mistral AI 模型即将登陆 Amazon Bedrock
Mistral AI 是一家总部位于法国的人工智能公司，专注于将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们主要致力于构建快速而安全的大型语言模型（LLM），可用于各种任务，如聊天机器人和代码生成。 亚马逊云科技很高兴地宣布，Mistral AI 的两种高性...
-
Mistral Large模型官网体验入口 Mistral AI强大的最新AI免费使用地址
Mistral Large是Mistral AI团队最新推出的旗舰语言模型，具有顶级推理能力。它可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。该模型在常用基准测试中取得了强大的成绩，是继GPT- 4 之后全球第二大可通过API进行使用的模型。...
-
动手实践丨轻量级目标检测与分割算法开发和部署(RK3568)
本文分享自华为云社区《自动驾驶(AIOT - 轻量级目标检测与分割算法开发和部署(RK3568 【玩转华为云】》，作者：HouYanSong。 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法，并使用ModelBox框架在RK3568开发板...
-
70%！GenAI大大提升软件开发效率！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，总部位于纽约的管理咨询公司 Zinnov 和数据工程和生命周期公司Ness Digital engineering 联合发起了一项题为“利用生成式人工智能（GenAI）的力量转变...
-
2024年IT行业“龙抬头”：AI和网络安全是最大热点
IDC指出，2024年的IT市场充满机遇，尽管通胀和经济等因素带来隐忧，但整体增长势头强劲。数字化的浪潮推动着对结构化数据和人工智能(AI 的需求，企业逐渐意识到数据带来的巨大价值，以及利用AI和自动化管理数据、进行高级数据处理的重要性。 IDC市场研...
-
AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型 0. 前言 1. 能量模型 1.1 模型原理 1.2 MNIST 数据集 1.3 能量函数 2. 使用 Langevin 动力学进行采样 2.1 随机梯度 Langevin 动力学 2.2 实现 Langevin...
-
近期关于AIGC方面的学习笔记和思路整理
LLM 对于LLM，我现在重点关注在这几个方面： 开源且可私有化部署的代码生成模型： 因为大部分软件企业对于安全都很重视，文档、数据、代码一般都会尽量避免被泄露。所以很难使用类似Copilot或者OpenAI的Bito这种需要连到互联网上的服务。如果...
-
Copilot vs. ChatGPT: 探秘数字助手的神奇世界
欢迎来到这场Copilot和ChatGPT的奇妙对比之旅！在数字化的世界中，程序员和普通用户都受益于这两位强大的数字助手。本文将深入挖掘Copilot和ChatGPT的不同之处，解开它们神奇的工作原理，以及如何在工作和学习中最好地利用它们。 Copil...
-
AIGC内容分享(二)：全球大模型技术与应用分析
目录 前言 人工智能技术回顾 AIGC近期动态梳理 1. 国内动态 2. 国外动态 3. OpenAI的关键动作 4. AIGC的技术变革 AIGC的关键应用 1. AIGC应用背后的驱动力 2. AIGC的三大原能力 3. AI...
-
AIGC智能编程：提升开发效率之利器
1. 引言 随着科技的迅速发展，人工智能在各个领域都得到了广泛的应用。在软件开发领域，AIGC（Artificial Intelligence Generated Code）智能编程已经成为一种热门的技术。AIGC智能编程利用人工智能算法和机器学习模型...
-
ChatGPT和Whisper的API基本看点
ChatGPT Official API Learning 今天 OpenAI 开放了 ChatGPT 背后的 GPT-3.5 的模型 API，模型代号为 Turbo，其定价甚至比此前的 Davinci 都要便宜，1000 tokens 仅为 0.2...
-
GitHub Copilot 使用攻略，本篇文章作者是GPT-3.5
引言： 在软件开发领域，编写高质量的代码是开发者们的永恒追求。然而，传统的编码过程常常耗费大量时间和精力，而且在遇到复杂的问题时，开发者可能会面临困惑和不确定性。为了解决这些挑战，GitHub推出了一款强大的工具——GitHub Copilot，它利用人工...
-
ChatGPT研究报告：AIGC带来新一轮范式转移
本文约4000字，目标是快速建立AIGC知识体系，含有大量的计算专业名词，建议阅读同时扩展搜索。 一、行业现状 1、概念界定 区别于PGC与UGC不同的，AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。 2、数据模...
-
Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...