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数据预测分析模型应用案例分享：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用案例分享：如何提升预测准确性在当今这个数据驱动的时代，企业对于市场趋势、消费者行为、运营效率的精准预测需求日益增长。数据预测分析模型作为连接历史数据与未来趋势的桥梁，其重要性不言而喻。本文将通过一个具体案例，探讨如何通过构建和优化...
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数据分析师：未来职场的新宠
在当今这个数据爆炸的时代，信息如同潮水般涌来，而如何从这浩瀚的数据海洋中提炼出有价值的知识与洞察，成为了各行各业亟需解决的关键问题。正是在这样的背景下，数据分析师这一职业应运而生，并迅速崛起，成为未来职场的新宠。他们不仅是数据的解读者，更是企业决策的智囊团...
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数据驱动的零售市场细分应用案例：精准定位目标客户
标题：数据驱动的零售市场细分：精准定位目标客户的应用案例在当今数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力。尤其在零售行业中，数据驱动的市场细分策略正逐步取代传统方法，帮助企业更精准地定位目标客户，优化产品与服务，提升市场竞争力。以下，我们将通过一个具体案例...
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数据科学家职业发展路径创新：明确发展方向
标题：数据科学家职业发展路径的创新：明确发展方向在数字化时代，数据已成为企业的核心资产，而数据科学家作为这一宝贵资源的挖掘者和解析者，正扮演着越来越重要的角色。随着大数据、人工智能、机器学习等领域的飞速发展，数据科学家的职业发展路径也呈现出多元化和深化的趋...
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数据洞察方法论：从数据中提炼价值
标题：数据洞察方法论：从数据中提炼价值在信息化高速发展的今天，数据已成为企业决策的重要基石。如何从海量数据中提炼出有价值的信息，进而指导业务决策，是数据科学领域的一大挑战。数据洞察方法论，作为连接数据与价值的桥梁，其重要性不言而喻。本文将深入探讨数据洞察的...
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数据预测分析最佳实践：提升预测准确性
标题：数据预测分析最佳实践：提升预测准确性的策略与路径在当今数据驱动的时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。它不仅能够帮助企业预见市场趋势、优化运营策略，还能有效指导产品创新和服务升级。然而，预测的准确性直接关系到决策的有效性和企业的竞争力。因...
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从零预训练一个tiny-llama#Datawhale组队学习Task2
完整的教程请参考：datawhalechina/tiny-universe: 《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe (github.com 这是Task2的学习任务 目录 Qwen-blog Tokenizer（分词器...
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Meta AI新动向：Llama 4瞄准GPT-4，Agent技术或成研发重点
Meta的AI研发进展 Meta的AI科学家Thomas Scialom在最近的采访中透露了Llama系列大型语言模型的最新动态。Scialom谈到了Llama 3.1的研发思路，并展望了即将到来的Llama 4模型。他表示，Llama 3.1是在追求与...
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Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on...
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我国应急管理领域AI大模型“久安”正式发布：助力安全风险识别
快科技8月7日消息，据媒体报道，我国应急管理领域AI大模型久安”正式发布。 久安”大模型，作为应急管理体系中的智慧引擎，深度整合了危险化学品管理、煤矿安全、森林火灾防控及安全生产执法等多领域的深厚专业知识，依托国内领先的大模型技术与应急云平台的强大算力，历...
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独立开发变现周刊（第143期）：一个每年收入30万美元的AI业务，成本不到50美元
目录 1、MinerU: 一站式开源数据提取工具 2、DrawDB: 免费，简单，直观的在线数据库设计工具和SQL生成器 3、将副业发展成每月1万美元的SaaS模版业务 4、我建了一个每年收入30万美元的AI业务，成本不到50美元 1、MinerU:...
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LLaMA-MoE：基于参数复用的混合专家模型构建方法探索
自Mixtral以来，大家对混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）的关注越来越高。然而从零训练MoE模型的成本极大，需要耗费海量的计算资源。为此，我们探索了一种基于参数复用的MoE快速构建方法。 该方法首先将LLaMA...
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阿里云OS Copilot：解锁操作系统运维与编程的智能助手
目录 引言 OS Copilot简介 OS Copilot的环境准备 创建实验资源 安全设置 设置安全组端口 创建阿里云AccessKey 准备系统环境 OS Copilot的实操 场景一、用OS Copilot写脚本和注释代码 ...
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产品体验测评：使用阿里云操作系统智能助手OS Copilot解锁操作系统运维与编程
如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用” 7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议在上海世博中心举办。在产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder...
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AI写作新利器：Jasper AI揭秘与未来展望
身为专注于人工智能领域的科研者，我对Jasper AI撰写文章的技术深度有充分理解。Jasper以深度学习为基础，其广泛运用涵盖了自然语言处理及文本生成等多个领域。在此篇文章内，我将全面解析Jasper的工作原理、应用场合、优势和劣势以及未来发展趋势等因素...
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AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
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克服指标管理痛点，实现数据价值最大化
在当下的企业管理中，由于数据量的激增，管理方式逐渐从基于经验转向基于数据。在此过程中，我们能够通过数据探查业务情况、分析数据，从而获取更优的决策支持数据。这通常通过数据报表或分析平台来实现，对于临时性场景，则会基于日常取数方式进行临时数据分析。 但在此过...
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一个人就是团队！阿里云推出首个AI程序员：分钟级完成应用开发
快科技6月21日消息，在今天的阿里云上海AI峰会上，阿里云推出了业界首个具备全栈软件开发能力的AI程序员。 这一程序员集成了架构师、开发工程师、测试工程师等关键岗位技能，能够独立完成从任务分解、代码编写、测试、问题修复到代码提交的整个软件开发流程，且在某些...
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Stable Diffusion 详细教程
Stable Diffusion是一个概念上类似于Diffusion Models的技术，特别是在生成图像和处理自然语言任务方面。然而，“Stable Diffusion”并不是一个直接对应的具体项目或库名称，如DDPM（Denoising Diffusi...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图(1)
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的...
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把整个地球装进神经网络，北航团队推出全球遥感图像生成模型
北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。 受Google Earth启发，北航的研究团队从俯拍视角出发，将...
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Cartesia发布低延迟语音生成模型Sonic 要复刻ChatGPT实时语音聊天？
Cartesia 发布了一个名为 Sonic 的低延迟语音生成模型，该模型以其快速的推理速度和超低的延迟引起了广泛关注。Sonic 的延迟仅为135毫秒，能够生成具有逼真情感和表达能力的语音。用户只需提供10秒的录音，Sonic 即可模仿说话者的韵律、语调...
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腾讯混元大模型支持生成16s视频 并推出AI智能体平台腾讯元器
在腾讯云生成式AI产业应用峰会上，腾讯公司展示了其最新的AI创新成果——腾讯元器。这是一个一站式的AI智能体创作与分发平台，它基于腾讯的混元大模型构建，为企业提供了一个全新的解决方案。 通过腾讯元器，企业和开发者现在可以直接创建智能体，并利用腾讯官方提供的...
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港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为 OpenGraph 的图基础大模型，专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式，仅通过前向传播即可对全新数据进行预测，有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。 关键特点: 强泛化能...
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一个小技巧，解锁ChatGPT「预测未来」？
如今，AI进步的速度，已经超出了我们对它用途的理解。 为了防止ChatGPT「失控」，OpenAI定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗/健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷等领域。 不过，有一件事并不受影响——讲故事。 最近，贝勒大学的研究...
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谷歌整合 AI 重心，DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能（AI）模型的两个内部团队。 Alphabet 和谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将 AI 模型构建团队整合到谷歌 DeepMind 团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。...
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来自Anthropic：如何衡量大语言模型的说服力？
尽管人们长期以来一直在质疑AI模型是否会在某些时候变得像人类一样具有说服力，从而改变人们的想法，但在模型规模与输出说服力程度之间的关系方面，实证研究一直有限。为了解决这个问题，研究人员开发了一种基本方法来衡量说服力，并将其用于比较三个不同世代（Clau...
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中国工程院院士唐志共：AI破解传统气动外形设计难题 实现高效多样化创新
3月25日消息（赵婷婷）日前，在“昇思人工智能框架峰会2024”上，中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共表示，近年来，随着人工智能技术的高速发展，人工智能与科学计算的融合不断迸发出新的火花，形成AI的新范式。这种范式以物理驱动、物理+数据融...
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零一万物发布API开放平台
3月14日，零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台，为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。 同时，零一万物表示，近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架。主要亮点包括： 推出一系列的模型 API，...
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“羊驼“入侵CV，美团&浙大沈春华团队将LLaMA向CV扩展，构建全新基础模型VisionLLaMA
本文首发:AIWalker https://arxiv.org/abs/2403.00522 https://github.com/Meituan-AutoML/VisionLLaMA 本文概述 大型语言模型构建在基于Transf...
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大模型也有“漂移（Drift）”现象？应引起AI应用开发者警惕
熟悉数据中心机器学习项目开发的读者应该知道，数据漂移和概念漂移是导致机器学习模型效果衰退的一个常见原因。漂移产生的关键原因是因为模型会随着时间而衰退，因此为了对抗这样的问题就必须要定期优化训练方案及定期重训模型。 那么大模型会不会有“漂移”现象呢，答案是...
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人工智能和数据中心：为什么人工智能如此需要资源
到2023年底，对生成式人工智能将需要多少能源的任何预测都是不准确的。例如，头条新闻倾向于猜测“人工智能需要5倍、10倍、30倍的电力”和“足够运行10万户家庭的电力”等。与此同时，数据中心新闻等专业出版物的报道称，每机架的功率密度将上升到50kW或1...
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数学建模比赛中，使用大语言模型如chatgpt、文心一言该如何写Prompt（提示）？
在大型语言模型中，"prompt"（中文常译为“提示”或“引导”）是指提供给模型的输入文本，用于指示或引导模型产生特定的输出。它的作用主要是告诉模型用户想要得到什么样的信息或完成什么样的任务。 例如，在使用大型语言模型进行文本生成时，你可以输入一个问题、...
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Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模型，只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了...
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万元预算打造高质量13B私有模型，Colossal-AI LLaMA-2 开源方案再升级
几个月前，Colossal-AI 团队仅利用8.5B token数据、15小时、数千元的训练成本，成功构建了性能卓越的中文LLaMA-2 7B 版本模型，在多个评测榜单性能优越。 在原有训练方案的基础上，Colossal-AI 团队再次迭代，并通过构建更...
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【stable diffusion】保姆级入门课程01-Stable diffusion（SD）文生图究竟是怎么一回事
目录 学前视频 0.本章素材 1.什么是文生图 2.界面介绍 2.1切换模型的地方 2.2切换VAE 2.3功能栏 2.4提示词 1.提示词的词性 2.提示词的语法 3.提示词的组成 4.提示词的权重调整 2.5参数调整栏 1....
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循环神经网络与文本风格转移：实现创意的AI写作
1.背景介绍 文本风格转移是一种自然语言处理任务，它旨在将一种文本风格或形式转换为另一种风格。这种转换可以是语言、语法、语境或其他方面的。文本风格转移的主要应用包括文本生成、文本摘要、机器翻译、文本洗理、文本生成和其他自然语言处理任务。 在过...
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如何使用AIGC进行图像生成和编辑
1.背景介绍 图像生成和编辑是计算机视觉领域的重要应用，随着人工智能技术的发展，AIGC(Artificial Intelligence Generative Convolutional 已经成为了图像生成和编辑的主流方法。在本文中，我们将详细介...
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ChatGPT论文：大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较（一）
摘要 ChatGPT的成功引发了一场AI竞赛，研究人员致力于开发新的大型语言模型（LLMs），以匹敌或超越商业模型的语言理解和生成能力。近期，许多声称其性能接近GPT-3.5或GPT-4的模型通过各种指令调优方法出现了。作为文本到SQL解析的从业者，我...
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数学建模比赛中，chatgpt、文心一言如何提问更有效？
在数学建模的战场上，ChatGPT和文心一言可是我们的“神助攻”！但想让它们发挥出最大威力，提问可是个技术活。问题问得好，答案跑不了；问题问得妙，解决没烦恼！ 下面我就一个实际的对话为例，带大家看看提问的技巧。 首先第一回合，先使用我教给大家的pro...
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大模型也有小偷？为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」
大模型的预训练需要耗费巨量的计算资源和数据，因而预训练模型的参数也正成为各大机构重点保护的核心竞争力和资产。然而，不同于传统的软件知识产权保护可以通过比对源代码来确认是否存在代码盗用，对预训练模型参数盗用的判断存在以下两方面的新问题： 1） 预训练模型的...
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一周AIGC丨Meta 发布新一代开源大模型 Llama 2，大模型裁员潮不远了？
人们把Meta发布免费可商用版本 Llama 2比作“安卓时刻”，OpenAI护城河似乎一下子荡然无存，整个大模型市场格局面临巨变。据媒体报道，在以往，中国大模型公司可以靠商业授权赚钱利润，随着Llama 2开始允许商用，中国大模型公司的这一优...
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程序员-AI必修课，AIGC 全栈项目实操（AI/前端/后端/测试/运维)
探索AI世界，成为全能程序员！ 《程序员-AI必修课，AIGC 全栈项目实操》震撼上线！无论您是前端大神、后端高手、测试达人，还是运维专家，这门课程都将带您深入全栈，掌握AI在各个领域的应用。 课程目录一览： ChatGPT为程序员赋能系列：...
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得帆信息创始人-张桐，受邀出席 BV百度风投AIGC主题论坛
近日，得帆信息创始人兼CEO张桐，作为百度风投被投代表企业创始人受邀出席“向未来，共成长” BV百度风投AIGC主题论坛。 与包括上海市徐汇区相关部门领导、百度集团相关事业部负责人及代表，以及来自国寿资本、中网投、麦顿投资的投资人、BV百度风投其...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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国内多所高校共建开源社区LAMM，加入多模态语言模型大家庭的时候到了
ChatGPT问世以来，大语言模型（LLM）实现了跳跃式发展，基于自然语言进行人机交互的AI范式得到广泛运用。然而，人类与世界的交互中不仅有文本，其他诸如图片、深度等模态也同样重要。然而，目前的多模态大语言模型（MLLM）研究大多数闭源，对高校和大多数研...
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为什么人工智能如此需要资源？
截至2023年底，任何关于生成式人工智能需要多少能源的预测都是不准确的。 头条新闻倾向于猜测“人工智能需要5倍、10倍、30倍的电力”和“足够运行10万个家庭的电力”等。与此同时，数据中心新闻等专业出版物的报道称，功率密度将上升到每机架50千瓦或100千...
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Textual Inversion: 一种精调Stable Diffusion模型的方法
引言 最近的文本到图像Stable Diffusion （SD）模型已经证明了使用文本提示合成新颖场景的前所未有的能力。这些文本到图像的模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而，它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新物理产品的能力的限制。...
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2023全云在线联合微软AIGC专场沙龙：人工智能与企业创新，促进创造力的数字化转型
6月29日，由全云在线平台和微软联合主办的人工智能与企业创新：促进创造力的数字化转型——2023AIGC微软专场沙龙在广州天河区正佳万豪酒店举行。 关于2023AIGC微软专场沙龙 GPT翻开了AGI新的一页，也翻开了各行各业的新篇章。 2022...