-
详解生成式人工智能的开发过程
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 开发生成式人工智能应用程序与开发传统的机器学习应用程序非常不同,以下是步骤详解。 回到机器学习的“古老”时代,在您可以使用大型语言模型(LLM 作为调优模型的基础之前,您基本上必须在所有数据上训练每个可能的机器学习模型,...
-
当前都在堆长窗口,还需要 RAG 吗?
自从谷歌的 Gemini 1.5 Pro 发布后,行业内就有不少人在背后“蛐蛐” RAG。 一方面是因为,Gemini 的表现确实亮眼。根据官方发布的技术报告,Gemini 1.5 Pro 能够稳定处理高达100 token,相当于1小时的视频、11小时...
-
华信永道联合智谱AI发布“智道奇点”政务大模型SagesrvGLM
近日,由华信永道(北京)科技股份有限公司与北京智谱华章科技有限公司(智谱AI 联手打造的政务服务人工智能大模型——智道奇点SagesrvGLM,在北京盛大发布。这一创新产品不仅吸引了众多政府官员、企业代表和媒体的眼球,更以其卓越的技术特性和深远的行业影响,...
-
Llama 3 模型家族构建安全可信赖企业级AI应用之使用 Llama Guard 保护大模型对话 (八)
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
TigerGraph CoPilot如何实现图形增强式AI
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 通过对比其他商用LLM的缺陷,本文详细介绍了TigerGraph CoPilot的主要功能、优点、以及两个关键用例。 近年来,数据作为...
-
从大模型(LLM)、检索增强生成(RAG)到智能体(Agent)的应用
引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间...
-
百度文心一言用户破 2 亿,李彦宏:文心大模型已成中国最领先的 AI 基础模型
过去,开发者用代码来改变世界,未来,自然语言将成为通用的编程语言。 用代码书写历史的程序员会被 AI 取代吗?一个全知全能的大模型能适配一切吗?大模型成本过高怎么办?在这个 AI 时代,什么样的工具才能被称为最好用的工具? 这些问题,并非空中楼阁,而是...
-
离大模型落地应用最近的工程化技术(RAG)
虽然大规模语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)方面表现出了其强大的文本生成和理解能力,但是它们在实际应用中仍然面临一些挑战,如处理大规模知识库和实时获取最新信息的能力,并且会产生幻觉。为了解决这些问题,检索增强生成(Retrieval-Augmen...
-
NL2SQL进阶系列(3):Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(3 :Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1 :业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面...
-
微软重磅出击!新一代Copilot+ PC正式发布,直面苹果与OpenAI
微软重磅出击!新一代Copilot+ PC正式发布,直面苹果与OpenAI 博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能! 专栏链接: 🔗 精选专栏: 《面试题大全》 — 面试准备的宝典! 《I...
-
Midjourney画图关键词-日本漫画类型关键词
Midjourney的画图关键词中,日本漫画类型关键词可以包括以下几种: 1. **Shonen**:少年漫画,通常以年轻男性为主要读者群,内容包含冒险、动作、科幻等元素。 2. **Shojo**:少女漫画,以年轻女性为主要读者群,内容通常包含浪漫、友...
-
[AIGC ]详解MinIO:特性,Docker部署和Spring Boot集成
MinIO是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合存储大容量非结构化的数据,如图片、视频、日志文件、备份数据、容器/虚机镜像等,而且MinIO非常轻量,只有一个单独的二进制文件。它的设...
-
微软Build 2024:Azure生成式AI开发工具库获得大量更新
微软近日对其开发者工具进行了大量更新,试图让生成式AI开发者的工作更轻松。 软件和云巨头微软表示,这些更新将有助于团队构建能力更强的、知识更丰富的AI模型,包括专门的Copilot,可以完成更广泛的企业相关任务。这次微软在Microsoft Buil...
-
OpenAI陷史上最大危机!奥特曼否认霸王条款急推背锅侠,网友:他撒谎成性
OpenAI的宫斗后续,还没完。 之前的说法是,未签署离职文件的前员工,会面临失去股权的风险。 就在刚刚,外媒Vox曝出,OpenAI领导层表示,自己完全不知道这回事啊! 然而,OpenAI的相关文件上,却赫然出现了他们的签名。 图片 深入调查下去,整件...
-
GitHub Accelerator 2024扶持11个开源 AI 项目 推动技术创新
GitHub 最新宣布了其2024年加速器计划,将支持11个前沿的开源人工智能项目。这些入选项目涵盖了机器学习框架、生物医学研究、AI 模型测试平台等多个领域,旨在推动 AI 技术的创新和应用。 根据计划,每个入选项目将获得高达40,000美元的赞助资金,...
-
为什么并非所有的企业都该拥抱AIGC?
原始撰稿 从大的趋势上来看,肯定是所有的企业都要拥抱大模型或者是拥抱AI的。但是目前从我们对于很多大模型的测评结果与第三方视角来看,大部分企业的核心业务、生产流程还是不太能够依赖大模型的,现在还是属于在相对边缘的业务上做一些尝试,可能成本的下降不是直接...
-
使用自己的数据集训练DETR模型
众所周知,Transformer已经席卷深度学习领域。Transformer架构最初在NLP领域取得了突破性成果,尤其是在机器翻译和语言模型中,其自注意力机制允许模型处理序列数据的全局依赖性。随之,研究者开始探索如何将这种架构应用于计算机视觉任务,特别是...
-
除了RAG,还有这五种方法消除大模型幻觉
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 众所周知,LLM会产生幻觉——即生成不正确、误导性或无意义的信息。 有意思的是,一些人,如OpenAI的CEO Sam Altman,将AI的幻觉视为创造力,而另一些人则认为幻觉可能有助于做出新...
-
万字长文专访IEEE Fellow丛京生院士:意外结缘EDA领域,寻找半导体技术「拐点」
2023年9月,IEEE集成电路与系统杂志(IEEE Circuits and Systems Magazine)的总编辑陈怡然教授和副主编陈凡教授非常荣幸地采访了丛京生院士。 丛院士是世界电子设计自动化 (EDA 和高性能计算领域的杰出学者,本次采访...
-
Gabby World V2:融合AI和区块链技术的全新龙与地下城风格游戏问世
站长之家(ChinaZ.com)5月22日 消息:在全新的Gabby World V2游戏中,玩家将迎来一个融合了人工智能和区块链技术的独特体验。这款创新游戏以Dungeons & Dragons为灵感,为玩家提供了创建和探索故事的机会,打造了完全...
-
基于LangChain自查询检索器的RAG系统开发实战
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 最近,我在浏览Max.com网站时想找一部电影看。通常,这个过程包括浏览系统呈现给我的各种列表,阅读一些相关描述,然后挑选一些看起来有...
-
微软发布AI工具 Recall,帮助你找到那些找不到的文件
微软全力投入 AI PC 竞赛。在 Build 大会上,微软宣布了一些令人兴奋的消息,例如推出 C o p i l o t+ PC 系列以及即将到来的 C o p i l o t的人工智能更新。该公司还宣布了 Recall AI,这是微软描述为电脑的 “照...
-
一文带您了解SHAP:机器学习的模型解释
在机器学习和数据科学领域,模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用,理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智能(Explainable AI ,XAI)通过提高模型的透明度,帮助建立对机器学习模型的信任...
-
谷歌Gemini 1.5技术报告:轻松证明奥数题,Flash版比GPT-4 Turbo快5倍
今年 2 月,谷歌上线了多模态大模型 Gemini1.5,通过工程和基础设施优化、MoE 架构等策略大幅提升了性能和速度。拥有更长的上下文,更强推理能力,可以更好地处理跨模态内容。 本周五,Google DeepMind 正式发布了 Gemini 1.5...
-
通过检索增强生成(RAG) 增强LLM的实战演练
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 拥有正确的数据来支持用例对于在任何业务中成功采用大型语言模型(LLM 都是至关重要的。虽然大多数现成的LLM在完成一般任务上表现出色,...
-
谷歌数学版Gemini解开奥赛难题,堪比人类数学家!
四个月的迭代,让Gemini 1.5 Pro成为了全球最强的LLM(几乎)。 谷歌I/O发布会上,劈柴宣布了Gemini 1.5 Pro一系列升级,包括支持更长上下文200k,超过35种语言。 与此同时,新成员Gemini 1.5 Flash推出,设计...
-
一文读懂常见的几种 LangChain 替代品
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 开发框架 。 在 LLM (大规模语言模型 应用开发领域,开源框架扮演着至关重要的角色,为广大开发者提供了强大的工具支持。作为这一领域的领军者,Lan...
-
发布会对比惨烈,奥特曼发文暗讽谷歌!谷歌被曝疯狂重组迎击OpenAI
现在,OpenAI和谷歌的互怼,已经是摆在明面上了。 两天硝烟弥漫的发布会后,Sam Altman显然对OpenAI压过谷歌一头的表现非常满意。 就在刚刚,他在x上发文表示:「我努力不去过多思考我们的竞争对手,但我无法不去思考OpenAI和谷歌之间的美学...
-
首席人工智能官的基本技能和特质
首席人工智能官(CAIO)需要多维的技能来推动创新、建立和领导AI就绪的文化,并且利用复杂且快速发展的技术取得切实的组织性成果。 AI(尤其是生成式AI)的快速崛起促使许多组织雇用或晋升了首席人工智能官(CAIO)。 迄今为止,很多类似职位都是集中在技术...
-
基于深度学习的实时视频处理 | 入门指南
近来,整个机器学习领域似乎被大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)所掩盖。虽然许多用例可以从这些新的基础模型中受益,但在非文本数据方面仍存在差距。我常把当前的机器学习阶段比作汽车工业中从燃油车向电动车的转变。燃油车已经有完善的基础设施(如汽车服务...
-
生成式AI时代下的企业,该如何充分挖掘数据价值?
在数字经济迅猛发展的时代背景下,数据已经上升为核心生产要素,不仅有力促进了各行各业的创新转型升级,更成为推动经济增长的重要力量。 特别是近年来生成式AI快速发展,极大地改变了企业决策的方式和效率。而在这一过程中,数据作为智能的“燃料”,其质量和数量直接...
-
知识图与大型语言模型的协同作用
从非结构化文本中提取有价值的见解是金融行业的关键应用。然而,这项任务往往超出了简单的数据提取,需要高级推理能力。 一个典型的例子是确定信贷协议中的到期日,这通常涉及破译一个复杂的指令,如“到期日应在生效日期三周年之前的最后一个工作日”。这种级别的复杂推...
-
WOT大会日程上线:我们找来数十位大模型实践企业现身说法
这两天的技术圈里,估计大家都在摩拳擦掌等待体验OpenAI的GPT-4o(o为Omni缩写,意为“全能”)有多“全能”吧。 我们无意给市场泼冷水,只是要提醒大家,想要让大模型真正落地,市场的热,并不意味着应用实践的成熟。尤其在企业级场景中,为什么大模型落...
-
字节内部AI“赛马”结束,大模型全跟豆包姓,一出手就点名阿里百度
过去一年,围绕着字节AI的几个谜团,终于都在今天被揭开了。 5 月 15 日火山引擎Force原动力大会上,字节大模型进行了全系列更名,从云雀大模型升级为豆包大模型家族,一口气发布了 9 个豆包模型,其中包括通用模型pro版、通用模型lite版以及各个领域...
-
Agents需要一个代码解释器
作者 | Vasek Mlejnsky 编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 构建人工智能代理很难。你将与幻觉作斗争,让agents智商不掉线,并引导他们使用正确的工具。 不过,方法也不难,其中一种就是赋予代理代码执行...
-
通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
大家好,我是通义灵码的产品技术负责人陈鑫。过去有八年时间,我都是在阿里集团做研发效能,即研发工具相关的工作。 我们从2015年开始做一站式 DevOps 平台,然后打造了云效,也就是将 DevOps 平台实现云化。到了2023年,我们明显感觉到大模型时代来...
-
Fine-Tuning Vs RAG ,该如何选择?
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 构建块:向量、令牌和嵌入 。 随着技术的不断进步,LLM 带来了前所未有的机遇,吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而,当预训...
-
生成式AI模型大PK——GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 简介 当前,RAG(检索增强生成 系统的新评估似乎每天都在发布,其中许多都集中在有关框架的检索阶段。然而,生成方面——模型如何合成和表...
-
万字长文超全总结Pytorch核心操作!
在深度学习与人工智能领域,PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑,以其灵活高效的特性,不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说,深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键,也是迈向高级应用与创新研究的必经之路。本文精心...
-
关于GenAI,要冷静
作者 | 白发川 疯狂的全民大模型 大约一年前,大家热聊的先是LLM,LLM的全称是Large language models,也就是大语言模型,那么它必然有2个特点,一个是自然语言,第二个是大。随后它带来了一个效果,就是能“生成”,可以像人一样发言...
-
《2024年人工智能准备度报告》发布!6成企业拟采用AI,投入生产的仅占其中三分之一;OpenAI稳坐王位;比起RAG更爱微调…
整理 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 最近,人工智能公司 Scale AI发布 《2024年人工智能准备度报告》。 该系列报告已经是连续第三年进行发布,本次报告调查采访了1800 多名在企业中构建或应用人...
-
苹果推出新款iPad M4处理器加入AI PC竞赛
苹果公司近日推出了搭载M4处理器的新款iPad,标志着其在人工智能PC竞赛中的强势入场。尽管面临高通、英特尔和英伟达等竞争对手的激烈竞争,苹果依然自信宣称其NPU为市场最强。 据悉,M4处理器是苹果下一代内部SoC,相较于M3和M2,性能有了显著提升。苹果...
-
英伟达在印度招聘 AI 工程师
NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师,加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络,负责推动 NVIDIA 技术的采用,并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里,专注于深度学习...
-
开发者的LlamaIndex入门指南
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ LlamaIndex是一个专注于检索增强生成(RAG 的工具,可以协助您丰富大模型的数据提示。本文将用实例向您展示和介绍。 众所周知,...
-
分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架
现如今人工智能(AI)技术的发展可谓是如火如荼,它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI和LLM相关的项目框架,希望能为大家提供一些参考。 https://github.com/YSGStudyHards/D...
-
专利大模型的实践与知识问答探索
一、专利大模型背景介绍 智慧芽一直致力于为科技创新和知识产权领域提供信息服务。在小型模型时代(如 Bert),参数量较少,智能理解方面存在局限性。因此,在着手开发大模型之前,智慧芽深入思考了领域聚焦的重要性。在知识产权领域,专利检索、专利对比、标引工作...
-
理解GraphRAG(一):RAG的挑战
检索增强生成(RAG)是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型(LLM)的方法,以提供和上下文更相关的答案。在RAG中,检索组件获取额外的信息,使响应基于特定来源,然后将这些信息输入到LLM提示中,以使LLM的响应基于这些信息(增强阶段)。与其他技术(例...
-
LLM和RAG技术的比较探索
作者 | Ashok Gorantla 整理 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 在人工智能(AI)的动态环境中,两种开创性的技术——大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)——在理解和生成类人文本方面脱颖而出。本...
-
超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题
哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。 训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。 尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。 一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模...
-
Nvidia GTC 24:你准备好迎接AI未来了吗?
2024 年 Nvidia GTC 大会涵盖了围绕 AI 时代的主题,这引出了以下总体问题:各行业组织的云和 IT 基础设施是否已为 AI 的未来做好准备? 在主题演讲中,Nvidia 首席执行官黄仁勋在加州圣何塞 SAP 中心向观众发表了两个小时的...