-
AI 编程的机会和未来：从 Copilot 到 Code Agent
大模型的快速发展带来了 AI 应用的井喷。统计 GPT 使用情况，编程远超其他成为落地最快、使用率最高的场景。如今，大量程序员已经习惯了在 AI 辅助下进行编程。数据显示，GitHub Copilot 将程序员工作效率提升了 55%，一些实验中 AI 甚至...
-
用通俗易懂的方式讲解：十分钟读懂 Stable Diffusion 运行原理
AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表...
-
生成式AI公司Galileo推出检索增强生成工具
生成式AI公司Galileo最近推出了一项新的工具，旨在帮助企业开发可信赖的人工智能（AI）解决方案。这项名为检索增强生成(RAG 和代理分析的解决方案旨在应对RAG系统的复杂性，该系统已成为大型语言模型(LLMs 开发者越来越受欢迎的工具。 RAG系统通...
-
【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种： TensorFlow：这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算...
-
【Midjourney】AI绘画案例（1）龙年吉祥神兽
说明： 1、文中图片版权均为Midjourney所有，请勿用作商业用途。 2、文中图片均经过 Upscale x 4 处理。 3、由于模型原因，某些图片存在暇玼。 1、吉祥神兽——天马（独角兽） 天马消灾星。 提示词 Prompt: Sky Un...
-
AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 选择合适的预训练模型： 从预训练的BERT模型开始，例如Google 提供的BERT-base 或 BERT-large。这些模型已经...
-
国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩
MoE（混合专家）模型最近有多火，不用过多介绍了吧？ 作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向，MoE能在不增加推理成本的前提下，为大模型带来性能激增。比如，在MoE的加持之下，GPT-4带来的用户体验较之GPT-3.5有着革命性的飞升。 但普通用户想要体...
-
通义千问再开源，Qwen1.5带来六种体量模型，性能超越GPT3.5
赶在春节前，通义千问大模型（Qwen）的 1.5 版上线了。今天上午，新版本的消息引发了 AI 社区关注。 新版大模型包括六个型号尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B，其中最强版本的性能超越了 GPT 3.5、Mistral-Medi...
-
宜家AI家居设计和购物助手在 OpenAI GPT 商店上架
家居巨头IKEA推出了全新的IKEA AI助手，这是一款由人工智能驱动的家居设计、灵感和购物工具，已经在OpenAI GPT Store上提供。 这一举措标志着在规划服务方面迈出的重要一步，通过提供一种工具，根据房间尺寸、个人风格、可持续性偏好、预算、功能...
-
GPT-4/Gemini大翻车，做旅行攻略成功率≈0%！复旦OSU等华人团队：Agent不会复杂任务规划
AI智能体，是目前学界炙手可热的前沿话题，被众多专家视为大模型发展的下一个方向。 然而，最近复旦、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学、Meta AI的研究者们发现，AI智能体在现实世界的规划能力还很差。 他们对GPT-4 Turbo、Gemini Pro...
-
挖掘BEV潜力的边界！DA-BEV：无监督BEV SOTA新方案！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 今天和大家探讨3D视觉感知领域中的一个特定问题：针对纯视觉的鸟瞰图（BEV）的无监督领Domain Adaptation（Unsupervised Domain Ad...
-
20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对
20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对 2024/1/31 16:07 首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】 2、请正确安装好NVIDIA最新...
-
轻松AI绘画！本地一键部署Stable Diffusion，5秒打造个性龙年吉祥物
智慧引领 共见未来 Ai鲁班 2023年以来人工智能大模型迎来了爆发式增长，其影响已不仅仅局限于科技领域，而是成为推动社会进步的重要引擎。这一创新的突破性进展在全球范围内引起了广泛关注，被认为是迎接科技发展4.0时代的革命性时刻。 AI绘画技术不仅能...
-
20240126请问在ubuntu20.04.6下让GTX1080显卡让whisper工作在large模式下？
20240126请问在ubuntu20.04.6下让GTX1080显卡让whisper工作在large模式下？ 2024/1/26 21:19 问GTX1080模式使用large该如何配置呢？ 这个问题没有完成，可能需要使用使用显存更大的显卡了！ 比如G...
-
大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢？R...
-
大模型真能解决一切吗？关于知识驱动自动驾驶的一些思考
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 上个星期受邀在外面做了一次关于「知识驱动自动驾驶」的讲座，刚好借这个机会把之前我和团队的一些学术上的思考整理凝练了一下。感觉里面一些内容还是挺值得拿出来分享&讨论的，所以开这么个帖子把其中一些关...
-
【Python爬虫学习】总结了八种学习爬虫的常用技巧
此篇内容小结： 1）基本网页获取 2）爬虫ip被封的6个解决方法 3）爬虫绕过登录 4）Cookies处理 5）应对反爬的小招 6）验证码处理 7）gzip 压缩 8）爬虫中文乱码问题 基本网页获取 首先向一个 Url 地址发送请求，随后远端...
-
AIGC 用Midjourney制作绘本
目录 sd生成绘本 用Midjourney制作绘本 绘本故事： 绘本故事分享 ——《冬天来了》 sd生成绘本 用ChatGPT+SD生成一个童话故事绘本 - 知乎 用Midjourney制作绘本 1. 创建绘本故事 第一步，我们...
-
开源版GPTs人人免费用！Hugging Face发布定制个人助手，点两下轻松创建
去年，OpenAI发布GPTs之后，短短几个月，全网诞生了300万+个GPT。 而现在，「开源低配版」的GPTs来了！ 最近，世界最大的开源社区Hugging Face推出了开源、可定制的AI 助手——Hugging Chat Assistants。 图...
-
抱抱脸正面挑战OpenAI，推出开源版GPT商店！完全免费、支持六大开源模型当底座
OpenAI的GPT商店有开源平替了—— 来自抱抱脸（Hugging Face）。 它新推出的“Hugging Chat Assistant”，也瞄准了让用户免费制定自定义聊天机器人。 图片 是的，完全免费，无需像OpenAI那样不开会员就被拒之门外。...
-
中文创意写作能力超GPT-4，「最会写」的中文大模型Weaver来了
ChatGPT 等通用大模型支持的功能成百上千，但是对于普通日常用户来说，智能写作一定是最常见的，也是大模型最能真正帮上忙的使用场景之一。尽管大模型经常能写出看起来像模像样的文字，但是大多数情况下内容的创意程度和文风都经不起深究。尤其是在创作领域，大模型...
-
AI「导师」进哈佛！7x24小时辅导CS课程，RAG或成AI教育最后一块拼图
去年，哈佛大学做了件大事。 他们在自己的CS50课程中引入了一整套AI工具，堪称学生个人的个性化「导师」。 一开始，这套工具服务的对象是70来个上暑校的学生。后来逐渐开放，数千名线上学生也得以拥有属于自己的学习导师。 到了秋季，AI工具又面向了几百位本校...
-
击败OpenAI，权重、数据、代码全开源，能完美复现的嵌入模型Nomic Embed来了
一周前，OpenAI 给广大用户发放福利，在下场修复 GPT-4 变懒的问题后，还顺道上新了 5 个新模型，其中就包括更小且高效的 text-embedding-3-small 嵌入模型。 我们知道，嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的数字序列。嵌入使...
-
Single-Head ViT；Faster Whisper；Transformer KF；Pick-and-Draw
本文首发于公众号：机器感知 Single-Head ViT；Faster Whisper；Transformer KF；Pick-and-Draw SHViT: Single-Head Vision Transformer with Memory Ef...
-
【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...
Python代码：https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction 英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/bo...
-
基于LLaMA Factory，单卡3小时训练专属大模型 Agent
大家好，今天给大家带来一篇 Agent 微调实战文章 Agent（智能体）是当今 LLM（大模型）应用的热门话题 [1]，通过任务分解（task planning）、工具调用（tool using）和多智能体协作（multi-agent cooperat...
-
AIGC（生成式AI）试用 13 -- 数据时效性
数据时效性？ 最新的数据，代表最新的状态，使用最新的数据也应该最有说服力。 学习需要时间，AIGC学习并接收最新数据的效果如何？ 问题很简单，如何验证？这个需要找点更新快的对像进行验证。。。。。。 抱歉无法处理，CSD...
-
Prompt 驱动架构设计：探索复杂 AIGC 应用的设计之道？
你是否曾经想过，当你在 Intellij IDEA 中输入一个段代码时，GitHub 是如何给你返回相关的结果的？其实，这背后的秘密就是围绕 Prompt 生成而构建的架构设计。 Prompt 是一个输入的文本段落或短语，用于引导 AI...
-
Android 拍照以及相册中选择(适配高版本)————上传头像并裁剪(一)
前言 在项目研发中，相信大家都遇到过给用户增加头像照片的需求。 随着手机版本的不断更新，android 8、android 9、android 10、android 12、android 13、鸿蒙系统等等；遇到这个功能需...
-
南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。 如果HuggingFace上这30万个模型，可以自由组合，共同完成新的学习任务，那会是一种什么样的画面？ 其实在HuggingF...
-
AIGC内容分享(三)：AIGC应用：基于RAG构建个人知识库
目录 前言 Collect (收集 收集是什么？ Organize (组织 组织信息 Distill (提炼 提炼信息 Express (表达 表达见解 Finetune调优 调整输出内容 总结一下 前言 在信息爆炸的...
-
IDC：预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元
IDC预计到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4,236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率(CAGR 为26.9%。聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。 预测一：G...
-
AI视野：ChatGPT灰度测试多GPTs协同；百川智能发布Baichuan3；新Bard逆袭GPT-4；腾讯文档AI智能助手开启公测
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 🤖📱💼AI应用 OpenAI最新功...
-
Stable Diffusion XL总结
Stable Diffusion XL是一个二阶段的级联扩散模型，包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致，具备文生图，图生图，图像inpainting等能力。在Base模型之后，级联了Refi...
-
【腾讯云HAI域探秘】利用HAI搭建AI绘画应用，随心所欲，畅享创作乐趣
【腾讯云HAI域探秘】利用HAI搭建AI绘画应用，随心所欲，畅享创作乐趣 1️⃣基于HAI部署的StableDiffusionWebUI快速进行AI绘画 （1）创建并启动StableDiffusion应用服务器 （2）使用StableDiff...
-
RAG高阶技巧-如何实现窗口上下文检索
在本文中，我们将介绍一种提高RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型检索效果的高阶技巧，即窗口上下文检索。我们将首先回顾一下基础RAG的检索流程和存在的问题，然后介绍窗口上下文检索的原理和实现方法，最后通过一个实例展...
-
大语言模型部署：基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B
llama.cpp是近期非常流行的一款专注于Llama/Llama-2部署的C/C++工具。本文利用llama.cpp来部署Llama 2 7B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu 22.04及NVIDIA CUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为...
-
让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM 能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本，为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性，然而，LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式，这意味着缺乏对世界的真正理解。同时，推理能力也是有限...
-
webassembly003 whisper.cpp的项目结构CMakeLists.txt
注：带星号的为非重要部分 基础配置 cmake_minimum_required (VERSION 3.5 project(whisper.cpp VERSION 1.5.0 # Add path to modules list(APPEND...
-
GPT-4不偷懒了！OpenAI连甩五个大模型，价格最低打两折
OpenAI深夜更新！一口气连甩五个大模型： 新的GPT-4 Turbo预览模型 新的GPT-3.5 Turbo型号 新的文本审核模型 两种新文本嵌入模型 实打实地来了个加量又减价，甚至有模型直接来了个骨折价——降到了原来的五分之一。 开发者狂喜！...
-
甲骨文变身“AI狂战士”，MySQL、Java、OCI，一切技术栈火力全开，猛战AI！
撰稿 | 云昭 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 太猛了！甲骨文已经按捺不住，就像找了某种魔法钥匙一般，准备在2024年大干一场！ 近日，甲骨文宣布正在将生成式AI功能集成到该公司的整个云服务OCI（Oracle Cloud In...
-
OpenAI深夜推出5个模型更新，价格打骨折！
编辑 | 言征 当地时间，1月25日，OpenAI发布了新的模型，同时降低了GPT-3.5 Turbo的价格，并为开发人员引入了管理API密钥和了解API使用情况的新方法。 新模型包括：两个新的嵌入模型、一个更新的GPT-4 Turbo预览模型、一个...
-
GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙
GPT-4又双叒叕变强了！ 今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。 不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。 图片 与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API...
-
Oracle推出云生成式AI服务 帮助企业部署和微调语言模型
数据库巨头Oracle近日推出了Oracle Cloud Infrastructure Generative AI服务，发布的同时推出了各种创新技术，使大型企业能够利用生成式AI技术的最新成果。 这次推出的OCI Generative AI服务是一项全...
-
2024 年，3 项技术将为生成式人工智能提供帮助
随着 ChatGPT 惊艳的首年即将落幕，生成式人工智能（genAI）与大型语言模型（LLM）无疑已成为引人瞩目的技术焦点。然而，在企业的黄金时期，它们是否已具备投入使用的能力呢？ChatGPT 所遭遇的挑战众所周知，其在回答问题时的准确性尚待提高。尽...
-
stable diffusion webui的代码结构解析
stable-diffusion-webui源码分析（1）-Gradio - 知乎AUTOMATIC1111的webui是近期很流行的stable-diffusion应用，它集合stable-diffusion各项常用功能，还通过扩展的形式支持contro...
-
AI绘画攻略：Midjourney一键生成IP形象及三视图
Midjourney作为设计师的得力助手，不仅能完成平面设计、UI设计等基础任务，还能快速生成 IP 形象和三视图，一分钟就能给出 100 个方案，而且还能直接生成三维模型和动画！这大大提高了设计师的工作效率，计师们终于可以在工作中“偷懒”一下，享受更多的...
-
RAG实战 7 - 使用llama_index实现多模态RAG
LLM之RAG实战（七）| 使用llama_index实现多模态RAG 文章目录 LLM之RAG实战（七）| 使用llama_index实现多模态RAG 一、多模态RAG 二、多模态LLM 三、多模态嵌入 四、多模态索引与检索 五、多...
-
异常值检测方法比较——基于美国职业棒球联盟2023赛季击球数据
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 异常值检测是一种无监督的机器学习任务，用于识别给定数据集中的异常（即“异常观测”）。在大量现实世界中，当我们的可用数据集已经被异常“污染”时，异常值检测任务对于整个机器学习环节来说是非常有帮助的。当前，开源框架Sciki...
-
用通俗易懂的方式讲解：Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门
本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diffusion感兴趣，但又对Stab...