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每日AIGC最新进展(56)：当下最强开源图片/视频理解模型CogVLM2发布
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 随着大型语言模型和多模态对齐技术的发展，视频理解模型在一般开放领域也取得了重大进展。然而，目前大多数视频理解模型使用帧平均和视频令牌压缩方法，导致时间信息的丢失和无法准确回答与时间相关的问题。...
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2024最新的AIGC的应用领域有哪些？
2023大型语言模型-aigc-LLM-engineering实例代码合集.zip 2023大模型与AIGC峰会（公开）PPT汇总（25份）.zip 内容创作： AI写作：AIGC技术可以用于生成文章、新闻、博客、广告文案、创意写作等，为内容创作...
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AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成
AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成 学习前言 源码下载地址 EasyAnimate V2简介 技术储备 Diffusion Transformer (DiT Mo...
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快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模
什么？疯狂动物城被国产AI搬进现实了？ 与视频一同曝光的，是一款名为「可灵」全新国产视频生成大模型。 它采用了Sora相似的技术路线，结合多项自研技术创新，生成的视频不仅运动幅度大且合理，还能模拟物理世界特性，具备强大的概念组合能力和想象力。 数据上看...
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让智能体像孩子一样观察别人学习动作，跨视角技能学习数据集EgoExoLearn来了
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 在探索人工智能边界时，我们时常惊叹于人类孩童的学习能力 —— 可以轻易地将他人的动作映射到自己的视角，进而模仿并创新。当我们追求更高阶...
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通过织梦采集实现视频内容的轻松整合与教程指南
在网络时代，内容创作者们深知内容的重要性和它所带来的流量价值。尤其是视频内容，它已经成为许多网站吸引访客、提高用户体验的核心元素之一。但对于大多数非专业的站长来说，手动上传和管理大量视频内容不仅费时费力，而且技术要求也相对较高。这时候，“织梦采集”就成为了...
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微软37页论文逆向工程Sora，得到了哪些结论？
追赶 Sora，成为了很多科技公司当下阶段的新目标。研究者们好奇的是：Sora 是如何被 OpenAI 发掘出来的？未来又有哪些演进和应用方向？ Sora 的技术报告披露了一些技术细节，但远远不足以窥其全貌。 在最近的一篇文章中，微软研究院和理海大学的研...
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AIGC内容分享(四十四)：[AIGC服务] 视频生成 | “群魔乱舞“
目录 骨架驱动的人形动画生成 原理简介 应用前景 骨架驱动的人形动画生成 输入 人脸图像+视频动画 或者 文本描述 输出 视频...
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ai写作在线网页版如何获取？ai写论文免费
hello，大家好，这里是摸鱼能手芳大头！ AI写作生成可以快速生成大量文本，节省了手动写作的时间和精力，根据用户需求生成符合规范和标准的内容，提高了内容的质量和准确性。 根据用户需求和偏好进行个性化写作，提高了写作的针对性和个性化。今天我就分享这5个...
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2024最新发布：GitHub Copilot快速激活指南！无需账号/认证，30秒完成激活 | 1分钟简易教程，立刻启用，成功率达100%！
2024最新发布：GitHub Copilot快速激活指南！无需账号/认证，30秒完成激活 | 1分钟简易教程，立刻启用，成功率达100%！ 快速开始：视频教程 安装Copilot：首先，在你的集成开发环境（IDE）中安装Copilot和C...
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AI解读视频张口就来？这种「幻觉」难题Vista-LLaMA给解决了
近年来，大型语言模型如 GPT、GLM 和 LLaMA 等在自然语言处理领域取得了显著进展，基于深度学习技术能够理解和生成复杂的文本内容。然而，将这些能力扩展到视频内容理解领域则是一个全新的挑战 —— 视频不仅包含丰富多变的视觉信息，还涉及时间序列的动态...
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清华大学研发 LLM4VG 基准：用于评估 LLM 视频时序定位性能
12 月 29 日消息，大语言模型（LLM）的触角已经从单纯的自然语言处理，扩展到文本、音频、视频等多模态领域，而其中一项关键就是视频时序定位（Video Grounding，VG）。 VG 任务的目的基于给定查询（一句描述），然后在目标视频段中定位...
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【Video-LLaMA】增强LLM对视频内容的理解
Paper:《Video-LLaMA : An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding》 Authors: Hang Zhang, Xin Li, Lid...
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提前对齐，视频问答新SOTA！北大全新Video-LLaVA视觉语言大模型，秒懂视频笑点
【新智元导读】最近，来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA，使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能，并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这个结果表明，统一L...
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北大视频大模型新SOTA，搞笑抖音视频AI秒懂笑点｜开源
AI能理解搞笑视频笑点在哪里了。 北大等团队开源视觉语言大模型Video-LLaVA，将图像和视频表示对齐到统一的视觉特征空间，在13个图片和视频基准上达到先进的性能。 值得注意的是，Video-LLaVA在训练过程中没有使用成对的视频和图片数据，但...
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北大视频大模型新SOTA，搞笑抖音视频AI秒懂笑点
AI能理解搞笑视频笑点在哪里了。 AI回答：这个视频之所以搞笑，在于一个小宝宝正坐在床上努力读书，但他显然还不会真正读书。他只是不停地指着书页上的各处，而摄影者则在背后笑他。小宝宝的这种尝试很有趣，因为他在尝试阅读一本对他而言过大的书，也看不懂里面的文...
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谷歌发布 Mirasol：30 亿参数，将多模态理解扩展到长视频
11 月 16 日消息，谷歌公司近日发布新闻稿，介绍了小型人工智能模型 Mirasol，可以回答有关视频的问题并创造新的记录。 AI 模型目前很难处理不同的数据流，如果要让 AI 理解视频，需要整合视频、音频和文本等不同模态的信息，这大大增加了难度。...
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微软用GPT-4V解读视频，看懂电影还能讲给盲人听，1小时不是问题
世界各地的人们每天都会创造大量视频，包括用户直播的内容、短视频、电影、体育比赛、广告等等。 视频是一种多功能媒介，可以通过文本、视觉和音频等多种模态传递信息和内容。如果可以开发出能学习多模态数据的方法，就能帮助人们设计出具备强大能力的认知机器 —— 它不...
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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...