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通义千问720亿参数模型开源,率先实现“全尺寸全模态”开源
12月1日,阿里云通义千问720亿参数模型Qwen-72B宣布开源。该模型基于3T tokens高质量数据训练,在10个权威基准测评中夺得开源模型最优成绩,在部分测评中超越闭源的GPT-3.5和GPT-4。 在英语任务上,Qwen-72B在MMLU基准测...
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aigc是什么
一、AIGC的基本概念 AI生成内容(AIGC),是指运用人工智能技术,尤其是深度学习技术,创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容(PGC)的高质量特点,再结合用户生成内容(UGC)的分布式、互动的特点,打造了全新的数字内容生成与...
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百度搜索内容HTAP表格存储系统
作者 | Chaos 导读 本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时,在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。 全文4683字,预计阅读时间12分钟。 01 业务背景 百度搜索内容存储团队主...
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聊一聊大模型 | 京东云技术团队
事情还得从ChatGPT说起。 2022年12月OpenAI发布了自然语言生成模型ChatGPT,一个可以基于用户输入文本自动生成回答的人工智能体。它有着赶超人类的自然对话程度以及逆天的学识。一时间引爆了整个人工智能界,各大巨头也纷纷跟进发布了自家的大模...
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Keras 3.0正式发布 引入全新的大模型训练和部署功能
Keras3.0的发布标志着一次重大的更新迭代,经过5个月的努力,该版本在多个方面带来了显著的改进。首先,Keras3.0全面支持了TensorFlow、JAX和PyTorch框架,这意味着用户现在可以选择在不同框架上运行他们的Keras工作流。这种灵活性...
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Keras 3.0一统江湖!大更新整合PyTorch、JAX,全球250万开发者在用了
刚刚,Keras 3.0正式发布! 经过5个月的公开Beta测试,深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。 全新的Keras 3对Keras代码库进行了完全重写,可以在JAX、TensorFlow和PyTorch上运行,能够解锁全新大模型训...
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文心一言 vs GPT4
本周真是科技爱好者的狂欢节。GPT4和文心一言接连发布,AI工具已经开始走进千家万户。 拿文心一言发布会上的几个问题调戏了 GPT4 一下,看看表现如何。 第一个为文心的回答,第二个为GPT4 的回答。 1. 可以总结一下三体的核心内容吗?如果要续写...
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处理海量数据:Java与MySQL大数据处理的技巧
处理海量数据是现代应用程序中常见的挑战之一,尤其是在Java与MySQL这样的技术栈中。下面将介绍一些处理海量数据的技巧和策略,并讨论如何通过Java与MySQL实现高效的大数据处理。 一、基础概念和挑战 处理海量数据涉及到大量的存储和计算资源,因此需要...
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基于文心一言AI大模型,编写一段python3程序以获取华为分布式块存储REST接口的实时数据
本文尝试基于文心一言AI大模型,编写一段python3程序以获取华为分布式块存储REST接口的实时数据。 一、用文心一言AI大模型将需求转化为样例代码 1、第一次对话:“python3写一段从rest服务器获取数据的样例代码” 同时生成了以下注解...
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如何使用GPTQ量化使LLM更轻
译者 | 李睿 审校 | 重楼 大型语言模型(LLM 应用的一大挑战是其耗费巨大的内存和计算需求,通常需要数十GB的GPU内存。这使得它们不仅昂贵而且难以运行。 为了缓解这些问题,研究人员开发了几种LLM压缩技术,其中包括“量化”。量化通过改变参数的存...
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AI生成内容(AIGC):概念、实现与未来趋势
一、AIGC的基本概念 AI生成内容(AIGC),是指运用人工智能技术,尤其是深度学习技术,创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容(PGC)的高质量特点,再结合用户生成内容(UGC)的分布式、互动的特点,打造了全新的数字内容生成与...
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李沐大模型公司细节曝光,项目GitHub空仓标星超500
AI大神李沐大模型创业方向,终于“水落石出”: 利用大模型能力,做游戏引擎,且是面向4A游戏。 关于4A游戏这个概念,目前业内没有统一的“名词解释”,但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏(doge)。 被曝从亚马逊首席科学家的职务上离职后,李沐联手其导师...
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AI画图 Ubuntu 20.04.5 LTS x86_64 Docker stable diffusion webui 及 http api接口
资源 Docker镜像 docker pull darkroot1234/ayanami:latest 参考地址: docker一键运行stable diffusion webui,常用插件和功能完备,获得镜像后可打包带走 - 哔哩哔哩 nv...
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深度解读AIGC存储解决方案
5月26日,2023数据基础设施技术峰会在苏州举办,腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用,通过对AIGC业务流程和场景的提炼,从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回...
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AIGC数据处理与存储解决方案
针对在AIGC的场景下,如何解决在AIGC训练过程中数据的存储和数据处理的问题,杨冠军从三个方面进行介绍与解读: 一是AIGC对存储提的新需求; 二是介绍腾讯云可以给用户提供的整体存储解决方案; ...
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2023年的深度学习入门指南(20) - LLaMA 2模型解析
2023年的深度学习入门指南(20 - LLaMA 2模型解析 上一节我们把LLaMA 2的生成过程以及封装的过程的代码简单介绍了下。还差LLaMA 2的模型部分没有介绍。这一节我们就来介绍下LLaMA 2的模型部分。 这一部分需要一些深度神经网络的...
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边缘智能:实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
Labs 导读 边缘智能(Edge Intelligence)是一种将人工智能(AI)和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策,但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。 Part 01、 什么是边缘智能 ...
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腾讯披露最新大模型训练方法,可节省50%算力成本
在算力紧缺的背景下,如何提升大模型训练和推理的效率,并降低成本,成为业界关注的焦点。 11月23日,腾讯披露,腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级,大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍,千亿级大模型训练可节省50%算力成本。升级后...
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AIGC繁花,绽放在精耕的算力土壤之上
2023年的春天,称得上一句AI之春。大模型成为技术力量新的爆发点,生成式AI(AIGC)应用风起云涌。 产业界争先恐后训大模型之际,广大用户最大的困惑是——发布了,但就是玩不到啊! OpenAI有地域限制且不去说它,各种国产大模型也很...
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LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件 基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件 →数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器 ...
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【AIGC】ChatGPT能上传文件了,文档图片数据集秒理解,代码一键执行
文章目录 前言 正文 Python支持的ChatGPT都能干 应用场景 文档理解和摘要 图片分析和描述 数据集处理和分析 文件搜索和检索 任务协作和知识共享 总结 写在最后 前言 在过去的几年中,人工智能技术取得了巨大的进展,...
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一种全新的日志异常检测评估框架:LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架:LightAD,相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》,作者: DevAI。 深度学习(DL)虽然在日志异常检测中得到了不少应用,但在实际轻量级运维模型选择中,必须仔细考虑异常检测...
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QPS提升近10倍!解读飞桨加持下的文心一言满月成绩单
近期,一直犹抱琵琶半遮面的国内各路AI相关厂商,扎堆发布大模型。一时间,百“模”大战,鱼龙混杂。 此前,作为全球第一个正式发布大模型的大厂,百度文心一言的一举一动,成为业界关注的焦点。 就在4月19日,时隔文心一言发布1个月又3天,一张“百度飞桨对文心...
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【云上探索实验室】活动小记-《使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用》《基于 Amazon SageMaker 构建细粒度情感分析应用》《基于Stable Diffusion模》
有幸参加亚马逊的【云上探索实验室】实验活动,活动围绕亚马逊 SageMaker开展。Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务。借助 SageMaker,开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型,然后直接将模型部署到生产就绪托管环...
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AntDB数据库受邀参加第六届上海人工智能大会,分享AIGC时代核心交易系统升级方案
近日,第六届上海人工智能大会春季论坛圆满落幕。大会以“数智互联,瞰见未来”为主题,邀请了来自国内外十余个国家和地区的学术界顶级学者和业内知名企业的技术大咖,探讨人工智能的学术、人才、技术、行业发展痛点。亚信科技AntDB数据库作为数智转型时代的基础软件受邀...
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暂停ChatGPT Plus注册,OpenAI面临容量挑战
11月16日消息,据外媒报道,OpenAI首席执行官Sam Altman日前表示,DevDay开发者大会之后,ChatGPT的使用量激增,这给ChatGPT带来了容量挑战。对此,OpenAI决定暂时停止ChatGPT Plus的注册,以解决这些问题,并...
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AI生成图像竟如此真实了?Stable Diffusion Model本地部署教程
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 ?个人主页:小嗷犬的个人主页 ?个人网站:小嗷犬的技术小站 ?个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 本文目录 图像生成 sta...
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AI绘画第一步,安装Stable-Diffusion-WebUI全过程 !
别玩那些小孩子的玩意儿了,大人应该玩这些^_^! 我是真没想到,AI绘画已经进化到这种程度了。 实在是太!逼!真! 了!不上重马赛克都不敢贴图! 看了这些图,有没有心痒痒的?今天就来带大家入个门!先把...
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FFA 2023|第六届 Flink Forward Asia 峰会议程正式上线!
今年 Flink Forward Asia(以下简称 FFA ) 重新回归线下,将于 12 月 8 - 9 日在北京望京凯悦酒店举办。Flink Forward Asia 2023 大会议程现已正式上线! Flink Forward 是由 Apache...
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昇腾CANN 7.0 黑科技:大模型推理部署技术解密
本文分享自华为云社区《昇腾CANN 7.0 黑科技:大模型推理部署技术解密》,作者:昇腾CANN。 近期,随着生成式AI、大模型进入公众视野,越来越多的人意识到抓住AI的爆发就是抓住未来智能化变革的契机。AI基础设施如何快速部署使用,以及如何提升推理性能...
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【2023云栖】黄博远:阿里云人工智能平台PAI年度发布
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人:黄博远 | 阿里云计算平台事业部资深产品专家、阿里云人工智能平台PAI产品负责人 演讲主题:阿里云人工智能平台PAI年度发布 AIGC是我们这个时代的新机遇 今年云栖大会,阿里云机器...
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百度天工AIoT团队开源MQTT物联网消息中间件BifroMQ-v2.0.0
百度天工 AIoT 团队发布了高性能分布式 MQTT 物联网消息中间件 BifroMQ-v2.0.0版本,该版本首次支持集群模式,称为 StandardCluster。 新版本具有以下特性:全面支持 MQTT 协议、新增 HTTP API 支持、保持高性...
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详解超强ResNet变体NFNet:抛弃归一化后,性能却达到了最强!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 从上古时期一直到今天,Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络,并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
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基于Amazon SageMaker平台部署Stable Diffusion模型实现——图片识别
序言: 当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时,Amazon SageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务,Amazon SageMaker提供了一套完整的工具和功能,帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。 首先,让...
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AIGC 爆火,浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火,各类大模型层出不穷,参数动辄达到千亿数量级。这些背后,数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据,数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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大语言模型之十五-预训练和监督微调中文LLama-2
这篇博客是继《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》、《大语言模型之十三 LLama2中文推理》和《大语言模型之十四-PEFT的LoRA》 前面博客演示了中文词汇的扩充以及给予LoRA方法的预训练模型参数合并,并没有给出Lo...
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微软推出 FP8 混合精度训练框架:比 BF16 快 64%,内存占用少 42%
11 月 10 日消息,大语言模型(LLM)快速崛起,在语言生成和理解方面表现出光明的前景,影响超越了语言领域,延伸到逻辑、数学、物理学等领域。 不过想要解锁这些“非凡能量”,需要付出高额的代价,例如训练 540B 模型,需要 Project PaL...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中,人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学,包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证),它...
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python爬虫从入门到精通
目录 一、正确认识Python爬虫 二、了解爬虫的本质 1. 熟悉Python编程 2. 了解HTML 3. 了解网络爬虫的基本原理 4. 学习使用Python爬虫库 三、了解非结构化数据的存储 1. 本地文件 2. 数据库 四、掌...
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大模型使用——超算上部署LLAMA-2-70B-Chat
大模型使用——超算上部署LLAMA-2-70B-Chat 前言1、本机为Inspiron 5005,为64位,所用操作系统为Windos 10。超算的操作系统为基于Centos的linux,GPU配置为A100,所使用开发环境为Anaconda。2、...
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【云栖2023】林伟:大数据AI一体化的解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人:林伟 | 阿里云研究员,阿里云计算平台事业部首席架构师,阿里云人工智能平台PAI和大数据开发治理平台DataWorks负责人 演讲主题:大数据AI一体化的解读 今年是AI大爆发的一年,...
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python爬虫入门教程(非常详细)
1、什么是爬虫 爬虫指的是一种自动化程序,能够模拟人类在互联网上的浏览行为,自动从互联网上抓取、预处理并保存所需要的信息。 爬虫运行的过程一般是先制定规则(如指定要抓取的网址、要抓取的信息的类型等),紧接着获取该网址的HTML源代码,根据规则对源代码进...
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全网最全ChatGPT/AIGC报告分析(365份)
本星球整理了365份ChatGPT/AIGC重磅专业报告(更新中…),部分目录如下,请读者搜索关键字,获取报告,学习参阅。 https://mp.weixin.qq.com/s/hvI2Hupjx_mnPh3YGyobww 1、计算机研究报告:Chat...
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LLMs:LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微
LLMs:LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+奖励模型训练+PPO 训练+DPO 训练】 的简介、...
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MoE:LLM终身学习的可能性
性质 说明 知识记忆(knowledge retention) √ LLM预训练后,具备世界知识,小规模finetune不易对LLM造成遗忘灾难。但大规模数据续训会造成。 前向迁移(forward...
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数栈技术分享:带你详解数栈FlinkX实时采集原理与使用
一、FlinkX实时采集功能的基本介绍 首先为大家介绍下FlinkX实时模块的分类,如下图所示: 1、实时采集模块(CDC 1)MySQL Binlog插件 利用阿里开源的Canal组件实时从MySQL中捕获变更数据。 2)PostgreS...
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别说不会微服务了,五分钟教你巧妙玩转分布式下链路追踪!
本篇文章我将给大家介绍“分布式链路追踪”的内容,对于目前大部分采用微服务架构的公司来说,分布式链路追踪都是必备的,无论它是传统微服务体系亦或是新一代Service Mesh的微服务架构!而具体介绍的内容,本文不是完全讲理论,而是希望从理论到实践,引导大家去...
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MQ对比
MQ分类ActiveMQ 优点:单机吞吐量万级,时效性ms级,可用性高,基于主从架构实现高可用性,消息可靠性较低的概率丢失数据 缺点:官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少,高吞吐量场景较少使用。 Kafka 适用场景 Kafka主要特...
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分布式ELK日志采集系统
文章目录 1. 传统日志采集存在哪些优缺点 2. Elk采集日志的原理 3. 为什么需要将日志存储在ElasticSeach 而不是mysql中呢 4. 为什么需要使用elk+kafka 5. elk+kafka原理 6. elk+kafka...
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#研发解决方案介绍#基于StatsD+Graphite的智能监控解决方案
本文档适用人员:研发和运维员工 提纲: 监控平台要做到什么程度?为什么要自己做? 几个通用技术问题 绘图所依赖的数据如何收集?如何加工?如何存储? 图形...