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基于Discuz平台的资源采集策略与实践
随着互联网的迅猛发展，信息资源的获取与整合成为了许多网站和社区不可或缺的一部分。Discuz作为一款广受欢迎的论坛软件系统，为站长们提供了一个灵活且功能丰富的平台，用于构建和管理自己的社区。在这个背景下，如何在Discuz平台上有效地进行资源采集，成为了很...
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基于“mall-swarm采集插件”的数据采集与分析应用
在大数据和云计算飞速发展的今天，数据采集和分析已成为企业和研究机构不可或缺的一环。特别是电商平台，面对海量用户的行为数据和交易信息，如何高效地采集、存储并分析这些数据，成为了优化用户体验、提升经营效益的关键。“mall-swarm采集插件”作为这一背景下的...
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基于Discuz内容采集的策略与实践
随着互联网的迅猛发展，信息的获取与整合成为了许多网站和社区不可或缺的一部分。Discuz，作为一款国内知名的论坛软件系统，为众多网站提供了强大的社区交流功能。然而，对于运营者来说，如何从海量的Discuz内容中有效地采集所需信息，成为了一个亟待解决的问题。...
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AR/VR如何推动自动化和机器人制造业发展
AR/VR技术如何为机器人提供动力以及它们如何使工厂和工业受益，本文对此进行探讨。 由于新冠疫情持续蔓延行，以及供应链中断、劳动力短缺和通货膨胀挑战等衍生问题，导致2022年商业环境发生变化，迫使许多企业和制造业高管为其生产、分销和履行设施实施自动化和...
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基于“极致cms采集插件”的内容管理与信息采集深度研究
随着互联网信息的爆炸式增长，内容管理系统（CMS）已成为了支撑海量内容生产与传播的核心基础设施。在这一领域中，“极致cms采集插件”的出现为信息的高效采集和处理带来了新的突破。本文将围绕这一插件展开深入探讨，从功能特点、应用场景、技术优势及未来展望等多个层...
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基于Discuz平台的自动采集系统设计与实现
随着网络信息的爆炸式增长，人工采集和整理信息的成本越来越高，效率却难以满足实际需求。在这一背景下，自动采集技术应运而生，成为解决信息获取和整理难题的有效手段。Discuz作为一款广泛使用的社区论坛软件，拥有庞大的用户群体和丰富的信息资源，因此，在Discu...
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AI加速引擎PAI-TorchAcc：OLMo训练加速最佳实践
作者：黄奕桐、沈雯婷、艾宝乐、王昂、李永 摘要 阿里云机器学习平台PAI开发的Pytorch训练加速框架PAI-TorchAcc已接入最新开源的大语言模型 OLMo。 在保证模型效果和易用性的前提下，PAI-TorchAcc相对 PyTorch 性能在...
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mall4cloud采集插件：革命性的数据采集与整合解决方案
在数字化飞速发展的今天，数据采集与管理已经成为企业和个人不可或缺的一部分。无论是在电子商务、市场营销，还是在业务智能分析等领域，高效、准确的数据采集工具都是成功的重要保障。在这样的背景下，“mall4cloud采集插件”应运而生，以其强大的功能和灵活的定制...
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PHP采集工具的应用与探索
在当今互联网时代，数据的重要性日益凸显。无论是企业决策、市场分析，还是学术研究、个人兴趣，获取相关数据都是至关重要的第一步。而在这个过程中，采集工具扮演着举足轻重的角色。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，其灵活性和易用性使得它成为采集工具开发的热门...
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“Discuz论坛通用采集器的原理、应用与争议”
随着互联网的迅猛发展，信息的获取与整合变得日益重要。在这个背景下，各种数据采集工具应运而生，其中“Discuz论坛通用采集器”便是针对Discuz这一广泛使用的论坛系统而设计的一款数据采集工具。本文将深入探讨Discuz论坛通用采集器的原理、应用以及围绕它...
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PHP爬虫最全总结与应用指南
在网络数据采集领域，爬虫一直扮演着不可或缺的角色。虽然Python等语言在爬虫开发上有着广泛的应用，但PHP作为一种服务器端脚本语言，同样也能够实现高效、稳定的爬虫功能。本文将全面总结PHP爬虫的相关知识，包括基本原理、技术选型、开发实践以及常见问题解决方...
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基于Discuz论坛的数据采集技术与应用探讨
随着互联网的迅猛发展，网络论坛作为信息交流和信息共享的重要平台，承载着大量用户生成的内容。这些内容涉及各个领域的知识和观点，具有很高的研究和利用价值。Discuz作为一款广泛使用的论坛软件系统，其数据采集技术对于信息获取、数据挖掘以及舆情分析等领域都具有重...
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从 HPC 到 AI：探索文件系统的发展及性能评估
随着 AI 技术的迅速发展，模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升，这些趋势使得高性能计算（HPC）变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源，比如 GPU 和 CPU 集群，提供了处理和分析大规模数据所需的算力。 然而，这也带来了新的挑战，尤...
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PPIO王闻宇：论GPU的过去、现在和未来｜AIGC基石思考之算力哲学
00 前言：算力与GPU 算力，即计算能力（Computing Power）。更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。 最早的算力引擎。是人类的大脑，后来演变成草绳、石头、算筹（一种用于计算的小棍子）、算盘。到...
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微信文章采集：探索数字时代的信息汇聚与价值挖掘
在当今这个信息爆炸的时代，微信作为一款拥有数十亿用户的社交媒体平台，已经成为人们获取信息、交流思想的重要渠道。每天，无数的文章在微信上被发布、分享和阅读，它们涵盖了新闻、娱乐、科技、教育、生活等各个领域，形成了一个庞大而复杂的信息网络。在这个背景下，“微信...
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Hadsky采集技术：云端数据采集的新篇章
"Hadsky采集"：探索数据收集的新天地在数字化时代，数据被誉为新的石油，其价值日益凸显。而在这个数据驱动的世界中，“Hadsky采集”作为一种先进的数据采集技术，正逐渐引起人们的关注。本文将对“Hadsky采集”进行深入探讨，分析其原理、应用场景以及对...
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Skyuc采集：高效数据采集与整合解决方案
Skyuc采集：探索数据收集的新高度在信息技术飞速发展的今天，数据已经成为了一种重要的资源，而数据采集作为获取这种资源的关键手段，其重要性不言而喻。在众多数据采集工具中，“skyuc采集”以其独特的功能和强大的性能，逐渐成为了行业内的佼佼者。本文将从多个角...
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PHPCMS采集技巧与实战应用
PHPCMS采集功能深度解析随着互联网信息的爆炸式增长，内容采集成为了许多网站和媒体平台不可或缺的一部分。PHPCMS作为一款开源的内容管理系统（CMS），其强大的采集功能一直备受用户关注。本文将围绕PHPCMS的采集功能展开，从其概念、应用场景、使用方法...
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弥合差距：为人工智能时代改造数据中心
每个现代数据中心，无论是超大规模的还是企业的数据中心，都必须重新设想电力管理和备份的方式，作为更广泛的创新战略的一部分。 人工智能时代即将重塑数据中心的格局。各种规模的企业都在寻找利用生成式人工智能的方法。这意味着他们需要更多的数据中心——性能更高、更...
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在云中部署人工智能的十个注意事项
云计算是一种变革性的转变，使各种规模的企业能够通过互联网访问多样化的按需虚拟 IT 资源。 主要产品包括数据库、基础设施、平台、软件和存储，它们可以无缝扩展以满足操作需求。这种活力通过支持快速供应和敏捷交付模型，将组织从长期的内部开发中解放出来。功能范...
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5G+AI融合通信与计算
人工智能(AI 的快速发展正在给各个行业带来革命性的变化，迎来创新的新时代。OpenAI的ChatGPT和Sora，以及Google的Gemini等开创性的人工智能模型走在了这一变革的最前沿，为用户提供了更广阔的创造力和想象力领域，开启了前所未有的可能...
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AIGC下一步：如何用AI再度重构或优化媒体处理？
让媒资中“沉默的大多数”再次焕发光彩。 邹娟｜演讲者 编者按 AIGC时代下，媒体内容生产领域随着AI的出现也涌现出更多的变化与挑战。面对AI的巨大冲击，如何优化或重构媒体内容生产技术架构？在多样的应用场景中媒体内容生产技术又有着怎样的实践效...
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字节万卡集群技术细节公开：2天搞定GPT-3训练，算力利用率超英伟达Megatron-LM
随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。 来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注： 文章披露，字节搭建起的万卡集群，能在1.75天内完成GPT-3规模模型（175B）的训练。 具体来说，字节提出了一个名为MegaScale的生产系...
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英伟达发布Nemotron-4:150亿参数通用大模型，目标单张A100/H100可跑
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数，经过在8T token上的训练，在英语、多语言和编码任务中表现出色。具体而言，Nemotron-4在7个评估基准上的15B模型表现优异，超越同等参数规模的模型，甚至击...
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千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
2023 年 9 月，AI 领域的权威基准评测 MLPerf 推出了 Storage Benchmark。该基准测试通过模拟机器学习 I/O 负载的方法，在不需要 GPU 的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在 AI 模型训练场景的适用性。...
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基于AIGC的BI系统项目知识点挖掘与回顾
项目后端项目技术栈：SSM+Spring Boot、Redis、RabbitMQ、MySQL、MyBatis-Plus、Hutool工具库。 Spring Boot是基于Spring框架的Java开发框架，简化了Spring的搭建和配置。该框架可用于快...
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[AIGC] 消息积压了，该如何处理？
在构建分布式系统时，开发人员经常会遇到消息积压的问题。当系统的处理能力不足时，消息会在队列中积压，导致系统 slowed down 或 even crashed。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来缓解消息积压。 文章目录 什么...
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Quantitative Analysis: PIM Chip Demands for LLAMA-7B inference
1 Architecture 如果将LLAMA-7B模型参数量化为4bit，则存储模型参数需要3.3GB。那么，至少PIM chip 的存储至少要4GB。 AiM单个bank为32MB，单个die 512MB，至少需要8个die的芯片。 8个die...
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Wi-Fi中的人工智能将如何塑造无线连接
到2023年，也许没有什么技术比人工智能更普及了。人工智能进入了每个商业领域，这主要是由于生成式人工智能的爆炸式增长。其广泛采用导致人工智能总体投资增加，这种情况只会持续到2024年。 McKinsey2023年8月的一份报告对1684名受访者进行了调...
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[AIGC 大数据基础]hive浅谈
在当今大数据时代，随着数据量的不断增大，如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求，Hive应运而生。 Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能，使得处理大规模数据变得更...
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生成式AI智能体之间的秘密串通：一场隐藏的危机，你准备好了吗？
大型语言模型（LLM）的能力增强，开辟了一组通信生成AI智能体解决联合任务的应用程序。这对未经授权的信息共享或其他不必要的智能体协调形式带来了隐私和安全挑战。现代隐写技术可能会使这种动态难以检测。通过借鉴人工智能和安全文献中的相关概念，全面正式化了生成人...
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BentoML：如何使用 JuiceFS 加速大模型加载
BentoML 是一个开源的大语言模型（LLM） AI 应用的开发框架和部署工具，致力于为开发者提供最简单的构建大语言模型 AI 应用的能力，其开源产品已经支持全球数千家企业和组织的核心 AI 应用。 当 BentoML 在 Serverless 环...
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网络安全人士必知的AI框架
一、AI框架的重要性 AI框架是人工智能的操作系统，是基础软件，是算法和应用的根基。AI江湖传言：得框架者得天下，可见AI框架的重要性，它通过框架性思维整合了人工智能的三驾马车(算法、算力、数据 ，如果想成为头部AI企业，AI框架就是其中一项核心竞争力...
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云原生内容分享(十四)：云原生场景下 Fluid 如何加速 AIGC 工程实践
目录 导读 大模型推理对基础设施带来更多挑战 基于容器的A/大数据成为云原生时代的技术趋势 AIGC模型推理服务在云原生场景下的痛点 Fluid:是什么？ Fluid在云原生AIGC模型推理场景的优化概述 开箱即用的计算侧分布式缓存 到处运...
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F5引领AI时代应用安全新变革
圣何塞—2024 年 2月20日—F5（NASDAQ：FFIV）近期在首届应用安全和应用交付大会AppWorld上宣布推出多项新功能，旨在降低保护和支持应用和API的复杂性，而这些呈现爆炸性增长的应用和API正是现代数字体验的核心。 随着AI加速应用及其...
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DDC技术：AIGC网络的革命性解决方案
2023年，人工智能生成内容（AIGC）技术将蓬勃发展，其中ChatGPT作为一个典型案例，在文本生成、代码开发和诗歌创作等多个领域引起行业变革。DDC技术对改变网络格局具有创新和突破性意义，很大程度上提升了效率和连接性。本文将介绍这一AIGC网络的新一代...
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AIGC专题：AIGC产业链近况更新
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：AIGC产业链近况更新》。 （报告出品方：国联证券） 报告共计：19页 AIGC 正反馈持续加强 依托于强大的算力基础设施和海量的通用数据，经过训练和不断调优打造出了 AIGC 大模型，到中...
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[AIGC] Kafka 的 Rebalance 机制：保证分区的可靠性和高可用性
在分布式系统中，Kafka 是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在 Kafka 中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个 topic 的所有分区。在消费者组中，每个分区只能由一个消费者消费，这个消费者被称为 leader，其他消...
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[AIGC] 分布式事务：解决方案和实践
分布式事务是指多个分布式节点之间的一系列操作，它们必须保证数据的一致性和完整性。但是，由于分布式系统的复杂性和不确定性，分布式事务面临着许多挑战和问题。因此，如何设计和实现分布式事务，是一个具有挑战性和价值的话题。 文章目录 什么是...
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什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点，您get了吗？
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 随着人工智能(AI 不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中，我们将探讨预训练的概...
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[AIGC] Nacos：一个简单 yet powerful 的配置中心和服务注册中心
Nacos（Naming and Configuration Service）是一个开源 and 免费的配置中心 and 服务注册中心，它可以用来管理 and 控制微服务应用程序的配置和服务。Nacos 是一个可扩展的、可靠的 and 高性能的平台，支持...
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本地部署 Stable Diffusion（Mac 系统）
在 Mac 系统本地部署 Stable Diffusion 与在 Windows 系统下本地部署的方法本质上是差不多的。 一、安装 Homebrew Homebrew 是一个流行的 macOS （或 Linux）软件包管理器，用于自动下载、编...
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[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka
在当今信息时代，我们生活在一个数据爆炸的世界中。大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。在这篇博客中，我们将介绍一种流行的大数据流处理工具——Kafka，...
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使用deepspeed继续训练LLAMA
目录 1. 数据训练配置 2. 模型载入 3. 优化器设置 4. DeepSpeed 设置 5. DeepSpeed 初始化 6. 模型训练 LLAMA 模型子结构： 1. 数据训练配置 利用 PyTorch 和 Transfo...
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清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B
2 月 1 日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿（2.4B）的非词嵌入参数量。 在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近，在中文、数学、代码能力表现更...
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【失业预告】生成式人工智能 (GAI)AIGC
文章目录 AIGC GAI AGI 应用 1. 计算机领域 2. 金融领域 3. 电商领域 4. C端娱乐 5. 游戏领域 6. 教育领域 7. 工业领域 8. 医疗领域 9. 法律领域 10. 农业/食品领域 11. 艺术/设计领域 来源...
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[AIGC] 21世纪Java与Go的相爱相杀
在21世纪的软件开发领域中，Java和Go这两门编程语言可谓是相爱相杀的存在。它们各自拥有着强大的特点和独特的优势，同时也存在着一些明显的竞争和冲突。让我们来看看这两门语言的故事，以及它们之间的深远意义。 文章目录 Java的魅力...
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2023年的深度学习入门指南(19) - LLaMA 2源码解析
2023年的深度学习入门指南(19 - LLaMA 2源码解析 上一节我们学习了LLaMA 2的补全和聊天两种API的使用方法。本节我们来看看LLaMA 2的源码。 补全函数text_completion源码解析 上一节我们讲了LLaMA 2的...
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拼多多大模型团队招兵买马；披荆斩棘的AI博士们；淘宝双十一AIGC设计经验分享；亚马逊免费AI技能培训；Claude新版本支持200K token | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 拼多多杀入大模型，年薪百万招兵买马 https://careers.pinduoduo.com/jobs 拼多多已经成立了一个数十人的...
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谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布！动态和交互采样，大规模构建图神经网络
2005年，划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世，将图神经网络带到每个人面前。 在此之前，科学家处理图数据的方式是，在数据预处理阶段，将图转换为一组「向量表示」。 而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端，近2...