前言
ComfyUI的用户越来越多，老李也接触了很多初学者，他们希望老李能在开始培训前讲一些相关基础知识，所以我就把自己之前的经验总结一下，方便刚刚接触comfyUI的同学学习。
今天我把comfyUI需要的几个基础软件给大家讲一下，主要面向的是普通的windows用户，因为Linux用户都是有技术基础的，这些软件安装和使用都是基本功。使用一键安装包的，也可以学习一下，了解一些基础的知识。
Git简介与安装
Git简介
Git 是一种分布式版本控制系统，它主要用于软件开发中的源代码管理。
Git 和 ComfyUI 的关系，ComfyUI 是一个开源项目，其源代码通常托管在 Git 仓库中。使用 Git 可以帮助开发者和用户方便地获取、更新和管理 ComfyUI 的源代码和插件。具体来说，Git 与 ComfyUI 的关系包括：
1. 获取代码：用户可以通过 Git 克隆（clone）ComfyUI 的代码仓库，获取项目的最新版本。
git clone GitHub - comfyanonymous/ComfyUI
2.更新代码：当 ComfyUI 发布新的更新或修复时，用户可以通过 Git 拉取（pull）最新的代码进行更新。
git pull origin main
3. 插件管理：ComfyUI 可能有很多插件，插件的更新和管理也可以通过 Git 进行。用户可以克隆插件仓库，并使用 Git 来保持插件的最新状态。
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone GitHub - kijai/ComfyUI-LivePortraitKJ
cd ComfyUI-LivePortraitKJ
git pull
总之，Git 是管理 ComfyUI 代码和插件的核心工具，我们在comfyUI上使用manager安装节点时，后台程序都是在调用git来完成相应的工作。
git下载与安装
这里是根据自己机器的情况选择32位或者64位的，现在一般都是64位环境了，32位的环境应该不能跑comfyui了。另外有标准版本和便携版本，普通用户选择标准版本就行，便携版本适合懂开发和一些windows环境变量设置基本常识的小伙伴。安装过程也比较简单，以标准版为例，一路默认的选择就可以。
安装验证
安装好之后，在windows开始菜单栏的程序里面看到git，就是安装成功了。
另外可以通过使用windows里面cmd
执行git命令，如下显示为正常安装。
再有可以检查一下环境变量的path里面是否有如下内容
ComfyUI安装节点
正常情况下，安装节点其实是通过调用系统的git命令来完成的。
GIT没有安装成功
另外comfyUI启动时也会报错，找不到git命令
GIT相关故障解决
连通性问题
git虽然安装成功，但是联通性存在问题
在window的cmd窗口直接执行git clone的命令，比如
如果正常：
要是不正常，则需要检查你的网络，或者通过这个方法先找到你本地的代理端口
如上图，我的是4780，需要通过下面命令设置git本地proxy。
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:4780
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:4780
之后git就可以正常使用了。
CUDA的简介和安装
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种由硬件和软件相结合的并行计算平台，它使得开发人员能够将通用处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）的计算能力进行融合，从而显著提高计算性能。
CUDA，cudnn，TensorRT这几个软件安装后才能充分发挥N卡的性能优势。这几个软件的安装网上都比较多。我这里就不赘述了。下面是两个主流版本CUDA的链接。
CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developerdeveloper.nvidia.com/cuda-12-1-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network
CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developerdeveloper.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network
MSVS的安装
在很多Python依赖包安装时，需要VC++编译器，所以建议用户安装MSVS，一般安装社区版就行，也有简化的版本。
为了使某些依赖项 (JIT torch cpp 扩展) 在运行时进行编译，您需要安装 Visual Studio 生成工具。这里有两种方法：
方法一：使用 Visual Studio 安装程序
下载并运行 Visual Studio 安装程序：Download Visual Studio Tools - Install Free for Windows, Mac, Linuxvisualstudio.microsoft.com/downloads/
在安装过程中，选择 “桌面开发” 工作负载（可能称为 “C++ 桌面开发”）。
按照安装程序的指示完成操作。
方法二：使用 Chocolatey 包管理器 (推荐给熟悉命令行的人)
如果尚未安装 Chocolatey，请按照官方指南进行安装：链接到 Chocolatey 官网chocolatey.org/install
注意： 这两种方法都会安装 Visual Studio 生成工具，但不会安装完整的 Visual Studio 开发环境。Visual Studio 生成工具仅包含用于编译 C++ 代码的必要组件。
ComfyUI使用安装方式的推荐
很多初学者都纠结于使用哪种方式的ComfyUI,目前主流的有以下几种方式1）一键安装包；2）便携包；3）venv；4）conda环境，5）云服务。从老李的角度来看，每个人学习和使用的目标不同，这几种方式也适合不同类型的人群。强调一下，下面都是针对普通windows环境使用者，对于linux玩家，技术基础都很好，选择comfyUI使用模式根本不是个问题。
方式 优点 缺点 适合人群 推荐 一键安装包 快速上手，使用方便 自配主机，对GPU要求高 有独立硬件的初学者，侧重使用AI，无需研究python等相关技术 铁锅炖，秋叶包 便携包 DIY，自主性高，安装简便，不需要单独安装python。 自配主机，对GPU要求高，对技术能力要求高 有独立硬件，代码基础，想深入研究，喜欢深入研究的爱好者 只有官方的便携包 venv/CONDA DIY，自主性高，便于开发，依赖包的问题conda环境易于解决。 自配主机，对GPU要求高，对技术能力要求高，需要额外安装conda，python环境 有独立硬件，代码基础，想深入研究，喜欢深入研究的爱好者 conda，miniconda，venv，pycharm 云服务 最简单方便 自主性差，只能使用平台提供的插件和模型，更新速度慢。 没有独立环境，囊中羞涩的初学者。 esheep, liblib.art，openart,comfyuiweb.com,http://www.runcomfy.com 平台服务商 linux环境 有云服务器资源的爱好者 autodl, 阿里云，腾讯云现在很多云服务商为了吸引客户都提供了免费的图片生成数，对于初学者来说，或者只想简单了解一下的用户来说已经足够了。
但对于有自己硬件，想深入学习和使用AI的同学来说，最好的还是前三种方式，尤其无限出图，大量出图，或者有特殊出图要求的人来说，私有环境就是必须的了。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
报错指南 环境配置 脚本更新 后记 …二、ComfyUI基础入门
软件安装篇 插件安装篇 …三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
ComfyUI 基础概念理解 Stable diffusion 工作原理 工作流底层逻辑 必备插件补全 …四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
节点进阶详解 提词技巧精通 多模型节点串联 …五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
图像分辨率 姿势 …六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
Refined模型 SDXL风格化提示词 SDXL工作流搭建 …由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
总结
这篇文章主要围绕ComfyUI及其相关开发和学习环境的基础知识进行了详细介绍。文章首先阐明了撰写此文的背景，即为了满足ComfyUI初学者对基础知识的学习需求。接下来，通过以下几个主要部分进行了详述：1. **Git简介与安装**：
- **Git简介**：解释了Git作为分布式版本控制系统在软件开发中的作用，及其在ComfyUI项目源代码管理中的应用（如获取、更新代码和插件管理）。
- **Git下载与安装**：指导读者如何根据操作系统环境（主要针对Windows用户）选择并安装Git软件。
- **安装验证**：通过简单命令和环境变量检查来确认Git安装是否成功。
- **故障解决**：提供了处理Git连通性问题的基本方法，例如设置本地代理端口。
2. **ComfyUI安装节点及Git相关故障解决**：
- 说明了ComfyUI节点安装实际上是调用Git命令来完成的操作。
- 提供了Git未安装成功时ComfyUI启动可能出现的报错及解决方法。
3. **CUDA的简介和安装**：
- 解释了CUDA（Compute Unified Device Architecture）的概念和重要性，是提升CUDA（即N卡）性能的关键。
- 提供了CUDA Toolkit主要版本的下载链接，但未详细展开安装步骤。
4. **MSVS的安装**：
- 强调了Python依赖包安装时VC++编译器的必要性，并推荐了安装Visual Studio生成工具的两种方法。
5. **ComfyUI使用安装方式的推荐**：
- 分析了几种主流的ComfyUI使用方式（如一键安装包、便携包、venv/CONDA、云服务等）的优缺点，并针对不同用户群体给出了合适的推荐。
- 提及了免费云服务商提供的图片生成资源，适合初学者或轻度使用者。
6. **老李的ComfyUI教程推荐**：
- 介绍了老李为帮助学习者而撰写的六篇ComfyUI教程内容概览，包括配置指南、基础入门、工作流节点详解、遮罩修改重绘等方面。
- 提供了获取详细版教程的方式，鼓励读者深入学习ComfyUI。
通过这篇文章，初学者可以对ComfyUI及其必需的开发和学习环境有一个全面的了解，实现从零到一的快速上手。