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揭秘“goshop爬虫”:数据抓取背后的智能利器
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已经成为了一种极其重要的资源。而对于数据的获取,爬虫技术无疑是其中最为高效且广泛的应用手段之一。近年来,“goshop爬虫”逐渐在数据抓取领域崭露头角,以其智能化、高效化的特点,引领着新一轮的数据获取革命。一、什么是“gos...
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开源SNS爬虫:探索社交网络的数据挖掘新途径
在当今数字化时代,社交网络服务(SNS)已成为人们日常生活的重要组成部分。数亿用户每天在各类社交平台上分享自己的动态、交流思想,形成了庞大的社交网络和数据宝库。对于数据分析师、研究人员和营销从业者来说,如何有效地从这些社交网络中爬取并分析数据,成为了一项重...
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数据分析师噩梦?ChatGPT实时互动分析Excel数据,网友挖出背后新模型
ChatGPT更强了... 刚刚,OpenAI再次放出大招——ChatGPT可以直接打开线上数据文件,完成实时数据分析。 图片 全新的增强功能,具体包括: - 直接从Google Drive和Microsoft OneDrive上传最新版本的文件 - 在...
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Ilya离职后第一个动作:点赞了这篇论文,网友抢着传看
自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后,他的下一步动作成了大家关注焦点。 甚至有人密切关注着他的一举一动。 这不,Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文—— ——网友们后脚就抢着都看上了: 论文来自MIT,作者提出了一个假说,用一句话总结...
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深入剖析“modstartcms爬虫”:功能、应用与未来发展
在当今数字化信息时代,数据获取与分析已经成为各行各业不可或缺的一环。随着互联网技术的快速发展,大量的信息汇聚于网络之中,如何高效地提取这些数据,成为了众多行业面临的重要问题。而“爬虫”技术,便是解决这一问题的关键钥匙。本文将以“modstartcms爬虫”...
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70B模型秒出1000token,代码重写超越GPT-4o,来自OpenAI投资的代码神器Cursor团队
70B模型,秒出1000token,换算成字符接近4000! 研究人员将Llama3进行了微调并引入加速算法,和原生版本相比,速度足足快出了快了13倍! 不仅是快,在代码重写任务上的表现甚至超越了GPT-4o。 这项成果,来自爆火的AI编程神器Curso...
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深入解析“s-cms爬虫”:原理、应用与未来挑战
在当今信息化爆炸的时代,数据已经成为了一种重要的资源,而网络爬虫则成为了获取这类数据的关键工具。其中,“s-cms爬虫”作为一种特定类型的爬虫,针对内容管理系统(CMS)进行优化设计,备受专业人士关注。本文将对“s-cms爬虫”的原理、应用领域以及未来可能...
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探秘“师说CMS爬虫”:技术与应用详解
在当今这个信息爆炸的时代,如何高效地从海量数据中筛选出所需信息,成为了众多行业面临的共同挑战。特别是在内容管理系统(CMS)领域,随着网站数量与内容的激增,一种名为“师说CMS爬虫”的技术工具逐渐崭露头角,它以其强大的数据采集与处理能力,赢得了业内人士的青...
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揭秘“ishowmusic 爬虫”:音乐数据的新宠,还是版权侵权的帮凶?
在数字化信息时代,数据获取与分析已成为众多领域发展的关键。音乐行业作为文化产业的重要一环,亦不例外。近年来,“ishowmusic 爬虫”这一神秘工具在音乐数据领域悄然走红,它既能助力音乐爱好者轻松获取海量音乐资源,又在不经意间引发了关于版权侵权的诸多争议...
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探秘WordPress一键爬虫:利与弊的权衡
在数字信息化的时代,数据的获取和分析变得愈加重要。特别是对于内容创作者和网站管理者来说,了解竞争对手或行业内的动态,把握市场趋势,是保持领先地位的关键。而“WordPress一键爬虫”作为一种快速获取网站数据的工具,近年来受到了越来越多的关注。本文将从多个...
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探究“playedu 爬虫”技术:解锁网络数据的新视角
在当今信息爆炸的时代,数据已经成为了一种宝贵的资源。为了获取和分析这些数据,人们不断探索新的技术和方法。其中,“playedu 爬虫”技术因其独特的功能和灵活性,逐渐受到了广大数据爱好者和专业人士的青睐。本文将深入探究“playedu 爬虫”技术的原理、应...
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OpenAI“宫斗”番外!首席科学家Ilya官宣离职,参与驱逐奥特曼“宫斗”后沉寂5月首发声!前研究主管Jakub将接棒该职位
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 谷歌I/O大会的主题演讲刚刚结束四个小时。正当人们把目光从GPT-4o中恋恋不舍地移开,转到Gemini上时。OpenAI又跑来“搞事”了! 自之前“宫斗”后就行踪成谜的首席科学家...
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“深入解析“my-shop爬虫”:原理、应用与风险”
在当今时代,随着网络技术的迅猛发展,数据已经成为了新的资源。而在浩瀚的网络世界中,如何高效、准确地获取数据,成为了许多开发者、研究者甚至商业机构关注的焦点。在这个背景下,各种爬虫技术应运而生,其中,“my-shop爬虫”作为一款具有代表性的爬虫工具,备受瞩...
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李飞飞揭秘创业方向“空间智能”:视觉化为洞察,看见成为理解,理解导致行动
斯坦福李飞飞创业后,首次揭秘新概念“空间智能”。 这不仅是她的创业方向,也是指引她的“北极星”,被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。 视觉化为洞察;看见成为理解;理解导致行动。 李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开,从数亿年前生命进化的起源开始,...
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一文读懂主流领先的 SLM(小型语言模型)
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - SLM(小型语言模型 。 在 AI 狂卷的浪潮中,LLM(大型语言模型 无疑成为了整个互联网乃至科技界的焦点所在。以 GPT-3、BERT 等为代表的 LL...
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与机器对话:揭示提示工程的十个秘密
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 提示的力量十分神奇,我们只需抛出几个近似人类语言的单词,就能得到一个格式和结构都良好的答案。没有什么话题是晦涩难懂的,没有什么事实是触...
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突发!OpenAI首席科学家Ilya官宣离职,GPT-4负责人接任
今天,OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 发推宣告离职。 在 OpenAI 工作近 10 年后,我做出了离开的决定。OpenAI 的发展轨迹可以称得上是奇迹,我相信 OpenAI 会在 Sam Altman、G...
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Llama-3的竞争对手来了——可运行在iPhone上的小体量高性能LLM模型Phi-3
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 简介 熟悉我的文章的读者可能还记得我以前报道《课本就是你所需要的一切》(https://medium.com/@mgunton7/th...
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美国机器人应用遥遥落后?时隔15年,十所顶尖高校重启「国家机器人路线图」
机器人技术已经有70年的历史了,从诞生之初就一直由美国领跑。 到了2009年,美国首次发布国家机器人路线路(national robotics roadmap)时,美国在工业应用领域(如汽车、航空航天和家电等)的应用已经降低到了全球第四位。 15年以...
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MIT等惊人发现:全世界AI已学会欺骗人类!背刺人类盟友,佯攻击败99.8%玩家
【新智元导读】AI系统越来越擅长欺骗、操作人类了。最近,来自MIT、ACU等机构的研究人员通过各种实例研究发现, AI在各类游戏中,通过佯装、歪曲偏好等方式欺骗人类,实现了目标。 AI教父Hinton的担心,不是没有道理。 他曾多次拉响警报,「如果不采取行...
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西浦、利物浦大学提出:点云数据增强首个全面综述
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士,其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像和数据增强。 本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的...
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保护生成式人工智能前沿:人工智能防火墙的专用工具和框架
在本文将介绍用于提示检查和保护或人工智能防火墙的专用工具和框架。 生成式人工智能的崛起和新兴的安全挑战 生成式人工智能(AI 的飞速发展带来了一个前所未有的创造力和创新时代。与此同时,这种变革性的技术也带来了一系列新的安全挑战,需要迫切关注。随着人工智...
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思维链不存在了?纽约大学最新研究:推理步骤可省略
红极一时的思维链技术,可能要被推翻了! 还在惊讶于大模型居然能够利用思维链分步骤思考? 还在苦于不会写思维链提示词? 来自纽约大学的研究人员表示:「没关系的,都一样」, 推理步骤不重要,不想写提示词也可以不写,用省略号代替就行了。 论文地址:https...
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MIT等惊人发现:全世界AI已学会欺骗人类,背刺人类盟友,佯攻击败99.8%玩家
【新智元导读】AI系统越来越擅长欺骗、操作人类了。最近,来自MIT、ACU等机构的研究人员通过各种实例研究发现, AI在各类游戏中,通过佯装、歪曲偏好等方式欺骗人类,实现了目标。 AI教父Hinton的担心,不是没有道理。 他曾多次拉响警报,「如果不采取行...
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ChatGPT攻陷学术期刊,垃圾论文泛滥成灾!「带头大哥」竟是印度学者
ChatGPT参与写稿和审稿,已成当下国际顶会、期刊的常态。 在一些同行评审的科学期刊中,一些「机器语」的出现,早已不足为奇。 可以说,全球学术圈,早已被LLM加持的AI工具攻陷! 几个月前,爱思唯尔旗下期刊中的一篇论文,在「介绍」中的第一句,就暴露出了...
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大神Karpathy强推,分词领域必读:自动钓鱼让大模型“发疯”的token,来自Transformer作者创业公司
关于大模型分词(tokenization),大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。 主题是:自动检测大模型中那些会导致“故障”的token。 图片 简单来说,由于大模型tokenizer的创建和模型训练是分开的,可能导致某些token在训练中很少...
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研究测试:AI 以 3-0 击败人类在道德图灵测试中
最近,美国乔治亚州立大学的研究人员进行了一项道德图灵测试。他们想要了解人类对两个不同来源回答道德问题的反应。结果显示,人们更相信人工智能(AI)的回答。这一发现引发了人们对 AI 是否能成为更好的道德裁判的讨论。 该研究的主要发现是: "参与者对来自 AI...
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英伟达开源大模型对齐框架—NeMo-Aligner
随着ChatGPT、Midjourney等大模型产品的影响力、应用场景越来越多,为了确保输出的内容安全、可靠,对齐成为开发人员的关注重点和难点。 但现在的模型参数少则几百亿多则上千亿,想通过传统的监督式微调方法来完成对齐效果往往不理想。 因此,英伟达的研究...
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70亿LLaMA媲美5400亿PaLM!MIT惊人研究用「博弈论」改进大模型|ICLR 2024
遇到一个问题用不同表达方式prompt时,大模型往往会给出两种不同的答案。 比如,「秘鲁的首都是什么」,「利马是秘鲁的首都吗」。 对于这种回答不一致的问题,科学家们纷纷为大模型的「智商」担忧起来。 正如了LeCun所言: LLM确实比狗积累了更多的事实知...
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研究表明:AI 系统已经擅长欺骗和操纵人类
人工智能(AI)系统已经学会了如何欺骗人类即使这些系统被训练成有益和诚实的。研人员在5月10日发表在《Patterns》杂志上的一篇综述文章中描述了 AI 系统欺骗行为的风险呼吁各国政府尽快制定强有力的监管措施来解决这一问题。 首席作者、麻省理工学 AI...
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谷歌CEO采访再谈AI未来,遭女记者犀利“拷问”:为何错失GPT风口,被微软反超?AI是否冲击了谷歌商业模式?
整理 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) Google & Alphabet(谷歌母公司) CEO Sundar Pichai(下称皮查伊) 的最新采访出炉! 提问精彩非常,几个问题丝滑地勾勒出:谷歌帝国的现状与...
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ControlNet作者新作爆火:P照片换背景不求人,AI打光完美融入
ControlNet作者新作,玩儿得人直呼过瘾,刚开源就揽星1.2k。 用于操纵图像照明效果的IC-Light,全称lmposing Consistent Light。 玩法很简单: 上传任意一张图,系统会自动分离人物等主体,选择光源位置,填上提示词,就能...
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研究人员发现了针对云托管AI模型的“LLM劫持”计划
据网络安全研究人员透露,他们发现了一种新颖的攻击方式,利用窃取的云凭证针对云托管的大型语言模型(LLM)服务,目的是向其他威胁行为者出售访问权限。该攻击技术被 Sysdig 威胁研究团队命名为 LLMjacking。 研究人员 Alessandro Br...
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研究称 AI、ChatGPT 和社交媒体可能加剧气候危机
一项发表在《全球环境政治》期刊上的论坛文章指出,生成式人工智能(AI)包括像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的大型语言模型,以及社交体可能会削弱应对气候变化的努力。 来自英属哥伦比亚大学(UBC)的研究人员出,人们普遍认为 AI、社交媒体和其他技术...
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AlphaGo核心算法增强,7B模型数学能力直逼GPT-4,阿里大模型新研究火了
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,“高考”成绩直接提升了20多分。 在MATH数据集上,甚至让7B模型得分超过了GPT-4。 一项来自阿里的新研究引发关注: 研究人员用蒙特卡洛树搜索(MCTS)给大语言模型来了把性能增强,无需人工标注解题步骤,也能...
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AlphaFold 3:革命性的AI生物分子预测工具 - 使用教程与科学探索
AlphaFold 3 是什么? AlphaFold3 是一款开创性的AI模型,它通过预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用,极大地推进了我们对生物世界和药物发现的理解。与传统方法相比,AlphaFold3 在预测蛋白质与其他分子类型的...
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研究发现 AI 生成的同情心存在局限性
人工智能生成的对话代理(CAs)如 Alexa 和 Siri 旨在回答问题、提供建议,甚至展现同情心。然而,最新研究发现,在解释和探索用户体验方面,它们与人类相比表现不佳。 CAs 由大型语言模型(LLMs)驱动,这些模型摄入大量人类产生的数据,因此可能存...
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OpenAI探索允许用户 “负责任” 地制作AI生成的色情内容
美国人工智能巨头 OpenAI 周三在一份旨在征求其产品规则反馈意见的文件中透露,他们正在探索 “负责任” 地允许用户制作 AI 生成的色情内容。 根据 OpenAI 目前的规则,性暗示内容甚至色情内容大多被禁止。但现在,OpenAI 正在重新审视这一严格...
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清华首个AI医院小镇来了!AI医生自进化击败人类专家,数天诊完1万名患者
斯坦福AI小镇曾火遍了全网,25个智能体生活交友,堪称现实版的「西部世界」。 而现在,AI「医院小镇」也来了! 最近,来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。 论文地址:https://arxiv.org/pdf...
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港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为 OpenGraph 的图基础大模型,专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式,仅通过前向传播即可对全新数据进行预测,有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。 关键特点: 强泛化能...
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揭秘DeDoDe v2:如何革新关键点检测技术,让AI“眼”更明亮?
一、技术革新,DeDoDe v2应运而生 在图像处理和计算机视觉领域,关键点检测是许多应用的基础,如目标识别、图像匹配、三维重建等。然而,传统的关键点检测技术往往存在着检测不准确、易受噪声干扰等问题。为了解决这些问题,Linköping大学等科研团队推出...
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港大开源图基础大模型OpenGraph: 强泛化能力,前向传播预测全新数据
图学习领域的数据饥荒问题,又有能缓解的新花活了! OpenGraph,一个基于图的基础模型,专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。 背后是港大数据智能实验室的主任Chao Huang团队,他们还针对图模型提出了提示调整技术,以提高模型对新任务的适应性。...
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超强Siri即将到来!苹果10篇重磅AI研究全总结,iOS 18关键一瞥
【新智元导读】一直以来,苹果在大模型、语音助手上的研究不断推陈出新,或许我们能够从中获得iOS18所具备AI能力的关键一瞥。 「Siri太笨,根本无法与ChatGPT竞争」,前苹果工程师John Burkey曾对Siri的评价如此不堪。 不过,诞生于11年...
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使用LLMLingua-2压缩GPT-4和Claude提示
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 缩短发送给大型语言模型(LLM 的提示的长度可以减少推理时间并降低成本。这是提示压缩成为LLM研究的一个热门领域的原因。 清华大学和微...
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一个小技巧,解锁ChatGPT「预测未来」?
如今,AI进步的速度,已经超出了我们对它用途的理解。 为了防止ChatGPT「失控」,OpenAI定制了一套堪称严苛的「服务条款」,涉及包括法律、医疗/健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷等领域。 不过,有一件事并不受影响——讲故事。 最近,贝勒大学的研究...
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微调和量化竟会增加越狱风险!Mistral、Llama等无一幸免
大模型又又又被曝出安全问题! 近日,来自Enkrypt AI的研究人员发表了令人震惊的研究成果:量化和微调竟然也能降低大模型的安全性! 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf 在作者的实际测试中,Mistra...
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LeCun转发,AI让失语者重新说话!纽约大学发布全新「神经-语音」解码器
脑机接口(BCI)在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注,大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。 比如,由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活,还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展,...
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快3倍!Meta 违背经典模型结构,一次预测多个token,路径可行,大模型大幅提速指日可待!
编译|伊风 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 众所周知,LLMs的工作原理是对下一个token进行预测。 读者朋友们有没有曾这样想过:如果LLM一次预测n个token呢?那是不是就快n倍?Meta也是这样想的!并且付诸实践。 在最...
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Meta 发布新多token预测技术,使AI模型速度提升3倍
近期,Meta、Ecole des Ponts ParisTech 和 Université Paris-Saclay 的研究人员在一项研究中提出了一种改进 AI 大型语言模型(LLMs)准确性和速度的方法,即通过同时预测多个token。这与自回归语言模型...
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手机可跑,3.8B参数量超越GPT-3.5!微软发布Phi-3技术报告:秘密武器是洗干净数据
过去几年,借助Scaling Laws的魔力,预训练的数据集不断增大,使得大模型的参数量也可以越做越大,从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级,在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。 但Scaling Laws的魔法只能施加在「固定」的数据源上,...