-
美国机器人应用遥遥落后？时隔15年，十所顶尖高校重启「国家机器人路线图」
机器人技术已经有70年的历史了，从诞生之初就一直由美国领跑。 到了2009年，美国首次发布国家机器人路线路（national robotics roadmap）时，美国在工业应用领域（如汽车、航空航天和家电等）的应用已经降低到了全球第四位。 15年以...
-
MIT等惊人发现：全世界AI已学会欺骗人类！背刺人类盟友，佯攻击败99.8%玩家
【新智元导读】AI系统越来越擅长欺骗、操作人类了。最近，来自MIT、ACU等机构的研究人员通过各种实例研究发现， AI在各类游戏中，通过佯装、歪曲偏好等方式欺骗人类，实现了目标。 AI教父Hinton的担心，不是没有道理。 他曾多次拉响警报，「如果不采取行...
-
西浦、利物浦大学提出：点云数据增强首个全面综述
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士，其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像和数据增强。 本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的...
-
保护生成式人工智能前沿：人工智能防火墙的专用工具和框架
在本文将介绍用于提示检查和保护或人工智能防火墙的专用工具和框架。 生成式人工智能的崛起和新兴的安全挑战 生成式人工智能(AI 的飞速发展带来了一个前所未有的创造力和创新时代。与此同时，这种变革性的技术也带来了一系列新的安全挑战，需要迫切关注。随着人工智...
-
思维链不存在了？纽约大学最新研究：推理步骤可省略
红极一时的思维链技术，可能要被推翻了！ 还在惊讶于大模型居然能够利用思维链分步骤思考？ 还在苦于不会写思维链提示词？ 来自纽约大学的研究人员表示：「没关系的，都一样」， 推理步骤不重要，不想写提示词也可以不写，用省略号代替就行了。 论文地址：https...
-
MIT等惊人发现：全世界AI已学会欺骗人类，背刺人类盟友，佯攻击败99.8%玩家
【新智元导读】AI系统越来越擅长欺骗、操作人类了。最近，来自MIT、ACU等机构的研究人员通过各种实例研究发现， AI在各类游戏中，通过佯装、歪曲偏好等方式欺骗人类，实现了目标。 AI教父Hinton的担心，不是没有道理。 他曾多次拉响警报，「如果不采取行...
-
ChatGPT攻陷学术期刊，垃圾论文泛滥成灾！「带头大哥」竟是印度学者
ChatGPT参与写稿和审稿，已成当下国际顶会、期刊的常态。 在一些同行评审的科学期刊中，一些「机器语」的出现，早已不足为奇。 可以说，全球学术圈，早已被LLM加持的AI工具攻陷！ 几个月前，爱思唯尔旗下期刊中的一篇论文，在「介绍」中的第一句，就暴露出了...
-
大神Karpathy强推，分词领域必读：自动钓鱼让大模型“发疯”的token，来自Transformer作者创业公司
关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。 主题是：自动检测大模型中那些会导致“故障”的token。 图片 简单来说，由于大模型tokenizer的创建和模型训练是分开的，可能导致某些token在训练中很少...
-
研究测试：AI 以 3-0 击败人类在道德图灵测试中
最近，美国乔治亚州立大学的研究人员进行了一项道德图灵测试。他们想要了解人类对两个不同来源回答道德问题的反应。结果显示，人们更相信人工智能（AI）的回答。这一发现引发了人们对 AI 是否能成为更好的道德裁判的讨论。 该研究的主要发现是: "参与者对来自 AI...
-
英伟达开源大模型对齐框架—NeMo-Aligner
随着ChatGPT、Midjourney等大模型产品的影响力、应用场景越来越多，为了确保输出的内容安全、可靠，对齐成为开发人员的关注重点和难点。 但现在的模型参数少则几百亿多则上千亿，想通过传统的监督式微调方法来完成对齐效果往往不理想。 因此，英伟达的研究...
-
70亿LLaMA媲美5400亿PaLM！MIT惊人研究用「博弈论」改进大模型｜ICLR 2024
遇到一个问题用不同表达方式prompt时，大模型往往会给出两种不同的答案。 比如，「秘鲁的首都是什么」，「利马是秘鲁的首都吗」。 对于这种回答不一致的问题，科学家们纷纷为大模型的「智商」担忧起来。 正如了LeCun所言： LLM确实比狗积累了更多的事实知...
-
研究表明：AI 系统已经擅长欺骗和操纵人类
人工智能（AI）系统已经学会了如何欺骗人类即使这些系统被训练成有益和诚实的。研人员在5月10日发表在《Patterns》杂志上的一篇综述文章中描述了 AI 系统欺骗行为的风险呼吁各国政府尽快制定强有力的监管措施来解决这一问题。 首席作者、麻省理工学 AI...
-
谷歌CEO采访再谈AI未来，遭女记者犀利“拷问”：为何错失GPT风口，被微软反超？AI是否冲击了谷歌商业模式？
整理 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） Google & Alphabet（谷歌母公司） CEO Sundar Pichai（下称皮查伊） 的最新采访出炉！ 提问精彩非常，几个问题丝滑地勾勒出：谷歌帝国的现状与...
-
ControlNet作者新作爆火：P照片换背景不求人，AI打光完美融入
ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k。 用于操纵图像照明效果的IC-Light，全称lmposing Consistent Light。 玩法很简单: 上传任意一张图，系统会自动分离人物等主体，选择光源位置，填上提示词，就能...
-
研究人员发现了针对云托管AI模型的“LLM劫持”计划
据网络安全研究人员透露，他们发现了一种新颖的攻击方式，利用窃取的云凭证针对云托管的大型语言模型（LLM）服务，目的是向其他威胁行为者出售访问权限。该攻击技术被 Sysdig 威胁研究团队命名为 LLMjacking。 研究人员 Alessandro Br...
-
研究称 AI、ChatGPT 和社交媒体可能加剧气候危机
一项发表在《全球环境政治》期刊上的论坛文章指出，生成式人工智能（AI）包括像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的大型语言模型，以及社交体可能会削弱应对气候变化的努力。 来自英属哥伦比亚大学（UBC）的研究人员出，人们普遍认为 AI、社交媒体和其他技术...
-
AlphaGo核心算法增强，7B模型数学能力直逼GPT-4，阿里大模型新研究火了
把AlphaGo的核心算法用在大模型上，“高考”成绩直接提升了20多分。 在MATH数据集上，甚至让7B模型得分超过了GPT-4。 一项来自阿里的新研究引发关注： 研究人员用蒙特卡洛树搜索（MCTS）给大语言模型来了把性能增强，无需人工标注解题步骤，也能...
-
AlphaFold 3：革命性的AI生物分子预测工具 - 使用教程与科学探索
AlphaFold 3 是什么？ AlphaFold3 是一款开创性的AI模型，它通过预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，极大地推进了我们对生物世界和药物发现的理解。与传统方法相比，AlphaFold3 在预测蛋白质与其他分子类型的...
-
研究发现 AI 生成的同情心存在局限性
人工智能生成的对话代理（CAs）如 Alexa 和 Siri 旨在回答问题、提供建议，甚至展现同情心。然而，最新研究发现，在解释和探索用户体验方面，它们与人类相比表现不佳。 CAs 由大型语言模型（LLMs）驱动，这些模型摄入大量人类产生的数据，因此可能存...
-
OpenAI探索允许用户 “负责任” 地制作AI生成的色情内容
美国人工智能巨头 OpenAI 周三在一份旨在征求其产品规则反馈意见的文件中透露，他们正在探索 “负责任” 地允许用户制作 AI 生成的色情内容。 根据 OpenAI 目前的规则，性暗示内容甚至色情内容大多被禁止。但现在，OpenAI 正在重新审视这一严格...
-
清华首个AI医院小镇来了！AI医生自进化击败人类专家，数天诊完1万名患者
斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。 而现在，AI「医院小镇」也来了！ 最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。 论文地址：https://arxiv.org/pdf...
-
港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为 OpenGraph 的图基础大模型，专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式，仅通过前向传播即可对全新数据进行预测，有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。 关键特点: 强泛化能...
-
揭秘DeDoDe v2：如何革新关键点检测技术，让AI“眼”更明亮？
一、技术革新，DeDoDe v2应运而生 在图像处理和计算机视觉领域，关键点检测是许多应用的基础，如目标识别、图像匹配、三维重建等。然而，传统的关键点检测技术往往存在着检测不准确、易受噪声干扰等问题。为了解决这些问题，Linköping大学等科研团队推出...
-
港大开源图基础大模型OpenGraph: 强泛化能力，前向传播预测全新数据
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！ OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。 背后是港大数据智能实验室的主任Chao Huang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。...
-
超强Siri即将到来！苹果10篇重磅AI研究全总结，iOS 18关键一瞥
【新智元导读】一直以来，苹果在大模型、语音助手上的研究不断推陈出新，或许我们能够从中获得iOS18所具备AI能力的关键一瞥。 「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争」，前苹果工程师John Burkey曾对Siri的评价如此不堪。 不过，诞生于11年...
-
使用LLMLingua-2压缩GPT-4和Claude提示
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 缩短发送给大型语言模型(LLM 的提示的长度可以减少推理时间并降低成本。这是提示压缩成为LLM研究的一个热门领域的原因。 清华大学和微...
-
一个小技巧，解锁ChatGPT「预测未来」？
如今，AI进步的速度，已经超出了我们对它用途的理解。 为了防止ChatGPT「失控」，OpenAI定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗/健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷等领域。 不过，有一件事并不受影响——讲故事。 最近，贝勒大学的研究...
-
微调和量化竟会增加越狱风险！Mistral、Llama等无一幸免
大模型又又又被曝出安全问题！ 近日，来自Enkrypt AI的研究人员发表了令人震惊的研究成果：量化和微调竟然也能降低大模型的安全性！ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf 在作者的实际测试中，Mistra...
-
LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器
脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。 比如，由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展，...
-
快3倍！Meta 违背经典模型结构，一次预测多个token，路径可行，大模型大幅提速指日可待！
编译|伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 众所周知，LLMs的工作原理是对下一个token进行预测。 读者朋友们有没有曾这样想过：如果LLM一次预测n个token呢？那是不是就快n倍？Meta也是这样想的！并且付诸实践。 在最...
-
Meta 发布新多token预测技术，使AI模型速度提升3倍
近期，Meta、Ecole des Ponts ParisTech 和 Université Paris-Saclay 的研究人员在一项研究中提出了一种改进 AI 大型语言模型（LLMs）准确性和速度的方法，即通过同时预测多个token。这与自回归语言模型...
-
手机可跑，3.8B参数量超越GPT-3.5！微软发布Phi-3技术报告：秘密武器是洗干净数据
过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。 但Scaling Laws的魔法只能施加在「固定」的数据源上，...
-
硬核解决Sora的物理bug！美国四所顶尖高校联合发布：给视频生成器装个物理引擎
Sora刚发布后没多久，火眼金睛的网友们就发现了不少bug，比如模型对物理世界知之甚少，小狗在走路的时候，两条前腿就出现了交错问题，让人非常出戏。 对于生成视频的真实感来说，物体的交互非常重要，但目前来说，合成真实3D物体在交互中的动态行为仍然非常困难。...
-
瑜伽球上遛「狗」！入选英伟达十大项目之一的Eureka有了新突破
机器狗在瑜伽球上稳稳当当的行走，平衡力那是相当的好： 各种场景都能拿捏，不管是平坦的人行道、还是充满挑战的草坪都能 hold 住： 甚至是研究人员踢了一脚瑜伽球，机器狗也不会歪倒： 给气球放气机器狗也能保持平衡： 上述展示都是 1 倍速，没有经过...
-
MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind
一夜之间，机器学习范式要变天了！ 当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。 那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？ 就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经网络结构...
-
12年前上手深度学习，Karpathy掀起一波AlexNet时代回忆杀，LeCun、Goodfellow等都下场
没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。 而如今，我们也进入了大模型的时代。 近日，知名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 的一条帖子，让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。从图灵奖得主...
-
「代理人战争」！微软、OpenAI 、谷歌、Meta用AI Agent疯狂搞钱
【新智元导读】为了搞钱，微软、OpenAI 、谷歌和Meta纷纷瞄准Agent这片蓝海，各顶尖高校也紧随其后。Agent才是商业学术两开花的未来! 大模型发展至今早已火成了一个「概念」。 不管是学术界还是工业界，都要套上一层LLM的皮，方可彰显自己位于浪潮...
-
人工智能将如何影响药物研发
创造新药是一个艰苦的过程，需要多年的努力和大量的资金才能取得重大进展。在如此巨大的资金和生命攸关的情况下，加速药物发现过程一直是行业专业人士最关心的话题。 就像其他所有涉及大量耗时任务的行业一样，随着人工智能工具的引入，药物发现正在经历一场革命。 虽然...
-
苹果 AI 计划曝光：更智能的 Siri 即将到来
苹果在人工智能领域看似起步较晚，但最近的传闻和报告表明，苹果一直在等待时机，准备迈出重要一步。 据报道，苹果正在与 OpenAI 和谷歌合作，同时也在研发自己的模型 Ajax 从苹果公布的 AI 研究来看，公司的 AI 战略逐渐清晰。近期有消息称，苹果计划...
-
低成本LLM应用开发利器——开源FrugalGPT框架
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 本文将详细介绍一个LLM驱动型应用程序的成本节约架构FrugalGPT。 大型语言模型为计算机科学开辟了一个新的前沿；然而，它们（截至...
-
AI可以改写人类基因组吗？首次由AI从头设计的基因编辑器成功编辑人类细胞中DNA
生成式 AI 可以对话、写诗、画图、做视频、作曲、写代码...... 那么，AI 可以改写人类基因组吗？ 现在，新的 AI 技术正在为可编辑 DNA 的微观生物机制绘制蓝图，这预示着未来科学家将以更高的精度和速度对抗疾病。 近日，美国 AI 蛋白质设计初...
-
Llama 3细节公布！AI产品总监站台讲解：Llama系列超庞大生态系统
除了计算资源和训练数据这些硬实力外，Llama3模型开源的训练思路覆盖了LLM模型的全部生命周期，提供了各种开源生态系统下的工具。 Llama3的开源，再次掀起了一场大模型的热战，各家争相测评、对比模型的能力，也有团队在进行微调，开发衍生模型。 最近，M...
-
美国酝酿AI「登月计划」，陶哲轩领衔62页报告重磅发布！
就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现，美国酝酿的AI「登月计划」就将成真。 就在刚刚，陶哲轩领衔的一份AI技术对全球研究潜在影响的技术报告...
-
苹果推出理解、转化模型ReALM，性能超GPT-4
苹果的研究人员推出了一种创新模型ReALM，可将参考解析问题转化为语言建模问题，能极大提升AI助手处理很多描述复杂或模糊不清的内容。 例如，我们网购时选好了橘子、鸭梨、苹果、橘子汽水、洗发水、短袖、拖鞋等物品，然后告诉AI助手只结算水果。这时传统的AI助手...
-
谷歌DeepMind新方法Gecko，为测试AI图像生成器引入严格新标准
谷歌 DeepMind 最近的研究示了当前我们对文本到图像 AI 模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器 ariv 上的研究中，他们引入了一种全新的方法称为 “Gecko”，承诺提供一个更全和可靠的基准，以评估这一蓬勃发展的技术。 研究团队在其...
-
2024年开源人工智能的重要性
到2024年，对开源人工智能的需求将继续增长。开源人工智能使开发人员能够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化。让我们简要讨论一下开源人工智能的重要性。 以下是关...
-
人工智能在太空探索和人居工程中的演变
人工智能(AI 诞生于 20 世纪 50 年代，当时研究人员发现机器可以执行类似人类的任务，例如思考。后来，在 20 世纪 60 年代，美国国防部资助了人工智能，并建立了实验室进行进一步开发。研究人员发现人工智能在许多领域都有用武之地，例如太空探索和...
-
Sora爆火短频“气球人”制作者亲述优缺点：视频其实都是专业制作，Sora占一小部分；一致性不能很好控制；似有识别版权问题的机制
整理 | 言征 OpenAI 的视频生成工具 Sora在2月份让业界大吃一惊，其流畅、逼真的视频似乎远远领先于竞争对手。然而这场精心策划的首次亮相，留给了大众太多不为人知的细节。 近日， OpenAI 大火的宣传短片的制作团队之一的Shy Kids...
-
单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！ 老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。 测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至...
-
InstantMesh:新AI框架可在10秒内从2D图像生成高质量3D网格
根据研究团队发表的预印本文章，InstantMesh是由腾讯PCG ARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架，能够在仅需10秒的时间内，从单个2D图像生成高质量的3D网格。 该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成，通过使用不同角度...