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LLM 评估汇总：真的吊打 LLaMA-3，媲美 GPT-4 吗？
一、背景 在过去的一年多里，国内在大模型领域的发展异常迅速，涌现出上百个大模型，许多模型已经迭代了多个版本，并且各种指标不断刷新。与此同时，我们也经常在国内的一些文章中看到声称“吊打 LLaMA 3”或“媲美 GPT-4”的说法。那么，国内的大模型真的已...
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LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU 利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】 对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpa...
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AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型
文章目录 Llamp.cpp环境配置 Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍 模型下载 转换生成量化模型 Anaconda环境安装 运行 Llamp.cpp环境配置 git clone git@...
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【大模型】LLaMA-1 模型介绍
文章目录 一、背景介绍 二、模型介绍 2.1 模型结构 2.2 模型超参数 2.3 SwiGLU 三、代码分析 3.1 模型结构代码 3.2 FairScale库介绍 四、LLaMA家族模型 4.1 Alpaca 4.2 Vicuna...
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LLaMA3（Meta）微调SFT实战Meta-Llama-3-8B-Instruct
LlaMA3-SFT LlaMA3-SFT, Meta-Llama-3-8B/Meta-Llama-3-8B-Instruct微调(transformers /LORA(peft /推理 项目地址 https://github.com/yong...
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在OpenHarmony本地部署大语言模型
本文将第二届OpenHarmony技术大会上展示的《在OpenHarmony本地部署大语言模型》成果开源，开源地址：https://gitee.com/openharmony-sig/tpc_c_cplusplus/blob/master/thirdp...
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使用llama.cpp在linux cuda环境部署llama2方法记录及遇到的问题
一、编译lllama.cpp 拉取llama.cpp库 cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 LLAMA_CUDA_NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc bug：编译问题 使用make，nv...
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5.llama.cpp编译及使用
llama.cpp的编译及使用 下载源码 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp ggml 向量库 https://github.com/ggerganov/ggml 安装依赖库...
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LLM | 偏好学习算法并不学习偏好排序
图片 一、结论写在前面 偏好学习算法（Preference learning algorithms，如RLHF和DPO）常用于引导大型语言模型（LLMs）生成更符合人类偏好的内容，但论文对其内部机制的理解仍有限。论文探讨了传统观点，即偏好学习训练模型通过...
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大规模语言模型--LLaMA 家族
LLaMA 模型集合由 Meta AI 于 2023 年 2 月推出， 包括四种尺寸(7B 、13B 、30B 和 65B 。由于 LLaMA 的 开放性和有效性， 自从 LLaMA 一经发布， 就受到了研究界和工业界的广泛关注。LLaMA 模型在开放基准...
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ollama部署体验Chinese-LLaMA-Alpaca-3大模型项目
前言 书接上回：快速评测已有的中文llama-3开源模型（4月25日更新）_llama3-chinese-novel-CSDN博客 虽然Llama-3大模型发布以后，中文适配模型也出了一大堆，但效果都不尽人意，参差不齐。近期，Chinese-LLaMA...
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大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3
大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3 使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 安装 LLaMA Factory 依赖 %cd /content/ %rm -rf LLaMA-Factory...
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OpenAI把GPT-4原始版给了他们：研究不微调只靠提示词能走多远
除了OpenAI自己，居然还有别人能用上GPT-4-Base版？？ 也就是未经微调的预训练版，还不会对话聊天，只会补全句子的模型。 EPFL（瑞士洛桑联邦理工）团队申请到了访问权限，用于研究“上下文学习足以让大模型跟随指令吗？”。 也就是不用监督微调、...
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llama_factory微调QWen1.5
GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMsUnify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Contribute to...
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LLMs之FineTuning：Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式数据集简介、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_i
LLMs之FineTuning：常用指令微调格式数据集的简介(Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式 、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_info.json 中通过指定 --...
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使用llama.cpp量化部署LLM
以llama.cpp工具为例，介绍模型量化并在本地部署的详细步骤。这里使用 Meta最新开源的 Llama3-8B 模型。 1 环境 系统应有make（MacOS/Linux自带）或cmake（Windows需自行安装）编译工具 Python 3....
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用自然语言来编程GitHub Copilot；提高代码质量开源工具GPTLint；LLMs开源医学Meditron
✨ 1: GitHub Copilot Workspace 以Copilot 为中心的创新开发者环境，让开发者能用自然语言从构思到编码再到软件开发。 GitHub Copilot Workspace是一个以Copilot为中心的开发者环境，...
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使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型
原文：https://colab.research.google.com/drive/1d5KQtbemerlSDSxZIfAaWXhKr30QypiK?usp=sharing#scrollTo=gf60HoT633NY 请申请一个免费 T4 GPU 来...
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最猛AI独角兽：一年估值1700亿，再造一个OpenAI！马斯克LeCun却吵起来了
马斯克搞大模型又融到60亿美元（约435亿元）！ 这是xAI最大的一轮融资，目前估值已来到240亿美元（约1738亿元），一举超过Anthropic，成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头，老马也亲自下场发起招聘广告： 如果你相信我们理解宇宙的使命，...
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llama_factory微调踩坑(自用)
环境配置 torch>=1.13.0已经不在支持CUDA11.3以下的版本了，CUDA版本必须升级，可以查看 nvidia-smi 在conda虚拟环境中安装的cuda版本必须<=CUDA Version 多GPU跑 c...
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全面超越DPO：陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO，还炼出最强8B开源模型
为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面，一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色，但其多阶段的过程依然带来了一些...
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LLamaFactory：当下最容易上手的大模型微调工具
近日，国内的一款微调框架发布了自己的论文《LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models》，对他们的框架做了系统性的总结。该框架自推出后迅速出圈，现已斩获15.6k的s...
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LlamaFactory 进行大模型 llama3 微调，轻松上手体验学习
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集：《大模型面试宝典...
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一些 Llama3 微调工具以及如何在 Ollama 中运行
Llama3是Meta提供的一个开源大模型，包含8B和 70B两种参数规模，涵盖预训练和指令调优的变体。这个开源模型推出已经有一段时间，并且在许多标准测试中展示了其卓越的性能。特别是Llama3 8B，其具备小尺寸和高质量的输出使其成为边缘设备或者移动设...
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一块钱100万token，超强MoE模型开源，性能直逼GPT-4-Turbo
开源大模型领域，又迎来一位强有力的竞争者。 近日，探索通用人工智能（AGI）本质的 DeepSeek AI 公司开源了一款强大的混合专家 (MoE 语言模型 DeepSeek-V2，主打训练成本更低、推理更加高效。 项目地址：https://gi...
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OpenAI泄密者，投奔马斯克
刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。 当事人Pavel Izmailov（以下简称小P），正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。 半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。 说...
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Llama 3低比特量化性能下降显著！全面评估结果来了 | 港大&北航&ETH
大模型力大砖飞，让LLaMA3演绎出了新高度： 超15T Token数据上的超大规模预训练，既实现了令人印象深刻的性能提升，也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。 与此同时，在实际应用层面上，另一个热点话题也浮出水面： 资源有限场景下...
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大概是最全的开源大模型LLM盘点了吧！
LLM(Large Language Model, 大型语言模型 是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。在自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用，因其强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的文本任务，包括但不...
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使用 MacBook Pro M1 16G 运行 Llama 2 7B (Apple Silicon 通用方法)
原文地址: 使用 MacBook Pro M1 16G 运行 Llama 2 7B (Apple Silicon 通用方法 这篇文章用于记录我在 MacBook Pro M1 16G 中配置 Llama 2 7B 环境的全流程。这一方法适用于所有 Ap...
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[NLP]使用Alpaca-Lora基于llama模型进行微调教程
Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（full fine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。 [NLP]理解大型语言模型高效微调(PEFT 因此， Alpac...
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Meta LLaMA 2实操：从零到一搭建顶尖开源大语言模型【超详篇】
前言 本文章由 [jfj] 编写，所有内容均为原创。涉及的软件环境是在nvidia-docker环境进行的，如对docker未了解如何使用的，可以移步上一篇文章nvidia-docker安装详解。 在 nvidia-docker 容器中运行时，Dock...
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从零开始的LLaMA-Factory的指令增量微调
大模型相关目录 大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。 大模型应用向开发路径及一点个人思考 大模型应用开发实用开源项目汇总 大模型问答...
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大佬出走后首个发布！Stability官宣代码模型Stable Code Instruct 3B
大佬出走后，第一个模型来了！ 就在今天，Stability AI官宣了新的代码模型Stable Code Instruct 3B。 图片 要说Stability也是真的很神奇，首席执行官辞职了，Stable Diffusion其中几位作者也离开了，投资公...
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笔记本电脑上部署LLaMA-2中文模型
尝试在macbook上部署LLaMA-2的中文模型的详细过程。 （1）环境准备 MacBook Pro(M2 Max/32G ; VMware Fusion Player 版本 13.5.1 (23298085 ; Ubuntu 22.04.2 L...
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llama factory学习笔记
模型 模型名 模型大小 默认模块 Template Baichuan2 7B/13B W_pack baichuan2 BLOOM 560M/1.1B/1.7B/3B/7.1B/176B query_key_value - BLOOM...
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AI绘画时代已经到来，人人都可以成为艺术家，八大免费神器：助你快速创作高质量AI作品
AI绘画：点亮你的艺术灵感 AI绘画，这股席卷艺术界的浪潮，正以其独特的魅力，吸引着越来越多的人。它不仅能帮助我们快速生成创意，还能突破传统绘画的限制，创造出更加奇幻、瑰丽的画面。 一. 以下本人用AI绘画的动漫作品请欣赏 AI绘画作品示例:...
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为何大语言模型不会取代码农？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 生成式人工智能（GenAI）会取代人类程序员吗？恐怕不会。不过，使用GenAI的人类可能会取代程序员。但是如今有这么多的大语言模型（LLM），实际效果不一而足。 如果您在努力跟上所有LLM，并非只有您一个人。我们目睹一...
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【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
学习笔记：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU 前言 1 下载并编译llama.cpp 1.1 git下载llama.cpp仓库源码 1.2 编译源码（make） 1.2.1 选择一：仅在CPU上...
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仅需格式转换提升9%数学推理能力，上交开源新对齐方法ReAlign
大模型对齐新方法，让数学推理能力直接提升9%。 上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）新成果ReAlign，现已开源。 随着以ChatGPT为代表的语言大模型的快速发展，研究人员意识到训练数据的质量才是大模型对齐的关键。 然而，目前主流的...
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【AI实战】从零开始搭建中文 LLaMA-33B 语言模型 Chinese-LLaMA-Alpaca-33B
【AI实战】从零开始搭建中文 LLaMA-33B 语言模型 Chinese-LLaMA-Alpaca-33B 简介 环境配置 环境搭建 依赖安装 代码及模型权重拉取 拉取 Chinese-LLaMA-Alpaca 拉取 llama-30b...
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Serge让你在本地运行LLaMa模型
什么是 Serge ？ Serge 是基于 llama.cpp 运行 Alpaca 模型的聊天界面。完全自托管，不需要 API 密钥。适合 4GB RAM 并且能在 CPU 上运行。 什么是 LLaMA ? LLaMA 是一种机器学习...
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Llama.cpp工具main使用手册
Llama.cpp提供的 main工具允许你以简单有效的方式使用各种 LLaMA 语言模型。 它专门设计用于与 llama.cpp 项目配合使用。 推荐：用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 Llama.cpp的工具 main提供简...
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模型偏好只与大小有关？上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或 AI 反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务...
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跨越千年医学对话：用AI技术解锁中医古籍知识，构建能够精准问答的智能语言模型，成就专业级古籍解读助手（LLAMA）
跨越千年医学对话：用AI技术解锁中医古籍知识，构建能够精准问答的智能语言模型，成就专业级古籍解读助手（LLAMA） 介绍：首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库，训练出一个具有中医知识理解力的预...
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【AI】Chinese-LLaMA-Alpaca-2 1.3B 7B 13B llama.cpp 量化方法选择及推理结果测试 x86_64 RTX 2060 6G 生成程序源码测试
1.3B Q4_0 (很快，没用 llm_load_print_meta: model type = ?B llm_load_print_meta: model ftype = Q4_0 llm_load_print_meta:...
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基于LLaMA-Factory的微调记录
文章目录 数据模型准备 基于网页的简单微调 基于网页的简单评测 基于网页的简单聊天 基于网页的模型合并 微调问题测试与解决 问题测试 模板修改 强化训练 持续训练 单数据集训练 微调总结 LLaMA-Factory是一个非常好用的无代...
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扩展说明: 指令微调 Llama 2
这篇博客是一篇来自 Meta AI，关于指令微调 Llama 2 的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调 Llama 2 基础模型。 目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此...
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llama.cpp中main函数参数
使模型类gpt式交互： ./main -m .\models\llama-2-7b-chat\ggml-model-q4_0.gguf -n 256 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" -f prompt...
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【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持
接上篇 【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2-CSDN博客 前面的实验，chat.sh确认是运行在CPU模式下，未启用GPU支持...
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上海人工智能实验室发布LLaMA-Adapter | 如何1小时训练你的多模态大模型用于下游任务
本文首发于微信公众号 CVHub，未经授权不得以任何形式售卖或私自转载到其它平台，违者必究！ Title: LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-...