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埃森哲和谷歌云将提供人工智能托管服务来扩展生成式 AI，包括部署谷歌 Gemini 模型
埃森哲 (Accenture 和 Google Cloud 今天宣布，为帮助企业采用生成型 AI 改进运营、创造新的业务线和构建独特的客户体验，双方将建立一个全球性的生成型 AI 卓越中心（CoE）。这一中心将为企业提供行业专业知识、技术知识和产品资源，...
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聊聊最近chatGPT对程序员的焦虑攻击
最近各种自媒体都在叛卖gpt职业焦虑，连程序圈子也不能幸免。 甚至有正准备入行的同学私信我到底计算机还能不能学，研究生还能不能读。 我985硕毕业，呆过大厂和小厂，现工作5年的程序员， 抛开那些胡吹海谈的软文，想和大家深入聊聊chatgpt和...
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火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全...
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如何利用生成式人工智能进行精确编码
生成式人工智能(GenAI 对技术领域产生了重大影响，其变革潜力正在扩展到软件工程领域。随着生成式人工智能的应用，特别是在提示的帮助下，“编码员”的概念已成为现实。该技术通过利用其在自然语言处理、意图识别和代码生成方面的功能，为增强软件开发过程提供了一...
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谷歌Bard入门指南
文章目录 谷歌Bard入门指南 一、简介 二、使用指南 三、中文化 3.1 中文提问 3.2 中文回答 四、Hello Game 五、亮点 谷歌Bard入门指南 一、简介 Bard 是一个大型语言模型，也称为对话式 A...
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【Prompt】7 个向 chatGPT 高效提问的方法
欢迎关注【youcans的 AIGC 学习笔记】原创作品 【Prompt】7 个向 chatGPT 高效提问的方法 0. 向 chatGPT 高效提问的方法 1. 提问方法：明确问题 2. 提问方法：简洁清晰 3. 提问方法：避免歧义 4...
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“过度炒作”的大模型巨亏，Copilot每月收10刀,倒赔20刀
大模型无论是训练还是使用，都比较“烧钱”，只是其背后的成本究竟高到何处？已经推出大模型商用产品的公司到底有没有赚到钱？事实上，即使微软、亚马逊、Adobe 这些大厂，距离盈利之路还有很远！同时，使用这些大模型工具的人越多，相关企业需要支付基础设施的费用就越...
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【InsCode Stable Diffusion 美图活动一期-关于梦里的那位古风美少女】如何快速拥有一位古风少女？一起来调试AI绘图，训练你自己的专属模型~
InsCode Stable Diffusion 美图活动一期-关于梦里的那位古风美少女 1️⃣ 工具介绍 2️⃣ 在线地址及使用教学 3️⃣ 我的模型及输出图片 3.1 模型版本及相关配置 3.2 图片生成提示词和反向提示词 3.3 种子...
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山顶喝茶的公子-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期
一、InsCode和Stable Diffusion InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD 模型使用的综合代码开发平台。 不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速...
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【AIGC实习急招！】联想数字化转型 GenAI 实习生
题解 | #字符串最后一个单词的长度# #include <iostream>#include <string>#include <algorithm>using 题解 | 利用with as拆解题目 ---...
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向“创新者”升阶，程序员当下如何应对 AI 的挑战 | 京东云技术团队
随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。 通用领域大模型的“泛化能力” 在过去的二十年内，AI 领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结...
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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解，从基础到高级应用。...
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大模型应用设计的十个思考
技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型， 我们是在...
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矩阵模拟！Transformer大模型3D可视化，GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见
「矩阵模拟」的世界或许真的存在。模拟人类神经元，不断进化的Transformer模型，一直以来都深不可测。 许多科学家都试着打开这个黑盒，看看究竟是如何工作的。 而现在，大模型的矩阵世界，真的被打开了！ 一位软件工程师Brendan Bycroft制作了...
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进亦忧，退亦忧，Github Copilot 集成进入 Visual Studio 带来的思考
开篇想到《岳阳楼记》的结尾： 不以物喜，不以己悲；居庙堂之高则忧其民；处江湖之远则忧其君。是进亦忧，退亦忧。然则何时而乐耶？其必曰：“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”乎。 未来30年的开发变革，与过去30年相比，是指数函数才能勉强描述的趋势。有时候回...
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解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead...
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基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
本文分享自华为云社区《华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破，相应文章已被软工顶会FSE 2023收录》，作者： 华为云软件分析Lab。 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量...
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机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+...
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【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总
网安AIGC专题 写在最前面 一些碎碎念 课程简介 0、课程导论 1、应用 - 代码生成 2、应用 - 漏洞检测 3、应用 - 程序修复 4、应用 - 生成测试 5、应用 - 其他 6、模型介绍 7、模型增强 8、数据集 9、模型安全...
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OpenAI 的领导权争议表明了商业化的危险性
在人工智能（AI）领域，保持与快速发展的行业同步是一项艰巨的任务。上周 AI 创业公司 OpenAI 的领导争议成为不容忽视的焦点。该公司的董事会原本罢免了首席执行官兼联合创始人 Sam Altman，据称是因为他过分重视商业化而忽视了 AI 的安全性。...
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李沐大模型公司细节曝光，项目GitHub空仓标星超500
AI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”: 利用大模型能力，做游戏引擎，且是面向4A游戏。 关于4A游戏这个概念，目前业内没有统一的“名词解释”，但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏（doge）。 被曝从亚马逊首席科学家的职务上离职后，李沐联手其导师...
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【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models 写在最前面 论文名片 先验知识的补充 主动学习 采样函数 benchmark基准和base...
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【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（3）GPT4 的编程能力
欢迎关注【youcans的GPT学习笔记】原创作品，火热更新中微软 GPT-4 测试报告（1）总体介绍微软 GPT-4 测试报告（2）多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告（3）GPT4 的编程能力 【GPT4】微软 GPT-4 测试...
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历数5年89篇研究，这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
当今深度学习以及大模型的飞速发展，带来了对创新技术的不断追求。在这一进程中，代码数据增强技术显现出其不可忽视的价值。 最近，由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验室、北京航空航天大学以及澳大利亚国立大学联合进行的对近 5 年的 89 篇相关研究调...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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ChatGPT最强竞对更新！上下文长度翻倍，API降价近30%
OpenAI开发者大会后不久，它的最强竞对Claude也宣布推出了重磅更新。 更新后的Claude 2.1，上下文长度直接翻番到20万，重新超过了GPT-4。 根据官方通告，Claude 2.1版本的API已经上线，网页版本也已经完成升级。 那么，这...
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iOS 18将成第一代AI原生系统？苹果真加急把AI装进系统，迎来史上最大更新
据知名科技记者Mark Gurman报道，苹果暂停了iOS 18新功能的开发，以专注于修复错误。 暂停功能开发对于苹果来说是不太寻常的事件，尽管时间只有一周。这也许表明了苹果对于新的iPhone系统的重视，以及对于未来的野心。 Gurman称，苹果内部将...
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一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD，相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》，作者： DevAI。 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测...
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二次元古代美女【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】
二次元古代美女【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】 一、前言 二、初识 InsCode 三、 试玩 Stable Diffusion 模型 1.阅读Stable Diffusion 模型在线引导说明 2.实际体验...
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试用有奖：在线试用stable diffusion 模型生成优质人物好图
一、活动介绍 InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速编写代码，运行项目。甚至在这里你还可以一键...
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【古风女孩-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期】
介绍 InsCode InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速编写代码，运行项目。甚至在这...
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GPTs应用要怎么创建 GPTs应用创建流程介绍
OpenAI近日发布的GPTs应用商店给了每个人都有机会来创建有个性、功能的GPT程序，那么如何创建出满足自己需求的GPT程序呢，我们来看下具体的过程。 以下是创建 GPT 的方法: 前往 https://chat.openai.com/gpts/edi...
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成本2元开发游戏，最快3分钟完成！全程都是AI智能体“打工”，大模型加持的那种
家人们，OpenAI前脚刚发布自定义GPT，让人人都能搞开发;后脚国内一家大模型初创公司也搞了个产品，堪称重新定义开发——让AI智能体们协作起来! 只需一句话，最快3分钟不到，成本也只要2元多，“啪~”，一个软件就开发完了。 例如开发一个红包雨的小软件，现...
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二次元美少女【InsCode Stable Diffusion 美图活动一期】
目录 Stable Diffusion 模型在线使用地址 一、背景介绍 二、模板介绍： 三、操作步骤 1.在线运行地址 2.进入在线运行网址，并点击运行及使用 3.购买GPU并创建项目 4.打开工作台并选择算力资源 5.点击下图中所示框...
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GPT应用怎么创建 GPT应用创建流程介绍
GPT 是 ChatGPT 的自定义版本，用户可以通过结合说明、知识和功能来针对特定任务或主题进行定制。它们可以根据需要简单或复杂，解决从语言学习到技术支持的任何事情。Plus 和 Enterprise 用户可以在 官网开始创建 GPT。 以下是创建 G...
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全球各行业公司纷纷发布GPT-4相关职位
大型语言模型（LLM）领域正在迅速增长，对深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP 等领域的专业人才需求不断上升。随着越来越多的公司采用聊天机器人和其他LLM人工智能技术来提高客户服务和运营效率，对于开发、维护和操作这些系统的才华横溢的个体的需求也在增加。...
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丢掉 LangChain、像 Docker一样编排大模型应用程序：这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台？
大模型浪潮正在重构千行百业。可以预见的是，随着技术的不断进步以及应用场景的不断扩展，基于大模型的 AI 应用将会不断涌现，并成为推动 AI 产业发展的重要力量。 但在当下，大模型应⽤落地还面临诸多挑战。具体而言，不少开发团队还未适应大模型编程的需求，对大模...
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
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AI —— 一看就懂的代码助手Copilot获取教程
背景 随着chatgpt的发布，人工智能领域近期站上了风口浪尖。GitHub Copilot由github与 OpenAI 合作创建，是世界上第一个使用 OpenAI 的 Codex 模型（GPT-3 的后代）制作的大规模生成式 AI 开...
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苹果或在 WWDC 2024 上展示强化版 Siri 和 iPhone 16 的独家 AI 功能
苹果公司或将在 2024 年全球开发者大会（WWDC）上展示一款由大型语言模型（LLM）提供动力的强化版 Siri，这款新 Siri 将首次亮相于 iOS 18。但某些前沿的生成式 AI 功能可能将只适用于 iPhone 16 型号。 上个月，彭博社记者...
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奥特曼投资前苹果员工创立，这家公司首款AI硬件炸圈，支持访问ChatGPT
你的下一部手机，何必是手机？ 喏，就是这样一个别在衣领上的小玩意，已经支持访问ChatGPT了。 图片 它能胜任诸多智能手机能干的事，且更方便。 按一下即可开启智能语音助手，让它打电话、写短信、整理邮件等。 图片 转动手掌就能切换按键选项。 点一下手指表...
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GPT-4要革程序员的命？智能开发的理想与现实 | 爱分析调研
“生成式人工智能（AIGC）将在三年内终结编程。” ——Matt Welsh，前哈佛大学计算机科学教授、Google 工程主管 GPT-4 也许还不完美，但智能开发时代真的来了 美国时间3月14日，OpenAI 正式发布 GPT-4，在 Ch...
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AIGC远不止是代码辅助
生成式人工智能（AIGC）对于软件开发人员的生产力有重要的潜力。但要成功利用它，需要将其视为不仅仅是代码生成工具而已。 生成式人工智能（AIGC）可以彻底改变软件开发。它具有驱动软件开发人员显著提高生产力的能力，可以加快创新周期和上市时间。然而，如果将其...
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知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
本文分享自华为云社区《知识图谱与大模型结合方法概述》，作者： DevAI 。 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）K...
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主流爬虫框架的基本介绍
1 、Scrapy: Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人...
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我在超化研究上的日志采集架构设计
软件工程师罗小东，多年平台架构和落地经验，在与社区团队研究超自动化方面的设计和产品方向。 背景 以下是针对超化管理超化的设计，因此会偏向技术方向的阐述。 目前对于超化的关注点似乎更多集中在方法论方面，而较少关注具体实现，目前仍处于探...
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NTU华科等最新研究：全自动化「提示越狱」，能打败大模型的只有大模型！登安全顶会NDSS
今年，被网友戏称为「奶奶漏洞」的大语言模型「越狱」方法，可以说是火了火。 简单来说，对于那些会被义正言辞拒绝的需求，包装一下话术，比如让ChatGPT「扮演已经过世的祖母」，它大概率就会满足你了。 不过，随着服务提供商不断地更新和强化安全措施，越狱攻击...
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特斯拉 Optimus 机器人项目招兵买马，聘请强化学习等领域工程师
11 月 1 日消息，特斯拉正在加速招聘人形机器人项目 Optimus 的工程师，包括一些强化学习方面的专家。 很多人对这个项目并不看好，认为它只是一个噱头。然而，特斯拉却非常认真地推进这个项目。最近，特斯拉展示了 Optimus 的最新原型，表现...
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生成式人工智能将推动汽车软件化
汽车制造商面临的下一个重大挑战是软件化：使用软件解决方案而不是硬件来解决问题。而且它来得很快。这需要制造商从根本上改变对自己的看法。这些以硬件为中心的企业可能很难想象成为一家计算机或人工智能企业。但是，随着汽车行业越来越接近制造带轮子的智能设备，他们必...
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对比GPU，使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。...