-
大语言模型如何提升AIGC内容的质量与创意
在人工智能生成内容（AIGC）领域，大语言模型（LLMs）正成为推动创意和内容质量提升的重要工具。这些模型不仅能够生成自然流畅的文本，还可以在多种应用场景中提供灵感与创新。本文将探讨大语言模型如何通过理解语言的复杂性、模仿创意写作风格以及结合用户反馈，来提...
-
使用AI赋能进行软件测试-文心一言
1.AI赋能的作用 提高速度和效率 缺陷预测与分析 2.AI互动指令格式--文心一言 角色、指示、上下文 例子、输入、输出 a 直接问AI 针对以下需求，设计测试用例。 需求： 1、账号密码登录系统验证账号和密码的正确性。 验...
-
人工智能 | MetaLlama大模型
llama 大模型介绍 我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，...
-
为什么选择AIGC/变现工作流/智能体等长期专属AI服务？
在当前的软件测试行业中，人工智能和机器学习等技术已经成为越来越重要的一部分。而AIGC/变现工作流/智能体等长期专属AI服务就是其中一项领先的技术，为测试专家提供了更高效、更精准的测试解决方案。本文将深入探讨AIGC/变现工作流/智能体等长期专属AI服务的...
-
人工智能 | 结对编程助手GithubCopilot
简介 GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。它从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。GitHub Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 A...
-
【AIGC调研系列】AIGC+Jmeter实现接口自动化测试脚本生成
AIGC（人工智能生成内容）结合JMeter实现接口自动化测试脚本生成的方法，主要涉及到通过流量收集工具和AIGC技术获取用户操作接口数据，并利用这些数据生成自动化测试脚本的过程。这种方法可以有效提高软件测试的效率和质量[1]。JMeter是一个开源的负载...
-
AI测试｜Windows下跑起大模型（Llama）操作笔记_软件测试大模型
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7 深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！ 因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》...
-
软件测试 | Whisper：高效的语音识别与转录技术
语音识别技术在现代信息社会中扮演着越来越重要的角色。无论是语音助手、实时翻译还是自动转录，语音识别系统的应用都在不断扩展和深化。在众多语音识别技术中，OpenAI推出的Whisper引起了广泛关注。本文将深入介绍Whisper的功能、特点及其应用场景。...
-
微软出于安全考虑推迟推出 AI 功能「Recall」，将先在小范围内预览
微软公司表示，他们将不会在下周发布的新电脑中推出「Recall」功能。这一功能利用人工智能技术跟踪计算机使用情况，但出于隐私风险的考虑，微软决定先在小范围内进行预览。 Recall 功能可以记录从网络浏览到语音聊天的所有历史，并将其存储在电脑上。用户在需...
-
15：00面试，15：08就出来了，问的问题有点变态。。。
从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到8月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。 还在有个朋友内推我去了一家互联网公司...
-
年末阿里百度等大厂技术面试题汇总AI 绘画Stable Diffusion 研究（一，2024Python春招面试真题详解
sd-webui-aki-v4.zip: 整合包 如图： 二、安装步骤 1、解压sd-webui-aki-v4.zip，这就不用多说了。 2、如果之前没用过启动器，首先需要安装启动器的依赖：启动器运行依赖-donet-6.0.11.exe ，...
-
[AIGC] 使用Spring Boot进行单元测试：一份指南
在现代软件开发过程中，确认你的应用正确运行是至关重要的一步。Spring Boot提供了一组实用工具和注解来辅助你在测试你的应用时，使得这个过程变得简单。下面就来分享一下如何在Spring Boot中进行单元测试。 文章目录 为什么...
-
2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT 与人工智能大模型的创新与前景展望_ghatai
还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！ 王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。 对于有1-3年工作经验，想要跳槽的...
-
2024年最新AI测试｜Windows下跑起大模型（Llama）操作笔记_软件测试大模型，2024大厂软件测试面试必问题目
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！ 由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会...
-
【AIGC调研系列】基于人工智能的测试用例生成工具QAMete
百度测试平台QAMate是一个基于人工智能的测试用例生成工具。该平台利用文心大模型，支持从需求文本、表格及整份需求文档中自动生成测试用例[1][6][7]。此外，QAMate还允许用户构建专属的Prompt和业务经验知识库，以定向提升生成效果[1][6][...
-
计算机网络面试知识点总结宝妈在家就能做的副业，AI绘画项目，Python开发面试技巧
4. 定时发布与矩阵运营 为了最大化效果，你可以选择在用户活跃度较高的时间段（如中午、傍晚、晚上）发布作品。此外，可以通过多账号矩阵运营，进一步扩大影响力。 以上就是全部的制作流程，我还录制了一份全流程视频，需要的可以私信我免费领取： 三、AI绘...
-
GPT-4现场被端侧小模型“暴打”，商汤日日新5.0：全面对标GPT-4 Turbo
够刺激，GPT-4竟然当众被“揍”了，甚至连还手的机会都没有： 是的，就是在一场《街头霸王》游戏现场PK中，发生了这样的名场面。 而且二者还是不在一个“重量级”的那种： 绿人：由GPT-4操纵 红人：由一个端侧小模型操纵 那么这位又小又彪悍的选...
-
编程的“Devin AI 时代”，软件开发者的喜与忧
作者 | Keith Pitt 编译 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 这篇文章的作者基思-皮特（Keith Pitt），是一家软件开发公司Buildkite的创始人兼CEO。2013年，他和另一位软件工程师蒂姆-卢卡...
-
完整指南：如何使用 Stable Diffusion API
Stable Diffusion 是一个先进的深度学习模型，用于创造和修改图像。这个模型能够基于文本描述来生成图像，让机器理解和实现用户的创意。使用这项技术的关键在于掌握其 API，通过编程来操控图像生成的过程。 在探索 Stable Diffusion...
-
阿里p8面经，Midjourney从入门到实战，2024BAT大厂Android社招面试题
参考图片+文本提示词+参数 其中 参考图片：点聊天窗口左边的+按钮上传后回车即可，然后把图片拖入prompt输入框，也可以点击图片-在浏览器中打开-复制图片网址。生成图片时会参考图片的构图、内容、颜色等 文本提示词：由 主体描述：...
-
爬虫笔记----爬虫基础
爬虫笔记1----爬虫基础 1.爬虫的特点介绍 1.知识点碎片化（面对不同的网站，每个网站都有每个网站的特点，根据不同网站采取不同的技术和手段） 2.学习难度在于要与网站的运维人员和维护人员进行搏斗，网站的网爬是不断升级。 3.学习特点：爬虫的阶段...
-
AIGC时代，软件测试智能化到底会怎样？
AI技术在软件测试领域的应用比软件开发早。早在上个世纪七、八十年代，软件测试就开始应用采用遗传算法生成测试数据，到九十年代，其研究和应用逐渐增多，从单元测试、接口测试到GUI的系统测试， 提供自动化的测试用例生成、自动化的测试执行和评估等功能，取得了不少成...
-
【AIGC调研系列】AI赋能软件测试的具体技术实现案例
AI赋能软件测试的具体技术实现案例主要包括以下几个方面： 自动化测试：AI技术可以通过编写自动化测试脚本，自动执行测试用例，从而提高测试效率。例如，Functionize是一个基于AI的自动化测试平台，使用机器学习和自然语言处理技术理解测试需求，生成...
-
PHP采集安全深度检测的重要性与实施策略
在当今信息化高速发展的时代，互联网已经融入了各行各业。PHP，作为Web开发领域最为流行的一种服务器脚本语言，广泛用于搭建和管理各类网站与系统。但是，伴随着便捷性和广泛应用的背后，也存在着不可小觑的安全风险。因此，“PHP采集安全检测”显得至关重要。本文将...
-
AI测试｜Windows下跑起大模型（Llama）操作笔记
2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读2.5k次，点赞85次，收藏11次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题，...
-
生产式AI驱动的主机自动化测试
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 将传统大型主机应用的代码和数据迁移到现代化技术架构上，被业界认为是企业信息系统数字化发展的关键阶段。尤其是在追求提高效率和可扩展性的过程中，这种转变通常会涉及到从传统的大型主机环境，转移到更加灵活的云计算、或是在内部部署方...
-
ChatGPT和百度文心一言写用例，谁更强？
文心一言发布的第一时间，就排队申请了邀请码，昨晚看了下，邀请码已经到手，索性就拿一个例子试了一下，看看哪个能够真正意义上的提高生产力，最简单的录制了个GIF动画如下： 问题：你是一个软件测试工程师，得到一个需求：软件程序Helios会自动采集容器...
-
文心一言定制金融类测试学习计划
我：如何快速了解深圳交易所的业务流程 ERNIE Bot： 深圳证券交易所的业务流程包括开立证券账户和资金账户、资金入账、委托买卖、成交确认、股票过户和资金结算。其中，开立证券账户和资金账户是在深交所进行股票买卖前需要先完成的步骤。投资者可以在各大银行...
-
国产商汤的的Copilot到底有多好用？
GitHub 和 OpenAI 共同打造的一款编程神器–Copilot，这是一款立足于人工智能技术的编程助手。在此基础上，借助于 GitHub 庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配 OpenAI 在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot...
-
【AI语言大模型】文心一言功能使用介绍
一、前言 文心一言是一个知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 最近收到百度旗下产品【文心一言】的产品，抱着试一试的心态体验了一下，整体感觉：...
-
人工智能如何增强软件工程，你需要知道的一切
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能增强软件工程是人工智能与软件工程相结合的概念领域。它将人工智能与传统的软件工程方法相结合，还改变了软件开发和创建的方式。 传统的软件开发都是开发人员人工编码。人们必须认真思考，如果创造出具有持久影响力的软件。因此...
-
利用AIGC生成软件的设计文档
文档撰写是程序员的另一个最大痛点，许多程序员宁愿写更多的代码也不愿写一行文档。 这可能是跟人脑的工作方式有关，写程序是利用左脑，注重逻辑思维，而写文档则是利用右脑，注重发散思维。这截然不同的思维方式是很多程序员不擅长写文档的一个原因。 软件文档是过程管...
-
用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案
中科院对“找Bug”下手了，一口气总结了N种方案！ 法宝就是大模型。 大模型由于其卓越的自然语言理解、推理等能力，已经被应用于各种场景，取得了前所未有的效果。 类似的，软件测试领域也受益于其强大的能力，能够帮助生成逼真且多样化测试输入，模拟各种异常，加...
-
人工智能软件测试2024年主要趋势
人工智能软件测试领域在未来可能面临多个发展趋势，其中一些趋势可能会对测试方法、工具和流程产生深远的影响。以下是塑造人工智能软件测试未来的主要趋势： 自动化和自动学习测试：随着人工智能的发展，测试自动化将变得更加智能和自适应。自动学习测试工具能够根据应用...
-
2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT 与人工智能大模型的创新与前景展望
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! ⛳️ 写在前面参与规则 ✅参与方式：关注博主、点赞、收藏、评论，任意评论（每人最多评论...
-
杭州一公司开出20万月薪/320万年薪抢人！ChatGPT掀起AI热潮，AIGC人才被爆抢
5年工作经历，博士学位，最高月薪20万。 最近，位于杭州未来科技城一家公司，开出了最高320万年薪，招聘AIGC方向算法工程师一名。 ChatGPT在全球掀起了AI热潮，国内互联网大厂纷纷加入战局打造国内版ChatGPT。很多人在担心失业的同时，AI人...
-
测试用例设计方法六脉神剑——第一剑：入门试招，等价边界初探 | 京东物流技术团队
1 背景及问题 G.J.Myers在<软件测试技巧>中提出：测试是为了寻找错误而运行程序的过程，一个好的测试用例是指很可能找到迄今为止尚未发现的错误的测试， 一个成功的测试是揭示了迄今为止尚未发现的错误的测试。 对于新手来说，日常测试用例设...
-
2023年最值得关注的软件测试行业趋势与发展分析
2023年对于软件测试行业来说，是一个充满变化和机遇的一年，随着软件行业的飞速发展，软件测试也不断进化，以满足日益复杂化的需求。尤其在人工智能、大模型的推动下，软件测试行业正经历着前所未有的挑战和发展。 首先，自动化测试的普及和迅猛发展，成为今年的一...
-
使用 GitHub Copilot 自动化测试
代码完成并不是什么新鲜事。像 IntelliSense 这样的工具已经允许开发人员通过尝试自动完成他们正在编写的函数或语句的名称来提高工作效率，但是可用的工具只有一定程度的实际“智能”可用。随着 GitHub 的 Copilot 的有限发布，他们正在利用...
-
高德Android高性能高稳定性代码覆盖率技术实践
前言 代码覆盖率(Code coverage 是软件测试中的一种度量方式，用于反映代码被测试的比例和程度。 在软件迭代过程中，除了应该关注测试过程中的代码覆盖率，用户使用过程中的代码覆盖率也是一个非常有价值的指标，同样不可忽视。因为伴随着业务扩展和功能...
-
爬虫基础知识点
1.爬虫的概念 模拟浏览器，发送请求，获取响应。 2.爬虫的作用 数据采集 软件测试 抢票 网站上的投票 网络安全 3.爬虫的分类 爬虫根据数量：分为通用爬虫、聚焦爬虫 聚焦爬虫根据是否获取数据：分为：功能性爬虫（不读取数据，只为实现某...
-
软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...
-
NTU华科等最新研究：全自动化「提示越狱」，能打败大模型的只有大模型！登安全顶会NDSS
今年，被网友戏称为「奶奶漏洞」的大语言模型「越狱」方法，可以说是火了火。 简单来说，对于那些会被义正言辞拒绝的需求，包装一下话术，比如让ChatGPT「扮演已经过世的祖母」，它大概率就会满足你了。 不过，随着服务提供商不断地更新和强化安全措施，越狱攻击...
-
Testin云测已开展大模型+软件测试的探索 行业领导者的技术创新之路
在信息技术日新月异的时代，软件产业蓬勃发展，对高质量软件的需求不断增加。软件测试作为确保软件质量的重要环节，对于各类软件企业来说都不可或缺。 根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国软件测试行业深度分析及发展前景预测报告》显示：在软件业较发达...