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如何用ChatGPT把控应用程序生命周期
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 在本文中，我们将从基础设施供应到配置管理和部署等各个环节来全方位探讨大型语言模型（LLM）是否适合应用于实际应用程序的生命周期开发。这项工作产生的源代码工程已经在GitHub上公开（［参考资料11］）。基础设施即代...
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微软Azure发布GPT-RAG，为LLM部署提供超智能解决方案
微软Azure最近推出了GPT-RAG，这是一项超智能的解决方案，旨在让大型语言模型（LLMs）在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展，对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力而迅速增长。然而，在企业中使这些工具正常运行并不容易。我们需要确...
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使用LM Studio在本地运行LLM完整教程
GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中，出于以下的原因，你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM ： 脱机:不需要互联网连接。 模型访问:在本地运行...
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微软推出机器学习库GPT-RAG
随着人工智能的增长，大型语言模型（LLMs）因其解释和生成类似人类文本的能力而日益受欢迎。然而，将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。 为了解决这一难题，Microsoft Azure推出了GPT-RAG，这是一种专为使用...
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编码碾压ChatGPT！UIUC清华联手发布7B参数Magicoder，代码数据权重全开源
开源「代码大模型」来了！ UIUC清华团队的研究人员发布了Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。 值得一提的是，Magicoder的代码、权重和数据，毫无保留完全开源。 论文地址：https://arxiv.org...
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基于onnx模型和onnx runtime推理stable diffusion
直接用diffusers的pipeline: import os from diffusers import OnnxStableDiffusionPipeline, OnnxRuntimeModel from diffusers import DDIM...
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保姆级讲解 Stable Diffusion
文章目录 整体代码 unet解析 self.input_blocks middle_blocks self.output_blocks 保姆级讲解 Stable Diffusion： https://mp.weixin.qq.c...
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【LLM】大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model
大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model 快速了解 预训练 预训练模型评估 微调 有监督微调（SFT） 人...
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为AIGC敲响警钟！千亿级赛道为何成了作恶温床？
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 随着人工智能通用大模型的问世，全球对AIGC技术的强大潜力有了更加深刻的认识。然而，这也引发了诸多关于AIGC技术可信度、隐私保护以及知识产权等问题的争议，引起了广泛...
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苹果M1芯片上运行Stable Diffusion(文字作画)
1 源码下载 git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh/stable-diffusion.git cd stable-diffusion 2 修改gitee国内...
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Stable Diffusion Webui源码剖析
1、关键python依赖 （1）xformers：优化加速方案。它可以对模型进行适当的优化来加速图片生成并降低显存占用。缺点是输出图像不稳定，有可能比不开Xformers略差。 （2）GFPGAN：它是腾讯开源的人脸修复算法，利用预先训练号的面部GAN...
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Stable Diffusion：Linux、Mac环境安装教程
一、配置Python环境 1. 安装conda 脚本获取链接：https://repo.anaconda.com/archive/ 一路回车，该输yes输yes wget -c https://repo.anaconda.com/archive...
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24 LLM错误代码补全：机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估：自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】
Large Language Models of Code Fail at Completing Code with Potential Bugs 写在最前面 论文名片 对于命名实体识别、关系抽取任务的启发 课堂讨论 实验 自己构建的数据集...
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AI-多模态-文本-＞图像-2021：Stable Diffusion【开源】【目前开源模型中最强】
最近大火的Stable Diffusion也开源了(20220823 ; 我也本地化测试了一下效果确实比Dall-E mini强太多了，对于我们这些玩不上Dall-E2的这个简直就是就是捡钱的感觉，当然后期跑起来，稍微不注意显存就炸了。 这里我写一下安...
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Phi-2模型官网体验入口 微软AI小型语言模型软件app免费下载地址
Phi-2 是微软研究院 Machine Learning Foundations 团队近期发布的一系列小型语言模型（SLMs）“Phi”的最新成员。Phi-2 是一个拥有 2.7 亿参数的语言模型，展示了出色的推理和语言理解能力，在不到 13 亿参数的基...
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邢波团队提出全开源倡议LLM360 让大模型实现真正的透明
开源模型在人工智能领域展现强大活力，但闭源策略限制了LLM（大型语言模型）的发展。邢波团队提出的LLM360全面开源倡议旨在解决这一问题。该框架明确了包括训练数据、代码、模型检查点和性能指标在内的各方面细节，为当前和未来的开源模型树立了透明度的样本。 论...
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Hugging News #0814: Llama 2 学习资源大汇总
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣...
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企业如何通过熔断降级增强服务稳定性和系统可用性？
API 的调用稳定性被视为数据服务的最重要的指标。该指标的影响因素是多种多样的，「袋鼠云数据服务平台 DataAPI」不仅多次对于调用性能和稳定性进行压测和调优，而且还提供了多种配置项优化手段供客户进行自行调优。但是当遇到不可预期的大流量或其他突然情况时还...
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全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」 专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发...
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LLM-LLaMA中文衍生模型：Chinese-LLaMA-Alpaca【扩充词表、Lora部分参数预训练、微调】
GitHub：GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs 中文LLaMA模型...
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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_pt_with_peft.py文件)—模型训练前置工作(参数解析+配置日志)→模型初始化(检测是否存在训练过的chec
LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_pt_with_peft.py文件 —模型训练前置工作(参数解析+配置日志 →模型初始化(检测是否存在训练过的checkpoint+加载预训练模型和tokenizer →数据...
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训练自己的Llama 2！大模型微调技术介绍
训练自己的Llama 2！大模型微调技术介绍 趋动云 趋动云是面向 AI 算法工程师的开发平台，为工程师提供模型开发、模型训练、数据和代码管理等功能。 近期有不少粉丝问算力君，趋动云是否支持大模型的训练？当然支持！ 最近大火的Llama...
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中文Stable Diffusion模型太乙使用教程
中文Stable Diffusion模型太乙使用教程 太乙模型介绍 在线体验地址: Stable Diffusion 太乙模型，首个开源的中文Stable Diffusion模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练。 生成内容一直被视为 AI...
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专家表示:OpenAI的Q* 可能在某些活动中 “比任何人都更好”
Q* 近日，有关OpenAI可能实现人工智能突破的猜测愈演愈烈，这一被称为Q*的潜在突破被认为可能在某些活动中“超越任何人”。Xenesis创始人兼首席科学家Tirath Virdee在接受Yahoo Finance UK采访时表示，Q*的发展有望使人工智...
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AI视野：Pika1.0首批用户资格揭晓；Runway官宣下场通用世界模型；妙鸭相机推出AI修图；抖音正式上线AI创作功能
???AI新鲜事 Pika1.0首批用户资格揭晓 Pika Labs最新视频生成产品Pika1.0引起轰动，已开始向候补名单用户发放使用资格。Pika1.0以文生成视频为特色，提供3秒视频快速生成、背景修改等功能。用户可在推特或邮箱确认是否成为首批体验者。...
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UCLA推出Chameleon框架 大模型表格数学推理准确率达98.78%
在NeurIPS2023上，UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具，包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块，解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。 Chameleon的核...
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表格数学推理准确率达98.78%！UCLA推出全新「变色龙推理框架」
在自然语言处理任务中取得显著成就的大型语言模型（LLMs）尽管表现出色，但在实时信息获取、外部工具利用和精确数学推理方面仍显不足。 为了应对这些挑战，来自UCLA等机构的研究人员打造了全新的Chameleon框架，其独特的即插即用模型融合了多种工具，包括...
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ChatGPT模型在神经学考试中表现出色，超越人类学生水平
近期发表在JAMA Network Open期刊的一项研究中，研究人员评估了两个ChatGPT大型语言模型（LLMs）在回答美国精神病学和神经学委员会问题库的问题时的表现。他们比较了这两个模型在低阶和高阶问题上的结果与人类神经学生的表现。研究发现，其中一个...
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零一万物Yi-34B-Chat微调模型上线，登陆多个权威榜单
最近，业内众多大模型基准又迎来了一轮 “实力值” 更新。 继 11 月初零一万物发布 Yi-34B 基座模型后，Yi-34B-Chat 微调模型在 11 月 24 日开源上线 ，短时间登陆了全球多个英文、中文大模型权威榜单，再度获得了全球开发者的关注。...
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胜率达94.08%！李开复Yi-34B最新成绩超过LLaMA2等主流大模型
近期，李开复的Yi-34B-Chat模型在多个评测中大放异彩。其94.08%的胜率超越了LLaMA2和ChatGPT等主流大模型，尤其在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中，以1102的Elo评分追平了GPT-3.5。此外，在中文SuperC...
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直追GPT-4！李开复Yi-34B新成绩公布：94.08%的胜率超越LLaMA2等主流大模型
仅次于GPT-4，李开复零一万物Yi-34B-Chat最新成绩公布—— 在Alpaca经认证的模型类别中，以94.08%的胜率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT！ 图片 不仅如此，在加州大学伯克利分校主导的LMSYS...
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戴尔技术推动AI与生成式AI策略，存储技术加速前行
戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与Nvidia DGX SuperPod AI基础设施进行验证，助力客户实现更快的AI和生成式AI性能。戴尔 Technologies基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示:“存储性能对于成功的...
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2023人工智能工程五大新方向
除了LLM的大量增加，AI开发工具也有了扩展。我们来看一下今年AI开发中的五个关键趋势。 译自Top 5 AI Engineering Trends of 2023，作者 Richard MacManus 是The New Stack的高级编辑，专注于W...
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linux部署stable diffusion
模型地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion 下载代码库 git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git 2.创建虚拟环境 #...
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一文读懂常用的 “生成式 AI 框架”
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - Gen AI ，即“生成式 AI” 技术。 随着 AI 技术的不断发展，Gen AI 的力量超越了单纯的技术奇迹，更是一种具有变革性的动态力量，深刻地塑造了...
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使用stable diffusion webui在本地搭建中文的AI绘图模型
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注???，后续会继续输入更多优质内容❤️ ?有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）? 博主个人网站原文链接：https://ww...
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使用Stable Diffusion进行Ai+艺术设计(以智慧灯杆为例)
目录 一. 安装环境 二. 配置模型 2.1 stable diffusion v1 2.2 运行并测试生成效果 Stable Diffusion 是一种以 CLIP ViT-L/14 文本编码器的（非池化）文本嵌入为条件的潜在扩散...
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stable diffusion 调试天坑 (setup.py)
第一次下载V1的stable diffusion (https://github.com/CompVis/stable-diffusion 到本地调试，根据其要求创建了虚拟环境，自动运行了setup.py文件，长这样 from setuptools i...
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Koala：加州大学BAIR团队使用ChatGPT蒸馏数据和公开数据集微调LLaMA模型得到
自从Meta发布LLaMA以来，围绕它开发的模型与日俱增，比如Alpaca、llama.cpp、ChatLLaMA以及Vicuna等等，相关的博客可以参考如下： 【Alpaca】斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca（羊驼），训练3小时...
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首个开源MoE大模型发布！7Bx8个专家，离GPT-4最近的一集
“取消今晚所有计划！”，许多AI开发者决定不睡了。 只因首个开源MoE大模型刚刚由Mistral AI发布。 MoE架构全称专家混合（Mixture-of-Experts），也就是传闻中GPT-4采用的方案，可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集...
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Nexusflow发布开源生成式AI模型NexusRaven-V2 处理软件工具方面超越 GPT-4
在针对网络安全领域的生成AI领导者Nexusflow宣布推出NexusRaven-V2后，该公司日前发布了一个13亿参数的开源生成AI模型，该模型在处理软件工具方面超越了OpenAI GPT-4。 NexusRaven-V2拥有强大的功能调用能力，能够理...
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JetBrains 推出新 AI 编码助手，结合多个大型语言模型以实现供应商中立
JetBrains 于当地时间周三发布了一款新的 AI 编码助手，这款助手能够从开发者的集成开发环境（IDE）获取信息，并将其反馈给 AI 软件，以提供编码建议、代码重构和文档支持。这家开发工具公司声称，其 AI 助手是第一个供应商中立的此类产品，因为它使...
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AIGC周报｜周鸿祎：不会用GPT的人未来将被淘汰；蔡崇信：不用过于担心AI未来会取代人类；AI翻唱或涉多项侵权行为
AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...
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微软高管透露将推出更多超越OpenAI的大语言模型
微软的高级执行官Eric Boyd在一次采访中透露，公司计划在未来推出更多超越OpenAI的大语言模型（LLMs），以迎合企业客户对多样选择的需求。Boyd强调，微软的生成式AI应用及其所使用的LLMs是安全可靠的，但他指出，那些专注于文本生成等领域的公司...
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自动驾驶大模型论文调研与简述
最近关于大模型(LLMs, VLM 与自动驾驶相关文献调研与汇总： 适合用于什么任务？答：目前基本上场景理解、轨迹预测、行为决策、运动规划、端到端控制都有在做。 大家都怎么做的？ 对于规控任务，LLM型基本是调用+Prompt设计，集中在输入和输出设计...
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微软高管暗示公司计划推出超越OpenAI的大模型
在VentureBeat的采访中，微软高管Eric Boyd透露了微软在生成式AI领域的计划。他指出微软将推出更多超越OpenAI的大型语言模型（LLMs），以满足客户对选择的需求。尽管OpenAI最近面临领导层分歧，但Boyd强调微软对OpenAI的信心...
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Stable Diffusion web UI之X/Y/Z plot使用
一、安装环境配置 PASSCFG Scale配置的越高，SD生成的图会更贴用户提供的prompt来进行生成，AI的自由度会下降，生成人物的时候特别需要注意，对于手脚脸部，过高的值更容易造成过拟合还有画面崩坏。 二、X/Y/Z plot 使用 X/...
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腾讯与悉尼大学联手打造GPT4Video:显著提升大语言模型视频生成能力
在多模态大型语言模型（MLLMs）领域取得显著进展的同时，尽管在输入端多模态理解方面取得了显著进展，但在多模态内容生成领域仍存在明显的空白。为填补这一空白，腾讯人工智能实验室与悉尼大学联手推出了GPT4Video，这是一个统一的多模态框架，赋予大型语言模型...
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使用 Diffusers 通过 DreamBooth来训练 Stable Diffusion
邀请参与我们的 DreamBooth 微调编程马拉松活动！ DreamBooth 是一种使用专门的微调形式来训练 Stable Diffusion 的新概念技术。一些人用他仅仅使用很少的他们的照片训练出了一个很棒的照片，有一些人用他去尝试新的风格。?...
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大模型免微调解锁对话能力，RLHF没必要了！一作上交大校友：节省大量成本和时间
要搞大模型AI助手，像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法，通常分为SFT+RLHF两步走。 来自艾伦研究所的新研究却发现，这两步都不是必要的？？？ 新论文指出，预训练完成刚出炉的基础模型已经掌握了遵循指令的能力，只需要提示工程就能引导出来，引起...