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【AIGC】prompt工程从入门到精通
注：本文示例默认“文心大模型3.5”演示，表示为>或w>（wenxin ，有时为了对比也用百川2.0展示b>（baichuan 有时候为了模拟错误输出，会用到m>（mock 表示（因为用的大模型都会给出正确答案） 有时候直接贴网络...
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无需RLHF显著提升GPT-4/Llama2性能，北大团队提出Aligner对齐新范式
背景 大语言模型（LLMs）虽展现出了强大的能力，但也可能产生不可预测和有害的输出，例如冒犯性回应、虚假信息和泄露隐私数据，给用户和社会造成伤害。确保这些模型的行为与人类意图和价值观相对齐，是一个紧迫的挑战。 尽管基于人类反馈的强化学习（RLHF）提供了...
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生成式AI公司Galileo推出检索增强生成工具
生成式AI公司Galileo最近推出了一项新的工具，旨在帮助企业开发可信赖的人工智能（AI）解决方案。这项名为检索增强生成(RAG 和代理分析的解决方案旨在应对RAG系统的复杂性，该系统已成为大型语言模型(LLMs 开发者越来越受欢迎的工具。 RAG系统通...
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大语言模型之LlaMA系列- LlaMA 2及LLaMA2_chat(上)
LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs，参数从7B至70B。同期推出的Llama 2-Chat是Llama 2专门为对话领域微调的模型。 在许多开放的基准测试中Llama 2-Chat优于其他开源的聊天模型，此外...
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智谱 AI 推出智能体创作者激励计划 最高50万元 tokens 支持额度
智谱AI推出个性化GLM智能体创作者激励计划，以强化人工智能生态。 随着新一代基座大模型GLM-4的发布，智谱AI于1月16日宣布其个性化智能体定制能力正式上线。这一能力基于GLM-4的强大功能，使用户能够通过简单的指令和知识数据自由定制智能体，以满足工作...
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iPhone AI图像编辑P图app工具免费在线使用地址 苹果MGIE开源模型官网体验入口
MGIE是一项由苹果开源的技术，利用多模态大型语言模型（MLLMs）生成图像编辑指令，通过端到端训练，捕捉视觉想象力并执行图像处理操作，使图像编辑更加智能、直观。 点击前往MGIE官网体验入口 MGIE旨在满足以下需求人群： "用户可以通过自然语言直观地...
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MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址
MGIE是一项由苹果开源的技术，利用多模态大型语言模型（MLLMs）生成图像编辑指令，通过端到端训练，捕捉视觉想象力并执行图像处理操作，使图像编辑更加智能、直观。 点击前往MGIE官网体验入口 需求人群： "用户可以通过自然语言直观地描述图像编辑需求，如...
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ChatGPT论文：大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较（一）
摘要 ChatGPT的成功引发了一场AI竞赛，研究人员致力于开发新的大型语言模型（LLMs），以匹敌或超越商业模型的语言理解和生成能力。近期，许多声称其性能接近GPT-3.5或GPT-4的模型通过各种指令调优方法出现了。作为文本到SQL解析的从业者，我...
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飞浆AI studio人工智能课程学习（1）-大模型时代&优质Prompt
文章目录 大模型时代&优质Prompt Al生成技术价值概览 开始构建你的优质prompt 近十年深度学习模型主要更迭 为什么大模型能够有如此强大的表现力 大模型与Prompt 例1： 画一幅画，呆萌的小猫躺在大泡泡中 例2：请生成...
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苹果研究团队揭示WRAP技术：用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来，大型语言模型（LLMs）在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。 然而，LLMs通常在不充分的网络抓取数据上进行训练。这些数据通常杂乱、无结构，表达不清晰。按照现有的扩展原...
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NLP国内外大模型汇总列表[文心一言、智谱、百川、星火、通义千问、盘古等等]
国内外大模型汇总列表 中国大模型列表大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等，随时更新。 Awesome family related to LLMS includes: https://github.com/wgwang...
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生成式AI监管：“深度伪造技术”是否表明大语言模型的自由意志？
当我们给生成式AI特定风格的提示词时，也意味着我们希望它能够发挥想象力。要求人工智能进行想象是承认它有这样做的意愿，而不仅仅是有这样做的能力（或拥有这样做的内容）。这种意愿并不能设定在一本有图示的书中，因此我们不能告诉它打开某一页，让它自己照着步骤做。汽...
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AIGC：如何开启人工智能驱动的数据分析新时代大门？
随着人工智能技术的不断突破，我们已经迈入了数据分析的新纪元。在这个时代，AIGC（ 具备生成能力的人工智能）的应用正成为引领潮流的先锋。本文将带你一探究竟，深入剖 析GPTs应用商店的魔力所在、Python技术栈的无限可能、生成代码与开发提效的秘诀、数...
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图领域首个通用框架来了！入选ICLR'24 Spotlight，任意数据集、分类问题都可搞定
能不能有一种通用的图模型—— 它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐？ 或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制？ 你还真别说，被ICLR 2024接收为Spotlight的“One for All（OFA）...
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AI绘画指南 stable diffusion webui （SD webui）如何设置与使用
根据自己最近的理解与实践，只能说是给后来的AI绘画作画者一点快速上手入门的参考吧。 主要是涉及 SD webui 界面介绍 参数含义及调整，txt2img 怎么设置特征点，img2img 怎么完善原始图像等内容。 stable diffusion w...
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BiTA：创新AI方法加速大型语言模型生成
近年来，基于transformer架构的大型语言模型（LLMs）已经崭露头角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs参数的迅速增加，从几十亿到数万亿。尽管LLMs是非常强大的生成器，但由于所有参数的计算负载，它们在推理延迟方面存在问题。因此，...
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2023-12-30 AIGC-LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架
摘要: 2023-12-30 AIGC-LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架 LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架 CHATGPT以来，Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一，仅次于向量数据库。...
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十分钟读完「降低 LLaMA 模型微调内存占用的QLoRA」论文
QLoRA 提出内存高效的微调方法！降低 LLaMA 模型微调内存占用，仅需数小时追赶 ChatGPT 引言：大模型微调的新时代 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）已成为自然语言处理领域的重...
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GPT-4无法造出生物武器！OpenAI最新实验证明：大模型杀伤力几乎为0
GPT-4会加速生物武器的发展吗？在担心AI统治世界之前，人类是否会因为打开了潘多拉魔盒而面临新的威胁？ 毕竟，大模型输出各种不良信息的案例不在少数。 今天，处在风口，也是浪尖的OpenAI再次负责任地刷了一波热度。 图片 我们正在建立一个能够协助制造生...
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【网安AIGC专题10.19】论文6（顶会ISSTA 2023）：提出新Java漏洞自动修复数据集：数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities 写在最前面 摘要 贡献 发现 介绍 背景：漏洞修复需求和Java漏洞修复方向 动机 方法 贡献...
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谷歌的Bard在聊天机器人排名中击败了GPT-4
谷歌的Bard最近通过其Gemini Pro版本在LMSYS聊天机器人榜上超越了OpenAI的GPT-4，标志着聊天机器人领域的一次显著变革。这款更新使得Bard成为LMSYS榜上第二高分的聊天机器人，逐渐摆脱了OpenAI在聊天机器人领域的主导地位。...
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技术融合下的虚拟角色创建与实践
作者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 文章详细介绍了百川大模型在创建个性化虚拟角色方面的创新技术和应用。这项技术结合了LangChain和Qianfan微调的Llama2-Chinese大模型，提供了高度个性化的角色定制功能。 作者通过实际体验和技术模...
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近200+自动驾驶数据集全面调研！一览如何数据闭环全流程
写在前面&个人理解 自动驾驶技术在硬件和深度学习方法的最新进展中迅速发展，并展现出令人期待的性能。高质量的数据集对于开发可靠的自动驾驶算法至关重要。先前的数据集调研试图回顾这些数据集，但要么集中在有限数量的数据集上，要么缺乏对数据集特征的详细调查...
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准确率不足20%，GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画！首个图像序列基准测试开源
OpenAI的GPT-4V和谷歌最新的Gemini多模态大语言模型一经推出就得到业界和学界的热切关注: 一系列工作都从多角度展示了这些多模态大语言模型对视频的理解能力。人们似乎相信我们离通用人工智能artificial general intellige...
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GPT-4不服被Bard反超：最新模型已入场
“大模型排位赛”权威榜单Chatbot Arena刷新： 谷歌Bard超越GPT-4，排名位居第二，仅次于GPT-4 Turbo。 然鹅，众多网友对此却表示“不服”、“不公平”。 原来，谷歌AI掌门人Jeff Dean透露，Bard性能大幅提升，是因为...
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stable-diffusion 安装和使用
安装： 在电脑上安装环境依赖 继续安装 把下面这两个文件复制到stable-diffusion-webui 下面 点击A...
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Semron筹集790万美元，用于移动设备的3D封装AI芯片、效率提升20倍
德国公司Semron最近成功融资了790万美元（730万欧元），旨在通过先进的3D封装技术推动移动设备上的AI芯片效率提升。总部位于德累斯顿的Semron表示，他们的目标是在移动设备上设立新的AI芯片标准，以满足行业不断发展的需求。 图源备注：图片由AI...
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2024年1月17日Arxiv最热论文推荐：清华提出多模态知识检索新框架、MIT新方法大幅提升LLMs的连贯性、浙大新模型助力视频任务新突破、Meta 革新搜索技术、Google革新AI写作
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。 论文解读、论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要均由赛博马良平台（saibomaliang.com）上的智能体 「AI论文解读达人」 提供。 如需查看其他热门论文，欢迎移步 ...
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十分钟读懂Stable Diffusion运行原理
AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊...
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谷歌AI研究提出 SpatialVLM：一种数据合成和预训练机制，以增强视觉语言模型 VLM 空间推理能力
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM，这是一种旨在增强视觉语言模型（VLMs）空间推理能力的创新系统。 尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展，但它们在空间推理方面仍存在显著局限。空间推理涉及理解物体在三维空间中的位置以及...
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【腾讯云HAI域探秘】利用HAI搭建AI绘画应用，随心所欲，畅享创作乐趣
【腾讯云HAI域探秘】利用HAI搭建AI绘画应用，随心所欲，畅享创作乐趣 1️⃣基于HAI部署的StableDiffusionWebUI快速进行AI绘画 （1）创建并启动StableDiffusion应用服务器 （2）使用StableDiff...
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ChatGPT惊艳更新，一个@让三百万GPTs为你打工
ChatGPT悄悄更新个大功能!看起来要把插件系统迭代掉了。 部分（灰度）用户已经收到这样的提示: 现在可以在对话中@任意GPT商店里的GPTs，就像在群聊中@一个人。 体验到的博主Dan Shipper第一时间录视频激动地分享:一个改变游戏规则的功能。...
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LLM巫师，代码预训练是魔杖！UIUC华人团队揭秘代码数据三大好处
大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。 作为人类和计算机之间的媒介，代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤，具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。 最近，来自伊利诺伊大学香槟分校...
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ChatGPT惊艳更新！一个@让三百万GPTs为你打工
部分(灰度 用户已经收到这样的提示： 现在可以在对话中@任意GPT商店里的GPTs，就像在群聊中@一个人。 体验到的博主Dan Shipper第一时间录视频激动地分享：一个改变游戏规则的功能。 在他的演示中，按过去的工作流程还需要手动把与ChatGP...
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stable diffusion代码学习笔记
前言：本文没有太多公式推理，只有一些简单的公式，以及公式和代码的对应关系。本文仅做个人学习笔记，如有理解错误的地方，请指出。 本文包含stable diffusion入门文献和不同版本的代码。 文献资源 本文学习的代码； 相关文献： D...
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stable diffusion webui 使用
参考各文章以及个人操作后的记录文章，也希望能帮助有需要的人~ 首先进去大概是这样的，介绍下下图几个区域（主要是文生图）。 一、模型区域 Stable Diffusion checkpoint下拉选择框是用来切换ckpt模型，不清楚的可以看下这篇St...
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高效底座模型LLaMA
论文标题：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.13971 论文来源：Meta AI 一、概述 大型语...
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Midjourney V6更新解读与侵权风险警告；AI Agent智能体创业必读；高清图解Mixtral和MoE；2023年度AI设计实践报告 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? Midjourney V6 文生图细节爆炸，但是被扒叠图电影画面？ 左图提示词：a full body editorial santa ho...
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18LLM4SE革命性技术揭秘：大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述
Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature Review 写在最前面 论文名片 课堂讨论 RQ1部分：LLMs的选择和优化 RQ2部分：LLM...
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人工智能AI大战：BARD、ChatGPT、Bing和文心一言谁更具有优势？
首先在开始对比之前我首先要吐槽，不管是bard还是百度的AI现在都得等待候补，也就是排队，所以目前只能无限期等待下去，但是第一批用户已经在查通过平台上遨游了好几个月了，从商业的角度来看，几个月或许不长，但是足以失去了超过80%的用户，所以chatgpt目前...
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聚观早报 |苹果官网大促销；微软开放AI助手Copilot
聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件，帮助大家及时了解最新行业动态，每日读报，就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 1月17日消息 苹果官网大促销 微软开放AI助手Copilot vivo X100 Ultra影像规格曝光 智谱A...
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大模型×文本水印：清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布首个大模型时代下的文本水印综述
论文：A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models 论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.07913 大模型时代：文本水印新纪元 文本水...
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stable diffusion 百宝书
文章目录 0. 环境搭建 0.1 Windows 0.1.1 git环境安装 0.1.2 python 环境搭建 0.1.2.1 配置pip国内镜像源 0.1.3 stable diffusion环境搭建 0.1.3.1 远程访问Stab...
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NeurIPS 2023精选回顾：大模型最火，清华ToT思维树上榜
近日，作为美国前十的科技博客，Latent Space对于刚刚过去的NeurIPS 2023大会进行了精选回顾总结。 在NeurIPS会议总共接受的3586篇论文之中，除去6篇获奖论文，其他论文也同样优秀和具有潜力，甚至有可能预示着下一个AI领域的新突破...
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AIGC：大语言模型开放平台OpenLLM简介（提供简易的模型部署体验）
文章目录 @[toc] 简介 一、安装 二、启动LLM服务器 项目链接 简介 该项目旨在为各种大语言模型（LLM）在生产环境中的部署和可观测性提供一个标准的解决方案，用最简单直接的方式把大语言模型（LLM）部署到云端或本...
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AIGC：文生图模型Stable Diffusion
1 Stable Diffusion介绍 Stable Diffusion 是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型，它通过LAION-5B子集大量的 512x512 图文模型进行训练，我们只要简单的输入一段文...
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5.28 深圳活动｜Jina AI 生态助力云原生场景下的 AIGC 应用开发
亚马逊云科技 Community Day 将于 5 月 28 日 在深圳南山区海德酒店 11 楼举办，Jina AI 软件工程师付杰将带来 《Jina AI 生态助力云原生场景下的 AIGC 应用开发》 的主题演讲。 Community Day 是亚马逊云...
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AI4Science还是伪命题吗？两年后workshop组织者重新审视AI4Science
2021年，一群热血青年提出了要把AI4Science（AI for Science）带入机器学习顶会NeurIPS。 什么？AI4Science是一门学科吗？是不是靠着AI蹭热点？各种质疑声接踵而来。 这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science...
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CodeOps：使用LLM和模块化编码加快开发进程
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 2009年，DevOps（开发运维）作为一种运维模型而出现，适用于想要充分发挥敏捷软件开发方法潜力的团队。它使这些团队能够尽快地构建和部署，为快速、迭代的开发建立一种新的范式。 随之而来的是全球软件开发的爆炸式增长，D...
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stable diffusion推理过程代码梳理
最近在看stable diffusion，想梳理一下代码流程，以便之后查阅 从txt2img.py开始看 1.首先是对文本进行编码 （1）调用的是 stable-diffusion/ldm/models/diffusion/ddpm.py的get...