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中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
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UNC斯坦福等曝光GPT-4V意外漏洞，被人类哄骗数出8个葫芦娃！LeCun和Jim Fan震惊了
GPT-4V诞生后，惊艳的多模态能力让网友惊呼连连，连OpenAI总裁Greg Brockman都不断在X上安利。 不过，最近大家发现，只要打乱布局，GPT-4V就会被曾经解决的著名计算机视觉难题——「吉娃娃还是松饼」，再次难倒…… UCSC教授Xin...
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AI视野：Runway推新功能运动笔刷；iPhone16将引入生成式AI；百度AI编程工具限时免费；元象大模型向全社会开放
???AI新鲜事 Runway推新功能运动笔刷 随手一涂静图变动图 Runway推出的新功能「运动笔刷」让Gen-2视频生成工具再次颠覆AI圈，摆脱文字依赖，手势操作即可赋予静态图片动感，创造可控制生成内容的新方法。 苹果计划在iPhone16上推出i...
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【AIGC 讯飞星火 | 百度AI|ChatGPT| 】智能对比
AI智能对比 ? 前言 ? 概念类对比 ? 讯飞 ? 百度AI ? chatGPT ? 功能类对比 ☕ 讯飞 ☕ 百度AI ☕ chatGPT ? 可输入字数对比 ? 百度AI ? 讯飞 ? chatGPT ? 总结...
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GPTS应用怎么创建？GPTS无法创建应用很卡怎么办
在首届开发者大会上，OpenAI宣布推出了GPTs功能，也就是GPT Store，类似App Store的应用商店，任何用户都可以去参与创建应用。那么GPTS应用该如何创建?碰到应用无法创建很卡怎么办呢?下面就为大家带来GPTS应用创建图文教程，看完相信你...
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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...
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GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够...
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基于Amazon SageMaker平台部署Stable Diffusion模型实现——图片识别
序言： 当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时，Amazon SageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务，Amazon SageMaker提供了一套完整的工具和功能，帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。 首先，让...
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解锁 PaddleOCR 的超能力
光学字符识别（OCR）是一项强大的技术，使机器能够从图像或扫描文档中识别和提取文本。OCR 在各个领域都有应用，包括文件数字化、从图像中提取文本以及基于文本的数据分析。在本文中，我们将探讨如何使用 PaddleOCR，一款基于深度学习的先进OCR工具包，...
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AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
AIGC实战——卷积神经网络 0. 前言 1. 卷积神经网络 1.1 卷积层 1.2 叠加卷积层 1.3 检查模型 2. 批归一化 2.1 协变量漂移 2.2 使用批归一化进行训练 2.3 使用批归一化进行预测 3. Dropout 4...
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文心一言（中国版ChatGPT）
百度十年，汇成一言 文心一言 文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深...
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打败OpenAI！堪萨斯大学开发学术AI检测器 成功率高达98%
近期，堪萨斯大学的研究团队成功研发了一款学术AI检测系统，其准确率高达98%。相较于OpenAI的最新分类器，该系统在识别AI生成文本方面表现出色，为解决科学期刊中可能存在的AI生成文本的问题提供了一种高效的解决方案。研究团队的核心思路在于不追求通用性，而...
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AI检测器又活了？成功率高达98%，吊打OpenAI
现在AI文本检测器，几乎没有办法有效地区分AI生成的文字和人类的文字。 就连OpenAI开发的检测工具，也因为检测准确率太低，在上线半年后悄悄下线了。 但是最近，Nature报导了堪萨斯大学的一个团队的研究成果，他们开发的学术AI检测系统，能有效分辨论...
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Buzz语音转文字安装使用(含Whisper模型下载)
简介： Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s Whisper. 转录和翻译音频离线在您的个人计算机。由OpenAI的W...
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斯坦福大学研究：智能手机录音可识别一个人是否喝醉，准确率 98%
11 月 9 日消息，斯坦福大学最近的一项研究发现，智能手机有 98% 的概率通过语音模式准确识别一个人何时喝醉。 该研究测试了 18 名参与者（72% 男性、年龄 21-62 岁），传感器对他们的声音模式进行分析，以检测他们是否喝醉。该研究发表在《...
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准确率 99%，新模型可识别 ChatGPT 生成的文本内容
IT之家 11 月 8 日消息，根据 sciencedirect 收录的最新论文，科学家依赖 20 个特征和机器学习算法，可以准确区分内容是由人类论文作者创作，还是由 ChatGPT 生成的，且准确率可以高达 99%。 AI Detector 研究人员...
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用过GPT-4 Turbo以后，我们再也回不去了
昨天，很多人彻夜未眠 —— 全球科技圈都把目光聚焦在了美国旧金山。 短短 45 分钟时间里，OpenAI CEO 山姆・奥特曼向我们介绍了迄今为止最强的大模型，和基于它的一系列应用，一切似乎就像当初 ChatGPT 一样令人震撼。 OpenAI 在本周...
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LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度
目录 一.引言 二.获取文本向量 1.hidden_states 与 last_hidden_states ◆ hidden_states ◆ last_hidden_states 2.LLaMA-2 获取 hidden_states ◆...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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小白也能看懂的 AUC 详解
简介 上篇文章 小白也能看懂的 ROC 曲线详解 介绍了 ROC 曲线。本文介绍 AUC。AUC 的全名为Area Under the ROC Curve，即 ROC 曲线下的面积，最大为 1。 根据 ROC 和 AUC 的关系，我们可以得到如下结...
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使用百度EasyDL实现电动车进电梯自动预警
项目说明 业务背景 近年来，电动车进楼入户发生火灾的事故屡见不鲜，针对该问题，社区物业已明令禁止电动车入户，但是依然有住户忽视这个问题的严重性。 业务难点 由于小区电梯多，人工监控很难及时发现电瓶车入户违规，最终造成严重的人员伤亡事故。 同...
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手机被“秒解锁”？活体检测+3D人脸识别让刷脸更安全
如今，人们使用智能手机进行刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然。人脸识别技术的进步为人们的日常生活带来了诸多便利，但同时也引发了隐私安全问题。 近日，来自清华的 Real AI（瑞莱智慧）展示了一项简单的攻击技术：测试者佩戴了一副含有对抗样本图案的眼镜...
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基于Python+网络爬虫的兼职招聘就业信息数据可视化分析
?作者：雨晨源码? ?简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试 代码讲解，文档指导，ppt制作? 精彩专栏推荐订阅：在下方专栏????????Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例 ??文末获取源码...
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网站采集工具免费采集发布网站后台
网站采集工具文章采集器不知道小伙伴们有没有了解过，可能很多SEO同学都没有接触过吧！网站采集工具都是做站群或者大型门户和部分企业站人员在使用，当然还有不少个人站长，为什么要使用网站采集工具对于高级seo人员来说一款好的网站采集工具简直就是辅助神器，不仅能快...
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语音识别技术发展的驱动力：语音数据的采集和处理
语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据...
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使用scws组件分词和phpanalysis分词类实现简单的php分词搜索
什么是scws： SCWS 是 Simple Chinese Word Segmentation 的首字母缩写（即：简易中文分词系统）。 这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在...
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微软推出 “从错误中学习” 模型训练法，号称可“模仿人类学习过程，改善 AI 推理能力”
IT之家 11 月 7 日消息，微软亚洲研究院联合北京大学、西安交通大学等高校，提出了一项名为“从错误中学习（Learning from Mistake，LeMA）”的 AI 训练方法，号称可以通过模仿人类学习知识的过程，来改进 AI 推理能力。 当下...
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强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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李开复领队开源大模型 Yi，40万字上下文窗口破纪录
由李开复博士亲自下场创办的零一万物（01.ai），自3月底官宣成立后，于近日发布并开源了两个版本的中英文大模型 Yi-6B 和 Yi-34B。 在线上发布环节，李开复博士重点介绍了 Yi 系列大模型的三处性能亮点: 全球最长200K 上下文窗口，免费开...
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蚂蚁集团CodeFuse代码大模型开源ModelCache大模型语义缓存
蚂蚁集团旗下CodeFuse 代码大模型宣布开源了 ModelCache 大模型语义缓存，可以降低大型模型应用的推理成本，提升用户体验。 ModelCache 的架构包括 adapter、embedding、similarity 和 data_manage...
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用AI整顿AI？这些检测工具了解了解
自生成式AI创作机器人出现以来，各行各业都开始用来撰写文章甚至学术论文，针对该情况，一些AI内容检测工具也随之诞生，一起看看吧。 1.Copyleaks AI Content Detector https://copyleaks.com/ai-co...
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人工智能将面孔识别技术带入动物界：AI 被用来识别鹅的面孔
维也纳大学的生物学家 Sonia Kleindorfer 博士，现任 Konrad Lorenz 行为与认知研究中心主任，最近发起了一项突破性研究。继承了著名的奥地利生物学家 Konrad Lorenz 研究灰雁鹅群行为的遗产，Kleindorfer 博士...
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给大模型评分的基准靠谱吗？Anthropic来了次大评估
现阶段，大多数围绕人工智能 （AI）对社会影响的讨论可归结为 AI 系统的某些属性，例如真实性、公平性、滥用的可能性等。但现在面临的问题是，许多研究人员并没有完全意识到建立稳健可靠的模型评估是多么困难。当今许多现有的评估套件在各个方面的表现都很有限。 A...
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AI能理解自己生成的东西吗? 在GPT-4、Midjourney上实验后，有人破案了
从 ChatGPT 到 GPT4，从 DALL・E 2/3 到 Midjourney，生成式 AI 引发了前所未有的全球关注。强大的潜力让人们对 AI 产生了许多期待，但是强大的智能也会引发人们的恐惧和担忧。近期大牛们针对该问题还上演了一场激烈的论战。先...
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SciMatch：AI看相为你找灵魂伴侣 准确率达87%
一款名为SciMatch的应用声称通过"AI+社会科学"的方法，帮助用户找到高度匹配的灵魂伴侣，准确率达到87%。用户只需上传一张自拍照，应用的"A.I.Ruby"算法会分析面部特征，识别性格特质，然后推荐相应的潜在约会对象。这一过程涉及用户的年龄和面部特...
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代码能力超越GPT-4，这个模型登顶Big Code排行榜，YC创始人点赞
一款号称代码能力超越GPT-4的模型，引发了不少网友的关注。 准确率比GPT-4高出超过10%，速度却接近GPT-3.5，而且窗口长度也更长。 据开发者描述，他们的模型取得了74.7%的Pass@1通过率，超过了原始GPT-4的67%，登上了Big C...
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机器学习 | PyTorch简明教程上篇
前面几篇文章介绍了特征归一化和张量，接下来开始写两篇PyTorch简明教程，主要介绍PyTorch简单实践。 1、四则运算 import torch a = torch.tensor([2, 3, 4] b = torch.tensor([3, 4,...
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机器学习|PyTorch简明教程下篇
接着上篇《PyTorch简明教程上篇》，继续学习多层感知机，卷积神经网络和LSTMNet。 1、多层感知机 多层感知机通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，是一个简单的神经网络，也是深度学习的重要基础，具体图如下： import num...
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AI视野：英伟达发布大模型ChipNeMo；百度推出文心一言会员；OpenAI潜入黑客群聊；微软AI助手Copilot上线
????大模型动态 英伟达发布430亿参数大模型ChipNeMo 英伟达发布了拥有430亿参数的大语言模型ChipNeMo，专注于辅助芯片设计，提高工程师的工作效率，支持问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务。 vivo发布AI蓝心大模型并宣布开源7B...
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AI圈巨震！微软论文曝光GPT-3.5参数量仅有200亿
最近，微软的一篇论文引发了广泛讨论，揭示了GPT-3.5的真实参数量可能只有20B，远远小于之前官方宣布的1750亿。这一曝料在AI圈内引起了巨大的震动，让人们开始重新评估这一庞大模型的性能和潜力。此论文还介绍了一个小型扩散模型CodeFusion，它只有...
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八张3090，1天压缩万亿参数大模型！3.2TB骤降至160GB，压缩率高达20倍
随着GPT-4的架构被知名业内大佬「开源」，混合专家架构（MoE）再次成为了研究的重点。 GPT-4拥有16个专家模型，总共包含1.8万亿个参数。每生成一个token需要使用大约2800亿参数和560TFLOPs 然而，模型更快、更准确的代价，则是巨大...
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ChatGPT、Llama-2等大模型，能推算出你的隐私数据！
ChatGPT等大语言模型的推理能力有多强大?通过你发过的帖子或部分隐私数据，就能推算出你的住址、年龄、性别、职业、收入等隐私数据。 瑞士联邦理工学院通过搜集并手工标注了包含520个Reddit（知名论坛）用户的个人资料真实数据集PersonalReddi...
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多模态大模型幻觉降低30%！中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的一个典型问题。 简单来说就是：模型输出的描述与图片内容不相符。 下图中体现了两种幻觉，红色部分错误地描述了狗的颜色（属性幻觉），蓝色部分描...
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对比GPU，使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。...
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多模态LLM幻觉问题降低30%！业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生
还在用指令微调解决多模态大模型的“幻觉”问题吗？ 比如下图中模型将橙色柯基错认为“红狗”，还指出周围还有几条。 图片 现在，中科大的一项研究想到了一个全新办法： 一个免重训、即插即用的通用架构，直接从模型给出的错误文本下手，“倒推”出可能出现“幻觉”之处...
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港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...
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Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力，甚至超过人类水平？？？ 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样，一旦学会了如何“跳”，他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...
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清华光电计算新突破：芯片性能提升万倍，研究登顶Nature
随着各类大模型和深度神经网络的涌现，如何制造出满足人工智能发展、兼具大算力和高能效的下一代 AI 芯片，已成为国际前沿热点。 中国科协发布的 2023 重大科学问题中「如何实现低能耗人工智能」 被排在首位。 近日，清华大学团队在超高性能计算芯片领域取得新...