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数据预测分析模型选择指南：提升预测效果
数据预测分析模型选择指南：提升预测效果在数据驱动的时代，预测分析已成为企业决策过程中不可或缺的一环。通过精准的预测，企业能够更好地把握市场趋势、优化资源配置、降低运营风险。然而，预测分析的效果在很大程度上取决于所选择的模型。本文旨在提供一份数据预测分析模型...
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数据不平衡问题及解决方案
数据不平衡问题，即在机器学习和数据挖掘任务中，不同类别的样本数量差异显著，是实践中经常遇到的一个挑战。这种不平衡不仅影响模型的训练效率，还可能导致模型偏向于多数类，从而忽视了少数类的预测准确性，降低了模型的整体性能。本文将探讨数据不平衡问题的本质、影响以及...
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数据预测分析模型创新应用案例更新：提升预测效果
标题：数据预测分析模型的创新应用案例更新：探索提升预测效果的新路径在当今这个数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为各行各业决策制定的关键工具。从金融市场预测到公共卫生管理，从供应链优化到个性化营销，预测模型的精准度直接关系到企业的竞争力和社会运行效率。近年...
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数据预测分析模型性能评估报告：提升预测效果
标题：数据预测分析模型性能评估报告：策略与路径以提升预测效果一、引言在当今数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策支持系统中不可或缺的一部分。它们能够帮助我们从海量数据中挖掘潜在规律，预测未来趋势，从而指导业务策略的制定与优化。然而，模型的性能直接关...
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数据驱动的零售市场细分性能评估报告：精准定位目标客户
标题：数据驱动的零售市场细分性能评估报告：精准定位目标客户一、引言在当今竞争激烈的零售市场中，企业要想脱颖而出，就必须深入理解消费者行为，实现精准营销。数据驱动的零售市场细分作为一种先进的策略，正逐渐成为企业提升市场竞争力、优化资源配置的关键手段。本报告旨...
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大数据与人工智能：驱动产业升级
标题：大数据与人工智能：驱动产业升级的双引擎在21世纪的科技浪潮中，大数据与人工智能作为两大核心驱动力，正以前所未有的速度重塑全球经济结构，引领各行各业迈向智能化、高效化的新时代。它们不仅深刻改变了我们的生活方式，更成为了推动产业升级、实现经济高质量发展的...
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数据预测分析模型性能优化建议更新：提升预测效果
标题：数据预测分析模型性能优化策略：提升预测效果的深度探索在当今数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策过程中的关键工具。这些模型通过分析历史数据，识别模式，并据此对未来趋势进行预测，为企业战略规划、市场预测、风险评估等领域提供了强有力的支持。然而，...
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数据驱动的人力资源招聘策略创新案例：精准选拔人才
标题：数据驱动的人力资源招聘策略创新：精准选拔人才的实践案例在当今快速变化的商业环境中，企业之间的竞争日益激烈，而人才作为推动企业持续发展和创新的核心资源，其重要性不言而喻。传统的人力资源招聘方式往往依赖于简历筛选、面试表现等主观评价，难以全面、准确地评估...
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数据标注平台创新应用案例更新：提升标注效率
标题：数据标注平台创新应用案例：提升标注效率的前沿实践随着人工智能技术的飞速发展，数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环，其重要性与日俱增。高效、准确的数据标注不仅能够加速模型迭代，还能显著提升AI应用的性能与用户体验。近年来，数据标注平台通过一系列创...
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可信空间在智慧应急中的应用模式
标题：可信空间在智慧应急中的应用模式探索随着信息技术的飞速发展，智慧应急管理已成为提升公共安全水平、高效应对突发事件的关键手段。在这一背景下，可信空间的概念逐渐进入人们的视野，为智慧应急管理体系的构建提供了新的思路和技术支撑。可信空间，简而言之，是一个基于...
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数据驱动的医疗健康数据分析平台
标题：数据驱动的医疗健康数据分析平台：重塑医疗行业的未来在21世纪的数字时代，数据已成为推动各行各业变革的关键力量。医疗健康领域亦不例外，数据驱动的医疗健康数据分析平台正逐步成为提升医疗服务效率、促进精准医疗、优化资源配置的重要工具。这些平台通过收集、整合...
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数据清洗工具创新应用：提升处理效率
在当今这个数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。数据质量直接影响模型性能、决策准确性及业务洞察的深度与广度。然而，面对海量、异构且常含噪声的数据集，传统的手工清洗方式不仅耗时费力，还极易出错。因此，数据清洗工具的...
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拿下诺贝尔化学奖，类谷歌AlphaFold开源蛋白质大模型
本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖，创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。 尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大...
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Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算；OpenAI首席技术官穆拉蒂宣布离职
? AI新闻 ? Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算 摘要：Meta于9月25日发布Llama 3.2 AI模型，具备开放性和可定制性，支持开发者实现边缘人工智能和视觉应用。该系列包含多模态视觉模型（11B和90B）及轻...
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如何利用 Whisper 模型进行多语言语音识别的优化和定制？
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题； 可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导； 推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公...
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AI教育有哪些app？可以拍照做题的智能ai有哪些
AI教育有哪些app？ Uknow.AI 是一款面向学生和家长的教育类 APP。它利用先进的人工智能技术，通过手机拍照即可识别数学题型并给出答案和解析，为学生的数学学习和家长的作业检查提供了极大的便利。在当今教育环境中，提高学习效率和解题能力至关重要，Uk...
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解码瓴羊：一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在？
懂场景者得 AI 短短一年多，全国已有197个 AI 大模型完成备案，行业大模型占比近70%。伴随这一快速增长的趋势，一个现实问题不容忽视，如果不能和普通商家的现实需求紧密结合，大模型体验再好，也无法帮助大模型厂商自动完成商业闭环: 扎堆商场一楼的新能源车...
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大模型之使用PyTorch编写Meta的Llama 3实际功能代码（六）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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AI“大姨”现场刁难智能客服！直击一群AI打PK赛，真能落地的那种
两个AI现场攻防，翻车了人类就在旁边“蛐蛐”。 现在的AI比赛真是越来越因吹斯汀了。 这不，一个拿着“花开富贵”大姨人设的Agent直接甩了个链接，对面的AI客服就开始大段大段冗长回复，几个回合都是如此。 围观人类一点儿都不留情面，马上锐评: 遇到妙语...
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AIGC时代，仅用合成数据训练模型到底行不行？来一探究竟 | CVPR 2024
首个针对使用合成数据训练的模型在不同稳健性指标上进行详细分析的研究，展示了如SynCLIP和SynCLR等合成克隆模型，其性能在可接受的范围内接近于在真实图像上训练的对应模型。这一结论适用于所有稳健性指标，除了常见的图像损坏和OOD（域外分布）检测。另一方...
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OpenAI o1式思维链，开源模型也可以有，成功案例来了
北京时间9月13日午夜，OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1系列模型。之后，各路研究者一直在尝试挖掘 ο1卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然，OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探，比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1模型公布其思维过程，然后收到了 O...
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AIGC 对软件研发的根本性影响：AI编程意味着什么？
大家好，我是通义灵码的产品技术负责人陈鑫。过去有八年时间，我都是在阿里集团做研发效能，即研发工具相关的工作。 我们从 2015 年开始做一站式 DevOps 平台，然后打造了云效，也就是将 DevOps 平台实现云化。到了 2023 年，我们明显感觉到大...
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基于whisper流式语音识别
为了实现持续监听麦克风并在检测到声音时进行转录，我们可以将流的监听时间设置为无限长。通过使用一个音量门限来检测是否有声音，然后进行转录。 安装依赖 确保安装必要的库： pip install torch torchaudio openai-whis...
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中国首个网络大模型，pick了CPU
当电信网络用上了大模型，会是一种什么体验? 以前网络上若是出了问题，运维人员需得是先靠着经验反复排查，找到了“病根”再“对症下药”。 而现在有了大模型，这事儿的“打开方式”就变得截然不同了。 首先，网络上若是出现了问题，大模型已经学会自己去找“病根”了，然...
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16年老程序员当场“退休”，OpenAI o1这么强吗？
谁能想到，o1刚出来工作，就被吐槽“懒惰”。 9月13日，OpenAI创始成员、AI大牛Andrej Karpathy发文吐槽OpenAI刚发布的最新模型:“o1-mini一直拒绝为我解决黎曼猜想，模型懒惰还是主要问题，很悲伤。” 9月13日凌晨，Op...
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OpenAI全新发布o1模型 - 我们正式迈入了下一个时代。
大半夜的，OpenAI抽象了整整快半年的新模型。 在没有任何预告下，正式登场。 正式版名称不叫草莓，草莓只是内部的一个代号。他们的正式名字，叫: 为什么取名叫o1，OpenAI是这么说的: For complex reasoning tasks thi...
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清华系公司强强联合，一张4090让安全大模型进入千亿时代｜长亭x趋境
AI大行其道的时代，网络安全正面临前所未有的威胁。 化身黑客的AI学会了自动化攻击，还有相当高的成功率，伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究显示:GPT-4能够在阅读CVE漏洞描述后，学会利用漏洞攻击，成功率高达87%。 既然攻击方都与时俱进，用上AI新...
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OpenAI o1预览模型发布：推理能力更强 可达理科博士生水准
快科技9月13日消息，今日凌晨，OpenAI正式推出了OpenAI o1预览模型。 对于复杂推理任务而言，新模型代表着人工智能能力的崭新水平，其特点就是会在回答之前花更多时间进行思考，就像人类思考解决问题的过程一样。 OpenAI曾解释过，2023年发布的...
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使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2
使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2 准备数据集 微调 测试 合并 使用llama.cpp量化 准备数据集 1.选定数据集的格式 2.将处理好的数据集上传到/data 文件夹下面，并修改datase...
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【ShuQiHere】从极客湾的自动写作业机器人说起：OCR技术背后的秘密
【ShuQiHere】 前不久，极客湾推出了一款“自动写作业机器人”，这款机器人的发布在网络上掀起了一阵讨论的热潮。它不仅能识别作业中的题目，还能快速地给出答案。对许多观众来说，这无疑是“黑科技”的完美体现，但对于喜欢刨根问底的技术宅们来说，这背后的技...
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从腾讯大模型的「实用」路线，我们看到了企业应用AI的新方向
「现在每家公司都是 AI 公司，但引入 AI 之后，利润真的能提高吗?」 在针对 Transformer 作者、Cohere CEO Aidan Gomez 的一次采访中，播客主持人 Harry Stebbings 问出了这样一个问题。 Stebbings...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》002-AI智能化编程助手：GitHub Copilot
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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【英伟达玩转剪枝、蒸馏：把Llama 3.1 8B参数减半，性能同尺寸更强】
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 最近，英伟达研究表明，结构化权重剪枝与知识蒸馏相结...
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AI日报：Claude企业版上线；支付宝外滩大会将推支小宝等3款AI产品；Soul语音大模型惊艳到我了
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、Anthropic发布企业版A...
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Distil-Whisper：高效快速的语音识别模型
Distil-Whisper：高效快速的语音识别模型 distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1...
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8G显存运行Llama 3.1 405B！
我正在接受挑战，在只有 8GB VRAM 的 GPU 上运行 Llama 3.1 405B 模型。 Llama 405B 模型有 820GB！这是 8GB VRAM 容量的 103 倍！ 显然，8GB VRAM 无法容纳它。那么我们如何让它工作呢？...
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异常检测算法在可观测性平台的落地和实践｜得物技术
一、背景 在稳定性保证中，重要的一个环节就是故障管理体系建设，故障管理体系的四大核心功能------故障发现、故障触达、故障定位和故障恢复，其中故障发现作为故障管理的第一步至关重要，包含了指标预测、异常检测和故障预测等方面，主要目标是能及时、准确地发现故...
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NVIDIA把Llama-3的上下文长度扩展16倍，长上下文理解能力超越GPT-4
在 Llama-3.1 模型发布之前，开源模型与闭源模型的性能之间一直存在较大的差距，尤其是在长上下文理解能力上。 大模型的上下文处理能力是指模型能够处理的输入和输出 Tokens 的总数。这个长度有一个限制，超过这个限制的内容会被模型忽略。一般而...
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用AI打假AI，这些倒反天罡的AI应用正在悄悄走红
“不要相信你现在看到的任何东西。”这是X上的一位AI圈博主在看完最近爆火的AI伪造版TED演讲发出的感慨。 谁还记得，一年前AI生成的视频是这样的: 生成式AI将互联网带入到了一个真假难辨的深伪时代。 “有图有真相”在过去是网友求证文字信息真实性时常引用...
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全网最全RAG评估指南：全面解析RAG评估指标并提供代码示例
一、RAG痛点介绍 最近我一直在关注和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关的内容，总结了一下RAG的痛点和最佳实践，然后重点会介绍如何评估RAG。 二、RAG痛点优化 认识了RAG的痛点，就知道如...
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LLAMA 3.1 论文的见解
这有什么大不了的？ LLAMA 3.1 的发布标志着 AI 开发的一个重要里程碑。开源模型首次接近领先的闭源模型的性能水平。这一转变预示着未来开源模型同样有效，任何人都可以灵活地修改和调整它们。马克·扎克伯格将此与 Linux 的开源性质进行了比较，...
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图像检索在ImageNet分类任务中的优势：超越扩散模型生成图像
?在之前AIGC助力ResNet分类任务：跃升10个百分点-CSDN博客文章中，提到使用Textual Inversion对COCO、PascalVOC、少样本数据集进行数据增强，再进行分类任务，精度上升。 ?而今天要聊到的这篇论文更全面地探究了扩散模型...
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Llama 3.1深度解析：405B、70B及8B模型的多语言与长上下文处理能力
Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最佳集成。Hub 上现有八个开源权重模型 (3 个...
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多模态合规分析平台，保障AIGC营销新时代对客服务高质合规
随着生成式人工智能技术加速应用于人类日常生产生活，AIGC（人工智能生成内容）正逐渐成为营销领域的新选择。 与此同时，全渠道数字化时代来临，企业与客户的互动形式更加丰富，包括线上营销平台、私域微信运营、5G视频客服等多形态媒介，沟通更加频繁，营销素材的影...
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每天免费100万token，GPT-4o新增微调功能
OpenAI向所有开发者推出GPT-4o数据微调功能，可以使用自己的数据打造准确率、输出模式更好的个性化ChatGPT助手。 例如，韩国最大电信运营商SK Telecom通过OpenAI的数据微调功能，打造了特定的AI助手，使对话总结准确率提高了35%，意...
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江大白 | 视觉Transformer与Mamba的创新改进，完美融合（附论文及源码）
本文来源公众号“江大白”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：视觉Transformer与Mamba的创新改进，完美融合（附论文及源码） 以下文章来源于微信公众号：AI视界引擎 作者：AI引擎 链接：https://mp.weixin.q...
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AI设计自己，代码造物主已来！UBC华人一作首提ADAS，数学能力暴涨25.9%
【新智元导读】AI掌握自我设计的权力，将会怎样?最近，来自UBC等机构研究人员提出了「智能体自动化设计」系统，让元智能体使用搜索算法，自动构建强大的同类。 AI训AI已经老生常谈了，那么，AI能够设计出更强的AI吗? 这不，来自UBC等机构的研究人员提出了...
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崔大宝：大模型降温背后的难点、卡点、节点
进入2024年，大模型似乎有熄火之势:资本市场，与之关联的概念炒不动了，英伟达股价动辄暴跌重挫，引发“泡沫戳破”的担忧; 消费市场，BATH们的推新活动少了，产品更新迭代的速度慢了，民众的关注度降了…… 热闹的大概只剩下两场酣仗:自5月15日字节跳动宣布“...
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【Reflextion论文总结】
Reflextion论文总结 文章目录 Reflextion论文总结 1、简介 2、创新点 3、主要内容 整体框架 记忆组件 流程 4、自我反思适用情形 5、实验结果 6、Langchain实现 AnswerQuestion I...
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Mistral新旗舰决战Llama 3.1，最强开源Large 2 123B，扛鼎多语言编程全能王
【新智元导读】紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。 昨天正式发布的Llama 3...