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近期关于AIGC方面的学习笔记和思路整理
LLM 对于LLM，我现在重点关注在这几个方面： 开源且可私有化部署的代码生成模型： 因为大部分软件企业对于安全都很重视，文档、数据、代码一般都会尽量避免被泄露。所以很难使用类似Copilot或者OpenAI的Bito这种需要连到互联网上的服务。如果...
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【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model，AIGC时代的新宠儿，从原理推导到工程应用，在视觉，自然语言，语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成...
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AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)
AIGC实战——归一化流模型 0. 前言 1. 归一化流模型 1.1 归一化流模型基本原理 1.2 变量变换 1.3 雅可比行列式 1.4 变量变换方程 2. RealNVP 2.1 Two Moons 数据集 2.2 耦合层 2.3 通...
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什么是diffusion model? 它为什么好用？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 简介 NCSN （Noise Conditional Score Networks）来自于宋飏博士发表在 NeurIPS2019 上面的文章“Generative Modeling by Estima...
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Pika、Gen-2、ModelScope、SEINE……AI视频生成哪家强？这个框架一测便知
AI 视频生成，是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视...
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Stable Diffusion背后原理(Latent Diffusion Models)
前言 2023年第一篇博客，大家新年好呀~ 这次来关注一下Stable Diffusion背后的原理，即 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 这篇论文。 之前关注的...
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小扎All in 开源AGI：正训练Llama 3，年底将有35万块H100
小扎宣布新目标：All in 开源AGI。 不错，小扎又All in了，正是OpenAI谷歌必争之地。 不过在AGI之前，着重强调了是Open Sourse（开源）的。 图片 此举受到不少好评，一如此前LIama系列大模型开源之时。 图片 图片 不过此次...
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番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型
文章目录 Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型 摘要 Abstract Diffusion Model扩散模型 Forward Diffusion Process正向扩散过程 噪声图像的分布...
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【论文简介】Stable Diffusion的基础论文:2112.High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
稳定扩散生成模型(Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像 Stable Diffusion 是基于latent-diffusion 并与 Stability AI and Run...
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【AI绘画 | draft意间】国产draft推荐及AI绘画背后的原理解读
写在前面： 学习人工智能？来我们的床长人工智能教程网站！全面的课程，适合任何想学习的人。基础知识到高级应用，我们都有。职场人士、学生或爱好者，都能快速提升技能水平。赶快来尝试吧！ 个人名片： ?作者简介：一名大二在校生，喜欢编程?...
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Stable Diffusion架构的3D分子生成模型 GeoLDM - 测评与代码解析
之前，向大家介绍过3D分子生成模型 GeoLDM。 GeoLDM按照Stable Diffusion架构，将3D分子生成的扩散过程运行在隐空间内，优化了基于扩散模型的分子生成。可能是打开Drug-AIGC的关键之作。让精确控制分子生成有了希望。...
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AI平台：NVIDIA Toronto AI Lab
站点网址：https://nv-tlabs.github.io...
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全面理解Stable Diffusion采样器
全面理解Stable Diffusion采样器 原文：Stable Diffusion Samplers: A Comprehensive Guide 在 AUTOMATIC1111 的 SD webui 中，有许多采样器（sampler）...
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【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览 一、背景 近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用...
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Diffusion Model (扩散生成模型)的基本原理详解(二）Score-Based Generative Modeling(SGM)
本篇是《Diffusion Model (扩散生成模型 的基本原理详解(一）Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM 》的续写，继续介绍有关diffusion的另一个相关模型，同理，参考文献和详细内容与上一...
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Diffusion Model (扩散生成模型)的基本原理详解(三）Stochastic Differential Equation(SDE）
本篇是《Diffusion Model (扩散生成模型 的基本原理详解(二）Score-Based Generative Modeling(SGM 》的续写，继续介绍有关diffusion的另一个相关模型，同理，参考文献和详细内容与上一篇相同，读者可自行查...
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CHATGPT学习midjourney提示词
Priming GPT-4 for Midjourney V5 1. Hello : Today we are gonna create Images with a Diffusion model. I am gonna feed you some in...
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Stable Diffusion: 利用Latent Diffusion Models实现高分辨率图像合成
原文链接： Stable Diffusion: 利用Latent Diffusion Models实现高分辨率图像合成 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models...
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LeCun又双叒唱衰自回归LLM：GPT-4的推理能力非常有限，有两篇论文为证
「任何认为自动回归式 LLM 已经接近人类水平的 AI，或者仅仅需要扩大规模就能达到人类水平的人，都必须读一读这个。AR-LLM 的推理和规划能力非常有限，要解决这个问题，并不是把它们变大、用更多数据进行训练就能解决的。」 一直以来，图灵奖得主 Yan...