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LLaMA Efficient Tuning
文章目录 LLaMA Efficient Tuning 安装 数据准备 浏览器一体化界面 单 GPU 训练 train_bash 1、预训练 pt 2、指令监督微调 sft 3、奖励模型训练 rm 4、PPO 训练 ppo 5、DPO 训练...
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大语言模型部署:基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B
llama.cpp是近期非常流行的一款专注于Llama/Llama-2部署的C/C++工具。本文利用llama.cpp来部署Llama 2 7B大语言模型,所采用的环境为Ubuntu 22.04及NVIDIA CUDA。文中假设Linux的用户目录(一般为...
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Stable Diffusion训练Lora模型
以下内容参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Qk4y1E7nv/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3969f30b089463e19db0...
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Mac安装Stable Diffusion
第一步:安装anaconda https://www.anaconda.com/download 第二步:下载代码 # 创建虚拟环境sdtest1 conda create -n sdtest1 python=3.10 # 激活虚拟环境sdtest1...
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Stable Diffusion 生成高清图片
Stable Diffusion 生成 8K 高清图片 0. 简介 1. 安装 ultimate-upscale-for-automatic1111 插件 2. 安装 4x-UltraSharp 模型 3. 生成 1 张普通图片 4. 生成 1...
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[语音识别]开源语音识别faster-whisper模型下载地址
官方源码: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 模型下载地址: large-v3模型:https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3/tre...
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使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face ? Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识,并提供...
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训练自己的个性化Stable diffusion模型,LORA
一、背景 需要训练自己的LORA模型 二、分析 1、有sd-webui有训练插件功能 2、有单独的LORA训练开源web界面 两个开源训练界面 1、秋叶写的SD-Trainer https://github.com/Akegarasu/l...
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chatglm2-2b+sdxl1.0+langchain打造私有AIGC(五)
一、实现目标 上篇文章写完LLM的Agent之后,流程应该是进入到了SDXL的“文生图”“图生图”阶段了 目标很明确,使用SDXL为ChatGLM生成的内容进行配图,说明:大部分使用SD模型的大神都是使用SD模型配套的开源WebUI,因为我主打一个...
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中文性能反超VLM顶流GPT-4V,阿里Qwen-VL超大杯限免!看图秒写编程视觉难题一眼辨出
【新智元导读】多模态大模型将是AI下一个爆点。最近,通义千问VLM模型换新升级,超大杯性能堪比GPT-4V。最最重要的是,还能限时免费用。 最近,通义千问实火。 前段时间被网友玩疯的全民舞王,让「AI科目三」频频登上热搜。 让甄嬛、慈禧、马斯克、猫主子和兵...
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AI打造“魔法博物馆”,五分钟完成一件“3D展品”
注意看,这是一家“魔法博物馆”,陈列的展品琳琅满目,甚至还有机甲套装…… 魔法镜子、水晶法杖……也是一应俱全,仿佛真的进入了魔法世界。 没错,这个“博物馆”里的“展品”全都是由AI打造的,而且一件只需要五分钟。 来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构...
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零基础入门AI绘画神器Stable Diffusion保姆级别教程!!小白必收藏!!!
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion,用户只需要输入一段图片的文字描述,即可生成精美的绘画。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包(文末可获取) 一、本地部署 Stable diffusion...
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AIGC:文生图模型Stable Diffusion
1 Stable Diffusion介绍 Stable Diffusion 是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型,它通过LAION-5B子集大量的 512x512 图文模型进行训练,我们只要简单的输入一段文...
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AIGC-文生视频-学习之路
CFG AIGC神功_SD采样方法与CFG_大猫404-站酷ZCOOLAIGC神功_SD采样方法与CFG,成都设计爱好者,站酷网,中国设计师互动平台.爱卿们好!本喵又出现了~熟悉的封面有没有把你吸引进来呢?这次让我们继续来讲AIGC的内容哟,这是篇硬核科...
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Stable Diffusion系列(三):网络分类与选择
文章目录 网络分类 模型 基座模型 衍生模型 二次元模型 2.5D模型 写实风格模型 名称解读 VAE Lora 嵌入 文件放置 界面使用 网络分类 当使用SD webui绘图时,为了提升绘图质量,可以多种网络混合使用,可...
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云服务器部署Stable Diffusion Webui从0到1总结:反复重启+循环debug
文章目录 在学校服务器部署Stable Diffusion Webui (一)准备工作 (二)环境配置 (三)git拉取项目到本地 (四)运行项目 遇到的问题: (一)使用git clone时,Failed to connect to 1...
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用通俗易懂的方式讲解:Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门
本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 的实际操作方法,涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容,并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diffusion感兴趣,但又对Stab...
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Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 VAE
本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0 」许可协议,欢迎转载、或重新修改使用,但需要注明来源。 署名 4.0 国际 (CC BY 4.0 本文作者: 苏洋 创建时间: 2023年07月30日 统计字数: 11485字 阅读时间: 23分钟...
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AIGC学习手册
AIGC工作流 在经过大量实验后得出一些经验 如果没有足够的审美和设计功底来驾驭AI,那它只是一个壁纸连连看生成器。 Al未来应该会细分为很多方向,但稳定可控、可预见效果的Al才能真正的不再局限,加入工作流之中。 对参数和数据敏感的设计...
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Stable Diffusion - 扩展 SegmentAnything 和 GroundingDINO 实例分割算法 插件的配置与使用
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131918652 Paper and GitHub:...
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[IDE(AI绘画)]从零开始在本地部署AI绘画实例(2023.4)
[IDE(AI绘画 ]从零开始在本地部署AI绘画实例(2023.4) 一、前言 跟我的版本号走基本上不会出错,如果安装错误请检查自己是不是升级版本了,python 3.11.x在文章发布时并不支持 如果有稳定的节点就不需要修改镜像源,有些包镜像源的...
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AI文本生图模型Stable Diffusion部分模型叠加效果
兄弟们,最近有个烦恼,就是找图有点费事,干脆自己部署个文本生图模型Stable Diffusion,虽然机器性能慢,但是效果还可以,先和大家截图分享下,后面将映射ai.shenjian.online供大家免费使用 1. 效果预览 2. 主模...
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【扩散模型】12、Stable Diffusion | 使用 Diffusers 库来看看 Stable Diffusion 的结构
文章目录 一、什么是 Stable Diffusion 二、Diffusers 库 三、微调、引导、条件生成 3.1 微调 3.2 引导 3.3 条件生成 四、Stable Diffusion 4.1 以文本为条件生成 4.2 无分类器的...
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使用SPIN技术对LLM进行自我博弈微调训练
2024年是大型语言模型(llm 的快速发展的一年,对于大语言模型的训练一个重要的方法是对齐方法,它包括使用人类样本的监督微调(SFT 和依赖人类偏好的人类反馈强化学习(RLHF 。这些方法在llm中发挥了至关重要的作用,但是对齐方法对人工注释数据有的大...
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Stable Diffusion 黑白老照片上色修复
在这个时代,我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片,然而,那些古老的黑白色老照片由于年代的久远,往往会出现模糊、破损等现象。 那么今天要给大家介绍的是,用 Stable Diffusion 来修复老照片。 ...
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AI作画的背后是怎么一步步实现的?一文详解AI作画算法原理+性能评测
前言 “AI作画依赖于多模态预训练,实际上各类作画AI模型早已存在,之所以近期作品质量提升很多,可能是因为以前预训练没有受到重视,还达不到媲美人类的程度,但随着数据量、训练量的增多,最终达到了现在呈现的效果。”远在AI作画还没有爆火之前,深度学习就已经...
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Chinese-llama-2部署踩坑记录
Chinese-llama-2部署踩坑记录 1. Chinese-LLaMA-Alpaca-2 A. 部署 a. inference_with_transformers_zh b. text generation webui_zh c. a...
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基于LLaMA-Factory用deepspeed多GPU训练大模型报错Caught signal 7 (Bus error: nonexistent physical address)
基于LLaMA-Factory,用4个V100的GPU,如下命令训练ChatGLM3: deepspeed --num_gpus 4 --master_port=9901 src/train_bash.py \ --deepspeed ds_co...
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stable-diffusion、stable-diffusion-webui、novelai、naifu区别介绍
文章目录 1. Stable Diffusion Reference 2. Stable Diffusion WebUI Reference 3. NovelAI Reference 4. Naifu Reference 区别简述 Refere...
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傅盛发布猎户星空大模型Orion-14B 拥有140亿参数规模
1月21日,猎户星空在傅盛2024开年 AI 大课暨猎户星空大模型发布会上发布了猎户星空大模型(Orion-14B)。这是一款由猎户星空研发的预训练多语言大语言模型,拥有140亿参数规模,覆盖了常见语言和专业术语,并在多个第三方测试集上取得了同级别模型的最...
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纪念碑谷式错觉图像都被「看穿」,港大、TikTok的Depth Anything火了
人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息,但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」,往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。这个任务也被称为单目深度估计(MDE)。 近日,一种可有效利用大规模无标注图像的新 MDE 模型 Depth Any...
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扩散模型实战(十):Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
推荐阅读列表: 扩散模型实战(一):基本原理介绍 扩散模型实战(二):扩散模型的发展 扩散模型实战(三):扩散模型的应用 扩散模型实战(四):从零构建扩散模型 扩散模型实战(五):采样过程 扩散模型实战(六):Diffusers DDPM初探...
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一个开源的大型语言模型LLaMA论文简单解读,LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
一个开源的大型语言模型LLaMA论文解读,LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 返回论文和资料目录 1.导读 LLaMA 是 Meta AI 发布的包含 7...
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【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型
前言 Animatediff是一个有效的框架将文本到图像模型扩展到动画生成器中,无需针对特定模型进行调整。只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中,与Civitai和Huggingface的文生图...
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世界顶尖多模态大模型开源!又是零一万物,又是李开复
领跑中英文两大权威榜单,李开复零一万物交出多模态大模型答卷! 距离其首款开源大模型Yi-34B和Yi-6B的发布,仅间隔不到三个月的时间。 模型名为Yi Vision Language(Yi-VL),现已正式面向全球开源。 同属Yi系列,同样具有两个版本...
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深度学习关于stable diffusion官方模型下载,并附上:Stable Diffusion下载+安装+使用教程,保证你能学会!
下载地址: 自用备份,有需要的人请拿去,不客气!! 1.4版本下载: CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face 1.5版本下载: runwayml/stable-diffusio...
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Stable-diffusion安装时Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14‘2种解决方案
在安装Stable-diffusion WebuUI时,运行python launch.py出现Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14问题,这是因为安装过程中需要去huggingfac...
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M1本地部署Stable Diffusion
下载安装 参考博客: 在Mac上部署Stable Diffusion(超详细,AI 绘画入门保姆级教程) 安装需要的依赖库 brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 可能中途会存在下...
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LLaMa 原理+源码——拆解 (KV-Cache, Rotary Positional Embedding, RMS Norm, Grouped Query Attention, SwiGLU)
原理 Vanilla Transformer 与 LLaMa 的区别 Embedding RMS Norm Rotary Positional Encodding SwiGLU Function KV-Cache Grouped Mult...
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[AI绘图教程]stable-diffusion webui加载模型与插件. 实战AI绘画
之前讲了stable diffusion webui搭建,这里主要介绍使用方法以及模型,扩展等. 模型下载 主要下载网址 HuggingFace:Stable Diffusion、ControlNet的官方仓库。 Civitai:里面多是Lo...
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2024年,开源AI潜力更大?
开源(OS)正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台,我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是,OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。 指责大...
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针对特定领域较小的语言模型是否与较大的模型同样有效?
经过2023年的发展,大语言模型展示出了非常大的潜力,训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标,论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot Learning of LLMs f...
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大模型部署手记(10)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-7B+Windows+llama.cpp+中英文对话
1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models 模型:llama-2-7b、llama-2-7b-chat(...
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在 Linux 本地部署 stable diffusion
由于工作站安装的是 ubuntu,卡也在上面,就只能在 ubuntu 上部署安装 stable diffusion 了。另外,Linux 上使用 stable diffusion 也会方便很多。 1 准备工作 NVIDIA 官网下载驱动,主要是为了...
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AIGC文生图及工具产品简介
AIGC,全称是人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content)是继UGC(用户生成内容),PGC(平台生成内容)后,利用人工智能技术,自动生成内容的生产方式; 目前主要利用&集成自然语言处理、...
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一文读懂Llama 2(从原理到实战)
文章目录 简介 实战:微调Llama 2 在线体验 参考 简介 Llama 2,是Meta AI正式发布的最新一代开源大模型。 Llama 2训练所用的token翻了一倍至2万亿,同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制,Lla...
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随心玩玩(十三)Stable Diffusion初窥门径
写在前面:时代在进步,技术在进步,赶紧跑来玩玩 文章目录 简介 配置要求 安装部署 下载模型 启动ui 插件安装教程 分区提示词插件 Adetailer插件 提示词的分步采样 采样器选择 采样器的收敛性 UniPC采样器 高分辨率修...
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4个令人惊艳的ChatGPT项目,开源了!AIGC也太猛了...
大家好啊~ 自从 ChatGPT、Stable Diffusion 发布以来,各种相关开源项目百花齐放,着实让人应接不暇。 今天,我将着重挑选几个优质的开源项目,对我们的日常工作、学习生活,都会有很大的帮助。 今天整理分享给大家,希望对你有所帮助。...
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LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手 LLaMA Factory
原文:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md ? 加入我们的微信群。 [ English | 中文 ] LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手...
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AIGC|手把手教你进行ChatGLM模型部署实践
一、背景介绍 模型部署基本步骤分为模型选择、模型部署、运行,如果需要在特定的场景下定制化模型,则还需要进行数据集的选择、数据集格式转换、微调。 根据上述的步骤本教程选取如下的开源模型、数据集,来对医疗场景下进行定制化模型部署。当然模型部署对G...