-
20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对
20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对 2024/1/31 16:07 首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】 2、请正确安装好NVIDIA最新...
-
LLaVA：GPT-4V(ision) 的开源替代品
LLaVA（大型语言和视觉助理）（链接：：https://llava-vl.github.io/）是一个很有前途的开源生成式人工智能模型，它复制了OpenAI GPT-4在图像转换方面的一些功能。用户可以将图像添加到LLaVA聊天对话中，允许讨论这些图像...
-
月之暗面 Moonshot AI 开放平台启动公开测试
月之暗面 Moonshot AI 开放平台正式启动了公开测试，这一重要进展标志着所有开发者都能够开始利用这一平台。 此前，该平台已经历了一段时间的内测阶段。现在，开发者们只需访问 platform.moonshot.cn，便能创建自己的 API Key，进...
-
秒速出图！体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
TensorRT 如何加速 Stable Diffusion？ 生成式 AI 图像内容生成技术近年来发展迅速，可以根据人类语言描述生成图片，在时尚、建筑、动漫、广告、游戏等领域有着广泛应用。 Stable Diffusion WebUI 是 Githu...
-
大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢？R...
-
Eagle7B: 基于RWKV-v5架构、跨足100多种语言的7.52B参数AI模型
随着人工智能的发展，大型语言模型在各个领域开始受到广泛关注和应用。这些模型在数十亿级别的数据规模上进行训练，涵盖了健康、金融、教育、娱乐等多个领域，从自然语言处理和翻译到其他任务都发挥着重要作用。 最近，研究人员开发了Eagle7B，这是一个具有惊人75...
-
AIGC内容分享(五十三)：AIGC｜深入浅出一个完整的视频生成系统「VGen」核心基础知识
目录 一、VGen整体架构 二、VGen核心基础内容 三、快速上手使用VGen进行视频生成 四、VGen与SVD的比较 一、VGen整体架构 「VGen」是一个基于扩散模型的视频生成系统，提供以视频生成扩散模型为中心的强大代码库，具有先进...
-
超简单，不用GPU，3步教你轻松在笔记本上部署聊天大模型 LLaMA
大家好啊，我是董董灿。 今天带大家在自己的电脑(笔记本 上部署一个类似于 chatGPT 的 AI 聊天大模型。 部署完之后，你就拥有了一个私人 AI 聊天机器人，无需联网，随时进行实时对话。 0. 简单说下背景 大模型我们都不陌生了，但是以...
-
Stable diffusion本地环境搭建
1.硬件要求 我的硬件是win10 处理器：英特尔 Core i7-10750H 内存：32G 显卡：显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 显存 12 GB 具体性能待测试 2. 系统环境搭建...
-
NLP国内外大模型汇总列表[文心一言、智谱、百川、星火、通义千问、盘古等等]
国内外大模型汇总列表 中国大模型列表大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等，随时更新。 Awesome family related to LLMS includes: https://github.com/wgwang...
-
AI绘画stability工具大全
Stability AI 公司的关于AI绘画工具集合，这家公司从Stable Diffusion商业出来，具有能浓厚社区文化，凡事研究AI绘画都会关注这家公司！ Stability AI 的使命是让AI对所有人开放和有益。 本文基于Stable Dif...
-
【部署LLaMa到自己的Linux服务器】
部署LLaMa到自己的Linux服务器 一、官方方法（知道就好，具体操作用不上这个） 1、Llama2 项目获取 方法1：有git可以直接克隆到本地 方法2：直接下载 2、LLama2 项目部署 3、申请Llama2许可 4、下载模型权重...
-
开源版GPTs人人免费用！Hugging Face发布定制个人助手，点两下轻松创建
去年，OpenAI发布GPTs之后，短短几个月，全网诞生了300万+个GPT。 而现在，「开源低配版」的GPTs来了！ 最近，世界最大的开源社区Hugging Face推出了开源、可定制的AI 助手——Hugging Chat Assistants。 图...
-
抱抱脸正面挑战OpenAI，推出开源版GPT商店！完全免费、支持六大开源模型当底座
OpenAI的GPT商店有开源平替了—— 来自抱抱脸（Hugging Face）。 它新推出的“Hugging Chat Assistant”，也瞄准了让用户免费制定自定义聊天机器人。 图片 是的，完全免费，无需像OpenAI那样不开会员就被拒之门外。...
-
AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础教程
AI 绘画工具的选择与运用 1.工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 Al 绘画平台主要有三种: Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E-2 2.如果要在实际工作场景中应用，我更推荐 Stable Dif...
-
史上首个100%开源大模型重磅登场！破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程，AMD都能训
多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心，考虑到模型背后的巨大商业价值，最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。 现在，真·完全开源的大模型来了！ 来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员，联合发表了...
-
详解“小而优”的大语言模型Zephyr 7B
Zephyr是Hugging Face发布的一系列大语言模型，使用蒸馏监督微调(dSFT 在更庞大的模型上进行训练，显著提高了任务准确性。 2023年是属于大语言模型(LLM 和开源的一年。许多初创公司和企业开放了模型和权重的源代码，以应对ChatGPT...
-
【AIGC-图片生成视频系列-3】AI视频随心而动：MotionCtrl的相机运动控制和物体运动控制
目录 一. 项目简介 二. 主要贡献 三. 摘要 四. 实现方法和管线 五. 基于 LVDM [1] / VideoCrafter1 [2]的结果 (A 相机运动控制 (B 物体运动控制 (C 相机+物体运动控制 (D 与Vide...
-
基于CPU的云部署Stable-diffusion-webui的详细过程
最近看到很多很精美的AI图片，也想体验下，正好我有台2vCPU和2G内存轻量云服务器，但是不想再额外买GPU，就想着用CPU模式自己部署，部署经过摸索能顺利完成，但是加载模型已经很吃力，老是提示没有足够内存。本过程主要是用来记录部署的详细过程,仅针对于CP...
-
从Hugging Face下载数据测试whisper、fast_whisper耗时
时长比较短的音频：https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14/viewer/en-US 时长比较长的音频：https://huggingface.co/datasets/librispeech_asr?r...
-
基于LLaMA Factory，单卡3小时训练专属大模型 Agent
大家好，今天给大家带来一篇 Agent 微调实战文章 Agent（智能体）是当今 LLM（大模型）应用的热门话题 [1]，通过任务分解（task planning）、工具调用（tool using）和多智能体协作（multi-agent cooperat...
-
LLaMA、Baichuan、ChatGLM、Qwen、天工等大模型对比
12.10更新：Qwen技术报告核心解读 Baichuan Baichuan 2: Open Large-scale Language Models 数据处理：数据频率和质量，使用聚类和去重方法，基于LSH和dense embedding方...
-
引言:ChatGPT与AIGC技术的发展与应用
1.背景介绍 1. 背景介绍 自2012年的AlexNet成功地赢得了ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC ，深度学习技术开始引以为奉。随着算法的不断发展和优化，深度...
-
记录内网Docker启动Stable-Diffusion遇到的几个坑
摘要：最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。 本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion（AI作画）》，作者：tsjsdbd...
-
基于医疗领域数据微调LLaMA——ChatDoctor模型
文章目录 ChatDoctor简介 数据构建和训练过程 建立外部知识库 ChatDoctor相比ChatGPT有什么优势？ ChatDoctor的效果 代码解读 train_lora.py文件解读 微调实战 下载仓库并进入目录 创建con...
-
Nomic AI发布开源嵌入模型Nomic Embed，击败OpenAI的Ada-002
Nomic AI最新发布的开源嵌入模型Nomic Embed正式亮相，以卓越的性能超越了OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small模型。这一消息是由THE DECODER的在线记者Matthias Bastian于2024年...
-
UCLA华人提出全新自我对弈机制！LLM自己训自己，效果碾压GPT-4专家指导
合成数据已经成为了大语言模型进化之路上最重要的一块基石了。 在去年底，有网友扒出前OpenAI首席科学家Ilya曾经在很多场合表示过，LLM的发展不存在数据瓶颈，合成数据可以解决大部分的问题。 图片 英伟达高级科学家Jim Fan在看了最近的一批论文后也...
-
AI2发布开放语言模型OLMo 号称多项性能媲美Llama2
AI2最新发布的开放语言模型（OLMo）框架旨在推动大规模语言模型的研究和实验。通过在Hugging Face和GitHub上提供训练代码、模型和评估代码，AI2致力于让学术界和研究人员能够共同研究语言模型的科学，探索新的预训练数据子集对下游性能的影响，以...
-
被鹅厂最新开源AI绘画工具PhotoMaker圈粉了，多风格头像生成器就靠它了！
要说本周AIGC开源爆火项目，腾讯的PhotoMaker 可以入选其一。而 PhotoMaker 是腾讯Arc于4天前开源上线到GitHub的，更有一众互联网科技领域大V体验推荐，当前Star已经有4.7k了！ 相信小编这篇文章发布时star预测可能达到...
-
【扩散模型】万字长文全面理解与应用Stable Diffusion
万字长文全面理解与应用Stable Diffusion 1. Stable Diffusion简介 1.1 基本概念 1.2 主体结构 1.3 训练细节 1.4 模型评测 1.5 模型应用 1.6 模型版本 1.7 其他类型的条件生成模型 1...
-
云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。 01 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先，AI 商业化的时代，...
-
【stable diffusion】Win10部署本地教程
目录 一、stable diffusion部署，不使用启动器 s1：安装git s2：anaconda配置stable diffusion环境 s3：No module 'xformers'. Proceeding without it.的处...
-
Stable Diffusion XL Turbo 文生图和图生图实践
本篇文章聊聊，如何快速上手 Stable Diffusion XL Turbo 模型的文生图和图生图实战。 写在前面 分享一篇去年 11 月测试过模型，为月末分享的文章做一些技术铺垫，以及使用新的环境进行完整复现。 本篇文章相关的代码保存在 sou...
-
大模型技术实践（三）｜用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人
上期文章我们实现了Llama 2-chat-7B模型的云端部署和推理，本期文章我们将用“LangChain+Llama 2”的架构打造一个定制化的心灵疗愈机器人。有相关知识背景的读者可以直接阅读「实战」部分。 01 背景...
-
媲美GPT-4的开源模型泄露！Mistral老板刚刚证实：正式版本还会更强
Mistral-Medium竟然意外泄露？此前仅能通过API获得，性能直逼GPT-4。 CEO最新发声：确有其事，系早期客户员工泄露。但仍表示敬请期待。 图片 换句话说，这个版本尚且还是旧的，实际版本性能还会更好。 这两天，这个名叫“Miqu”的神秘模型...
-
小红书开源「InstantID」效果炸裂，被Yann LeCun点赞，迅速蹿上Github热榜
最近，有一群来自小红书的 95 后神秘团队，自称 InstantX，搞了个大动作 —— 开源「InstantID」项目。 InstantID 凭借着高质量的图像生成能力，在开源界掀起了一股热潮：不仅获得了众多技术大佬的点赞，更是在 GitHub 热榜上迅...
-
最强开源多模态生成模型MM-Interleaved：首创特征同步器
想象一下，AI 不仅会聊天，还长了「眼睛」，能看懂图片，甚至还会通过画画来表达自己！这意味着，你可以和它们谈天说地，分享图片或视频，它们也同样能用图文并茂的方式回应你。 最近，上海人工智能实验室联合香港中文大学多媒体实验室（MMLab）、清华大学、商汤科...
-
Whisper——部署fast-whisper中文语音识别模型
whisper：https://github.com/openai/whisper/tree/main 参考文章：Whisper OpenAI开源语音识别模型 环境配置 pip install faster-whisper transformer...
-
Textual Inversion、DreamBooth、LoRA、InstantID：从低成本进化到零成本实现IP专属的AI绘画模型
2023年7月份国内有一款定制写真AI工具爆火。一款名为妙鸭相机的AI写真小程序，成功在C端消费者群体中出圈，并在微信、微博和小红书等平台迅速走红，小红书上的话题Tag获得了330多万的浏览量，相关微信指数飙升到了1800万以上。 其他能够提供类似功能例...
-
Mistral-Medium意外泄露？冲上榜单的这个神秘模型让AI社区讨论爆了
「我现在 100% 确信 Miqu 与 Perplexity Labs 上的 Mistral-Medium 是同一个模型。」 近日，一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。 泄露传闻与一个名为「Miqu」的新模型有关，在...
-
深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识
2022年，Stable Diffusion模型横空出世，其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一，并为工业界，投资界，学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间，让AI再次性感。 Stable Diffusion是计算机视觉领域的...
-
南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。 如果HuggingFace上这30万个模型，可以自由组合，共同完成新的学习任务，那会是一种什么样的画面？ 其实在HuggingF...
-
Stable Diffusion WebUi云端部署配置记录
一、前言 业务逻辑：服务器部署sdwebui项目，远程浏览器访问ui界面。服务器可租用AutoDL的GPU服务器 服务器：租用AutoDL的GPU服务器，Linux Stable Diffusion WebUi：作者AUTOMATIC1111，git...
-
Chinese-LLaMA-Alpaca本地搭建（三）
Chinese-LLaMA-Alpaca模型搭建（三） 1、简单介绍 1.1 原版LLaMA模型介绍 1.2 LoRA权重模型 1.3 完整版权重模型 2、模型搭建 2.1 直接到huggingface下载转换后的LLaMA hf模型 2...
-
轻松上手，本地运行LlaMA 2的简易指南
我们将学习一种无需设置Python或任何程序即可安装和使用LlaMA 2的简单方法。只需下载文件并在PowerShell中运行命令即可。 微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩 图像由DALL·E 3生成 一...
-
stable diffusion实践操作-大模型介绍-SDXL1大模型
系列文章目录 大家移步下面链接中，里面详细介绍了stable diffusion的原理，操作等（本文只是下面系列文章的一个写作模板）。stable diffusion实践操作 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档...
-
PAI-ChatLearn ：灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架（阿里云最新实践）
PAI-ChatLearn 是阿里云机器学习平台 PAI 团队自主研发的，灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架，支持大模型进行 SFT（有监督指令微调）、RM（奖励模型）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）完整训练流程。PAI-ChatLear...
-
【AI】Chinese-LLaMA-Alpaca-2 7B llama.cpp 量化方法选择及推理速度测试 x86_64 RTX 2060 6G 显存太小了
环境 操作系统 CPU 内存 生成量化版本模型 转换出q4_0 q4_k q6_k q8_0模型 cd ~/Downloads/ai/llama.cpp sourvce venv/bin/activate ~/Downloads/...
-
Windows端部署Stable Diffusion完整教程
1 环境准备 1.1 python安装 Python 3.10.6 Python3.10的安装方法（Windows10版本）_python3.10.10_ckirt的博客-CSDN博客 1.2 cuda安装 详细参见： Windows环境关于C...
-
从零手搓MoE大模型，大神级教程来了
传说中GPT-4的“致胜法宝”——MoE（混合专家）架构，自己也能手搓了！ Hugging Face上有一位机器学习大神，分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统。 这个项目被作者叫做MakeMoE，详细讲述了从注意力构建到形成完整MoE模型的过程。...
关闭
关注我们，交流学习