-
专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了
大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。 然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏...
-
无需文本标注，TF-T2V把AI量产视频的成本打下来了！华科阿里等联合打造
在过去短短两年内，随着诸如LAION-5B 等大规模图文数据集的开放，Stable Diffusion、DALL-E2、ControlNet、Composer ，效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。 然而，与图片生成相比，视频生成仍存...
-
一个评测模型+10个问题，摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”！...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问，全球已经在进行大模型的军备竞赛了，“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问，今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
-
ChatGPT-4、Bard、Claude-2 和 Copilot空间任务的正确性比较
大语言模型 (LLM 在内的生成人工智能最近因其多功能的任务解决能力（包括编码、空间计算、样本数据生成、时间序列预测、地名识别或图像分类）而引起了科学界的极大兴趣。人工智能聊天机器人是一种利用大型语言模型（LLM）来生成自然语言对话的技术，它们在各个领...
-
大模型入局传统算法，LLMZip基于LLaMA-7B实现1MB文本压缩率90%！
论文链接： https://arxiv.org/abs/2306.04050 随着以ChatGPT、GPT-4为代表的AI大模型逐渐爆火进入公众视野，各行各业都开始思考如何更好的使用和发展自己的大模型，有一些评论甚至认为大模型是以人工智能为标志的...
-
[Stable Diffusion入门]文生图教科书级讲解
1、Stable Diffusion 文生图功能介绍 Stable Diffusion 是一项先进的技术，主要用于数据和信息的分析和处理。在科学、工程和技术领域中，它开启了全新的可能性。以下是Stable Diffusion中文生图功能的详细介绍。 文...
-
OpenAI的ChatGPT、微软的New Bing、百度的文心一言、Google的Bard、阿里云的通义千问
随着 ChatGPT 热潮卷起来，微软发布New Bing、百度发布了文心一言、Google 发布了 Bard，阿里云官方终于也宣布了，旗下的 AI 大模型“通义千问”也正式开启测试！ ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI训练的大...
-
AIGC: 关于ChatGPT中API接口调用相关准备工作
ChatGPT之API接口相关 通过页面和GPT交流获取信息相比直接调用GPT的API而言是非常有限的 页面上的GPT是比较封闭的，而且只允许我们去输入文本的信息 我们需要借助GPT的API开发来激发AI工具的无限可能，实现更多个性化需求...
-
深度学习实战29-AIGC项目：利用GPT-2(CPU环境)进行文本续写与生成歌词任务
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战29-AIGC项目：利用GPT-2(CPU环境 进行文本续写与生成歌词任务。在大家没有GPU算力的情况，大模型可能玩不动，推理速度慢，那么我们怎么才能跑去生成式的模型呢，我们可以试一下GPT-2完成一些简...
-
Gemini偷师文心一言？这一局，百度给中国大模型找回了面子！
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在模型表现方面，百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古、腾讯混元、科大讯飞星火等，都在说超过ChatGPT-3.5，马上要追上GPT-4，甚至在某些领域的表现超越了GPT-4。...
-
大模型+机器人，详尽的综述报告来了，多位华人学者参与
大模型的出色能力有目共睹，而如果将它们整合进机器人，则有望让机器人拥有一个更加智能的大脑，为机器人领域带来新的可能性，比如自动驾驶、家用机器人、工业机器人、辅助机器人、医疗机器人、现场机器人和多机器人系统。 预训练的大型语言模型（LLM）、大型视觉 -...
-
得物大模型平台，业务效果提升实践
一、背景 得物大模型训练与推理平台上线几个月后，我们与公司内部超过 10 个业务领域展开了全面的合作。在一些关键业务指标方面，取得了显著的成效，例如： 效率相关部门的合作，多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务，提升了效...
-
百度文心一言，不做ChatGPT的中国翻版
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 3月16日，百度的文心一言终于正式邀请测试了。 据李彦宏介绍，文心一言可以实现文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 通过观看直...
-
Chat、GPT-4 加上 Midjourney = 一个完美的团队？我可以使用这两种工具创建更好的 AI 图像吗？
每个使用 AI 的人都听说过 Chat GPT，我也听说过。当然，您可以将它用于不同的目的，但我立即想到将它用作 Midjourney 的文本提示编写器。 我在 openai 网站上用我的电子邮件和电话号码注册了一个新帐户，然后开始玩。 什么是“聊天...
-
ocr识别原理和场景应用浅析
Labs 导读 日常生活的截图提取、拍照搜题，都用到了文字识别领域占据重要地位的OCR（光学字符识别）技术。 Part 01、 什么是OCR OCR（光学字符识别）是计算机文字识别的一种方法，利用光学技术和计算机技术将印刷或手写在纸张等介质的文...
-
一篇综述，看穿基础模型+机器人的发展路径
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。 近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
-
AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型
介绍 OpenAI 在 2021 年提出了 CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）算法，这是一个先进的机器学习模型，旨在理解和解释图像和文本之间的关系。CLIP 的核心思想是通过大规模的图像和文本对进行...
-
Copilot：一个基于人工智能的编程助手，让你编程更轻松
编程是一项有趣而又富有挑战的工作，它需要不断地学习、思考、创造和解决问题。但是编程也有很多困难和繁琐的地方，比如要记住各种语法规则、查找合适的代码示例、处理各种错误和异常、编写重复的代码等等。有没有一种工具，可以帮助我们编程，让我们更专注于业务逻辑，更高效...
-
Llama中文社区开源预训练Atom-7B-chat大模型体验与本地化部署实测(基于CPU，适配无GPU的场景)
一、模型简介 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造，在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十（8月21日评测提交时间）。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-...
-
ChatGPT vs Bard 背后的技术
自 2022 年 11 月推出以来，OpenAI 的 Chat GPT 引起了广泛关注。但现在，谷歌已经加强了 Bard AI，这是其最新发布的产品之一。 OpenAI 的Chat GPT是一种 AI 语言模型，能够以对话的方式执行文本摘要、语言翻译和问...
-
【Bard】谷歌的人工智能工具—Bard初体验
文章目录 一、Bard介绍 二、Bard体验 1、加入Bard的候补名单 2、登入Bard篇 3、使用Bard篇 （1）提供三种预选方式✨ （2）创作生成各类文案 （3）无生成图画能力 （4）支持语音转文本输入✨ （5）支持部分代码生成...
-
whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision 介绍 大规模弱监督的训练。先前的方法都是通过大量的无监督学习训练（无监督的数据容易收集，所以通过大量无监督的学习可以训练出一个质量...
-
Video-LLaMA An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding 用于视频理解的指令调谐视听语言
1.摘要 我们提出了一个多模态框架Video-LLaMA1，它使大型语言模型(LLM 能够理解视频中的视觉和听觉内容。视频-来自冻结的预训练视频和音频编码器和冻结的LLM的美洲驼引导跨模式训练。不像以前的工作，补充线性最小二乘法只处理视觉或听觉信号...
-
ChatGPT新增聊天存档功能，可构建自己的聊天数据库啦！
12月21日，OpenAI在社交平台宣布，ChatGPT新增存档功能，用户可以保存聊天记录而不必删除它们。 虽然这只是一个很小的功能，但对于科研、医疗、写作、金融、律师等，对文本使用频率较高的行业帮助巨大，可构建自己的文本资料数据库，并进行精细化管理。 例...
-
丹麦 AI 模型预测死亡率准确度超保险公司，引发被滥用担忧
12 月 19 日消息，丹麦科技大学的苏尼・莱曼・乔根森及其团队开发了一款强大的人工智能模型，可以根据个人数据预测死亡率，准确度远超现有的任何模型，甚至包括保险业使用的模型。研究人员表示，该模型能提前预警健康和社会问题，也需要警惕其被大型企业滥用。 乔...
-
LLaMA-META发布单卡就能跑的大模型
2023年2月25日，Meta使用2048张A100 GPU，花费21天训练的Transformer大模型LLaMA开源了。 1.4T tokenstakes approximately 21 days 以下是觉得论文中重要的一些要点 1）...
-
人工智能中的文本分类：技术突破与实战指导
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead，分享A...
-
扩散模型训练太难？来看看Meta AI最新提出的KNN-Diffusion
原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4323 作者：seven_ 最近AIGC社区中有趣的工作可谓是层出不穷，这都得益于扩散模型（Diffusion Models）的成功，扩散模型作为生成式AI...
-
人工智能之战：Gemini的人工智能驱动的Google Bard vs ChatGPT vs Grok vs Copilot-他们能为你做什么
随着世界上最大的公司推出并增强他们的对话聊天机器人，人工智能聊天机器人竞赛正在升温。谷歌、Meta、微软、Snap和xAI都创建了自己的人工智能聊天机器人。虽然ChatGPT已经被全球数百万人广泛使用，但谷歌巴德最近也收到了大量新功能，使其能够在人工智能聊...
-
LLaMA及其子孙模型概述
文章目录 LLaMA Alpaca Vicuna Koala Baize (白泽 骆驼(Luotuo BELLE Guanaco LLaMA 与原始transformer的区别: 预归一化[GPT3]。为了提高训练稳定性，对...
-
LLM-LLaMA中文衍生模型：Chinese-LLaMA-Alpaca【扩充词表、Lora部分参数预训练、微调】
GitHub：GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs 中文LLaMA模型...
-
【Video-LLaMA】增强LLM对视频内容的理解
Paper:《Video-LLaMA : An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding》 Authors: Hang Zhang, Xin Li, Lid...
-
Bard AI：训练过程中使用了多少数据？
近年来，人工智能取得了长足的进步，并在科技界掀起了波澜。 随着谷歌最近推出新的人工智能聊天机器人 Bard，人们对这项技术的工作原理以及训练它的内容感到好奇。 人工智能技术的关键组成部分之一是训练过程中使用的数据量，这有助于它更好地理解语言、...
-
ChatGPT的训练数据可以通过“偏离攻击”进行泄露
ChatGPT等大语言模型（LLM）使用来自图书、网站及其他来源的海量文本数据进行训练，通常情况下，训练它们所用的数据是一个秘密。然而，最近的一项研究揭示：它们有时可以记住并反刍训练它们所用的特定数据片段。这个现象名为“记忆”。 随后，来自谷歌Deep...
-
神经网络是如何工作的？ | 京东云技术团队
作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。 一、GPT与神经网络的关系 GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它...
-
京东AIGC实战项目复盘；第一门AI动画系统课程；百川智能启动2024校园招聘；Kaggle 2023 AI前沿报告 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 李彦宏宣布「文心大模型4.0」正式发布，并开启邀请测试 10月17日，李彦宏在百度世界2023上宣布「文心大模型4.0」正式发布，表示这是迄今为止最强...
-
谷歌Bard入门指南
文章目录 谷歌Bard入门指南 一、简介 二、使用指南 三、中文化 3.1 中文提问 3.2 中文回答 四、Hello Game 五、亮点 谷歌Bard入门指南 一、简介 Bard 是一个大型语言模型，也称为对话式 A...
-
LLaMA Adapter和LLaMA Adapter V2
LLaMA Adapter论文地址： https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf LLaMA Adapter V2论文地址： https://arxiv.org/pdf/2304.15010.pdf LLaMA Ada...
-
【多模态】5、BLIP | 统一理解与生成任务 为图像生成更高质量的文本描述
文章目录 一、背景 二、方法 2.1 模型结构 2.2 Pre-training Objectives 2.3 CapFilt 三、效果 3.1 训练细节 3.2 CapFilt 的效果 3.3 样本多样性是文本合成器的关键 3.4 参数...
-
首个精通3D任务的具身通才智能体：感知、推理、规划、行动统统拿下
想要迈向通用人工智能，必须要构建一个能够理解人类生活的真实世界，并掌握丰富技能的具身通用智能体。 今年以来，以 GPT-4 (V [1]、LLaVA [2]、PALM-E [3] 等为代表的多模态大语言模型（Multi-modal Large Langu...
-
AI生成新春祝福海报，AIGC从“炫技”走向日常
在ChatGPT的带动下，AIGC可以说是过去一年里最火的概念。 就在临近春节的日子里，一款名为“写作蛙”的微信小程序正在悄然流行。简单输入几句祝福语，就能自动生成图文并茂的祝福海报，包括一段应景的祝福语和一张节日氛围满满的照片，让AIGC和普通网民来了...
-
七月论文审稿GPT第2版：从Meta Nougat、GPT4审稿到Mistral、LongLora Llama
前言 如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调：从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述，对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言，市面上的学术论文GPT的效果虽暂未有多好，可至少还过得去，而如果涉...
-
ai写作软件哪个好？这三个软件很好用
随着人工智能的不断发展，ai写作软件正逐渐成为现代写作者的得力助手。这些智能工具结合了自然语言处理和机器学习技术，能够生成高质量的文本内容，为我们提供了前所未有的写作支持。然而，在市场上存在着众多ai写作软件，使得选择一个适合自己需求的工具变得有些...
-
NLP(自然语言处理)任务必备：六个顶级Python库推荐
本文将介绍用于自然语言处理任务的6个最佳Python库。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中获得启发和帮助，提升在NLP领域的实践能力。 1. Pynlpir Pynlpir是一个非常优秀的 Python 中文自然语言处理库。它提供了一系列功能...
-
没有数据智能的人工智能是人工的
å¾ç 你在工作中看过机器人吸尘器吗？它一开始很有趣，当你看到它错过了你想要它清洗的一块污垢时，它变得越来越恼人。人工智能的前景是一样的。它可以使日常工作自动化，并带来显著的实际价值；但如果你不小心，你可能会花大部分时间反复撞到同一面墙上，或者在第...
-
谷歌称重复某些关键词可让ChatGPT自曝训练数据 OpenAI：违反服务条款
12月5日消息，谷歌的一组研究人员声称，他们已经找到了获取OpenAI人工智能聊天机器人ChatGPT部分训练数据的方法。 在最新发表的论文中，谷歌研究人员表示，某些关键词可迫使ChatGPT泄露其所接受训练数据集的部分内容。 他们举例称，该模型在被提...
-
Meta的AI主管认为AI的超级智能不会很快到来，并对量子计算持怀疑态度
Meta的首席科学家兼深度学习先驱Yann LeCun表示，他认为目前的AI系统距离达到某种层面上的感知还需要几十年的时间，这些系统配备了常识，可以推动它们的能力不仅仅是以创造性的方式总结堆积如山的文本。 他的观点与NVIDIA的首席执行官黄仁勋的...
-
大模型应用设计的十个思考
技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型， 我们是在...
-
21Dak攻击：计算机顶会PLDI‘23 针对语义依附代码模型的对抗攻击方法：Destroyer篡改输入程序，Finder寻找关键特征，Merger关键特征注入【网安AIGC专题11.22】
Discrete Adversarial Attack to Models of Code 写在最前面 一些对关系抽取和事件抽取相关的启发和思考 摘要 总结与展望 课堂讨论 研究背景与意义 对抗攻击 针对代码模型的对抗攻击 Semanti...
-
Meta首席科学家杨立昆驳黄仁勋：超级智能不会很快到来
12月4日消息，英伟达首席执行官黄仁勋不久前宣称，超级人工智能（AI）将在五年内赶超人类。对此，Facebook母公司Meta首席科学家、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）的观点截然相反。他认为，超级智能不会很快到来。 Meta最近在旧金山举行...