-
探索Llama 3.1 : 405B参数模型:部署、硬件配置、测试与训练的心得
引言 随着人工智能技术的快速发展,大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的突破。MetaAI最新发布的Llama 3.1 : 405B参数模型,凭借其庞大的参数规模和先进的架构,展...
-
【黄啊码】三分钟学会文心一言
(一)什么是文心一言 文心一言是百度研发的 人工智能大语言模型产品,能够通过上一句话,预测生成下一段话。 任何人都可以通过输入【指令】和文心一言进行对话互动、提出问题或要求,让文心一言高效地帮助人们获取信息、知识和灵感。 *指令(prompt)其实就...
-
ECCV2024 | 小成本微调CLIP大模型!CLAP开源来袭:零样本和少样本训练有救了!
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.16445 代码链接:https://github.com/YichaoCai1/CLAP 亮点直击 解耦潜在内容和风格因素:本文提出了一种通过对比学习和数据增强,从因果角度微...
-
一文看懂llama2(原理&模型&训练)
Llama2(大型语言模型2) Llama2(大型语言模型2)主要基于近年来火爆的Transformer架构。下面是Llama2的几个核心原理: Transformer 架构: Llama2采用了Transformer网络,它通过自注意力机制来处理...
-
【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ,微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
-
最新创建 GPTs 的保姆级教程
🌟 最新创建 GPTs 的保姆级教程 GPT 商店中,每天都有许多 GPT 被创建。但无需惊慌。说实话,商店里有用的 GPT 还是很少,慢慢来吧。 在本文中,我将根据我创建 GPT 的经验和 OpenAI 最佳实践,介绍如何创建 GPT 的基础知识和...
-
Datawhale X魔搭AI夏令营 魔搭-AIGC方向 Task2笔记
Datawhale X魔搭AI夏令营 魔搭-AIGC方向 Task2笔记 经过TASK1的学习,我们都或多或少地了解了AI作图的相关知识,那么接下来我们需要学习的便是深入Prompt工程与微调,精准理解AI作图个中原理,深刻探究文生图背...
-
文心一言火了
文心一言:灵感的源泉与人生的启迪 文心一言是一个基于人工智能技术的句子生成模型。它能够生成各种主题的句子,涵盖了情感、励 志、哲理、人生等方面。文心一言的目标是通过短小精悍的语句,传达出深刻的思考和启发。 一、人工智能的应用 文心一言是基于...
-
横店,到底相不相信AI?
横店,一个被竖屏短剧占领的地方,正在被AI分成两半。 一半是对AI兴趣缺缺的短剧制造者们。 在横店的各种拍摄招募信息中,周期为3~ 7 天的项目占去了大部分的版面,数不清的演员、导演、摄影师、化妆师组成了稳定的生产流水线,把扇巴掌、下跪、撒钞票这些程序化的...
-
Llama 3.1有哪些功能免费吗?Meta AI最强大新模型怎么使用方法详细教程指南
Llama 3.1 是什么? Llama 3. 1 是Meta AI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力...
-
Llama 3.1功能介绍及免费使用指南 Meta AI最新一代模型体验地址入口
Llama 3. 1 简介 Llama 3. 1 是Meta AI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。它为开发者和技术研究者提供了强大的支持,无论是需要处理大量文本数据的编程助...
-
文心一言与ChatGPT:两大AI对话引擎的技术对比
随着人工智能技术的飞速发展,AI对话引擎逐渐成为了科技领域的热点。文心一言和ChatGPT作为两大知名的AI对话引擎,各自拥有独特的技术特点和应用场景。本文将对文心一言和ChatGPT进行技术对比,旨在为读者提供更深入的了解和认识。 一、文心一言概述...
-
一文者懂LLaMA 2(原理、模型、训练)
引言 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta(前身为Facebook)开发的自然语言处理模型家族之一,LLaMA 2作为其最新版本,展示了在语言理解和生成方面的显著进步。本文将详细解读LLaMA 2的基本原理、...
-
视频大语言模型调研论文《Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding》解读
本文是关于论文《Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding》的简要介绍。Video-LLaMA是阿里达摩院的一个多模态大语言模型...
-
「数据墙」迫近?苹果OpenAI等巨头走投无路,被迫「偷师」YouTube视频!
【新智元导读】近日,《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章,指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里?创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门…… AI科技巨头的...
-
【AIGC调研系列】VILA-1.5版本的视频理解功能如何
VILA-1.5版本的视频理解功能表现出色,具有显著的突破。这一版本不仅增强了视频理解能力,还提供了四种不同规模的模型供用户选择,以适应不同的应用需求和计算资源限制[1][2][3]。此外,VILA-1.5支持在笔记本等边缘设备上部署,这得益于其高效的模型...
-
AI写作会重复吗?七个角度解析疑虑
大家好,今天来聊聊AI写作会重复吗?七个角度解析疑虑,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文AI辅写率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: 还有: 标题:AI写作会重复吗?七个角度解析疑虑 随着人工智能技术的迅猛发展,A...
-
【大模型能力分水岭数学考试,文心一言超gpt4o排名第一】
文末有福利! 2024年全国高考成绩陆续放榜,各位考生的成绩怎么样?在本次考试中还有几位特殊的考生——国内外知名的9个AI大模型也“参与”了本次高考,它们的成绩可谓也是“几家欢喜,几家愁”。 以河北省录取分数线(文科一本线:521分,理科一本线:...
-
从头开始学习扩散模型 Stable Diffusion
今天我们来揭开 Stable Diffusion 技术的神秘面纱。 1.稳定扩散原理 Stable Diffusion 在2022年发表,一种基于Latent Diffusion Models的新兴机器学习技术。它基于扩...
-
近屿OJAC带你解读:AIGC核心知识点LLM
近年来,人工智能(AI)领域经历了令人瞩目的增长,尤其是自然语言处理(NLP)。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗?没错,那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式! 这些模型是如何工作的呢?它们为何如此流行?在本文中...
-
突破AI性能瓶颈 揭秘LLaMA-MoE模型的高效分配策略
获取本文论文原文PDF,请在公众号【AI论文解读】留言:论文解读 本文介绍了一种名为“LLaMA-MoE”的方法,通过将现有的大型语言模型(LLMs)转化为混合专家网络(MoE),从而解决了训练MoE时遇到的数据饥饿和不稳定性问题。该方法基于著名的LLa...
-
快速上手文心一言指令
文心一言是百度推出的基于深度学习技术的大型语言模型,能够进行智能问答、文本生成、翻译、情感分析等多种语言任务。 要快速上手文心一言指令,可以参考以下步骤: 注册与登录:首先需要访问文心一言的官方网站或应用商店,下载并安装应用。完成注册和登录后,你就...
-
NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的原理和差异有哪些-详细解读
自然语言处理(NLP)领域的多个大型语言模型(如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA和GLM)在结构和功能上有显著差异。以下是对这些模型的原理和差异的深入分析: GPT-3 (Generative Pre-trained Transf...
-
大模型真的在吞噬人类的一切数据吗?
在弗兰克·赫伯特的《沙丘》中,沙漠星球厄拉科斯的沙丘下隐藏着一种无价之宝:香料。 这种神秘物质使太空旅行成为可能,能延长寿命,并具有扩展意识的效果,是宇宙中最宝贵的财富。“谁控制了香料,谁就控制了宇宙”。正如香料在《沙丘》宇宙中占据着至关重要的地位一样,在...
-
一文看懂LLaMA 2:原理、模型与训练
引言 人工智能领域的快速发展,带来了许多强大的语言模型。LLaMA 2 是其中之一,以其出色的性能和灵活的应用能力,吸引了广泛关注。这篇文章将带你深入了解 LLaMA 2 的原理、模型架构和训练过程,帮助你全面掌握这一前沿技术。 什么是LLaMA...
-
AIGC革新浪潮:大语言模型如何优化企业运营
在当今快速发展的商业环境中,企业对于有效管理知识资产的需求日益增长。知识管理作为企业核心竞争力的关键组成部分,对于提高决策质量、增强创新能力和优化运营流程起着至关重要的作用。随着数字化转型的推进,企业对知识管理系统提出了新的要求,期望其能够更加智能化、高效...
-
大语言模型的底层原理,ChatGPT,文心一言等人工智能体是如何产生的?本文将详细讲解
文章目录 基础介绍 一、预训练 1.数据准备 质量过滤 敏感内容过滤 数据去重 数据预处理实践 质量过滤 去重 隐私过滤 2.词元化 BPE 分词 WordPiece 分词 Unigram 分词 3.数据调度 总结 参考文献...
-
llama_index 从 0 到 1:别再用传统方法处理数据了!LlamaIndex如何革新你的信息检索?
llama_index 从 0 到 1 llama_index 基础设施:数据连接、索引构建、查询接口 高级特性:六大核心功能来增强语言模型处理和响应外部数据的能力 数据连接器 Documents & Nodes (文档与节点 ...
-
LLaMA-Cult-and-More:深度学习的新里程碑
LLaMA-Cult-and-More:深度学习的新里程碑 在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)中,模型的规模和能力不断提升,推动了行业的飞速进步。今天我们要介绍的是一个名为LLaMA的开源项目,它由shm007g开发并维护,旨在提供高效的、大规...
-
【AI原理解析】— 文心一言模型
目录 模型架构 Transformer模型 编码器-解码器结构 训练过程 预训练 微调 关键技术 知识增强 上下文感知 个性化生成 推理与生成 应用场景 问答系统 文本生成 对话系统 模型架构 Trans...
-
微软开源GraphRAG:极大增强大模型问答、摘要、推理
7月3日,微软在官网开源了基于图的RAG(检索增强生成)——GraphRAG。 为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力,RAG已经成为GPT-4、Qwen-2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能。 传统的RAG系统在处理外部数...
-
AI写作软件:科技巨头进化,文章创作如虎添翼
1.AI写作软件简介 近年来,随着人工智能技术的突飞猛进,AI写作软件日益受到关注。该软件运用先进的人工智能技术,模拟人类写作方式与逻辑思维,协助用户产出优质文章。借助深度学习及自然语言处理等尖端科技,此类软件能解析海量文本数据,洞察语义逻辑,进而生成具...
-
【AIGC调研系列】全新的多模态小模型Phi-3-vision
全新的多模态小模型Phi-3-vision是微软在2024年推出的最新AI模型。Phi-3-vision是一个具有42亿参数的多模态模型,能够处理图像和文本数据,并对这些数据进行高效的推理和响应[12][13][14]。 Phi-3-vision特别适用...
-
AI写作会重复吗?一篇文章为你揭秘!
大家好,今天来聊聊AI写作会重复吗?一篇文章为你揭秘!,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文AI辅写率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: 还有: 标题:AI写作会重复吗?一篇文章为你揭秘! 随着人工智能技术的不断进步...
-
011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略(Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies)
大家好,我是元壤教育的张涛,一名知识博主,专注于生成式人工智能(AIGC)各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法,帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程,帮助1000万人学好AIGC,用好AIGC。 小伙伴们!今天我们要来聊一聊提...
-
llama factory 是如何加载数据集 通过对数据集加载的代码的理解编写自定义数据集训练代码
第一层从训练代码追踪到以下代码 def get_dataset( tokenizer: "PreTrainedTokenizer", model_args: "ModelArguments", data_args: "DataAr...
-
Meta Llama 3 文本编码为 token
Meta Llama 3 文本编码为 token flyfish tiktoken 是一个用于 OpenAI 模型的快速 BPE 分词器,这里用在Meta Llama 3上。主要功能包括将文本编码为token,以及将token解码回文本。这个过程通常使...
-
一文看懂Llama 2:原理、模型与训练
一文看懂Llama 2:原理、模型与训练 Llama 2是一种大规模语言模型(LLM),由Meta(原Facebook)研发,旨在推动自然语言处理(NLP)领域的发展。本文将详细介绍Llama 2的原理、模型架构及其训练方法,以帮助读者深入理解这一技术...
-
AI根据文本语义实现AI绘画出图
引言 当谈到人工智能(AI)和艺术的结合时,我们经常会想到生成对抗网络(GANs)和图像生成。然而,很少有人了解到AI也可以通过文本语义生成绘画作品。在本文中,我将详细介绍如何使用深度学习和自然语言处理技术,使AI能够根据给定的文本语义生成绘画作品。...
-
【AIGC调研系列】MiniMax 稀宇科技的abab 6.5 系列模型与国外先进模型相比的优缺点
MiniMax稀宇科技的abab 6.5系列模型与国外先进模型相比,具有以下优缺点: 优点: abab 6.5系列模型采用了MoE(Mixture of Experts)架构,这是国内首个采用此架构的大模型,标志着MiniMax在自然语言处理领域的技...
-
AI绘画大模型:国内外『文生图』效果对比
随着人工智能(AI)技术的不断突破,AI绘画作为其中的一项重要应用,逐渐成为了艺术领域的新宠。『文生图』(Text-to-Image)是AI绘画中的一种重要技术,它能够通过自然语言描述生成对应的图像。本文将对国内外具有代表性的『文生图』大模型进行效果对比,...
-
【AIGC】大型语言模型在人工智能规划领域模型生成中的探索
大型语言模型在人工智能规划领域模型生成中的新应用 一、引言 二、LLM在规划领域模型生成中的潜力 三、实证分析:LLM在规划领域模型生成中的表现 四、代码实例:LLM在规划领域模型生成中的应用 五、结论与展望 一、引言 随着...
-
华为盘古大模型5.0、全新小艺将于6月21日发布
华为官方今日宣布,盘古大模型5.0和全新小艺将于6月21日开幕的华为开发者大会上正式亮相。此次大会不仅将迎来这两款创新产品的登场,还将有纯血鸿蒙系统同台竞艳,共同展现华为在人工智能和操作系统领域的最新成果。 自2021年发布以来,华为盘古系列基础大模型以...
-
文心一言vsGPT-4全面对比
文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型,它们各自具有独特的特点和优势。以下是对这两款工具的全面比较: 文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型,它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源,具备出色的语言理解和生成能力。文心一言在中文处...
-
大规模语言模型从理论到实践 LLaMA的模型结构
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为自然语言处理领域的热点。这些模型通过在大规模数据集上进行训练,能够生成连贯、相关且有趣的文本输出。LLaMA 是 Meta AI 开...
-
Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据
【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。然而,Epoch AI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。 数据和算力,是AI大模型最重要的两把...
-
AI作文检测技术如何工作?人工智能原创作文内容相关性分析工作原理
什么是 AI作文检测? AI作文检测是一种利用人工智能技术来分析和评估学生作文质量的工具。它可以帮助教师快速识别作文中的语法错误、拼写错误、句式结构问题以及内容的相关性和深度,从而提供即时的反馈和改进建议。 AI作文检测的核心功能 1:语法和拼写检查,...
-
如何使用AI小说生成器?AI生成小说人工智能软件应用app有哪些?
在数字化时代,人工智能(AI)技术的发展正在逐步改变我们的生活方式,包括我们的阅读和写作习惯。近年来,AI小说生成器成为了文学界的一个热门话题,它不仅挑战了传统写作的边界,也为创作者提供了新的工具和灵感来源。 AI小说生成器的工作原理 AI小说生成器通常...
-
Llama 3 模型上下文长度扩展至1048K
AI苏妲己: Gradient AI 近日宣布,通过其创新的渐进式训练方法,成功将 Llama 3 系列模型的上下文长度扩展至超过100万令牌。 Llama 3 模型最初设计用于处理8000个令牌的上下文长度,这大约相当于6000字或10页文档。为了适...
-
从新手到大师:AI写作助手如何助你一臂之力?
在写作的道路上,无论你是新手还是经验丰富的作者,AI写作助手都能成为你不可或缺的伙伴,帮助你从初涉笔端的新手逐步成长为游刃有余的大师。以下是AI写作助手如何在你不同阶段的写作旅程中助你一臂之力: 一、新手期:提供基础支持与引导 对于新手来说,写作往往是...