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齐护【百度AI对话】编程系统文心一言大语音模型对话ESP32图形化Mixly编程Scratch编程Arduino
齐护【百度AI对话】编程系统 一、前言 在这个日新月异的时代，AI的触角已延伸至互联网、金融、医疗、教育等每一个角落，其影响力不容忽视。从日常中的智能推荐到医疗前沿的精准诊断，从定制化教育到智能化的投资策略，AI正以前所未有的速度重塑着我们的世界...
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AI时代，程序员只会写代码已经不值钱了？
很多粉丝私信交流中，发现很多伙伴对AI的认识几乎为零，可以说只知道AI很牛，但是不知道能用AI干嘛！ 另外很多伙伴，都是奔着利用AI赚钱的想法过来的，本身这没错，不过小侠要先给伙伴们泼盆冷水…… 想利用AI赚钱，这个准没错！但是要沉不下心学习一些AI知...
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使用Faster Whisper：提升你的音频处理效率和质量
使用Faster Whisper：提升你的音频处理效率和质量 faster-whisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper 该项目，，是一个开源的Python库，专为优化对...
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微信小程序 ---- 生命周期
目录 生命周期 1. 小程序运行机制 2. 小程序更新机制 3. 生命周期介绍 4. 应用级别生命周期 5. 页面级别生命周期 6. 生命周期两个细节补充说明 7. 组件生命周期 总结 生命周期 1. 小程序运行机制...
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3550万美元A轮融资，Praktika携手AI虚拟导师打造沉浸式英语学习课堂
大多数语言学习应用通过选择选项或滑动卡片进行互动，用户或多或少是在与机器互动。然而，Praktika 则采用了不同的方法:它让用户创建个性化的 AI 虚拟形象，模拟真人面授导师的课堂体验，利用语音语调和情感，使语言学习更加自然。 Sense 思考 我们尝试...
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到2028年，数字取证市场将达到160亿美元
由于数字世界的快速扩张，各种数字设备和技术的出现以意想不到的方式重新定义了我们的生活。然而，伴随着数字化转型，网络威胁、数据泄露和其他欺诈活动也随之增加。与此同时，数字化转型的快速发展促进了数字取证市场的出现，支持数字资产保护和网络犯罪调查。因此，在考虑...
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谷歌推出 AI 英语对话练习功能
谷歌最近开始测试其 AI 听力技能，推出了一项功能，允许人们通过手机与对话 AI 机器人进行英语对话练习。谷歌于2023年10月推出了口语练习功能。最初，该功能仅提供对口语句子的反馈。现在，用户可以练习进行正在进行的英语对话。 据 TechCrunch...
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革新LLM微调之道：全方位解读PyTorch原生库torchtune的创新力量与应用价值
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）正日益成为研究和应用的新热点。然而，如何高效、精准地对这些庞然大物进行调优，一直是业界和学术界面临的重要挑战。近期，PyTorch官方博客发布了一篇关于TorchTune的文章，引起了广泛关注。TorchTune作为...
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人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
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AITalk官网体验入口 AI语言学习助手口语练习app免费下载地址
AITalk是什么？ AITalk是一款语言学习应用，提供AI助手进行口语练习，帮助用户快速提高语言流利度的工具。 点击前往AITalk官网体验入口 AITalk 的主要特点 提供与AI助手对话功能 提供IELTS口语练习 提供语法纠正功能 可进行...
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如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
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生成式人工智能：科技巨头的游戏规则改变者
生成式人工智能已经超越了科幻小说的范畴，成为一种变革性技术，波及各个行业，并以前所未有的速度推动创新。本文深入探讨了与生成式人工智能相关的基本考虑因素、潜在优势和固有挑战，同时区分了其对应的对话式人工智能。我们还将探索现成的开源选项，以加快希望利用这项强...
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陶哲轩预测再成真！AI做出椭圆曲线难题重大发现，华人数学家接近千禧年大奖
用AI研究数学领域，最近又有重大发现了。 这次数学家们用AI发现的，是椭圆曲线中的murmuration（椋鸟群飞）现象。 他们发现，如果以正确的方式观察，在椭圆曲线中会出现像飞行中的椋鸟群一般的图案。 现在，murmuration相关研究已经轰动了数...
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数据中心管理者如何为AI和ML的爆炸式增长做好准备？
生成式人工智能和机器学习 (ML 迅速进入公众意识，使人们对这些有前景的技术的功能产生了新的关注。 大语言模型开发的进步使人工智能技术通过 ChatGPT 等聊天机器人和 DALL-E 3 等图像生成器更容易为公众所接受。但消费者技术只是触及了人...
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传感、人工智能和想象力：视觉如何塑造物联网
视觉正在迅速成为物联网发展的领先传感应用，这正在深刻地改变我们的世界。想想工厂和制造业。计算机视觉系统可以通过确保质量控制、优化流程、减少浪费和推动持续改进来改变现代工厂。这些系统有助于提高生产效率、成本效益和制造业务的竞争力。在Arm最近的一项物联网...
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使用Rust的Linfa和Polars库进行机器学习：线性回归
在这篇文章中，我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。 Linfa crate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。 Polars是Rust的一个DataFrame库，它基于Apache Ar...
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了解一下CPU 、TPU、GPU、DPU、QPU
随着AI的火爆，CPU 、TPU、GPU、DPU、QPU这些缩略词整天在各种媒体里面飞来飞去。本文主要解释这些处理器，以及他们的优缺点。 CPU（中央处理器） CPU就像计算机的“大脑”。它能够处理计算机工作的所有基本任务，例如：运行程序、管理文件和执行...
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AI编程，使用Amazon CodeWhisperer提高生产力
介绍如何使用亚马逊CodeWhisperer。 微信搜索关注《Java学研大本营》 亚马逊在今年4月13日，推出了CodeWhisperer，并向个人用户提供了免费使用的机会。个人版本的CodeWhisperer提供了无限的代码建议...
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随着公司努力平衡成本，在AI领域疯狂招聘，在其他部门大力裁员
行业专家表示，随着科技公司优先投资于AI并大举招聘，其他细分市场的裁员可能会持续到2024年。 根据追踪机构blayoffs.fyi的数据，到目前为止，2024年已经有超过2万名科技员工失去了工作。 “谷歌和其他大型科技公司在AI上下了很大赌注，同时削...
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强化学习和世界模型中的因果推断
一、世界模型 “世界模型”源于认知科学，在认知科学里面有一个等价的词汇 mental models，也就是心智模型。那么什么是心智模型？在认知科学里有一个假设，认为人在大脑内部会有一个对于真实外在世界的表征，它对于认知这个世界，特别是推理和决策有很关...
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我们是怎么一步步被Hugging Face收购的：开源库Gradio构建者分享背后故事
不知大家是否还记得 2021 年年末，Hugging Face 宣布收购 Gradio 一事。两年过去了，Gradio 是如何成长起来的，又是如何被收购的，Gradio CEO 兼联合创始人 Abubakar Abid 说出了一些内幕故事。 图源：ht...
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关于2024年AI的五个预测
2023年，AI、ML，特别是GenAI无处不在，但很多人关注的是行为艺术，而不是实质内容：当媒体爱上一个技术故事时，它就变成了全天的“突发新闻”和“新闻警报”——每天都是。2023年的AI就像联邦医疗保险优势政策的广告：无休止的重复、ICYMI和FO...
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MotionGPT官网体验入口 AI机器学习应用社区免费使用地址
MotionGPT是一个基于Hugging Face Spaces打造的开源机器学习应用社区。在这里，用户可以发现许多由社区成员开发的酷炫机器学习项目和应用。所有项目均为开源，用户可以查看代码、进行创造性的二次开发。MotionGPT致力于为用户提供高质量...
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使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用
本次分享主题为：使用 OpenLLM 快速构建和部署大语言模型的应用。OpenLLM 是一个开源的大语言模型（LLM）开发框架。它支持多种开源的 LLM 模型，并且具有内建的两个关键的 LLM 优化，能够优化内存使用。此外，它与 LangChain 和...
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基于Python的图像预处理完整指南
你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。 在本指南中，您将...
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人工智能教程（五）：Anaconda 以及更多概率论
在本系列的 前一篇文章 中，我们首先介绍了使用 TensorFlow。它是一个非常强大的开发人工智能和机器学习应用程序的库。然后我们讨论了概率论的相关知识，为我们后面的讨论打下基础。在本系列的第五篇文章中，我们将继续介绍概率和统计中的概念。 在本文中我...
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嵌入和矢量数据库实操指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 这场革命的核心是矢量数据库概念，这一突破性发展正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，这种数据库具有管理和处理高维矢量数据的独特功能，这种数据是许多AI 和机器学习应用所固有的。随着我们更深入研究先进AI...
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Ubuntu 22.04安装英特尔显卡驱动玩转AIGC
作者：英特尔网路与边缘计算事业部开发者关系经理 李翊玮 本文将介绍如何使用EIV 用5行指令在快速搭建含英特尔显卡及OpenVINO的AI开发环境, 并简洁说明如何使用OpenVINO 及英特尔显卡优化文生图模型Stable Diffusion 的速度。...
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AIGC的起源：从基础到未来的前景
AIGC的起源：从基础到未来的前景 ?摘要 ?引言 ?词汇解释 ?详细介绍：从基础到未来的前景 ?起源与基础 ?当前应用 ?未来前景 ?结论 博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的...
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使用Gradio构建生成式AI应用程序； Stability AI推出Stable Diffusion XL 1.0
? AI新闻 ? Stability AI推出最先进的AI工具Stable Diffusion XL 1.0 摘要：Stability AI宣布推出Stable Diffusion XL 1.0，该版本是其迄今为止最先进的AI工具。Stable D...
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火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全...
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戴尔技术推动AI与生成式AI策略，存储技术加速前行
戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与Nvidia DGX SuperPod AI基础设施进行验证，助力客户实现更快的AI和生成式AI性能。戴尔 Technologies基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示:“存储性能对于成功的...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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加速人工智能任务，同时保护数据安全
麻省理工学院的研究人员开发了一种搜索引擎 SecureLoop，可以有效地识别深度神经网络加速器的最佳设计，在提高性能的同时保护数据安全。 随着计算密集型机器学习应用程序（例如执行实时语言翻译的聊天机器人）的激增，设备制造商通常会采用专门的硬件组件来...
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Keras 3.0正式发布 引入全新的大模型训练和部署功能
Keras3.0的发布标志着一次重大的更新迭代，经过5个月的努力，该版本在多个方面带来了显著的改进。首先，Keras3.0全面支持了TensorFlow、JAX和PyTorch框架，这意味着用户现在可以选择在不同框架上运行他们的Keras工作流。这种灵活性...
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今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）
前言 深度学习用GPU，强化学习用NPU。 1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势 在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力，因此更适合深度学...
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亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、构建细粒度情感分析应用、基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用
亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、基于 Amazon SageMaker构建细粒度情感分析应用、使用 Amazon SageMaker基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIG...
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由文心一言发布会引发的思考，聊聊我未来的学习规划
文章目录 前言 一. 文心一言的试用 1.1 文心一言发布会 1.2 文心一言图片生成功能试用 1.3 文心一言文本功能试用 1.4 文心一言代码功能试用 1.5 试用总结 二. 我未来的学习规划 2.1 向csdn的大佬请教 2.2 关...
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【云上探索实验室】活动小记-《使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用》《基于 Amazon SageMaker 构建细粒度情感分析应用》《基于Stable Diffusion模》
有幸参加亚马逊的【云上探索实验室】实验活动，活动围绕亚马逊 SageMaker开展。Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务。借助 SageMaker，开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环...
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本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在过去的几个月里，大型语言模型(llm 获得了极大的关注，这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。 大型语言模型(llm 是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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视觉感知未来，高德数据采集模型部署实践！
1. 导读 作为DAU过亿的国民出行服务平台，高德地图每天为用户提供海量的检索、定位和导航服务，实现这些服务需要有精准的道路信息，比如电子眼位置、路况信息、交通标识位置信息等。读者是否会好奇，高德是如何感知到现实世界的道路信息，并提供这些数据给用户呢？...
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索尼互动娱乐公司收购基于 AI 的视频处理解决方案公司 iSIZE
索尼公司今天宣布已经签署协议，将收购总部位于英国的公司 iSIZE，该公司专注于「为视频交付提供深度学习技术。iSIZE 为媒体和娱乐行业构建了基于 AI 的解决方案，以实现比特率的节省和质量的改善，」该公司解释说。由于合同承诺，购买的费用尚未透露。 图...
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人工智能教程（一）：基础知识
如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢？...