-
在云中部署人工智能的十个注意事项
云计算是一种变革性的转变，使各种规模的企业能够通过互联网访问多样化的按需虚拟 IT 资源。 主要产品包括数据库、基础设施、平台、软件和存储，它们可以无缝扩展以满足操作需求。这种活力通过支持快速供应和敏捷交付模型，将组织从长期的内部开发中解放出来。功能范...
-
硅谷钢铁侠起诉奥特曼！GPT-4开源有希望了？
撰稿 ｜言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 马斯克又上头条了！“OpenAI 、奥特曼为了利润公然背叛”，“OpenAI董事会改组是微软精心策划的”，“OpenAI是微软事实上的子公司”，“GPT4相当于微软事实上的专有算法”...
-
通过人工智能驱动的预测分析彻底改变物流道路
在当今快节奏的物流世界中，效率是关键。由于全球经济完全依赖于货物的顺畅流动，任何能够简化这一流程的创新都会受到热烈欢迎。这就是人工智能驱动的预测分析发挥作用的地方，在道路物流领域引起人们的关注。 传统上，物流运营依赖历史数据和手动预测方法来规划路线、安...
-
人工智能引发新的网络威胁，你准备好了吗？
我们可以利用人工智能的优势，同时防范其潜在的陷阱，从人工智能驱动的网络钓鱼计划，到超逼真的深度伪造。因此，保护企业的关键是了解这些新威胁。 人工智能的网络威胁和挑战 虽然人工智能的好处可以为企业提供帮助，但也为组织必须承认的额外网络挑战和风险打开了大门...
-
《AI绘画与修图实战：Photoshop+Firefly从入门到精通》
关键点 1.自学教程：内容安排由浅入深、循序渐进，130多个经典AI案例案例助你在实战中掌握技巧 2.技术手册：透彻讲解PS+AI、Firefly＋AI的绘画和修图实战技巧，高效率学习 3.老师讲解：赠送170分钟频教程和数百个素材效果、PPT等资源，...
-
如何免费使用Lightning AI Studio
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 我们在本文中将学习一个新的云IDE，它既免费又易于使用。它是Google Colab的升级版，允许你保存项目、使用必要的插件，并在GPU上免费运行生成式模型。 Lightning AI Studio简介 Light...
-
微软推出用于发现AI模型风险的工具PyRIT
微软公司一个负责利用黑客手段发现网络安全问题的团队开源了一个内部工具PyRIT，该工具可以帮助开发人员发现人工智能模型中的风险。 研究人员于本周四发布了该框架的代码。微软表示，PyRIT可以自动生成数以千计的对抗性人工智能提示，来测试神经网络能否有效抵...
-
“媲美”Sam Altman的“中国AI教父”，为什么被骂的如此惨烈？
几天前，美国OpenAI公司发布视频生成模型Sora的新闻引发全球关注，话题热度只增不减。尽管目前国内还没有类似的视频生成模型出现，但以此为素材的付费教程和体验接口却应接不暇。做AI教程内容的博主林林总总，各式各样，其中最为出圈的，当属AI自媒体博主李一舟...
-
Genie官网体验入口 AI游戏世界模型生成工具使用方法
GenieAI是一个利用互联网视频训练的基础世界模型，可以从合成图像、照片甚至素描中生成无限多的可玩(可控制动作的 世界。它的使用范围广泛，可以用于从图像或文本生成整个互动世界，是训练未来通用AI代理的有利工具。 点击前往GenieAI官网体验入口 谁可...
-
机器学习如何改变数据中心管理
机器学习将显著改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。 随着机架开始装满ASICs、GPU、FPGAs和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。 这些技术提高了训练机器学习系统的计算机能力，而这项任务以前需要大...
-
AIGC专题：生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇》。 （报告出品方：McKinsey & Company） 报告共计：11页 来源：人工智能学派 利用人工智能的力量 Gen Al在加速增长和降...
-
【粉丝福利社】AI绘画与修图实战：Photoshop+Firefly从入门到精通（文末送书-进行中）
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 ?《近期荣...
-
安全使用GenAI模型进行软件开发的步骤
如果你是一家大型公司，最近的AI热潮并没有逃脱你的注意，今天，AI正在协助完成大量与开发和数字相关的任务，从内容生成到自动化和分析。AI的发展很快，随着它在很大程度上是一个未经探索的领域，伦理、经济、社会和法律问题也浮出水面。在关于AI增强内容的知识产...
-
网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
-
人工智能在建筑领域的能力和局限性
人工智能将彻底改变建筑行业计划、执行和管理大型基础设施项目的方式，让组织能够看到更大的图景。每五个行业专业人士中就有四个同意这样一个事实，即当人工智能完全发挥其功能时，人工智能驱动的战略项目洞察恰好对项目结果产生重大影响。 同样，大多数建筑行业专业人士继...
-
OpenAI宪章中文版
本文档反映了我们在过去两年中完善的战略，包括OpenAI内部和外部许多人的反馈。AGI的时间表仍然不确定，但我们的《宪章》将指导我们在整个人类发展过程中以人类的最大利益为出发点。 OpenAI的使命是确保通用人工智能（AGI）——我们指的是在最具经济价...
-
70%！GenAI大大提升软件开发效率！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，总部位于纽约的管理咨询公司 Zinnov 和数据工程和生命周期公司Ness Digital engineering 联合发起了一项题为“利用生成式人工智能（GenAI）的力量转变...
-
机器视觉和人工智能在现代制造中的关键作用
在竞争日益激烈和监管日益严格的环境中，机器视觉(MV 解决方案对于制造商来说变得至关重要。在严格的监管要求、创新的制造技术和严重的劳动力短缺的推动下，该行业正在转向技术解决方案。 人工智能在MV中的重要性与日俱增 将人工智能集成到机器视觉解决方案中代表...
-
AI 虚拟代理将取代搜索引擎 专家:到2026年搜索量将下降25%
据权威机构 Gartner 公司预测，到2026年，传统搜索引擎的数量将会下降25%，而 AI 聊天机器人和其他虚拟代理将夺走搜索营销的市场份额。Gartner 公司的副总裁分析师 Alan Antin 指出，自然搜索和付费搜索一直是技术营销人员重要的渠道...
-
2024年GenAI和其他技术的投资变化
本文介绍了2024年GenAI和其他技术的投资变化。 数字密度 其中一个转变集中在数字密度上，你可以把几乎任何大型企业的科技产业分为数字密度高或低的产业，高数字密度指的是在过去十年里已经投资将大部分房地产转移到云中的公司。 2024年，人们将低数字密度...
-
学习生成式人工智能的七个挑战
生成式人工智能已成为一股变革力量，突破了机器所能实现的界限。 从文本和图像生成到创建真实的模拟，生成式人工智能已经在各个领域展示了其潜力。 随着该领域对熟练专业人员的需求持续飙升，掌握生成人工智能的旅程被证明是一项艰巨的任务，其特点是复杂性需要细致入微...
-
2024年数字化转型趋势
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。人工智能(AI 和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。人工智...
-
研究：ChatGPT 的营养建议对非传染性疾病患者有限
一项最新研究发现，ChatGPT在处理患有多种非传染性疾病（NCDs）的患者的营养咨询方面存在一定的局限性，无法替代医疗专业人员的咨询。这项研究由意大利都灵的研究人员进行，他们利用由OpenAI开发的Chat Generative Pretrained T...
-
【AIGC】Stable Diffusion的插件入门
一、上文中作者使用插件包的方式下安装插件，用户也可以从Stable Diffusion的界面安装插件，如下图所示，在相应的插件后面点安装按钮。 二、介绍一些比较好用的插件 “adetailer” 插件是 Stable Diffusion 中的一个增强...
-
AIGC内容分享(四)：金融行业AIGC落地方法论的探索和研究
目录 摘要 关键词 大模型解决领域应用问题的本质及要求 （一）领域应用的本质是复杂决策 （二）领域应用的专业性要求较高 （三）金融领域应用对大模型有更高要求 金融行业如何选择AIGC的适用场景 （一）使用AIGC需解决的三大问题 （二）如...
-
上海人工智能实验室发布LLaMA-Adapter | 如何1小时训练你的多模态大模型用于下游任务
本文首发于微信公众号 CVHub，未经授权不得以任何形式售卖或私自转载到其它平台，违者必究！ Title: LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-...
-
Chatgpt与文心一言哪个AI更好？
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？本文将从多个角度对这两个AI进行比较，以帮助读者做出更好的选择。...
-
Chat gpt和文心一言谁最具有优势
目录 chat gpt 开发者和背景 技术和架构 应用和性能 可用性和开放性 优化和特性 它们俩谁更好用 chat gpt ChatGPT和文心一言（Ernie Bot）都是大型语言模型，但它们由不同的组织开发，基于不同的...
-
香港金融科技周2023：AIGC重塑金融形态
10月31日，由香港财经事务及库务局与投资推广署主办的“香港金融科技周2023大湾区专场”盛大启幕。中国AI决策领先企业萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼 CEO林建明受邀参加圆桌会议，与中国内地、香港以及全球金融科技行业顶尖人才、创新企业、监管机构和政府代...
-
斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了
最新一代语言模型（尤其是 GPT-4、PaLM 和 LLaMa）已经成功拓展了自然语言处理和生成的边界。这些大规模模型可以解决许多不同任务，从写莎士比亚风格的十四行诗到总结复杂的医疗报告和解决竞赛级的编程问题。尽管这些模型可以解决多种多样的问题，但它们并...
-
想要成为AIGC大模型工程师, 如何搭建你的知识体系框架？
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? AI不会取代你的工作，会取代你的是会AI的人，如何提升自己与他人的知识壁垒，如何学习AIGC？相信在过去2023这个AI爆发的元年，我...
-
GitHub Copilot的快速入门
GitHub Copilot 是一个由 OpenAI 和 GitHub 合作开发的人工智能编程助手，它可以帮助你更快地编写代码。要开始使用 GitHub Copilot，请按照以下步骤操作： 安装 GitHub Copilot： 首先，确保你...
-
思科和英伟达提供云巨头 AI 基础设施替代方案
网络巨头思科与芯片制造商英伟达今日宣布，它们将合作提供集成的 AI 硬件和软件解决方案，用于数据中心。这一举措将为企业客户提供一种与云巨头提供的 AI 基础设施不同的替代选择。 目前，通过 AWS、微软 Azure 和 Google Cloud 的数据中心...
-
在企业环境中使用人工智能技术
人工智能在企业界的优势是什么？ 人工智能在企业领域的主要优势之一是，其能够简化流程，并提高整体效率。日常任务、数据分析和决策过程的自动化，使员工能够专注于工作中更复杂、更具创造性的方面。 数据分析与洞察 人工智能系统可以实时分析大量数据，为市场趋势、客...
-
人工智能：电信行业的希望灯塔
为了有效利用人工智能的变革力量，电信提供商必须从根本上转变思维方式，并采用旨在推动增长的创新商业模式。ChatGPT的出现引发了人们对人工智能的极大兴趣，吸引了从董事会成员和供应商到分析师和活动组织者等各个利益相关者的关注。在这个以数字化转型为主导的时...
-
谁将真正受益于人工智能？
人工智能（AI）已成为我们生活中不可否认的力量。 它正在改变行业、影响决策，并改变我们的生活和工作方式。尽管人工智能的前景广阔，但关于谁将从这场技术革命中获益最多，人们一直在争论。人工智能会让每个人平等受益，还是会加剧现有的差距？在这次深度探索中，我们...
-
主导2024年就业市场的十大IT技能
随着技术持续快速发展，就业市场不断寻找具备最新IT技能的专业人士。到2024年，保持领先意味着掌握一套符合全球行业动态需求的特定能力。因此，这里综合列出了即将在来年主导就业市场的十大IT技能。 大数据：随着企业越来越重视数据分析以提高效率，大数据职位的...
-
一文搞懂使用 Arthur Bench 进行 LLM 评估
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型(LLM 的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领...
-
打破MoE训练效率与性能瓶颈，华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉
2023 年 12 月，首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布，在多种基准测试中，其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B，而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能，稠密 LLM 常由于其参数...
-
人工智能和物联网如何支持可持续和以人为本的建筑
在企业环境中使用人工智能技术 人工智能在企业界的优势是什么？ 人工智能在企业领域的主要优势之一是，其能够简化流程，并提高整体效率。日常任务、数据分析和决策过程的自动化，使员工能够专注于工作中更复杂、更具创造性的方面。 数据分析与洞察 人工智能系统可以...
-
张晴晴：对话数据推动AIGC——大模型底层数据探索
“Training data is technology” . 数据即科技，OpenAI的联合创始人IlyaSutskever在与知名科技媒体The Verge访谈中提到。ChatGPT自发布以来热度席卷全球，一周前惊艳亮相的GPT-4更是...
-
AIGC智能编程：编程革新还是就业陷阱？
AIGC智能编程：程序员的失业陷阱？ 引言 随着人工智能的迅猛发展，智能编程技术也越来越受到关注。AIGC智能编程是一种利用人工智能技术自动生成代码的方法，它能够极大地提高编程效率和质量。然而，这种技术的兴起也引发了人们对程序员就业前景的忧虑。本文...
-
Noi官网体验入口 GPT模型驱动的AI写作助手软件工具免费下载地址
Noi是一款使用GPT模型驱动的写作助手，可协助用户生成各类文本内容，提高写作效率。用户只需输入几个关键词，Noi即可自动生成段落或文章。它还提供强大的交互式编辑功能，用户可以随时修改生成的内容。Noi支持多语言，并持续优化生成效果。其界面简洁易用，无需任...
-
人工智能范式从模型为中心转向数据为中心
面向数据的人工智能可以有助于减少生成式AI系统中的幻觉和偏见，从而提高其输出质量。 译自The Paradigm Shift from Model-Centric to Data-Centric AI，作者 Rahul Pradhan 拥有16年以上的经...
-
【探索科技 感知未来】文心一言大模型
【探索科技 感知未来】文心大模型 ?本文介绍 文心一言大模型是由中国科技巨头百度公司研发的一款大规模语言模型，其基于先进的深度学习技术和海量数据训练而成。这款大模型具备强大的自然语言处理能力，可以理解并生成自然语言，为用户提供自然、流畅的语言交...
-
海螺问问体验入口 人工智能AI语音助理在线使用地址
海螺问问是一个基于先进的AI生成技术打造的对话式智能助理。该产品可以通过简单的对话，为用户提供知识问答、信息检索、公众号文章写作、小红书笔记生成等服务，帮助用户快速获取信息，提高工作效率。主要功能包括搜索问答、创意写作、语音交互等。适用于需要知识支持的创作...
-
使用核模型高斯过程(KMGPs)进行数据建模
核模型高斯过程(KMGPs 作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理论基础、实际应用以及它们所面临的挑战。 核模型高斯过程是机器学习和统计学中对传统高斯过程的一种扩展。要理解kmgp，...
-
更适合中文LMM体质的基准CMMMU来了：超过30个细分学科，12K专家级题目
近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。 在这一背景下，M-A-P 开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多...
-
GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」，并以严格的韵律「ABAB CDCD EFEF GG」执行。 同时，诗中还要包含提供的3个词。 对于这么高难度的创作题，LLM在收到指令后，并不一定能够按要求做出这首诗。 正所谓，人各有所长，LLM也是如此，仅凭单...
-
AI时代来了，专业摄影师会被淘汰吗？
现在科技界几乎已经形成一种共识，即随着AI的进化，很多职位将会被替代，当中就包括专业摄影师。 Medium在报告中指出：“随着AI和图像处理技术的发展，摄影正在从高技巧创作变成了以技术驱动的创作。在技术的加持下，即使是普通用户，也可以拍出高质量影像，传...