-
智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
-
大模型也有小偷？为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」
大模型的预训练需要耗费巨量的计算资源和数据，因而预训练模型的参数也正成为各大机构重点保护的核心竞争力和资产。然而，不同于传统的软件知识产权保护可以通过比对源代码来确认是否存在代码盗用，对预训练模型参数盗用的判断存在以下两方面的新问题： 1） 预训练模型的...
-
数据为王！如何通过数据一步步构建高效的自动驾驶算法？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 下一代自动驾驶技术期望依赖于智能感知、预测、规划和低级别控制之间的专门集成和交互。自动驾驶算法性能的上限一直存在巨大的瓶颈，学术界和业界一致认为，克服瓶颈的关键在于以...
-
AI绘画探索人工智能的未来
?个人主页: Aileen_0v0?热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ?个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-8fL64RHWVzwpzR6m {font-family:"trebuchet...
-
云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。 01 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先，AI 商业化的时代，...
-
十分钟读完「降低 LLaMA 模型微调内存占用的QLoRA」论文
QLoRA 提出内存高效的微调方法！降低 LLaMA 模型微调内存占用，仅需数小时追赶 ChatGPT 引言：大模型微调的新时代 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）已成为自然语言处理领域的重...
-
揭秘NVIDIA大模型推理框架：TensorRT-LLM
一、TensorRT-LLM 的产品定位 TensorRT-LLM 是 NVIDIA 用于做 LLM（Large Language Model）的可扩展推理方案。该方案是基于 TensorRT 深度学习编译框架来构建、编译并执行计算图，并借鉴了许多 Fa...
-
【深度学习】AIGC ，ControlNet 论文，原理，训练，部署，实战，教程（一）
论文：https://arxiv.53yu.com/pdf/2302.05543 代码：https://github.com/lllyasviel/ControlNet 得分几个博客完成这个事情的记录了，此篇是第一篇，摘录了一些论文内容。ControlN...
-
【AI绘图 丨 Stable_diffusion 系列教程三】— 无需配置环境 | Colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
目录 一、Google Colab的基本介绍 二、Google Colab 的使用 2.1 利用Google 浏览器搜索Google drive 2.2 注册一个Google 账号，点击转至账号登录 2.3 进入Google drive...
-
极新AIGC行业峰会 | 圆桌对话：探索中国AGI迭代之路
“AGI正处在一个巨大的研发范式革命的起点。” 整理 | 周梦婕 编辑 | 小白 出品｜极新 2023年11月28日，极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学院拉开帷幕，峰会上午的圆桌环节由凡卓资本合伙人王梦菲主持，深势科技战略副总裁何雯、Zil...
-
一文读懂： AIGC基本原理及应用领域
AIGC是利用人工智能技术来生成内容的一种新型技术。随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也得到了越来越广泛的应用。未来，AIGC技术将会对我们的生活和工作产生巨大的影响。 一、AIGC技术的基本原理 AIGC技术的基本...
-
stable-diffusion 安装和使用
安装： 在电脑上安装环境依赖 继续安装 把下面这两个文件复制到stable-diffusion-webui 下面 点击A...
-
Semron筹集790万美元，用于移动设备的3D封装AI芯片、效率提升20倍
德国公司Semron最近成功融资了790万美元（730万欧元），旨在通过先进的3D封装技术推动移动设备上的AI芯片效率提升。总部位于德累斯顿的Semron表示，他们的目标是在移动设备上设立新的AI芯片标准，以满足行业不断发展的需求。 图源备注：图片由AI...
-
copilot和chatGPT的区别分析
Copilot是一个基于人工智能的代码提示工具，由GitHub和人工智能公司合作开发。它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码，提高开发者的编码效率。Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据...
-
无缝衔接Stable Diffusion，一张照片几秒钟就能生成个性化图片-InstantID
最近一段时间基于扩散模型的图像处理方法遍地开花，接下来为大家介绍一种风格化图像的方法InstantID，可以通过仅有一张人脸照片，几秒钟内生成不同风格的人物照片。与传统方法需要多张参考图像和复杂的微调过程不同，InstantID只需一张图像...
-
微软开发新型大模型压缩方法SliceGPT
SliceGPT是微软开发的一种新型的大语言模型压缩方法。通过SLICE GPT，可以在保持99%，99%，和90%零样本任务性能的同时，将LLAMA2-70B、OPT66B和Phi-2模型分别去除高达25%的模型参数（包括嵌入）。 这意味着使用SLICE...
-
ADMap：用于重建在线矢量化高精地图的抗干扰框架
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.13172.pdf 代码链接：https://github.com/hht1996ok/ADMap 摘要 本文介绍了ADMap：用...
-
Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比...
-
论chatGPT和文心一言
前言 chatGPT和文言一心都是基于Transformer架构构建的自然语言处理模型，但不同的开发背景、语言支持和训练数据导致两者面对不同的应用环境各有所长； “一百个读者就有一百个哈姆雷特”，chatGPT还是文心一言好用取决于使用者的具体...
-
甲骨文变身“AI狂战士”，MySQL、Java、OCI，一切技术栈火力全开，猛战AI！
撰稿 | 云昭 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 太猛了！甲骨文已经按捺不住，就像找了某种魔法钥匙一般，准备在2024年大干一场！ 近日，甲骨文宣布正在将生成式AI功能集成到该公司的整个云服务OCI（Oracle Cloud In...
-
GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙
GPT-4又双叒叕变强了！ 今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。 不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。 图片 与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API...
-
ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景
ChatGPT和文心一言是两种不同的自然语言生成模型，它们有各自的优点和缺点。 ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的生成式AI模型，它在庞大的文本数据...
-
美国国家科学基金会与科技巨头合作，推动拜登重大AI科学计划
美国国家科学基金会（NSF）与其他10个政府机构携手人工智能开发商，共同推动总统拜登在人工智能领域的重大计划。这一合作计划的核心是推出国家人工智能研究资源(NAIRR 试点计划，旨在实现拜登总统的人工智能行政命令，通过向政府机构提供人工智能研究中心的访问，...
-
AI4Science还是伪命题吗？两年后workshop组织者重新审视AI4Science
2021年，一群热血青年提出了要把AI4Science（AI for Science）带入机器学习顶会NeurIPS。 什么？AI4Science是一门学科吗？是不是靠着AI蹭热点？各种质疑声接踵而来。 这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science...
-
AIGC带来的产业投资机会：全球视角下的产业洞察
AIGC （AI生成内容），是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，如文本、图像、音频、视频，典型应用如ChatGPT、Midjourney等。AIGC技术在近年来得到了飞速的发展，为各个领域带来了巨大的变革和价值。与此同时，AIGC技术也催生了全球范围内...
-
Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE
本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0 」许可协议，欢迎转载、或重新修改使用，但需要注明来源。 署名 4.0 国际 (CC BY 4.0 本文作者: 苏洋 创建时间: 2023年07月30日 统计字数: 11485字 阅读时间: 23分钟...
-
ChatGPT VS 文心一言：技术与应用的前瞻性比较
总述 在当今的AI领域，自然语言处理技术日新月异，其中ChatGPT和文心一言是备受瞩目的两大模型。它们分别代表了不同的技术路线，并在实际应用中展现了各自的优势。本文将对ChatGPT和文心一言进行深入的比较分析，探讨它们的优缺点、适用...
-
大模型推理速度飙升3.6倍，「美杜莎」论文来了，贾扬清：最优雅加速推理方案之一
如你我所知，在大型语言模型（LLM）的运行逻辑中，随着规模大小的增加，语言生成的质量会随着提高。不过，这也导致了推理延迟的增加，从而对实际应用构成了重大挑战。 从系统角度来看，LLM 推理主要受内存限制，主要延迟瓶颈源于加速器的内存带宽而非算术计算。这一...
-
微软组建GenAI团队，专注于构建更小、更便宜的人工智能模型
据The Information报道，微软正在组建一个名为GenAI的团队，该团队的目标是开发更小、更便宜的人工智能模型。这些模型将专注于语言模型，类似于OpenAI的GPT-4等大型语言模型（LLM），但它们将使用更少的计算资源。 图源备注:图片由AI...
-
2024 年值得关注的 6 大生成式 AI 趋势
2023年是人工智能领域长期以来最具颠覆性的一年，大量生成式人工智能产品进入主流。继续其变革之旅，生成式人工智能有望在2024年从兴奋的话题转变为现实世界的应用。 随着科技公司不断开发和微调人工智能模型，生成式人工智能领域正在迅速发展，催生了一系列广泛的趋...
-
【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型
前言 Animatediff是一个有效的框架将文本到图像模型扩展到动画生成器中，无需针对特定模型进行调整。只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中，与Civitai和Huggingface的文生图...
-
分析Stable Diffusion、AnimateDiff、animatediff-cli-prompt-travel 区别
1.animatediff-cli-prompt-travel 和animatediff区别 animatediff-cli-prompt-travel和animatediff在功能和使用方式上有一些不同。 首先，ani...
-
大模型 Dalle2 学习三部曲（一）Latent Diffusion Models学习
引言 Diffusion model大获成功，但是它的短板也很明显，需要大量的计算资源，并且推理速度比较慢。如何才能提升Diffusion model的计算效率。业界有各种各样的改进，无疑Latent Diffusion Models（潜在扩散模...
-
数据猿预测：2024年大模型、AIGC的十个“小趋势”
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 随着2024年的到来，我们站在了人工智能发展的新十字路口，大模型技术不仅突破了以往的限制，更开启了未来可能性的新篇章。在这个关键时刻，我们预见到了一系列颠覆性的发展趋势，它们不...
-
Stable Diffusion好用的显卡推荐
Stable Diffusion 是一款顶级的人工智能艺术生成工具，以其快速的性能、用户友好的界面和显着的效果而闻名。然而，在沉浸体验之前，有必要验证您的计算机（显卡）是否符合最佳功能所需的严格规范。今天我们将介绍三款高性价比显卡供您考虑，以方便您在本地系...
-
aigc分享
AIGC技术分享 AIGC概述 AIGC的概念、应用场景和发展历程 https://36kr.com/p/2135547607286144 ppt https://36kr.com/p/2243237713604482 机器学习基础 机器学...
-
2024年，开源AI潜力更大？
开源（OS）正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台，我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是，OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。 指责大...
-
针对特定领域较小的语言模型是否与较大的模型同样有效?
经过2023年的发展，大语言模型展示出了非常大的潜力，训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标，论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot Learning of LLMs f...
-
ChatGPT 和文心一言两大AI助手的比较
一 背景 ChatGPT是由OpenAI开发的，它可以理解自己生成的内容，并根据输入的上下文进行推理和生成回复。这种自我理解的能力使得ChatGPT在处理复杂对话和问题时具有优势。 然而，ChatGPT的缺点是只能根据预先设定的规则和模板回...
-
蚂蚁数科CTO王维：我们不会直接做大模型，专注垂类行业应用
“AI与数据是相生相伴的共同体，高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。蚂蚁数科将进一步拓展数据相关技术的布局，以加速产业数字化迈入下一阶段。”1月19日，王维首次以蚂蚁数科CTO的身份亮相媒体沟通会。 数据是数字时代的“新石油”。王维认为，一方面...
-
一文读懂Stable Diffusion教程，搭载高性能PC集群，实现生成式AI应用
图生图 | PC集群 | PC Farm | Stable 文生图 | 生成式AI | Stable Diffusion 在当今计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性...
-
AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来
文章目录 ?前言 一、ChatGPT和文心一言概述 1.1 ChatGPT 1.2 文心一言 二、ChatGPT和文心一言比较 2.1 训练数据与知识储备 2.2 语义理解与生成能力 2.2 应用场景与商业化探索 三、未来展望 3.1...
-
【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？
文章目录 文心一言 优点 缺点 ChatGPT 优点 缺点 Java编码能力比较 对人工智能的看法 ChatGPT是由OpenAI开发的交互式AI大模型， 文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发...
-
ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT和文心一言都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择。以下是两者的比较： 算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，...
-
快速上手！LLaMa-Factory最新微调实践，轻松实现专属大模型
1.为什么要对Yuan2.0做微调？ Yuan2.0（https://huggingface.co/IEITYuan）是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，该模型拥有优异的数学、代码能力。自发布以来，Yuan2.0已经受到了业界广泛的关注。当前Yua...
-
[NLP]LLaMA与LLamMA2解读
摘要 Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型 模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于GPT-3，而体积却小了10倍以上，LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞...
-
用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory
LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们来介绍一个可以帮助大家快速...
-
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
背景 很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后是否替代插画师，摄影工作者，设计师，表示存疑，作为AI从业者本文从AI绘画关键技术分析，明白以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。 技术一定会让更多人失业，而我们拥抱变化，增强自身。 AI绘画中Stab...
-
大型语言模型中最大的瓶颈：速率限制
作者 | Matt Asay策划 | 言征 速率限制意味着每个人都在等待更好的计算资源或不同的生成人工智能模型。 大型语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2，凭借其生成类人文本的能力，吸引了公众的想象力。...
-
OM5光纤：赋能人工智能时代
在不断发展的技术领域，OM5 光纤电缆已成为一种改变游戏规则的解决方案。 凭借其卓越的性能，OM5 光纤正在给各个行业带来革命性的变化，特别是在人工智能 (AI 领域。 本文深入探讨了 OM5 光纤在这些领域的应用和优势，强调了其巨大的潜力和意义。...