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AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化！
AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化！ 文章目录 0 论文工作 1 论文方法 2 效果 0 论文工作 这篇论文提出了一种使用领域特定编码器来快速将文本到图像模型适配到新领域的方案...
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Stable Diffusion图像的脸部细节控制——采样器全解析
文章目录 艺术地掌控人物形象 好易智算 原因分析 为什么在使用Stable Diffusion生成全身图像时，脸部细节往往不够精细？ 解决策略 局部重绘 采样器 总结 艺术地掌控人物形象 在运用Stable Diffusion...
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拥抱 AGI：PieDataCS 引领云原生数据计算系统新范式
自2023年后，人工智能技术进入了一个更为成熟和广泛应用的阶段，人工通用智能（AGI）这一概念也成为了科技界和产业界热议的焦点。本文将结合 AGI 时代背景，从架构设计到落地实践，详细介绍拓数派云原生数据计算系统 PieDataCS。 1 中国...
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AIGC安全研究简述（附资料下载）
2023 AIGC技术实践及展望资料合集（29份）.zip 2023 AIGC大型语言模型(LLM 实例代码合集.zip 2023大模型与AIGC峰会（公开）PPT汇总（25份）.zip AIGC的安全研究是一个复杂且重要的领域，涉及多个关键方面...
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深度解读昇腾CANN多流并行技术，提高硬件资源利用率
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN多流并行技术，提高硬件资源利用率》，作者：昇腾CANN。 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾...
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Anthropic CEO Dario Amodei：大模型规模扩大影响若能停止，对世界反而有利
近日，美国人工智能初创公司 Anthropic将自家Claude大模型推进至3.5版本，并以Claude3.5Sonnet 模型保持其在中等规模模型市场的竞争力，号称“速度更快、成本更低”。 截至2024年3月，Anthropic已筹集到73亿美元的资金，...
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Etched公司推出了专为变压器模型设计的定制芯片在Llama 70B模型上每秒可处理超过500,000个token。这一速度比NVIDIA即将推出的顶级GPU GB200快了一个数量级。
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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在阿里云上用LLaMA-Factory微调大模型
相信很多小伙伴都想自己手搓大模型，所以有大佬做了LLaMA-Factory，但是有工具还不行，还得有环境，说实话，我现在每天除了上班就是带孩子，连游戏都没得打，所以自己连个有GPU的电脑都没[苦笑]。 基于以上前提条件，唯一方法只得通过云服务来帮我们微调...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（二）：论文精读
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：Stable Diffusion 解读（二）：论文精读 【小小题外话】端午安康！ 在上一篇文章天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（一）：回顾早...
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扩散模型实战（十一）：剖析Stable Diffusion Pipeline各个组件
推荐阅读列表： 扩散模型实战（一）：基本原理介绍 扩散模型实战（二）：扩散模型的发展 扩散模型实战（三）：扩散模型的应用 扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型 扩散模型实战（五）：采样过程 扩散模型实战（六）：Diffusers DDPM初...
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【CV】stable diffusion初步理解
来自gpt-4o Stable diffusion 和DALLE的关系 Stable Diffusion 和 DALL-E 都是生成图像的人工智能模型，但它们有不同的开发背景和技术实现。 Stable Diffusion: 开发者:...
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通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0...
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普通人当前可以入局AIGC行业吗
文章目录 一、行业前景 1.人工智能 2.大数据 3.物联网 4.云计算 二、职业选择 1.引言 2.职业选择 （1）机器学习工程师 （2）云计算专家 （3）数据工程师 （4）人工智能产品经理 一、行业前景 AI...
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【人工智能】AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）
随着生成式 AI 应用快速进入市场，以及越来越多大模型的不断面世，2023 年已经成为生成式 AI 的元年：不同区域、各行各业、不同领域的人们开始尝试在工作和生活中使用生成式 AI，以探索各种可能性。于企业而言，生成式 AI 也已经成为从董事会到基层员...
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一文看懂Llama 2：原理、模型与训练
一文看懂Llama 2：原理、模型与训练 Llama 2是一种大规模语言模型（LLM），由Meta（原Facebook）研发，旨在推动自然语言处理（NLP）领域的发展。本文将详细介绍Llama 2的原理、模型架构及其训练方法，以帮助读者深入理解这一技术...
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提高Stable Diffusion渲染速度的技巧，来学习一下
了解如何使用快速、简单的修复将渲染速度提高高达 50%。了解特定配置如何优化您的Stable Diffusion过程并提高 Nvidia显卡上的渲染效率。ai绘图渲染速度太慢怎么办？请继续阅读，了解如何实现这个三秒解决方案并最大限度地提高渲染速度，想要提高...
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Llama 3-V：以100倍小的模型和500美元匹敌GPT4-V视觉模型
概述 Llama3 的横空出世震惊了世界，它在几乎所有基准测试中都超越了 GPT-3.5，并在一些方面超越了 GPT-4。随后，GPT-4o 的出现凭借其多模态能力再次夺回了王座。今天，我们发布了一个改变现状的产品：Llama3-V，这是首个基于 Ll...
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Llama 3-V: 比GPT4-V小100倍的SOTA
大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调重新阅读。而最新科技（Mamba，xLSTM,KAN）则提供了大模型领域最新技术跟踪。若对于如果构建生成级别的A...
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详解联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术
本文分享自华为云社区《联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术详解》，作者：Y-StarryDreamer。 引言 随着数据隐私和安全问题的日益突出，传统的集中式机器学习方法面临着巨大的挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种新...
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[Bug]使用Transformers 微调 Whisper出现版本不兼容的bug
错误的现象 ImportError Traceback (most recent call last <ipython-input-20-6958d7eed552> in ( from transformers...
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Whisper开源免费的语音识别：OpenAI如何用AI改变字幕制作与语音理解的未来！
OpenAI的Whisper语音识别系统的用途广泛且强大，主要包括但不限于以下几点： 会议和讲座记录转写：Whisper可以帮助学生和职场人士快速将会议、讲座或课堂的录音转换成文字稿，便于复习、整理笔记或分享内容。 视频字幕生成：对于电影和电视节...
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AIGC时代 可演进的私有云将蔚然成风
AIGC时代，IT基础设施如何兼顾原有资源和能力又能拥抱新技术应用，企业如何从资源上云到架构用云、从粗犷使用到精细治理？新旧相融难题已经成为了业界讨论的焦点。“以可演进的IT云敏捷支撑行业数字化转型”，浪潮数据云计算方案总监刘健一抛出此观点，便...
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Stable Diffusion 3 真正来了
在人工智能应用领域，文生图（Text-to-Image）一直是一个重要的研究领域。通过将文本描述转换为对应的图像，广泛应用在艺术创作、广告设计、游戏开发等工作中。 在众多的文生图模型中，Stable Diffusion 因其高质量的图像生成能力、...
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探索未来文本交互的利器 - Nvim-Llama：将大型语言模型引入Neovim的革命性尝试...
🦙 探索未来文本交互的利器 - Nvim-Llama：将大型语言模型引入Neovim的革命性尝试 项目地址:https://gitcode.com/jpmcb/nvim-llama 在快速演进的人工智能领域，即时、高效的与语言模型交互已经成为开发者的梦...
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Stable Diffusion本地部署教程
0.介绍与版本 1）介绍 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员在Latent Diffusion Model的基础上于2022年8月创建并推出。其核心技术源于A...
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机器学习正在突破摩尔定律，Epoch 最新AI发展趋势预测
近日，Epoch AI更新了他们对机器学习远期趋势的研究报告，在计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度对人工智能模型趋势进行了深入研究。 Epoch AI是一家研究机构，致力于研究影响人工智能发展轨迹和治理的关键趋势和问题，以造福社会。其报告中的研究结论联...
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AI作画算法原理详解：从数据到艺术的自动化之旅
AI作画算法原理详解：从数据到艺术的自动化之旅 在数字化时代，人工智能（AI）技术正逐步渗透到各个领域，其中AI作画技术更是引发了广泛关注。本文将详细解析AI作画算法的原理，带领读者了解从数据收集与处理到生成与优化的完整流程，揭示这一神奇技术背后的奥秘。...
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Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话，警告AI取代人类比想象中快30年
Geoffrey Hinton老爷子——图灵奖得主、深度学习发明人、AI三巨头、Ilya之师，在最新专访中透露出这个令人心碎的消息。 就在这两天，Hinton接受了多家媒体的专访，既有老生常谈的内容，即他对AI发展安全的担忧;也有一些新的话题和八卦。 他提...
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探秘艺术之源：DALL-E3与Midjourney 绘画软件深度对照分析
随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画软件已经成为了艺术创作的一大助力。在这场融合了技术与艺术的革新浪潮中，DALL-E3和Midjourney无疑是最受瞩目的两位选手。它们不仅改变了艺术家的创作方式，还为平凡人打开了一扇通往艺术殿堂的大门。本文将深入剖析这...
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文心一言vsGPT-4全面对比
文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。以下是对这两款工具的全面比较： 文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型，它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源，具备出色的语言理解和生成能力。文心一言在中文处...
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Scaling Law触礁「数据墙」？Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据
【新智元导读】训练数据的数量和质量，对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。然而，Epoch AI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水，他们预测，互联网上可用的人类文本数据将在四年后，即2028年耗尽。 数据和算力，是AI大模型最重要的两把...
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AI绘画专栏之换脸在SDXL中使用保持人脸一致性INSTANTID FACEID XADAPTER，comfyui
大家都知道腾讯AILab出的ipadapter系列带来的faceid，photomaker非常火，顺便分享一下instantid，跟faceid一样用来保持人脸一致性，孰强孰弱不好说，我只能说我觉得faceid更强，但现在又出来了一个Xadapter是什么...
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AI作画工具介绍
目录 1.概述 2.Stable Diffusion 2.1.诞生背景 2.2.版本历史 2.3.优点 2.4.缺点 2.5.应用场景 2.6.未来展望 3.Midjourney 3.1.诞生背景 3.2.版本历史 3.3.优点...
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用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B 今年4月份，Meta 公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种 NLP 任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。然而，传统的 LLM 微调过程既耗时又耗费资...
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探索Whisper Streaming：实时语音转文本的高效解决方案
探索Whisper Streaming：实时语音转文本的高效解决方案 项目地址:https://gitcode.com/ufal/whisper_streaming Whisper Streaming 是一个强大的开源项目，由捷克布尔诺科技大学UF...
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谷歌推创新框架AGREE 可增强大模型生成内容准确性
谷歌研究院推出了一个名为AGREE的创新框架，旨在增强大型语言模型（LLM）生成内容和引用的准确性。这一框架通过检索文档中的相关段落来增强大模型生成回答的事实基础，并提供相应的引用，从而提高回答的准确性，并为用户提供验证信息真实性的途径。 核心技术:...
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谷歌Deepmind表示开放式AI是实现超级智能的关键
谷歌 Deepmind 的研究人员表示，AI 系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。他们认为，单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能（ASI），而现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。相反，AI 系统必须能够以开放式的方式产生新...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图(1)
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的...
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存内计算与扩散模型：下一代视觉AIGC能力提升的关键
目录 前言 视觉AIGC的ChatGPT4.0时代 扩散模型的算力“饥渴症” 存内计算解救算力“饥渴症” 结语 前言 在这个AI技术日新月异的时代，我们正见证着前所未有的创新与变革。尤其是在视觉内容生成领域...
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Stable Diffusion本地部署教程：搭建你的AI图像生成环境
引言 Stable Diffusion作为一种先进的AI图像生成技术，近年来受到了广泛关注。它可以根据用户输入的文本描述，生成与之相符的详细图像。本文将指导你如何在本地环境中部署Stable Diffusion，让你能够亲自体验这一技术的强大功能。 环...
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【AIGC调研系列】chatTTS与GPT-SoVITS的对比优劣势
ChatTTS和GPT-SoVITS都是在文本转语音（TTS）领域的重要开源项目，但它们各自有不同的优势和劣势。 ChatTTS 优点： 多语言支持：ChatTTS支持中英文，并且能够生成高质量、自然流畅的对话语音[4][10][13]。 细粒...
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LLaMA 2语言大模型的微调策略：LoRA与全参数选择
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在各个领域都展现出了强大的能力。LLaMA 2作为其中的佼佼者，具有巨大的潜力。然而，如何有效地对LLaMA 2进行微调，以适应特定的任务或数据集，成为了一个关键问题。本文将对LoRA技术与...
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AI绘画的算法原理：从生成模型到Diffusion
近年来，AI绘画技术引起了广泛关注，让我们深入探讨其背后的技术原理和发展历程。本文将以通俗易懂的方式，介绍AI绘画的核心算法，从生成模型到Diffusion。 1. 计算机如何生成图画？ AI绘画的核心在于生成模型（ge...
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OpenAI新作署名Ilya，提取1600万个特征看透GPT-4大脑！
【新智元导读】今天，OpenAI发布了一篇GPT-4可解释性的论文，似乎是作为前两天员工联名信的回应。网友细看论文才发现，这居然是已经解散的「超级对齐」团队的「最后之作」。 前两天，OpenAI的一群员工刚刚联名发表公开信，表示自主的AI系统正在失控，呼吁...
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深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略
在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。 LLaMA-MoE是一种基于...
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这个团队做了OpenAI没Open的技术，开源OpenRLHF让对齐大模型超简单
随着大型语言模型（LLM）规模不断增大，其性能也在不断提升。尽管如此，LLM 依然面临着一个关键难题：与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面，一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。 但是，随着模型越来越大，RLHF 通常需要维持多个模型...
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首次证实白盒Transformer可扩展性！马毅教授CRATE-α：鲸吞14亿数据，性能稳步提升
在过去的几年里，Transformer架构在自然语言处理（NLP）、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著的成就，几乎成为了AI领域的主导技术。 然而，虽然Transformer架构及其众多变体在实践中取得了巨大成功，但其设计大多是基于经验的，...
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LLM | Yuan 2.0-M32：带注意力路由的专家混合模型
图片 一、结论写在前面 Yuan 2.0-M32，其基础架构与Yuan-2.0 2B相似，采用了一个包含32位专家的专家混合架构，其中2位专家处于活跃状态。提出并采用了一种新的路由网络——注意力路由器，以更高效地选择专家，相比采用经典路由网络的模型，其准...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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被作者删库的Llama 3-V原文再现！效果匹敌GPT4-V，训练费用暴降，区区不到500 美元，尺寸小100 倍，如何做到的
编译 | 言征 作者 | Aksh Garg 备注：发稿前作者已经删掉原文 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 近日，一款Llama3V最近被“先红后黑”的出了圈。作为全球顶尖研究学府的团队，身陷“抄袭”中国大模型的泥潭后，火速删稿...