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【论文简介】Stable Diffusion的基础论文:2112.High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
稳定扩散生成模型(Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像 Stable Diffusion 是基于latent-diffusion 并与 Stability AI and Run...
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Tokenization 指南：字节对编码，WordPiece等方法Python代码详解
在2022年11月OpenAI的ChatGPT发布之后，大型语言模型(llm 变得非常受欢迎。从那时起，这些语言模型的使用得到了爆炸式的发展，这在一定程度上得益于HuggingFace的Transformer库和PyTorch等库。 计算机要处理语言，...
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深入浅出解析Stable Diffusion完整核心基础知识 | 【算法兵器谱】
Rocky Ding 公众号：WeThinkIn 最新更新： Rocky也一直在更新Stable Diffusion系列的文章内容，包括最新发布的Stable Diffusion XL。Rocky都进行...
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复现问题记录 | Stable Diffusion(LDM) (in python3)（一）
复现 环境 代码 util.py 测试 Text-to-Image 直接使用网页生成 记录复现LDM遇到的问题 环境 conda env create -f environment.yaml 根据environment.ya...
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Stable Diffusion云服务器部署完整版教程
Stable Diffusion云服务器部署完整版教程 2023年07月04日 22:30 3607浏览 · 18喜欢 · 22评论...
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无需翻墙｜Stable Diffusion WebUI 安装｜AI绘画
前言 最近终于有机会从围墙里往外看，了解到外面的世界已经有了天翻地覆的变化，感叹万千，笔者在本地mac，windows，linux，docker部署了不下20遍后，整理出来的linux极简避坑安装方案，供大家参考学习。 注 系统：linux 用...
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【生成模型】Stable Diffusion原理+代码
文章目录 前言 一、Latent space 二、AutoEncoder 和 VAE 1.AutoEncoder: 2.VAE： 三、Diffusion扩散模型 1.前向过程 2.逆向过程 四、多模态 cross attention 五...
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使用Gradio搭建Stable Diffusion模型生成图像：简单快捷的图像生成体验
目录 0 开发环境 1 介绍 1.1 Gradio简介 1.2 Stable Diffusion模型简介 2 使用Gradio搭建基本界面 2.1 安装依赖库 2.2 加载预训练模型 2.3 解析返回的数据 2.4 构建图像字幕应用程序...
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LLaMA的解读与其微调：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇 ，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节 ...
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LLM系列 | 22 : Code Llama实战(下篇)：本地部署、量化及GPT-4对比
引言 模型简介 依赖安装 模型inference 代码补全 4-bit版模型 代码填充 指令编码 Code Llama vs ChatGPT vs GPT4 小结 引言 青山隐隐水迢迢，秋尽江南草未凋。...
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基于llama-index对embedding模型进行微调
QA对话目前是大语言模型的一大应用场景，在QA对话中，由于大语言模型信息的滞后性以及不包含业务知识的特点，我们经常需要外挂知识库来协助大模型解决一些问题。在外挂知识库的过程中，embedding模型的召回效果直接影响到大模型的回答效果，因此，在许多场景下，...
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大模型部署手记（13）LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+LangChain+摘要问答
1.简介： 组织机构：Meta（Facebook） 代码仓：GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models 模型：chinese-alpaca-2-7b-hf、text...
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安装stable diffusion时git clone总..errorCApath: none；更新出错：fatal: unable to access Connection was reset
安装stable diffusion的出错 https://cgexe.com/39458/ 对于安装stable diffusion来说这个视频很好，但是我在本机的c盘照着做，还是报错，所以就自己整理一下自己的错误 我下载git...
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基于AI的事件智能分析系统建设实践
一、背景 当前，随着虚拟化、云计算等新技术的广泛应用，企业数据中心内部IT基础设施规模成倍增长，计算机硬件和软件的规模不断的扩大，相应的计算机故障也频繁发生，一线运维人员迫切的需要更加专业、更加强大的运维工具。 在数据中心的日常运维工作中，一般是通过...
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LLaMA开源大模型源码分析！
Datawhale干货 作者：宋志学，Datawhale成员 花了一晚上照着transformers仓库的LLaMA源码，把张量并行和梯度保存的代码删掉，只留下模型基础结构，梳理了一遍LLaMA的模型结构。 今年四月份的时候，我第一次...
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Stable Diffusion的入门介绍和使用教程
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图...
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Stable Diffusion-生式AI的新范式
! 扩散模型（Stable Diffusion 现在是生成图像的首选模型。由于扩散模型允许我们以提示( prompts 为条件生成图像，我们可以生成我们所选择的图像。在这些文本条件的扩散模型中，稳定扩散模型由于其开源性而最为著名。 在这篇文章中，我们将...
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使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统
在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal 构建检索增强生成(RAG 系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。 什么...
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打破信息差！一款让人惊艳的大模型3D可视化工具！
近日，一位来自新西兰的小哥Brendan Bycroft在技术圈掀起了一股热潮。他创作的一项名为大模型3D可视化的项目，不仅登上了Hacker News的榜首，而且其震撼的效果更是让人瞠目结舌。通过这个项目，你将在短短几秒钟内完全理解LLM（Large...
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AIGC：阿里开源大模型通义千问部署与实战
1 引言 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代...
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驾驭AI绘画：《AI魔法绘画》带你秒变顶级画手！
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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再薅！Pika全球开放使用；字节版GPTs免费不限量；大模型应用知识地图；MoE深度好文；2024年AIGC发展轨迹；李飞飞最新自传 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 终于！AI视频生成平台 Pika 面向所有用户开放网页端 https://twitter.com/pika_labs Pika...
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AIGC：【LLM（七）】——Baichuan2：真开源可商用的中文大模型
文章目录 一.模型介绍 二.模型部署 2.1 CPU部署 2.2 GPU部署 三.模型推理 3.1 Chat 模型推理 3.2 Base 模型推理 四.模型量化 4.1 量化方法 4.2 在线量化 4.3 离线量化 4.4 量化效果...
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Whisper OpenAI开源语音识别模型
介绍 Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练...
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在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP 领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2...
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【好书推荐-第二期】《实战AI大模型 》：带你走进大模型GPTs、AIGC的世界（李开复、周鸿祎、颜水成倾力推荐）
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
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Llama~transformers搭建
本例从零开始基于transformers库逐模块搭建和解读Llama模型源码(中文可以翻译成羊驼 。 并且训练它来实现一个有趣的实例：两数之和。 输入输出类似如下： 输入："12345+54321=" 输出："66666" 我们把这个任务当做一个...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion
使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion 0. 前言 1. Amazon SageMaker 与机器学习 1.1 机器学习流程 1.2 Amazon SageMaker 简介 1.3 Amaz...
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Stable Diffusion实现之 Huggingface
Stable Diffusion 以及Huggingface的安装实现 介绍： Stable Diffusion AI是指将Stable Diffusion模型应用于人工智能领域的相关技术和方法。通常情况下，Stable Diffusion AI主...
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万字长文谈自动驾驶BEV感知
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 prologue 这有可能是更的最长的文章系列了，先说为什么，一方面是看到分割大模型对小模型的提升效果需要时间，另一方面是之前对自动驾驶的BEV算法做了很长时间的预研，自己也应该好好梳理一下了。 （很...
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精调训练中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型
羊驼实战系列索引 博文1：本地部署中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型博文2：本地训练中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型博文3：精调训练中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型（本博客） 简介 在学习完上篇【博文2：本地训练中文LLaM...
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AI绘画部署-Stable Diffusion（huggingface API图片生成初体验）
引言 最近，在很多地方都看到了各个大佬用AI生成的神图，索性从网上搜集资料部署一下体验一下AI绘画的魅力。本文基于huggingface API在colab上构建AI绘画。 使用步骤 1.huggingface原始环境地址 https://c...
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[linux-sd-webui]api化之训练lora
lora的训练使用的文件是https://github.com/Akegarasu/lora-scripts lora训练是需要成对的文本图像对的，需要准备相应的训练数据。 1.训练数据准备 使用deepbooru/blip生成训练数据，建筑类建议使...
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stable diffusion 本地化部署安装踩坑指南---纯小白首次安装编辑
stable diffusion 本地化部署安装踩坑指南提示：这里简述项目相关背景： AI画图最近流行，小白也要尝试本地部署，压榨N卡性能。 版本为github上的：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 官方安装说明如下...
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[AI绘画] 即插即用！SDXL+T2I-Adapters 高效可控的生成图片
标题：T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models 论文：https://arxiv....
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Hyena成下一代Transformer？StripedHyena-7B开源：最高128k输入，训练速度提升50%
最近几年发布的AI模型，如语言、视觉、音频、生物等各种领域的大模型都离不开Transformer架构，但其核心模块「注意力机制」的计算复杂度与「输入序列长度」呈二次方增长趋势，这一特性严重限制了Transformer在长序列下的应用，例如无法一次性处理一...
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8x7B MoE与Flash Attention 2结合，不到10行代码实现快速推理
前段时间，Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区，其架构与 GPT-4 非常相似，很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。 我们都知道，OpenAI 团队一直对 GPT-4 的参数量和训练细节守口如瓶。Mistr...
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LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
作者：回旋托马斯x（腾讯NLP算法工程师） 项目地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635710004 1. 开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段： （1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表...
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OpenAI Whisper探索(一)
1.根据提示安装依赖 ： 安装Whisper前先安装依赖 1.1安装torch： ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from vers...
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4、stable diffusion
github 安装anaconda环境 conda env create -f environment.yaml conda activate ldm 安装依赖 conda install pytorch==1.12.1 torchvision=...
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win10部署NovelAI绘画，Stable Diffusion，Chilloutmix，实现txt2img，img2img（含调参）
文章目录 1、Stable Diffusion是什么 2、深度学习环境搭建 3、Stable Diffusion环境搭建（可跳过） 4、Stable Diffusion WebUI环境搭建（主要） 5、NovelAI模型的修改与调参 6、Chi...
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Stable Diffusion WebUI 1.4「gradio」报错解决方案
今天有很多朋友在运行 Stable Diffusion WebUI 1.4 时都遇到了「ModuleNotFoundError: No module named 'gradio'」这个报错，在这里给大家一个解决方案。（请注意这里针对的是 Google...
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Stable diffusion环境部署搭建
1、安装Nvidia驱动、cuda版本等 略 2、安装anaconda环境 略 3、安装git #git工具的安装参考下面命令 apt-get update -y a pt-get upgrade -y apt install git 4、...
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kaggle竞赛-Stable Diffusion数据分析与baseline
你的目的是来预测我们生成图像的提示词 1.比赛目标 这个竞赛的目标不是从文本提示生成图像，而是创建一个模型，可以在给定生成图像的情况下预测文本提示（你有一堆提示词，你预测是否该提示词参与了图像的生成）?您将在包含由Stable Diffusion 2....
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Hugging Face使用Stable diffusion Diffusers Transformers Accelerate Pipelines VAE
Diffusers A library that offers an implementation of various diffusion models, including text-to-image models. 提供不同扩散模型的实现的库，代...
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在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers和hugs Face 进行评估。此外还将介...
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精调llama模型
github地址：https://github.com/facebookresearch/llama-recipes github:https://github.com/facebookresearch/llama import torch from t...
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人工智能 | Llama大模型：与AI伙伴合二为一，共创趣味交流体验
Llama 大模型介绍 我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，LL...
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在autodl算力云上部署Stable Diffusion
这里写自定义目录标题 如何在算力云上部署Stable Diffusion 零、基础环境 一、初始准备，用户权限的设置 1.创建非root管理员用户并改主目录为数据盘 2.删除lock锁 3.更改这两个目录权限 4.改python的用户权限...
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超越BEVFusion！Lift-Attend-Splat：最新BEV LV融合方案
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文：Lift-Attend-Splat: Bird’s-eye-view camera-lidar fusion using transformers 链接：https://arxiv.org/pd...