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Meta-Llama-3-8B-Instruct本地推理
Meta-Llama-3-8B-Instruct 本地推理 基础环境信息(wsl2安装Ubuntu22.04 + miniconda) 使用miniconda搭建环境 (base :~$ conda create --name pyto...
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用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B 今年4月份,Meta 公司发布了功能强大的大型语言模型(LLM)Llama-3,为从事各种 NLP 任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。然而,传统的 LLM 微调过程既耗时又耗费资...
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运行stable-diffusion出现的问题(1)
Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at ‘https://huggingface.co/docs/transformers/ins...
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transformers 阅读:Llama 模型
正文 学习一下 transformers 库中,Llama 模型的代码,学习过程中写下这篇笔记,一来加深印象,二来可以多次回顾。 笔者小白,里面错误之处请不吝指出。 层归一化 LlamaRMSNorm transformers 中对于 Llam...
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LLaMA详细解读
LLaMA 是目前为止,效果最好的开源 LLM 之一。精读 LLaMA 的论文及代码,可以很好的了解 LLM 的内部原理。本文对 LLaMA 论文进行了介绍,同时附上了关键部分的代码,并对代码做了注释。 摘要 LLaMA是一个系列模型,模型参数量从7B...
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AIGC从入门到实战:AI 辅助写作:基于 ChatGPT 的自动创作和文本扩展
1. Background Introduction In the rapidly evolving digital age, artificial intelligence (AI has become an indispensable tool i...
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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战(三) 使用 TRL 训练奖励模型
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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【推理框架】超详细!AIGC面试系列 大模型推理系列(1)
本期问题聚焦于大模型的推理框架 本期问题快览 有哪些大模型推理框架 了解vllm吗 介绍下vllm的核心技术 了解faster transformer吗 介绍下faster transformer的核心技术 了解Xinference吗 了解l...
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LLaMA3(Meta)微调SFT实战Meta-Llama-3-8B-Instruct
LlaMA3-SFT LlaMA3-SFT, Meta-Llama-3-8B/Meta-Llama-3-8B-Instruct微调(transformers /LORA(peft /推理 项目地址 https://github.com/yong...
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微调LLama模型:具体步骤与代码实现
微调LLama模型是一个涉及多个步骤的过程,包括数据准备、模型加载、设置优化器和损失函数、训练循环以及模型评估。下面,我们将详细介绍这些步骤,并给出相应的代码实现。 步骤一:数据准备 首先,我们需要准备用于微调的数据集。这通常包括一个输入文本序列和对...
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多语言模型微调统一框架 LlAMAFACTORY: 统一高效微调100多种语言模型
文章目录 摘要 1 引言 2 高效微调技术 2.1 高效优化 2.2 高效计算 3 LlAMAFACtORY框架 3.1 模型加载器 3.2 数据处理工作者 3.3 训练器 3.4 实用工具 3.5 LLAMABOARD:LLAMAFAC...
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Mamba-2新架构出世一统江湖!普林斯顿CMU华人再出神作,性能狂飙8倍
年前,Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。 甚至有研究人员表示:如果这种工作都被拒了,那我们这些「小丑」要怎么办? 这次,新一代的Mamba-2卷土重来、再战顶会,顺利拿下了ICML 2024! 仍是前作的两位大佬(换了个顺序),仍是熟...
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llama.cpp 转化 huggingface 模型失败 解决路径
问题: ./main -m ./models/book_q4_K_M -n 128 报错: terminate called after throwing an instance of 'std::out_of_range' what( :...
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快速学会一个算法,xLSTM
今天给大家分享一个超强的算法模型,xLSTM。 xLSTM(Extended Long Short-Term Memory)是对传统 LSTM(Long Short-Term Memory)模型的扩展和改进,旨在提升其在处理时间序列数据和序列预测任务中的...
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Llama-Factory 简介 二, 脚本详解 LLaMA-Factory/src/train_bash.py LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/pt/workfl
examples/ ├── lora_single_gpu/ │ ├── pretrain.sh: 基于 LoRA 进行增量预训练 │ ├── sft.sh: 基于 LoRA 进行指令监督微调 │ ├── reward.sh: 基于 LoRA...
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斯坦福爆火Llama3-V竟抄袭国内开源项目,作者火速删库
在 GPT-4o 出世后,Llama3 的风头被狠狠盖过。GPT-4o 在图像识别、语音理解上卓越的性能展现了它强大多模态能力。开源领域的领头羊 Llama3 曾在几乎所有基准测试中都超越了 GPT-3.5,甚至在某些方面超越了 GPT-4。这次就要闷声...
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基于llama.cpp的GGUF量化与基于llama-cpp-python的部署
前言:笔者在做GGUF量化和后续部署的过程中踩到了一些坑,这里记录一下。 1.量化 项目地址:llama.cpp 1.1 环境搭建 笔者之前构建了一个用于实施大模型相关任务的docker镜像,这次依然是在这个镜像的基础上完成的,这里给出Dock...
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llama_factory微调QWen1.5
GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMsUnify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Contribute to...
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欢迎 Llama 3:Meta 的新一代开源大语言模型
介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非常高兴地全力支持此次发布,并实现了与 Hugging Fac...
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基于 Llama-Index、Llama 3 和 Qdrant,构建一个 RAG 问答系统!
构建一个使用Llama-Index、Llama 3和Qdrant的高级重排-RAG系统 尽管大型语言模型(LLMs)有能力生成有意义且语法正确的文本,但它们面临的一个挑战是幻觉。 在LLMs中,幻觉指的是它们倾向于自信地生成错误答案,制造出看似令人信...
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Stable Diffusion安装指南(win+Mac)
今天我给大家带来了超强的免费AI绘画工具Stable Diffusion的保姆级安装教程,大家可以自行修炼。 首先我们先介绍一下Stable Diffusion: Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Sta...
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Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型(Diffusion Models):扩散模型是一种生成模型,通过逐步添加噪声到数据样本中,然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM :LDM是...
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Stable Diffusion AI绘画:从提示词到模型出图的全景指南
💂 个人网站:【 摸鱼游戏】【神级代码资源网站】【工具大全】 🤟 一站式轻松构建小程序、Web网站、移动应用:👉注册地址 🤟 基于Web端打造的:👉轻量化工具创作平台 💅 想寻找共同学习交流,摸鱼划水的小伙伴,请点击【全栈技术交流群】 Stable...
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【AIGC】Mac Intel 本地 LLM 部署经验汇总(CPU Only)
书接上文,在《【AIGC】本地部署 ollama(gguf 与项目整合》章节的最后,我在 ollama 中部署 qwen1_5-14b-chat-q4_k_m.gguf 预量化模型,在非 Stream 模式下需要 89 秒才完成一轮问答,响应速度实在是太...
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使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型
原文:https://colab.research.google.com/drive/1d5KQtbemerlSDSxZIfAaWXhKr30QypiK?usp=sharing#scrollTo=gf60HoT633NY 请申请一个免费 T4 GPU 来...
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在树莓派上运行语音识别和LLama-2 GPT!
目前,绝大多数大模型运行在云端服务器,终端设备通过调用api的方式获得回复。但这种方式有几个缺点:首先,云api要求设备始终在线,这对于部分需要在无互联网接入的情况运行的设备很不友好;其次,云api的调用需要消耗流量费,用户可能不想支付这部分费用;最后,如...
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仅用250美元,Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3
ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 大语言模型的微...
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Llama 3 安装使用方法
Llama3简介: llama3是一种自回归语言模型,采用了transformer架构,目前开源了8b和70b参数的预训练和指令微调模型,400b正在训练中,性能非常强悍,并且在15万亿个标记的公开数据进行了预训练,比llama2大了7倍,距离llam...
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马斯克烧几十亿美元造最大超算中心,10万块H100训练Grok追赶GPT-4o
前段时间,OpenAI、谷歌、微软相继开大会,AI圈子的竞争如火如荼。 这么热闹的时候,怎么能少得了马斯克。 前段时间忙着特斯拉和星链的他,最近好像开始腾出手,而且不鸣则已、一鸣惊人,直接放出一个大消息——自己要造世界上最大的超算中心。 今年3月,他旗下...
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一文深度剖析 ColBERT
近年来,向量搜索领域经历了爆炸性增长,尤其是在大型语言模型(LLMs)问世后。学术界开始重点关注如何通过扩展训练数据、采用先进的训练方法和新的架构等方法来增强 embedding 向量模型。 在之前的文章中,我们已经深入探讨了各种类型的 embeddin...
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在Mac电脑上本地部署Llama大型语言模型
Llama大型语言模型以其出色的性能和广泛的应用场景,吸引了众多NLP研究者和开发者的关注。在Mac电脑上本地部署Llama模型,可以让我们更加便捷地利用这一强大工具进行各种NLP任务。本文将详细介绍在Mac电脑上本地部署Llama模型的步骤和注意事项。...
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autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3
autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3 环境准备 创建虚拟环境 下载微调工具 LLaMA-Factory 下载 llama3-8B 开始微调 测试微调结果 模型合并后导出 vllm 加速推理...
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微调llama 3 — PEFT微调和全量微调
1. llama 3 微调基础 1.1 llama 3 简介 官方blog llama 3 目前有两个版本:8B版和70B版。8B版本拥有8.03B参数,其尺寸较小,可以在消费者硬件上本地运行。 meta-llama/Meta-Llama-3-...
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【AIGC】本地部署通义千问 1.5 (PyTorch)
今天想分享一下 Qwen 1.5 官方用例的二次封装( huggingface 说明页也有提供源码),其实没有太多的技术含量。主要是想记录一下如何从零开始在不使用第三方工具的前提下,以纯代码的方式本地部署一套大模型,相信这对于技术人员来说还是非常有用的。...
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LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B保姆教程
LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B保姆教程 准备 1、下载 下载LLaMA-Factory 下载ChatGLM3-6B 下载ChatGLM3 windows下载CUDA ToolKit 12.1 (本人是在w...
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运行stable-diffusion出现的问题
1、运行txt2img.py出现huggingface下载safety-cheaker问题 问题:OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this model, c...
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Hugging Face全攻略:轻松下载Llama 3模型,探索NLP的无限可能!【实操】
Hugging Face:自然语言处理的强大开源模型库 在数字化时代,自然语言处理(NLP)技术的崛起为人工智能的发展注入了新的活力。而Hugging Face,作为这一领域的佼佼者,凭借其强大的模型仓库、易用的API以及活跃的社区支持,成为无数NL...
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51-37 由浅入深理解 Stable Diffusion 3
2024年3月5日,Stability AI公开Stable Diffusion 3论文,Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis。公司像往常一样承诺后续...
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LLMs之Llama3:Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama3:Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读:2024年4月18日,Meta 重磅推出了Meta Llama 3,本文章主要介绍了Meta推出的新的开源大语言模型Meta Llama 3。模型架构 Llam...
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基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 Vision Transformers (ViT 及其多尺度和分层变体已成功地捕获图像表示,但它们的使用通常被研究用于低分辨率图像(例如256×256、384×384)。 1 概括 对于计算病...
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探索Llama 3模型在地理行业的应用
Llama 3模型简介 Llama 3模型是基于最新的神经网络架构设计而成,它融合了Transformer和图像注意力机制,能够同时处理自然语言和图像输入,实现跨模态信息的融合和理解。这使得Llama 3模型在地理信息处理和分析方面有着独特的优势...
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使用自己的数据集训练DETR模型
众所周知,Transformer已经席卷深度学习领域。Transformer架构最初在NLP领域取得了突破性成果,尤其是在机器翻译和语言模型中,其自注意力机制允许模型处理序列数据的全局依赖性。随之,研究者开始探索如何将这种架构应用于计算机视觉任务,特别是...
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微软发布Phi-3 Vision等最新大模型系列
微软发布了其最新的大型语言模型系列,Phi-3,包括Phi-3Vision、Phi-3Small7B和Phi-3Medium14B型号。这些模型在性能上与当前领先的大型模型相媲美,同时在特定领域提供了一些独特的优势。 Phi-3Medium14B 型号的...
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又被 OpenAI 截胡,Google推出开源视觉语言模型:PaliGemma
前言 该模型结合了 SigLIP 视觉模型和 Gemma 语言模型,这两种模型都是开放组件,使得PaliGemma在处理视觉与语言结合的任务上表现出色。 PaliGemma的使用场景包括图像字幕、图像标签和视觉问答等。这些应用场景利用了PaliGemm...
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OpenAI“宫斗”番外!首席科学家Ilya官宣离职,参与驱逐奥特曼“宫斗”后沉寂5月首发声!前研究主管Jakub将接棒该职位
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 谷歌I/O大会的主题演讲刚刚结束四个小时。正当人们把目光从GPT-4o中恋恋不舍地移开,转到Gemini上时。OpenAI又跑来“搞事”了! 自之前“宫斗”后就行踪成谜的首席科学家...
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一些 Llama3 微调工具以及如何在 Ollama 中运行
Llama3是Meta提供的一个开源大模型,包含8B和 70B两种参数规模,涵盖预训练和指令调优的变体。这个开源模型推出已经有一段时间,并且在许多标准测试中展示了其卓越的性能。特别是Llama3 8B,其具备小尺寸和高质量的输出使其成为边缘设备或者移动设...
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使用Quarkus和LangChain4j,LLM在Java中可以实现哪些功能?
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 本文试图通过一个有趣的原创项目,利用Quarkus和LangChain4j来揭开LLM在Java中使用的神秘面纱。 自从2022年11...
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原作者带队,LSTM真杀回来了!
20 世纪 90 年代,长短时记忆(LSTM)方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来,LSTM 经受住了时间的考验,并为众多深度学习的成功案例做出了贡献。然而,以可并行自注意力为核心 Transformer 横空出世之后,LSTM 自身所...
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前特斯拉Optimus科学家跳槽HF,直接开源了一个机器人代码库
今年 3 月,以构建大型开源社区而闻名的 AI 初创公司 Hugging Face,挖角前特斯拉科学家 Remi Cadene 来领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot,引起了轰动。 Remi Cadene 在今年三月宣布结束其三年的 Tesl...
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微调大语言模型的七个步骤
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在最近一年半的时间里,自然语言处理(NLP)领域发生了显著的变化,这主要得益于OpenAI的GPT系列等大语言模型(LLM)的兴起。 这些功能强大的模型已彻底改变了我们处理自然语言任务的方法,在翻译、情绪分析和文本自动...