-
数据挖掘研究中的可复现性问题
数据挖掘研究中的可复现性问题：挑战、策略与展望在数据驱动的时代，数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息和知识的重要手段，已经广泛应用于商业分析、医疗健康、金融科技、社交媒体等多个领域。然而，数据挖掘研究中的可复现性问题日益凸显，成为制约该领域健康发展的关键...
-
数据挖掘竞赛经验分享
标题：数据挖掘竞赛经验分享：从理论到实践的跨越在大数据时代，数据挖掘竞赛成为了检验数据分析技能、促进技术创新的重要平台。作为一名多次参与国内外数据挖掘竞赛的选手，我深刻体会到每一次参赛都是一次宝贵的学习与成长之旅。以下是我总结的一些关键经验和心得，希望能为...
-
数据科学家如何助力企业创新
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家已成为企业创新不可或缺的关键角色。他们凭借深厚的统计学知识、编程技能以及对业务洞察的敏锐度，为企业挖掘数据背后的价值，推动产品优化、服务升级和战略转型，从而在激烈的市场竞争中占据先机。本文将探讨数据科学家如何助力企业创新...
-
数据驱动的创新：从实验到规模化
标题：数据驱动的创新：从实验到规模化在21世纪的科技浪潮中，数据已成为推动社会进步与产业升级的关键要素。数据驱动的创新不仅重塑了企业的运营模式，还加速了从实验室概念到大规模应用的转变过程。这一过程不仅仅是技术的迭代升级，更是思维模式的深刻变革，它强调以数据...
-
AI产品经理与AIGC产品经理：我该怎么选
前言 在AI和AIGC行业的浪潮下，产品经理们面临着新的机遇和挑战。那么，AI产品经理和AIGC产品经理之间到底有什么区别呢？让我们一起来了解一下。 AI产品经理 AI产品经理的工作更为复杂，需要了解AI技术，如机器学习、自然语言处理等。 他们...
-
探秘Faster Whisper：一款加速 Whisper 模型训练的高效工具
探秘Faster Whisper：一款加速 Whisper 模型训练的高效工具 项目地址:https://gitcode.com/SYSTRAN/faster-whisper 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer架构的模型如Whis...
-
利用AI提升防欺诈能力：安全与保障的新时代
为了解决这些问题并树立信任感，银行可以利用AI驱动的欺诈预防机制，这些机制以改善客户体验为中心，这些机制有潜力将尖端技术与无缝客户互动相结合。 其结果是一个优化的客户体验，它阻止了欺诈活动，同时提高了客户便利性，包括银行在内的商业领域中，AI的使用并非...
-
最全总结！机器学习优化算法！
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。 本文系统地介绍了优化算法，基本脉络是从优化的基础知识，到各种优化算法原理的介绍及代码示例，最后放上各种算法的对比及实践经验总结!...
-
AI平台：探索AI的无限可能性 - 神采PromeAI
探索AI的无限可能性 - 神采PromeAI 登录/注册 AI 工具 解决方案 消息 社区 联系我们 会员限时特惠 简体中文 您的浏览器暂不支持视频播放！ 让创意照进现实 神采PromeAI拥有强大的人工智能驱动设计助手和广泛可控的...
-
紧跟潮流，抓住趋势，跟上全民AI的节奏，开源IM项目OpenIM产品介绍，为AIGC贡献力量
开源价值 高度自主、安全可控、开放自由，私有化部署，一切皆可控 透明度和可信度：开源软件的源代码是公开的，任何人都可以查看和检查代码，从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式，发现和修复潜在的安全漏洞和错误。 自由度和可定...
-
Stable Diffusion使用方法
SD的本地安装教程有很多我就不重复了，这里主要是记录我在使用SD Webui的过程中遇到的问题，总结的一些提升出图效率，出好图概率的经验。 先搞几张看看效果 二次元妹妹 + 高达 = ？ Ok，以上...
-
谷歌Bard「破防」，用自然语言解开，提示注入引起数据泄漏风险
大型语言模型在生成文本时非常依赖提示词。这种攻击技术对于通过提示词学习模型而言可谓是「以彼之矛，攻己之盾」，是最强长项，同时也是难以防范的软肋。 提示词分为系统指令和用户给出的指令，在自然语言中，这两者难以区分。如果用户有意在输入提示词时，模仿系统指令，...