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AI产品经理与AIGC产品经理:我该怎么选

前言

在AI和AIGC行业的浪潮下,产品经理们面临着新的机遇和挑战。那么,AI产品经理和AIGC产品经理之间到底有什么区别呢?让我们一起来了解一下。

AI产品经理

AI产品经理的工作更为复杂,需要了解AI技术,如机器学习、自然语言处理等。

他们负责的是整个AI链路,从数据收集到模型开发上线,再到维护和安全。

简而言之,他们需要确保AI产品的顺利实施和优化。

AIGC产品经理

AIGC产品经理则更侧重于行业经验和大模型的应用能力。

他们可以利用现有的AI能力,快速验证业务场景的价值,无需花费大量时间和成本去构建复杂的AI系统。

因此,对于没有AI相关经验的产品经理来说,转型成为AIGC产品经理可能是一个更好的选择。

那么,如何在这波AI浪潮中成功转型呢?

你需要了解AI和AIGC的基本概念和应用场景。

其次,要学习如何使用大模型,并了解它们在不同行业的应用。

最后,要关注市场动态和用户需求,以便及时调整产品策略和方向。

对于想要深入学习大模型LLM的朋友,可以通过整理和分享的学习资料来提升自己。这些资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频,都是宝贵的自学资源。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别:AI大模型API应用开发工程

L3级别:大模型应用架构进阶实践

L4级别:大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

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二、640套AI大模型报告合集

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三、大模型经典PDF籍

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四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

更新时间 2024-06-04