-
AIGC从入门到实战:带上 AI 化身,开启全球大冒险,燃爆朋友圈
1. 背景介绍 1.1 问题的由来 在信息技术日新月异的今天,人工智能(AI)已经渗透到了我们生活的方方面面。它给我们带来了许多便利,也给我们带来了许多挑战。而在所有的挑战中,最大的一个就是如何将AI技术应用到实际问题中去。而人工智能游戏角色(AIGC...
-
AIGC:让生成式AI成为自己的外脑_aigc 让生成式ai成为自己的外脑 pdf 下载
二、AIGC:内容创作的新革命 AIGC是生成式AI在内容创作领域的重要应用。它利用深度学习模型,从海量数据中学习并生成各种形式的内容,包括文本、图像、音频和视频等。AIGC的出现,极大地丰富了内容创作的手段和形式,为创作者提供了更多的灵感和可能性。...
-
深入解读Midjourney的起源和发展历程
深入解读Midjourney的起源和发展历程 1.背景介绍 1.1 人工智能时代的到来 随着计算机技术和算力的不断提升,人工智能(AI 技术正在迅速发展,并逐渐渗透到我们生活的方方面面。在这个新兴的AI时代,各种创新应用层出不穷,其中一个备受瞩目的领...
-
【AI绘画】SD入门教程:文生图基础用法,提示词该怎么写?
大家好,我是写编程的木木。 在上一篇中我们了解了SD的工作原理,这篇我们来实践一下,通过提示词(prompt)的输入,让SD生成我们满意的图片。在生成图片前,我们先了解下提示词的基础原则,有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。 !基本原...
-
AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT区分
这些术语和技术都是人工智能(AI)领域的重要组成部分,它们之间有复杂的关系和相互交织的依存。以下是它们之间的关系和各自的定义: AI(人工智能): 定义:AI是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这包括感知、推理、学习、决策和自...
-
基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸,华科在读博士生,定期记录并分享所学知识,博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet,涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量,以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...
-
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 引言 新增量化方法 性能评估 7B模型 13B模型 结果分析 结论 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小...
-
教你基于MindSpore用DCGAN生成漫画头像
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十天】DCGAN生成漫画头像》,作者:JeffDing。 DCGAN生成漫画头像 在下面的教程中,我们将通过示例代码说明DCGAN网络如何设置网络、优化器、如何计算损失函数以及如何初始化模型...
-
深度解读昇腾CANN内存复用技术,降低网络内存占用
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN内存复用技术,降低网络内存占用》,作者: 昇腾CANN。 随着大模型的兴起,神经网络规模不断扩大,对内存资源的消耗也越来越高,如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法...
-
AI绘画模型,现在发展到哪一步?
随着人工智能技术的飞速发展,AI绘画已成为艺术创作领域的一股新势力。通过模拟人类的绘画技巧和风格,AI绘画模型能够生成令人惊叹的艺术作品。本文将介绍现阶段主流的AI绘画模型,并重点突出MJ绘画模型的优势与特点。 一、AI绘画模型概述 AI绘画...
-
Stable Diffusion——四种模型 LoRA(包括LyCORIS)、Embeddings、Dreambooth、Hypernetwork
目前 Stable diffusion 中用到主要有四种模型,分别是 Textual Inversion (TI)以 Embeddings 为训练结果的模型、Hypernetwork 超网络模型、LoRA(包括 LoRA 的变体 LyCORIS)模型、Dr...
-
揭秘未来艺术:AI绘画工具全面介绍
📑前言 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在艺术创作领域,AI技术同样展现出了其独特的魅力。今天,我们就来一起探索这个神秘而引人入胜的领域,深入了解AI绘画工具的奥秘及其为艺术创作带来的革命性变革。 一...
-
AIGC从入门到实战:AIGC 在金融行业的创新场景—银行零售新范式
1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始将其应用于业务中,金融行业也不例外。在金融行业中,银行零售业务是一个非常重要的领域,它涉及到银行的日常运营和客户服务。传统的银行零售业务主要依靠人工处理,但是这种方式效率低下、成本高昂、容易出...
-
AI绘画及Midjourney
主要围绕AI绘画的发展历程和应用,以及近期的一些热点新闻和趋势。AI绘画技术的发展成本很高,但其应用前景广阔,已经成为艺术创作的一个重要工具,所以值得关注. 2012年华裔人工智能科学家吴恩达跟美国计算机科学家杰夫 迪恩。两位都...
-
15:00面试,15:08就出来了,问的问题有点变态。。。
从小厂出来,没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班,加班是每天必不可少的,看在钱给的比较多的份上,就不太计较了。没想到8月一纸通知,所有人不准加班,加班费不仅没有了,薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。 还在有个朋友内推我去了一家互联网公司...
-
送懂车帝“出嫁”,张一鸣豪赌AI
上线七年后,身为国内三大汽车资讯平台之一的懂车帝,距离启动IPO(首次公开募股)又近了一步。 近日有媒体报道称,字节正在为旗下业务懂车帝寻求融资,希望募集7亿~8亿美元,并为上市做准备。本轮融资,懂车帝估值可达30亿美元。 这是懂车帝首次传出融资消息。上述...
-
基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践
本文分享自华为云社区《基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践》,作者:昇腾CANN。 LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttenti...
-
探索Whisper Streaming:实时语音转文本的高效解决方案
探索Whisper Streaming:实时语音转文本的高效解决方案 项目地址:https://gitcode.com/ufal/whisper_streaming Whisper Streaming 是一个强大的开源项目,由捷克布尔诺科技大学UF...
-
神经网络应用与实战案例详解(AIGC技术方向)
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参...
-
Midjourney原理与代码实例讲解
1. 背景介绍 1.1 人工智能生成内容的兴起 近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容 (AIGC 。AIGC 利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC 的兴起为创意产业带来了革命性...
-
文心一言:百度AI大语言模型的崛起
文心一言:百度AI大语言模型的崛起 1. 背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 人工智能(Artificial Intelligence, AI 是当代科技发展的重要领域,自20世纪50年代诞生以来,已经经历了几个重要的发展阶段。早期的人工智能系统主...
-
AI产品经理与AIGC产品经理:我该怎么选
前言 在AI和AIGC行业的浪潮下,产品经理们面临着新的机遇和挑战。那么,AI产品经理和AIGC产品经理之间到底有什么区别呢?让我们一起来了解一下。 AI产品经理 AI产品经理的工作更为复杂,需要了解AI技术,如机器学习、自然语言处理等。 他们...
-
〔003〕Stable Diffusion 之 界面参数和基础使用 篇_stable diffusion 参数设置
✨ 目录 ▷ 界面参数 ▷ 采样器 ▷ 文生图(txt2img) ▷ 图生图(img2img) ▷ 标签权重 ▷ 模型下载 ▷ 界面参数 在使用 Stable Diffusion 开源 AI 绘画之前,需要了解一下绘画的界面...
-
不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达,Hinton最新专访:道路千万条,安全第一条
从谷歌离职一年之际,「人工智能教父」Hinton接受了采访。 ——也许是因为徒弟Ilya终于被从核设施中放了出来?(狗头) 视频地址:https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo 当然了,采访教父的小伙子也非等...
-
Stable Diffusion模型介绍
在深度学习和人工智能领域,Stable Diffusion模型作为一项前沿技术,已经引起了广泛的关注。本文将深入探讨Stable Diffusion模型的种类、特点以及它们在不同场景下的应用。 1. CheckPoint模型 Checkpoint模型...
-
AI绘画SD入门教程:文生图基础用法(提示词)
大家好,我是程序员晓晓 今天我们来实践一下,通过提示词(prompt)的输入,让SD生成我们满意的图片。在生成图片前,我们先了解下提示词的基础原则,有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。 !基本原则! 首先,我来介绍下写提示词的基本原...
-
AIGC从入门到实战:ChatGPT 日均算力运营成本的推算
1. 背景介绍 1.1 AIGC的兴起与ChatGPT的突破 近年来,人工智能生成内容(AIGC)技术取得了显著进展,其中以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM)展现出强大的内容生成能力,在对话系统、文本创作、代码生成等领域取得了突破性成果,掀起...
-
详解AI作画原理:从生成对抗网络到卷积神经网络
人工智能(AI)作画是近年来备受瞩目的领域之一,它不仅为艺术创作带来了全新的可能性,也推动了计算机视觉和深度学习技术的发展。本文将深入探讨AI作画的原理,重点介绍生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)在作画中的应用,并探讨它们的工作原理以及在实际应...
-
SD(Stable Diffusion) 简易教程
最近给家里的小朋友用 SD(Stable Diffusion 生成卡通头像,顺便记录一下 SD 的基础使用教程。 教程目录 SD 安装与部署 认识模型和插件 基础使用教程 SD 安装与部署 SD 安装和部署可以分为本地和云端。本...
-
自动驾驶系统架构转变思考
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 自动驾驶系统架构转变思考 从事辅助驾驶系统架构一段时间后,感觉到了疲惫和无力感,更加深刻的理解到道德经,道生于有,有生于无,有无相生,难易相承,.....是以圣人处无为之事,行不言之教,万物作焉而不辞...
-
AI绘画工具:艺术与技术的新融合
目录 一、引言 二、AI绘画工具的原理 三、AI绘画工具的应用 四、AI绘画工具的挑战 五、AI绘画工具的未来发展 六、结论 一、引言 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在各个领域的应用日益广泛,其中,AI绘画工具的出现,为艺术创...
-
AIGC的崛起:定义未来内容创作的新纪元
🌟文章目录 🌟AIGC简介 🌟 AIGC的相关技术与特点 🌟AIGC有哪些应用场景? 🌟AIGC对其他行业影响 🌟面临的挑战与问题 🌟AIGC未来发展 🌟AIGC十大热门网站推荐: 文心一言:https://aigc.izzi.c...
-
第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理
AI与传奇开心果博文系列 系列博文目录 Python的AI相关库技术点案例示例系列 博文目录 前言 一、AI作画算法原理介绍 二、深度学习的神经网络AI作画算法原理应用示例代码 三、特征学习AI作画算法原理应用示例代码 四、风格迁移AI作画算...
-
Ilya离职后第一个动作:点赞了这篇论文,网友抢着传看
自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后,他的下一步动作成了大家关注焦点。 甚至有人密切关注着他的一举一动。 这不,Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文—— ——网友们后脚就抢着都看上了: 论文来自MIT,作者提出了一个假说,用一句话总结...
-
万字长文超全总结Pytorch核心操作!
在深度学习与人工智能领域,PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑,以其灵活高效的特性,不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说,深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键,也是迈向高级应用与创新研究的必经之路。本文精心...
-
AlphaFold 3一夜预测地球所有生物分子,谷歌DeepMind颠覆生物学登Nature头版!
时隔3年,AlphaFold 3横空出世,再次掀起AI学术圈巨震! 初代AlphaFold诞生之后,一直停留在预测「蛋白质」的宇宙中。 今天,升级后的AlphaFold 3能够以前所未有的「原子精度」,预测出所有生物分子的结构和相互作用。 图片 最重要的...
-
FisheyeDetNet:首个基于鱼眼相机的目标检测算法
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 目标检测在自动驾驶系统当中是一个比较成熟的问题,其中行人检测是最早得以部署算法之一。在多数论文当中已经进行了非常全面的研究。然而,利用鱼眼相机进行环视的近距离的感知相对来说研究较少。由于径向畸变较大,标...
-
量化、剪枝、蒸馏,这些大模型黑话到底说了些啥?
量化、剪枝、蒸馏,如果你经常关注大语言模型,一定会看到这几个词,单看这几个字,我们很难理解它们都干了些什么,但是这几个词对于现阶段的大语言模型发展特别重要。这篇文章就带大家来认识认识它们,理解其中的原理。 模型压缩 量化、剪枝、蒸馏,其实是通用的神经网络...
-
超越BEVFusion!DifFUSER:扩散模型杀入自动驾驶多任务(BEV分割+检测双SOTA)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 目前,随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多,工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型,可以同时完成如3D目标检测以及基于BEV空间的语义分...
-
英特尔构建全球最大的神经形态系统,以促进更可持续的AI
英特尔宣布,已经建造了世界上最大的神经形态系统,代号为Hala Point,这一大规模神经形态系统最初部署在桑迪亚国家实验室,采用英特尔的Loihi 2处理器,旨在支持未来以大脑启发的AI研究,并解决当前AI在效率和可持续性方面的挑战。Hala Po...
-
如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》,作者: 昇腾CANN。 受网络结构和训练方式等因素的影响,绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域,这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。如果...
-
基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》,作者:昇腾CANN。 在前面的介绍中,我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用,也大致了解到在推理之前,需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、Tensor...
-
通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
通俗来说,机器学习模型就是一种数学函数,它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说,机器学习模型就是一种通过学习训练数据,来调整模型参数,以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。 机器学习中的模型有很多种,例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量...
-
社交网络:利用AIGC进行社交网络分析
1.背景介绍 1. 背景介绍 社交网络是现代互联网的重要组成部分,它们连接了数亿个用户,为信息传播、人际交流和商业活动提供了一个平台。社交网络分析是研究这些网络结构和行为的科学,它涉及到许多领域,包括计算机科学、社会学、心理学和经济学。...
-
标题:探索AI绘画:使用深度学习生成艺术
正文: 随着计算机技术的发展,人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型,AI可以学习大量的艺术作品,从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
-
北大&火山引擎夺冠!CLIC视频压缩挑战赛结果公布,中国团队表现亮眼
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破,学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。 基于深度...
-
神经矩阵:数字进化的新生命形式
译者 | 李睿 审校 | 重楼 随着人工智能技术的快速发展,有些人害怕机器人的崛起,有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展,以及电子生命形式将会如何诞生。 本文不仅介绍电子生命形式将如何诞生,而且还将详细描述神经矩阵的关键元...
-
扩散模型攻克算法难题,AGI不远了!谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题? 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验,用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍,每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中,起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中,随机采样...
-
快速理解AIGC图像控制利器ControlNet和Lora的架构原理
作者公众号 大数据与AI杂谈 (TalkCheap),转载请标明出处 ControlNet以及Lora是什么,玩过stable diffusion AI图像生成的同学应该都不陌生。 一般来说,如果你用以SD 或 SDXL为基础的模型来生成图像,产出的图...
-
CLIP-BEVFormer:显式监督BEVFormer结构,提升长尾检测性能
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 目前,在整个自动驾驶系统当中,感知模块扮演了其中至关重要的角色,行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后,才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做...