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再薅!Pika全球开放使用;字节版GPTs免费不限量;大模型应用知识地图;MoE深度好文;2024年AIGC发展轨迹;李飞飞最新自传 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦! ? 终于!AI视频生成平台 Pika 面向所有用户开放网页端 https://twitter.com/pika_labs Pika...
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从模型、数据和框架三个视角出发,这里有份54页的高效大语言模型综述
大规模语言模型(LLMs)在很多关键任务中展现出显著的能力,比如自然语言理解、语言生成和复杂推理,并对社会产生深远的影响。然而,这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求(如下图左)和较长推理时延(如下图右)。因此,研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其...
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Mistral 欧洲最强模型团队的野望;国内大模型都是套壳LLaMA?Claude官方提示词教程-中英双语;AI原生应用难产了;AI Agents实践经验 | ShowMeAI日报
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谁能撼动Transformer统治地位?Mamba作者谈LLM未来架构
在大模型领域,一直稳站 C 位的 Transformer 最近似乎有被超越的趋势。 这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究,其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了 SOTA 性能。在语言建模方面,无论是预训练还是下游评估,Mamba-3B 模...
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谷歌Bard更新中文支持;GPT-4:1.8万亿参数、混合专家模型揭秘; Meta推出商用版本AI模型
? AI新闻 ? 谷歌的AI聊天工具Bard更新,增加中文支持 摘要:谷歌的AI聊天工具Bard新增中文环境,用户可以使用简体和繁体中文进行交流。然而,与竞品相比,Bard的回复略显生硬,语义理解还有待提升。此外,谷歌还更新了Bard的日志页面,新...
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Mistral AI宣布与Google Cloud合作,并发布新的开源LLM
巴黎的人工智能初创公司Mistral AI宣布与Google Cloud签署战略合作,实现了一次重大突破。根据双方的非独占性协议,Mistral AI将利用Google Cloud的AI优化基础设施分发其开源LLM及优化的专有语言模型。谷歌云法国区总经理I...
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开源大模型超越GPT-3.5!爆火MoE实测结果出炉,网友:OpenAI越来越没护城河了
一条神秘磁力链接引爆整个AI圈,现在,正式测评结果终于来了: 首个开源MoE大模型Mixtral 8x7B,已经达到甚至超越了Llama 2 70B和GPT-3.5的水平。 (对,就是传闻中GPT-4的同款方案。) 并且由于是稀疏模型,处理每个toke...
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为什么多数情况下GPT-3.5比LLaMA 2更便宜?
本文旨在为用户选择合适的开源或闭源语言模型提供指导,以便在不同任务需求下获得更高的性价比。 通过测试比较 LLaMA-2 和 GPT-3.5 的成本和时延,本文作者分别计算了二者的 1000 词元成本,证明在大多数情况下,选择 GPT...
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微软亚洲研究院韦福如:人工智能基础创新的第二增长曲线
从人工智能的发展历程来看,GPT 系列模型(例如 ChatGPT 和 GPT-4)的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性,并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。 然而,人工智能的科研...
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一文盘点2023人工智能进展,不止大模型而已
2023年大模型千帆竞发,除此外AI领域还有哪些新突破? 来来来,畅销书《Python机器学习》作者Sebastian Raschka的年末总结已经准备好了。 看完才知道: RLHF今年虽然爆火,但实打实用到的模型并不多,现在还出现了替代方案,有望从开...
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MoE:LLM终身学习的可能性
性质 说明 知识记忆(knowledge retention) √ LLM预训练后,具备世界知识,小规模finetune不易对LLM造成遗忘灾难。但大规模数据续训会造成。 前向迁移(forward...
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八张3090,1天压缩万亿参数大模型!3.2TB骤降至160GB,压缩率高达20倍
随着GPT-4的架构被知名业内大佬「开源」,混合专家架构(MoE)再次成为了研究的重点。 GPT-4拥有16个专家模型,总共包含1.8万亿个参数。每生成一个token需要使用大约2800亿参数和560TFLOPs 然而,模型更快、更准确的代价,则是巨大...