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Datewhale AI夏令营第四期 AIGC方向Task1笔记
①文生图基基础知识: ✔提示词:主体描述,细节描述,修饰词,艺术风格,艺术家 ✔Lora模型:实现对特定主题、风格或任务的精细化控制 ✔ComfyUI:模型微调、数据预处理、图像生成 ✔参考图控制:openp...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向 Task02
1.AI生图的能力&局限: 如果我说这是一张AI生成的图片,你能相信吗? 然而幸运又不幸的是它确实是AI生成的。 很难想象在短短几年内,AI生图的能力已经像指数爆炸一样增长。一年前,AI还因为拙劣的画“手”能力被看轻,也因为当时这个情况,...
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利用多Lora节省大模型部署成本|得物技术
一、背景 近期,我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景,每个场景都基于自身的数据进行微调,训练出相应的大模型并上线。然而,这些场景的调用量并不高,同时大模型的部署成本较为昂贵,这造成了资源的浪费。 本文将介绍我们如何利用多Lor...
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微调大语言模型——LLaMa-Factory平台搭建(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
我们采用 LLaMA-Factory平台进行微调语言模型,详细信息可以访问github主页(https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)浏览。 租赁显卡 采用AutoDL作为云平台进行微调训练。Win系统采用终端...
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基于AutoDL的语言大模型入门——Llama2-chat-13B-Chinese
AutoDL界面 ① autodl-tmp文件夹:数据盘,一般用来存放大的文件。 ② 其他文件夹“autodl-pub” “miniconda3” “tf-logs”等等存放在系统盘,其中tf-logs是用于存放训练过程tensorboard的...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC task1
本期夏令营AIGC方向是通过参加可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532254,学习并实践文生图AIGC、工作流搭建、LoRA微调等技术。 赛题内容...
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“Datawhale X 魔搭 AI夏令营”-AIGC文生图方向Task1笔记
前言 就自己学习过程对于Datawhale AI的夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向,做了个初级版教程,供小白参考,后期有机会也会通过自己的学习总结相关知识教程,期待和大家一起相互学习,共同进步! 正文 第一步:报名参加赛事! 点击赛事链接: :天池平...
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记一次:Datawhale AI夏令营-第四期-魔塔-AIGC-Task01
前言:随着AI时代的来临,本人也想深入的了解一下不被时代淘汰(紧追)正好看见有夏令营这方面的,顺便来参加一下学习一下。 学习任务目录 一、赛事环境准备 二、跑通 “可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛” 一、赛事环境准备 0、夏令营介绍...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记
目录 赛题内容 可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 baseline要点讲解(请配合Datawhale速通教程食用 Step1 设置算例及比赛账号的报名和授权 Step2 进行赛事报名并创建PAI实例 Step3 执行basel...
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AI绘画;(Stable Diffusion进阶篇:模型训练)
前言 在上一篇笔记中学习了解了一部分关于Stable Diffusion的运行原理,今天就来接着学习下Stable Diffusion关于微调训练方面的知识点。 今天没多少废话,因为我下午要去玩PTCG!让我们冲冲冲 整理和输出教程属实不易,觉得这...
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【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型
上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据,为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段,构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的...
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Stable Diffusion模型训练 — Embeddings(附Demo)
文本反演 提到文本反演你可能会比较陌生,但它产出的模型类型Embeddings(词嵌入)一定是你出图过程里经常会使用到的,它是一种轻量、小巧的微调模型格式,文件名后缀一般为.pt(或.safetensor),每个Embeddings文件的大小在几KB到几...
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LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词:大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
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AIGC文生图lora微调训练案例;SD-Train界面训练stable Diffusion lora模型
lora仓库(1000多个lora微调模型分享): https://lorastudio.co/models 1、命令代码方式:文生图lora微调训练案例 主要用huggingface相关包:peft、accelerate、diffusers 参...
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llama-factory学习使用笔记
想要对开源的llama大模型,针对自己的数据进行微调,这里推荐llama-factory项目,LLama Factory,这个工具能够高效且低成本地支持对 100 多个模型进行微调。LLama Factory 简化了模型微调的过程,并且易于访问...
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Ubuntu安装大模型LLama,实操步骤
前言 因为国内镜像源不太清楚有没有最新的仓库源,我是推荐用科学上网工具,都已经玩大模型了,这个都没有的话就直接算了吧 这个是面向有一定的Linux使用经验的人员,有一些细节没有展开讲,而且每个人电脑环境都不同,就算严格按照步骤来,也有可能出现各种各...
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【LLM教程-llama】如何Fine Tuning大语言模型?
今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(Fine Tuning !(代码和详细解释放在后文) 目录 大语言模型进行微调(Fine Tuning 需要哪些步骤? 大语言模型进行微调(Fine Tuning 训练过程及代码...
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通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2(通义千问2)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列,相比2月推出的Qwen1.5,Qwen2实现了整体性能的代际飞跃,大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中,Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型,Qwen2-0...
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Stable Diffusion模型训练 — 前菜
图像生成模型原理简析 你有没有好奇过,AI图像生成模型是怎么学会“绘画”的吗?人工智能(Artificial Iitelligence)这个概念是在1956年的达特矛斯会议上提出来的认为机器可以模仿人类的学习以及其他方面的智能,后世也将实现人工智能的方式...
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8 款 Stable Diffusion 最新写实风格 SDXL 大模型推荐!
以上推荐模型可在liblibai或Civitai自行下载即可。排名不分先后。 1、9realisticSDXL:触发词:xxmixgirl;图片尺寸:768*1280;全身:建议开hires,用ad修脸。肖像照:可以不开hires,可以用ad修脸 采样次...
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深入浅出完整解析Stable Diffusion XL(SDXL)核心基础知识
原文:深入浅出完整解析Stable Diffusion XL(SDXL)核心基础知识 Rocky的公众号:WeThinkIn Rocky的知乎:Rocky Ding 更多AI行业干货内容欢迎关注Rocky的CSDN、知乎、公众号~ 码字不易,希望大家...
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LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
*背景 已有的大模型越来越多的追求更大的参数量以实现更高的性能,但有研究表明更小的模型在更大的数据集上同样可以表现良好,因此本文旨在通过大量公开可用的数据集来训练一个语言模型同时取得SOTA的性能,模型大小从7B到65B,并且开源相关模型代码。(htt...
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使用 Amazon SageMaker 微调 Llama 2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Llama 2 模型微调的示例。 这个示例主要包括: Llama 2 总体介绍 Llama 2 微调介绍 Llama 2 环境设置 Llama 2 微调训练 前言...
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AIGC学习(SD、LoRA和ControlNet)
目录 Stable Diffusion(稳定扩散模型) 为什么叫扩散模型? 网络结构 VAE(Variational Auto-Encoder) UNet模型 CLIP Text Encoder LoRA(低秩适应矩阵 什么是LoRA?...
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Stable Diffusion XL之使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型
文章目录 一 SDXL训练基本步骤 二 从0到1上手使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型 2.1 配置训练环境与训练文件 2.2 SDXL训练数据集制作 (1 数据筛选与清洗 (2 使用BLIP自动标注cap...
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AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读: 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇(三):大模型推理服务框架Ollama...
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LLaMA-Factory+qwen多轮对话微调测评
目录 训练的时间和效果 数据准备 数据样例 数据配置 环境搭建 模型微调训练 模型预测 运行成功的web UI LLaMA-Factory地址:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blo...
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教程:利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型
一、安装llama模型文件 下载地址(魔塔):https://modelscope.cn/models/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct/files 点击下载模型,复制git命令: git clone htt...
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快速理解AIGC图像控制利器ControlNet和Lora的架构原理
作者公众号 大数据与AI杂谈 (TalkCheap),转载请标明出处 ControlNet以及Lora是什么,玩过stable diffusion AI图像生成的同学应该都不陌生。 一般来说,如果你用以SD 或 SDXL为基础的模型来生成图像,产出的图...
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Stable Diffusion之核心基础知识和网络结构解析
Stable Diffusion核心基础知识和网络结构解析 一. Stable Diffusion核心基础知识 1.1 Stable Diffusion模型工作流程 1. 文生图(txt2img 2. 图生图 3. 图像优化模块 1.2...
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如何扩展大模型的上下文长度
一、背景 大模型的上下文长度是指我们在使用大模型的时候,给大模型的输入加上输出的字符(Token)总数,这个数字会被限制,如果超过这个长度的字符会被大模型丢弃。目前开源的大模型上下文长度一般不长,比如 Llama 2 只有 4K,Code-Llama 系...
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AI如何为体育运动提供环境与气候信息支持?
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现,AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容;两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型,能够模拟她的心率、血流量与血氧水平,...
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通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
作者:汪诚愚(熊兮)、高一鸿(子洪)、黄俊(临在) Qwen1.5(通义千问1.5)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版,该模型推出了多个规模,从0.5B到72B,满足不同的计算需求。此外,该系列模型还包括了Base...
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Stable diffusion不同模型变量的work pipeline:checkpoint、lora、vae等等到底是怎么work together的?
SD里面有很多不同种类的模型参数,比如embedding、vae、checkpoint、hypernetwork、controlNet、clip还有lora,我看了很多博客,发现它们都是言语寥寥几句说什么改变风格,用于调整和改善生成图片的色彩之类的有点废话...
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Windows、Office直接上手,大模型智能体操作电脑太6了
当我们谈到 AI 助手的未来,很难不想起《钢铁侠》系列中那个令人炫目的 AI 助手贾维斯。贾维斯不仅是托尼・斯塔克的得力助手,更是他与先进科技的沟通者。如今,大模型的出现颠覆了人类使用工具的方式,我们或许离这样的科幻场景又近了一步。想象一下,如果一个多模...
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基于PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画
人工智能平台PAI完成云上Stable Diffusion以文生图应用搭建,支持两种方式: 使用交互式建模 PAI-DSW 使用模型在线服务 PAI-EAS 两种部署适用人群: 1. 使用交互式建模 PAI-DSW 部署Stable Di...
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2024年好用的AI写作软件推荐,5款AI写作工具让你事半功倍!
近期,人工智能技术的飞速发展引起了社会各界的广泛关注,尤其是以ChatGPT为代表的生成式AI写作工具,更是成为了焦点。在众多AI写作工具中,有哪些是真正可靠的呢?为了帮助大家有效地利用AI写作工具提升工作效率,我在亲身体验了市场上大多数AI写作产品后,精...
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Stable Diffusion(SD)核心基础知识——(文生图、图生图)
文章目录 一、Stable Diffusion核心基础原理 (一)Stable Diffusion模型工作流程 (二)Stable Diffusion模型核心基础原理 (三)Stable Diffusion的训练过程 (四)其他主流生成式模型...
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深入浅出完整解析Stable Diffusion(SD)核心基础知识
2022年,Stable Diffusion模型横空出世,其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,让AI再次性感。 Stable Diffusion是计算机视觉领域的...
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AIGC教育行业全景报告:AI助教和家教成真,学习机迎来新机遇
经过一年的快速迭代,业内对于生成式AI将会率先落地于哪些行业已经有了答案。 教育领域,不仅被OpenAI列为重点应用之一,也成为国内大模型厂商布局的重点方向。 生成式AI技术发展的背后,反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思...
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Stable Diffusion XL总结
Stable Diffusion XL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refi...
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# ext-to-speech|tts|voice-cloning|AIGC|多模态#【有图文部署】GPT-SoVits:上线一周就获得了4.1k star!效果炸裂的开源跨语言音色克隆模型!
一周前,RVC变声器创始人(GitHub昵称:RVC-Boss)发布了一款新项目,名为GPT-SoVITS。这个项目一上线就受到了互联网大佬和博主的好评推荐,仅仅在不到一周的时间里,就已经在GitHub上积累了4.1k Star。 据说,该项目是RVC-...
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用通俗易懂的方式讲解:Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门
本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 的实际操作方法,涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容,并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diffusion感兴趣,但又对Stab...
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2023世界人工智能大会,和鲸科技入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》
近日,2023 世界人工智能大会(WAIC)“聚焦·大模型时代 AIGC 新浪潮”论坛上,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)正式发布《2023 大模型和AIGC产业图谱》(以下称“图谱”)。和鲸作为大模型时代 AI 基础设施的入口,凭借在大模型的...
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快速上手!LLaMa-Factory最新微调实践,轻松实现专属大模型
1.为什么要对Yuan2.0做微调? Yuan2.0(https://huggingface.co/IEITYuan)是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型,该模型拥有优异的数学、代码能力。自发布以来,Yuan2.0已经受到了业界广泛的关注。当前Yua...
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LLaMA模型泄露 Meta成最大受益者
一份被意外泄露的谷歌内部文件,将Meta的LLaMA大模型“非故意开源”事件再次推到大众面前。“泄密文件”的作者据悉是谷歌内部的一位研究员,他大胆指出,开源力量正在填平OpenAI与谷歌等大模型巨头们数年来筑起的护城河,而最大的受益者是Meta,因为该公司...
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最佳开源模型刷新多项SOTA,首次超越Mixtral Instruct!「开源版GPT-4」家族迎来大爆发
Mixtral 8x7B开源模型的诞生,正如Llama一样,为开源社区了带来曙光。 前段时间,Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中,其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。 甚至,Mixtral在数学、代码生成和...
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四种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程,比如需要对属性增加限制,创建符合特定主题/模式的图谱,并且有时文档非常大,无法作为单个提示处理,所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。...
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基于 PAI-EAS 一键部署 Stable Diffusion AIGC 绘画
人工智能平台PAI完成云上Stable Diffusion以文生图应用搭建,支持两种方式: 使用交互式建模 PAI-DSW 使用模型在线服务 PAI-EAS 两种部署适用人群: 1.使用交互式建模 PAI-DSW 部署Stable Diffus...
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保姆级教程:从0到1使用Stable Diffusion XL训练LoRA模型 |【人人都是算法专家】
Rocky Ding 公众号:WeThinkIn 写在前面 【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习? 大家好...