lora仓库（1000多个lora微调模型分享）：
https://lorastudio.co/models
1、命令代码方式：文生图lora微调训练案例
主要用huggingface相关包：peft、accelerate、diffusers
参考：
https://huggingface.co/blog/lora
https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/examples/text_to_image/train_text_to_image_lora.py ##官方案例代码
https://civitai.com/articles/3105/essential-to-advanced-guide-to-training-a-lora
https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-alpha?tab=readme-ov-file （微调脚本基本也是上面官方diffusers的例子）
#下载
git clone https总结
**LORA仓库：微调模型与文生图训练案例**在人工智能生成艺术的领域，LORA微调模型正在成为一项备受关注的技术。现在，有一个名为LORA仓库的宝贵资源，提供了超过1000个LORA微调模型的分享，方便艺术家和研究者使用与探索。仓库的地址位于
在LORA仓库中，用户可以通过命令代码的方式实现:;"文生图";的LORA微调训练。这种训练方法主要使用了Hugging Face的相关工具与库，如peft、accelerate和diffusers。对于初学者或想要深入了解的技术爱好者，可以参考以下资源：
1. Hugging Face的官方博客：
- 提供了对LORA技术的详细介绍和应用场景说明。
2. 官方diffusers库的文生图LORA训练案例：
- 展示了如何通过具体代码实现LORA微调训练的具体步骤，是学习LORA训练技术的最佳参考。
3. CiviTAI社区的文章：
- 提供了从基础到进阶的LORA训练指南，帮助用户逐步掌握技术。
此外，PixArt-alpha项目也分享了基于diffusers库的微调脚本：
- 它们的微调脚本同样基于官方diffusers的示例，为用户提供了一种灵活的实现方式。
通过以上资源，您可以轻松掌握LORA微调训练和文生图的艺术创作，无论是学术研究还是个人兴趣项目，这些工具和资源都将成为您不可多得的助力。