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22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用：GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全，CodeQL进行安全评估【网安AIGC专题11.22】
LLMSecEval: A Dataset of Natural Language Prompts for Security Evaluations 写在最前面 主要工作 课堂讨论 大模型和密码方向（没做，只是一个idea） 相关研究 提示集目...
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GenAI安全：如何防止Microsoft Copilot发生数据泄露
微软的Copilot被称为世界上最强大的生产力工具之一。 Copilot是一个AI助手，它位于你的每个Microsoft 365应用程序中-Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等。微软的梦想是从日常工作中解脱出来，让...
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Visual chatgpt多模态大模型的前菜
刚开始感觉这就是一篇工程类文章，把各种的模型做了整合，把最近很热的两个方向chatgpt和文本生成图、图文提问整合在一起。看完文章发现自己太自傲了，绝对轻视了微软亚研院大佬们的实力。 表面看起来这是一个用chatgpt做意图理解、对话管理，然后用...
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由18个国家支持的AI安全指南发布
英国国家网络安全中心(NCSC 发布了新的指导方针，可以帮助AI系统的开发者和提供商“建立按预期运行的AI系统，在需要时可用，并且在不向未经授权的各方泄露敏感数据的情况下工作。” 如何将网络安全置于AI系统的核心 安全AI系统开发指南涵盖了ML应用程序...
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全球首份《AI系统安全开发准则》发布，提出4方面安全监管要求
2023年11月26日 ，美国、英国、澳大利亚等18个国家的网络安全监管部门联合发布了全球首份《AI系统安全开发准则》，旨在实现保护人工智能模型不被恶意篡改，并敦促人工智能公司在开发或使用人工智能模型时更加关注“设计安全”。 作为这份准则制定的主要参...
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企业如何克服将AI融入业务的过程中面临的挑战
调查数据显示，全球只有14%的企业完全准备好部署和利用由AI支持的技术。报告强调了企业准备使用和部署AI，展示了关键业务支柱和基础设施之间的关键差距，这些差距对不久的将来构成严重风险。 领头羊率先拥抱AI 虽然AI的采用几十年来一直进展缓慢，但GenA...
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思科发布第一份思科人工智能准备指数：仅14%的企业做好了部署人工智能的准备
关于人工智能的新闻报道、研究以及公认的紧迫性比比皆是，却无助于商业和信息技术领导者为部署人工智能技术做好准备。 上面的结论是根据本周二发布的第一份思科人工智能准备指数得出的。思科公司对全球 8000 多名商业和 IT 领导者进行了双盲调查。 调查结果令...
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数据分层：打造数据资产管家
一、引言 随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数...
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谷歌为什么输给了OpenAI？科技公司创始人兼谷歌前员工带你一探究竟
在当今的人工智能浪潮中，OpenAI这样的新兴公司引领了革命。 ——而GPT的一些关键部分：Transformer、强化学习（AlphaGo ） 和 多模态（Flamingo）却都是由Google发明的。 那么为什么，作为科技领域巨无霸的Google，却...
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【计算机视觉】手把手教你配置stable-diffusion-webui进行AI绘图（保姆级教程）
文章目录 一、前言 二、本地化部署的要求 三、使用的项目Stable diffusion WebUI项目 四、电脑环境配置 4.1 安装Anaconda 4.2 看版本 4.3 配置库包下载环境，加快网络速度 4.4 创建环境 4.5 激活环...
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被谷歌收购后，我终于知道为什么大模型竞争落后于OpenAI了
2018 年 3 月，一家科技教育初创 Socratic 被谷歌收购。当时这家仅 10 人的小公司打造了一款家庭作业助手（也被国内媒体称为海外「作业帮」）——学生拍下家庭作业的问题，助手就能帮助解答。除了数学，Socratic 还可以解决科学、文学、社会...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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GitHub在大会上发布的十大AI更新！
作者 | Tasmia 策划 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） GitHub的母公司微软在生成人工智能业务方面取得了巨大增长，该公司首席执行官萨蒂亚·纳德拉告诉华尔街，该公司9月份为其GitHub Copilot软件付...
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恶意爬虫防护 | 京东云技术团队
引言 如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志，您肯定会发现一些可疑的流量，那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023 Imperva Bad Bot Report》在2022年的所有互联网流量中，47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%...
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【爬虫】爬虫中登录与验证码处理
本系列为自己学习爬虫的相关笔记，如有误，欢迎大家指正 处理登录表单 随着Web 2.0的发展，大量数据都由用户产生，这里需要用到页面交互，如在论坛提交一个帖子或发送一条微博。因此，处理表单和登录成为进行网络爬虫不可或缺的一部分。获取网页和提交表单...
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提升爬虫效率的秘诀：如何选择高质量的爬虫代理海外服务
选择一家高质量的爬虫代理服务提供商，是提升爬虫效率的关键。本文将探讨如何选择高质量的爬虫代理服务，并介绍Smartproxy作为一家值得信赖的海外IP代理服务提供商，以帮助您优化爬虫效率。 理解爬虫代理的作用和需求（爬虫代理海外） 在选择爬虫代理服务...
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爬虫与浏览器的区别，爬虫产生（出自简书）
一篇文章了解爬虫技术现状 - 简书 https://www.jianshu.com/p/fbdad6f77d0c 需求 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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拉斯维加斯CIO加倍投入AI和终端安全以保护城市
拉斯维加斯首席信息官（CIO）Michael Sherwood最近接受了VentureBeat的采访，详细介绍了他如何利用最新的人工智能(AI 和终端安全技术来保护这个城市。Sherwood负责管理城市的网络安全基础设施，战略规划以及数字资产、物联网和操作...
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网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
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谷歌要求 Android 应用更好地审查 AI 生成内容
谷歌近日宣布，他们将要求 Android 应用更好地审查和管理使用人工智能（AI）生成的内容。这一举措旨在解决在AI技术快速发展的情况下，一些应用中可能出现的不良内容和滥用问题。 根据新政策，使用AI生成内容的应用将需要在明年初之前添加一个按钮，以便用户能...
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预防人工智能网络安全攻击的七大策略
随着人工智能(AI 变得更加先进和广泛，网络安全威胁也随之增加。 黑客和网络犯罪分子越来越多地利用先进的人工智能工具来发起更复杂的攻击，这使得传统的安全措施更难以跟上。这意味着组织和个人需要采取额外的措施，来保护自己免受高级人工智能网络安全攻击。 预防...
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边缘人工智能在实时数据分析和决策中的作用
了解边缘人工智能 边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上，而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源，允许更快的处理和即时洞察，对实时决策特别有价值。 低延迟：边缘人工智能降低了延迟，因为数据不需要传...