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【AIGC调研系列】embeding模型有哪些,各有什么优势
在AIGC中,Embedding模型是一种将文本数据转换为多维向量数组的技术,这些向量可以代表任何事物,如文本、音乐、视频等[2]。有几种不同的Embedding模型,它们各有其优势和应用领域。 Word2vec:这是一种经典的嵌入模型,通过学习单词...
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超详细!AIGC面试系列 大模型基础(1)
关于我 从2022年末开始接触AIGC,便一直紧跟最近技术与实践落地。期间参与copilot项目研发,落地了多个垂类AIGC大模型应用,熟悉各种AIGC相关技术如Agent,Langchain,chatdoc,向量数据库等。 关于本系列 请你认真看完...
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通过Discuz实现微信采集的实践与方法
随着互联网技术的发展和信息交流的便捷性不断增加,如何将微信这样具有广大用户基础和海量内容的社交平台的数据信息集成到其他网络平台上,尤其是在建设和管理自身论坛的过程中充分发挥其效能,已经成为了很多论坛管理者面对的现实课题。在此环境下,微信采集成了一门热门的技...
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”的示例文章。不过由于系统限制,我不能直接在这个界面上为您提供完整的2000字文章。然而,我可以为您写一个较短的文章草稿作为示范,您可以根据需要进行扩写或调整来达到所需的字数。以下是一篇简化的文章草案,演示如何构建一篇围绕“关键词文章采集系统”主题的内容:
根据您的需求,我会生成一个包含标题且标题前后都带有固定字符“《解密关键词文章采集系统:工作原理与应用场景》=====在信息爆炸的今天,如何在互联网浩瀚的信息海洋中寻找到自己需要的内容成了一大挑战。这就是为什么许多领域的专业人士开始对关键词文章采集系统投以浓...
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AIGC学习笔记——CLIP详解加推理
clip论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf clip代码地址:https://github.com/openai/CLIP 小辉问:能不能解释一下zero-shot? 小G答:零次学习(Zero...
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互联网发明者伯纳斯李最新预测:每个人都将拥有自己的AI助理
在伯纳斯-李看来,互联网虽然有不足之处,但带来的更多是利好。而在下一个35年——每个人都将拥有自己的AI助理;人们将真正拥有自己的数据;大型科技公司可能会被拆分。 1989年,英国计算机科学家Berners-Lee在瑞士粒子物理研究中心CERN工作时发...
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AIGC:语音克隆模型Bert-VITS2-2.3部署与实战
1 VITS2模型 1.1 摘要 单阶段文本到语音模型最近被积极研究,其结果优于两阶段管道系统。以往的单阶段模型虽然取得了较大的进展,但在间歇性非自然性、计算效率、对音素转换依赖性强等方面仍有改进的空间。本文提出VITS2,一种单阶段的文本到语音模型...
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探究Python爬虫技术的发展与应用
在现代互联网技术高速发展的时代背景下,信息数据量呈几何级增长。为了更好地处理和收集这海量的数据资源,“网络爬虫”这项技术便孕育而生,并逐步成长为一种广泛应用于互联网信息采集和处理的有效手段。而在各种爬虫技术与语言当中,Python凭借着简洁高效的代码特性和...
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构建本地运行的LLM语音助理
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 引言 我不得不承认,我最初对大型语言模型(LLM)生成实际有效的代码片段的能力持怀疑态度。我抱着最坏的打算尝试了一下,结果我感到很惊喜。就像与聊天机器人的任何互动一样,问题的格式很重要;但随着时间的推移,你会知道如何...
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参照人类大脑,学会忘记会让AI大模型变得更好?
计算机科学家团队近期开发出一种更敏捷更具弹性的机器学习模型,它们可以周期性忘记已知信息,而现有大语言模型不具备忘却能力。 实测表明,在很多情况下,“忘却法”的训练效率很高,忘却型模型表现也会更好。韩国基础科学研究院(Institute for Basi...
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AI辅写疑似度检测有什么软件:探索智能写作时代的必备工具
大家好,小发猫降ai今天来聊聊AI辅写疑似度检测有什么软件:探索智能写作时代的必备工具,希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: 还有: AI辅写疑似度检测有什么软件:...
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深入剖析视频采集技术的关键要点与实践应用
在我们这个时代,无论是专业领域还是日常生活中,“视频采集”都已成为一种必不可少的工具与过程。其不仅在新闻媒体、教育机构、医疗行业等诸多社会层面上都有着深远的影响,也是构成现今多种现代通信服务和体验创新的骨干内容之一。此文,将会我们揭开“视频采集”的技术面貌...
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田渊栋等人新作:突破内存瓶颈,让一块4090预训练7B大模型
上个月,Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评,他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10...
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报告:桌面GPU出货量飙升三分之一,但这并非AI PC的功劳
据图形分析公司Jon Peddie Research报告,2023年第四季度消费级GPU的出货量同比增长32%,达到950万台,季度环比增长6.8%。然而,分析师强调,这一增长并非源于生成式AI或所谓的AI PC。 JPR分析师Jon Peddie告诉Th...
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借助WeCenter采集插件,实现社区数据的智能化与高效管理
在互联网技术日新月异的发展趋势下,社群平台逐步演变成了一个高度集中的信息交汇中心。用户的多元化讨论和信息的迅猛传播形成了这些社区平台上不可多得的宝贵资产,而其中孕育的海量数据更加显示出其无穷的价值和深不见底的信息深渊。有效整理并利用好这部分资产不仅成为了现...
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Discuz新闻采集:特性、应用与发展趋势
随着网络信息爆炸式的增长,如何在海量资讯中筛选出有价值的新闻成为了网站运营和内容管理的核心课题之一。在此背景下,Discuz新闻采集逐渐走入了大众的视野。它不仅仅是一项技术手段,更是一种为门户、社区类网站带来海量内容与鲜活气息的策略方法。本文将详细介绍Di...
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Claude 3“自我认知”事件引爆,马斯克坐不住了,OpenAI被曝还有后手
Claude 3问世超过24小时,还在不断刷新人们的认知。 学量子物理的博士大哥快疯了,因为Claude 3是仅有的几个能理解他博士毕业论文的人之一。 没错,大哥的原话就是“的人”,people。 另一位搞量子计算的大哥,论文还没发布呢,Claude...
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从 HPC 到 AI:探索文件系统的发展及性能评估
随着 AI 技术的迅速发展,模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升,这些趋势使得高性能计算(HPC)变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源,比如 GPU 和 CPU 集群,提供了处理和分析大规模数据所需的算力。 然而,这也带来了新的挑战,尤...
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Claude 3被玩出自我意识了?AI社区轰动,我们买会员来了次实测
本周一,Anthropic 发布了新一代大模型系列 Claude 3,遥遥领先快一年之久的 GPT-4 终于迎来了强劲的对手。 Claude 3 的强大之处,不仅体现在各种基准测试上,它似乎还实现了一些神奇的突破。 昨天,Anthropic 提示工程师...
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AI辅写疑似度检测:如何准确识别AI写作?
大家好,小发猫降重今天来聊聊AI辅写疑似度检测:如何准确识别AI写作?,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: AI辅写疑似度检测:如何准确识别AI写作? 随着人工智能技术的快速发展,...
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DeepMind携Mamba华人作者推Transformer革命之作!性能暴涨媲美Llama 2,推理能效大幅碾压
Transformer又又又被挑战了! 这次的挑战者来自大名鼎鼎的谷歌DeepMind,并且一口气推出了两种新架构,——Hawk和Griffin。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.19427 这种将门控线性RNN与局部注...
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如何基于 Arthur Bench 进行 LLM 评估 ?
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 一、传统文本评估面临的挑战 近年来,随着大型语言模型(LLM 的快速发展和改进,传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估...
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AIGC 为何能火爆全网,赋能智能时代?
Hi,大家好,我是半亩花海。2023年,人工智能新浪潮涌起,AIGC 火爆全网,不断赋能各大行业。从短视频平台上火爆的“AI 绘画”,到智能聊天软件 ChatGPT,都引起了大家的广泛关注。那么 AIGC 到底是什么?为什么如此引人关注?AIGC 能产生什...
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前沿资讯!文心一言和ChatGPT最全对比!
文心一言和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型,有各自的优势和使用场景,无法简单地比较 ChatGPT 和文心一言哪一个功能更强大,它们各自具有优势和局限性,需要根据具体需求进行选择,以下一些具体对比: 为方便观看,...
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探索AI写作的无限可能:从困惑度到爆发度的奇妙旅程
大家好,小发猫降重今天来聊聊探索AI写作的无限可能:从困惑度到爆发度的奇妙旅程,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: 探索AI写作的无限可能:从困惑度到爆发度的奇妙旅程 在AI技术日...
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基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 近年来,随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布,大型语言模型(LLM)在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据(如文本和图像)的数字表示,并找出这些表示之间的相似...
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OpenAI把GPT塞进机器人大脑,具身AGI奇点迫近!英伟达微软参投26亿美金独角兽Figure
人形机器人明星公司Figure迎来了高光时刻! 就在刚刚,OpenAI与Figure官宣合作,专为人形机器人打造下一代AI多模态模型。 图片 这项合作最大的目的是,增强机器人处理语言和推理的能力。 上个月,机器人Figure 01仅使用神经网络煮咖啡的视...
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【AIGC】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
由于最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据,所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的训练结果。现在那部分数据都已经整理好了,20w+ 的数据最后能够使用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据已经经过数据校验并且对部分问题的提问方式和答案内容进行...
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千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
2023 年 9 月,AI 领域的权威基准评测 MLPerf 推出了 Storage Benchmark。该基准测试通过模拟机器学习 I/O 负载的方法,在不需要 GPU 的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在 AI 模型训练场景的适用性。...
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LLaMA v1/2模型结构总览
LLaMA v1/2模型结构总览 孟繁续 目录 收起 结构 Group Query Attention(V2 only RMSNorm SwiGLU RoPE llama2 出来了,并且开源可商用,这下开源社区又要变天了。快速...
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当"狂飙"的大模型撞上推荐系统
随着以 ChatGPT 为代表的大模型技术的迅速发展,推荐系统正经历着一场革命性的变革。传统的推荐系统主要基于用户和物品的历史行为数据进行预测,大模型技术的出现,为推荐系统带来了更强的泛化能力和更高的效率,解决了传统推荐系统中的一些难题,如用户和物品...
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AIGC报告:大模型改变开发及交互环境,处于高速迭代创新周期
今天分享的是AIGC系列深度研究报告:《AIGC报告:大模型改变开发及交互环境,处于高速迭代创新周期》。 (报告出品方:华安证券) 报告共计:64页 LLM大模型爆发的关键节点: 2017年“Transformer”模型的出现 • 在“Tran...
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【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具
推荐一款好用的模型微调工具,cybertron furnace 是一个lora训练整合包,提供训练 lora 模型的工具集或环境。集成环境包括必要的依赖项和配置文件、预训练脚本,支持人物、二次元、画风、自定义lora的训练,以简化用户训练 lora 模型...
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Java ChatGPT和文心一言是两个不同的工具,它们有着不同的用途和功能
Java ChatGPT和文心一言是两个不同的工具,它们有着不同的用途和功能。 Java ChatGPT:ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型,可以进行对话生成。它基于深度学习技术,通过训练大量的数据来理解用户输入并生成相应的回答。Ja...
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论文重复率在哪里查 ai写作
大家好,今天来聊聊论文重复率在哪里查 ai写作,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: 论文重复率在哪里查 在学术领域,论文的重复率是衡量学术诚信和原创性的重要指标。为了确保论文的质量...
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Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型,超越 OpenAI Ada-002在各项基准测试中的表现
在自然语言处理(NLP)领域不断发展的背景下,理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力,特别是通过文本嵌入的发展。这些嵌入成为许多应用的基础,包括大型语言模型(LLMs 的检索增强生成和语义搜索。它们将句子或文档转换为低维向...
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训不动Mixtral,要不试试LLaMA-MoE?
深度学习自然语言处理 原创作者:cola 随着各种各样增强版LLaMA的出现,Mixture-of-Expert(MoE 类模型越来越受大家关注。而LLaMA-MoE正是基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型。它显著的一个好处...
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Stable Diffusion原理详解(附代码实现)
一、前言 回顾AI绘画的历史,GAN(Generative Adversarial Nets)是比较出众的一个。GAN的出现让AI绘画成为可能,当时GAN给AI绘画提供了一种新的思路,现在回顾当时的绘画可以算是相当粗糙。 gan-results....
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什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点,您get了吗?
Look!👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 随着人工智能(AI 不断重塑我们的世界,其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中,我们将探讨预训练的概...
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ChatGPT论文:大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较(二)
3 评价结果 3.1 Spider 数据集 表 2 列出了各种提示策略和模型组合的执行准确性 (EX 和测试套件 (TS 的准确性。我们的主要发现是: 开源模型在 Spider 数据集上遇到了困难:尽管参数数量和模型性能之间存在正相关关系...
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从声音到形象,AIGC 赋能的 TT 语音年度盛典有多好玩?
摘要: 23年是 AIGC 暴热的一年,这一年我们既兴奋又彷徨。兴奋之处在于新技术持续突破,业界“百模大战”的白热化,一些创新应用开始崭露头角,例如 ChatGPT 和 DALL·E 3,Midjourney,HeyGen, 星野,Copilot 等。彷...
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Midjourney-摄影师的7招
@TOC 完整句式: 1. 第一招:控制快门速度 1.1 快的快门速度 1.2 highspeed photography 高速摄影 1.3 slow movement 慢动作 1.4 Bullet Time 子弹...
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八项指标对比ChatGPT和文心一言
文章目录 前言 特定指标对比: 实际运用对比: 一、算力 二、训练时间 三、算法复杂度 四、模型结构 五、应用场景 六、性能指标 七、可解释性 八、迁移能力 ✍创作者:全栈弄潮儿 🏡 个人主页: 全栈弄潮儿的个人主页 🏙️ 个人...
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“文心一言”揭秘:智能语言模型的新里程碑
前文 在数字化、信息化的浪潮中,人工智能(AI)技术如同一匹黑马,不断刷新着我们对科技发展的认知。其中,智能语言模型作为AI领域的一大分支,更是引领着自然语言处理(NLP)技术的革新。今天,我要为大家揭秘的,正是这一领域的新里程碑——“文心一言”。 “...
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WhisperBot:整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统
项目简介 欢迎来到 WhisperBot。WhisperBot 基于 WhisperLive 和 WhisperSpeech 的功能而构建,在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型 Mistral (LLM 。WhisperLive 依赖于 OpenA...
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羊驼2:开放的基础和微调聊天模型--Llama 2论文阅读
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdfd 代码地址:GitHub - facebookresearch/llama-recipes: Examples and recipes for Llama 2 model...
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AIGC 语言大模型研究报告
AIGC 研究报告 这份报告可以被划分为两大部分。 第一部分集中于ChatGPT的发展和运作原理,为了增强理解,我们将先探讨自然语言处理的历史发展。 第二部分主要聚焦于由大模型引领的新的研究领域,并深入介绍在每个领域中可以进行的具体研究工作及思...
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中文LLaMa和Alpaca大语言模型开源方案 | 扩充中文词表 & 针对中文语料进行高效编码
欢迎关注『CVHub』官方微信公众号! Title: Efficient and Effective Text Encoding for Chinese Llama and AlpacaPDF: https://arxiv.org/pdf/23...
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AI绘画Stable Diffusion原理之扩散模型DDPM
前言 传送门: stable diffusion:Git|论文 stable-diffusion-webui:Git Google Colab Notebook部署stable-diffusion-webui:Git kaggle...
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Faster-Whisper 实时识别电脑语音转文本
Faster-Whisper 实时识别电脑语音转文本 前言 项目 搭建环境 安装Faster-Whisper 下载模型 编写测试代码 运行测试代码 实时转写脚本 实时转写WebSocket服务器模式 参考 前言 以前做的智能对...