-
为什么人工智能如此需要资源？
截至2023年底，任何关于生成式人工智能需要多少能源的预测都是不准确的。 头条新闻倾向于猜测“人工智能需要5倍、10倍、30倍的电力”和“足够运行10万个家庭的电力”等。与此同时，数据中心新闻等专业出版物的报道称，功率密度将上升到每机架50千瓦或100千...
-
实测OPPO大模型手机：路人甲一抹就没，电话粥一键总结
都说2024会是AI Agent元年，杀手级应用将要出现。 但就在开年，已经看到不一样的思路。 与其做单个Agent应用，不如把系统能力提升为Agent级。 不仅让大模型加持智能助手，还能让系统工具也具备AIGC能力。 比如一键消除照片中的人群: 让AI...
-
LLMs模型速览（GPTs、LaMDA、GLM/ChatGLM、PaLM/Flan-PaLM、BLOOM、LLaMA、Alpaca）
文章目录 一、 GPT系列 1.1 GPTs（OpenAI，2018——2020） 1.2 InstructGPT（2022-3） 1.2.1 算法 1.2.2 损失函数 1.3 ChatGPT（2022.11.30） 1.4 ChatG...
-
AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer
在上一篇文章中，我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer、BERT、GPT1/GPT2/GPT3/C...
-
在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP 领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2...
-
Stable Diffusion 超详细讲解
Stable Diffusion 超详细讲解 这篇文章是 《Stable Diffusion原理详解》的后续，在《Stable Diffusion原理详解》中我更多的是以全局视角讲解了 Stable Diffusion 的原理和工作流程，并未深入步骤细...
-
一文速览扩散模型优化过程：从DDPM到条件生成模型Stable Diffusion
文章目录 1、扩散模型简介 - Diffusion Model 2、最简单的扩散模型 - DDPM 前向加噪过程 逆向去噪过程 训练与推理流程 模型优缺点 3、减少扩散模型的采样步骤 - DiffusionGAN 分析高斯分布、采样步长...
-
【 stable diffusion LORA模型训练最全最详细教程】
个人网站：https://tianfeng.space/ 文章目录 一、前言 二、朱尼酱的赛博丹炉 1.介绍 2.解压配置 3.使用 训练准备 首页设置 上传素材 查看进度 三、秋叶的lora训练器 1.下载 2.预处理 3.参...
-
生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
1月8日消息，2023年，尽管生成式人工智能在企业和投资者中引发了巨大的热潮，但随着企业纷纷裁员并寻求削减成本，信息技术（IT）领域的招聘依然出现了大幅下滑。 根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了70...
-
AI绘画Midjourney的咒语关键词汇总结
近期很多人都在研究Ai,被他强大的运算和准确性所震撼，和我们设计师相关的一个Ai绘画工具-Midjourney，绝对是占设计圈头部流量的，在圈内掀起一片热潮，今天我们就专门围绕他来展开说说，当然除了这个外，我们还给大家推荐了十大AI绘画神器，感兴趣可以翻翻...
-
【好书推荐-第二期】《实战AI大模型 》：带你走进大模型GPTs、AIGC的世界（李开复、周鸿祎、颜水成倾力推荐）
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
-
AIGC 综述 2023：A History of Generative AI from GAN to ChatGPT
GAI：发展历史，核心技术，应用领域以及未来发展 摘要 1、引言 1.1、主要贡献 1.2、组织结构 2、生成式AI的发展历史 2.1、NLP领域的发展 2.2、CV领域的发展 2.3、CV与NLP的融合 3、AIGC的核心技术基础...
-
Meta最新模型LLaMA详解（含部署+论文）
来源：投稿 作者：毛华庆 编辑：学姐 前言 本课程来自深度之眼《大模型——前沿论文带读训练营》公开课，部分截图来自课程视频。 文章标题：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Mode...
-
评论送书：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。 LLM：Large Language Model，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可...
-
Make-A-Video（造啊视频）——无需文字-视频数据的文字转视频（文生视频）生成方法
© 2022 Uriel Singer et al (Meta AI © 2023 Conmajia 本文基于论文 Make-A-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data（220...
-
Stable Diffusion - 图像反推 (Interrogate) 提示词算法 (BLIP 和 DeepBooru)
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131817599 图像反推 (Interrogate 功能，是指...
-
AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡
【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。 AI真的可以用来科学地算命了!? 丹麦技术大学 （DTU） 的研究人员声称他们已经设计出一种人工...
-
近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营已拉开序幕
您想成为AIGC大模型领域的佼佼者吗？ 近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营已拉开序幕，上千名学员已经实现转行、跳槽、升职、加薪，还不赶快行动起来，这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅！ 一、现在0元报名，...
-
【送书活动】探究AIGC、AGI、GPT和人工智能大模型
文章目录 前言 01 《ChatGPT 驱动软件开发》 推荐语 02 《ChatGPT原理与实战》 推荐语 03 《神经网络与深度学习》 推荐语 04 《AIGC重塑教育》 推荐语 05 《通用人工智能》 推荐语 后记 赠书活动 前...
-
Leo赠书活动-14期 【2023年度学习：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型实现必读书单】文末送书
✅作者简介：大家好，我是Leo，热爱Java后端开发者，一个想要与大家共同进步的男人?? ?个人主页：Leo的博客 ?当前专栏： 赠书活动专栏 ✨特色专栏： MySQL学习 ?本文内容：Leo赠书活动-14期 【2023年度学习：AIGC、AGI、Ghat...
-
2023年末人工智能领域必读好书推荐—AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
文章目录 一.2023-人工智能领域概览 1. AIGC 2. AGI 3. GhatGPT 4. 人工智能大模型 二.AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单 01 《ChatGPT 驱动软件开发》 02 《ChatGP...
-
【尘缘送书第六期】2023年度学习：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型实现必读书单
【文末送书】今天推荐几本AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型领域优质书籍。 目录 前言 1 《ChatGPT 驱动软件开发》 2 《ChatGPT原理与实战》 3 《神经网络与深度学习》 4 《AIGC重塑教育》 5 《通用人工智...
-
年度大盘点：AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场！揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单
这里写目录标题 前言 01 《ChatGPT 驱动软件开发》 02 《ChatGPT原理与实战》 03 《神经网络与深度学习》 04 《AIGC重塑教育》 05 《通用人工智能》 前言 在2023年，人工智能领域经历了一场前...
-
2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
2023年度盘点智能大模型必读书单 概述 好书推荐 01 《ChatGPT 驱动软件开发》 02 《ChatGPT原理与实战》 03 《神经网络与深度学习》 04 《AIGC重塑教育》 05 《通用人工智能》 写在末尾：...
-
2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型
前言 「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。 文章目录 前言 01 《ChatGPT 驱动软件开发》 0...
-
一个评测模型+10个问题，摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”！...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问，全球已经在进行大模型的军备竞赛了，“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问，今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
-
图解tinyBERT模型——BERT模型压缩精华
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 近年来，大型语言模型的发展突飞猛进。BERT成为最受欢迎和最有效的模型之一，可以高精度地解决各种自然语言处理（NLP）任务。继BERT模型之后，一组其他的模型也先后出现并各自展示出优秀的性能。 不难看到一个明显趋势...
-
大模型中幻觉缓解技术的综合调查
大型语言模型（LLMs）是具有大量参数和数据的深度神经网络，能够在自然语言处理（NLP）领域实现多种任务，如文本理解和生成。近年来，随着计算能力和数据规模的提升，LLMs取得了令人瞩目的进展，如GPT-4、BART、T5等，展现了强大的泛化能力和创造力。...
-
图灵奖得主Niklaus Wirth逝世，从Euler到Pascal，一代编程巨星陨落
编程祖师爷Niklaus Wirth于1月1日逝世，享年89岁。 他是图灵奖得主，被称为有史以来最伟大的程序员之一，编程语言Pascal、Euler、Algol W、Modula、Modula-2、Oberon、Oberon-2、Oberon-07等均...
-
2024年CIO的14项优先事项和趋势
GenAI将是2024年的最大技术趋势，也是董事会负责审查新工具、配置基础设施、准备应对新风险和利用新用户体验的CIO的优先事项。 这并不容易，因为大多数供应商都在添加新的GenAI功能，通常成本很高。CIO将需要为这些工具制定业务案例，以确定它们是能...
-
谷歌推Bard百度推文心一言：挑战ChatGPT 竞争白热化
雷递网 雷建平 2月7日 在ChatGPT大获成功的推动下，百度宣布将推出类ChatGPT项目，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。 目前，文心一言在做上线前的冲刺。 2022年9月，百...
-
IT领导者在不断变化的需求和AI力量的权衡中探索立足点
2023年给世界各地的IT部门带来了许多变化，到目前为止最大的惊喜是GenAI，许多技术领军企业已经在预测性维护和供应链规划等方面与AI合作了十多年，有些人甚至实现了自己的虚拟个人助理，其中至少包括自然语言处理 - 有时还包括更多的智能。例如，在新...
-
AIGC消息天天不断，到底什么是AIGC？
最近，AIGC领域的新消息可以说是日新月异，今天国外某IT大佬推出一个新模型，明天国内某大厂推出一个新平台。 说来说去，到底什么是AIGC呢？ AIGC的全称是AI Generated Content，也就是利用人工智能技术自动生成各种类型的...
-
一文通透位置编码：从标准位置编码、旋转位置编码RoPE到ALiBi、LLaMA 2 Long
前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛，是很多大模型使用的一种位置编码方式，包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现...
-
LLM之RAG实战（七）| 使用llama_index实现多模态RAG
一、多模态RAG OpenAI开发日上最令人兴奋的发布之一是GPT-4V API（https://platform.openai.com/docs/guides/vision）的发布。GPT-4V是一个多模态模型，可以接收文本/图像，并可以...
-
谁能撼动Transformer统治地位？Mamba作者谈LLM未来架构
在大模型领域，一直稳站 C 位的 Transformer 最近似乎有被超越的趋势。 这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究，其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了 SOTA 性能。在语言建模方面，无论是预训练还是下游评估，Mamba-3B 模...
-
2024年我期待的五个AI故事
在OpenAI于2022年11月发布ChatGPT之后，我喜欢称之为AI新闻的持续“海啸”，我不必等待很长时间：从GPT-4和欧盟AI法案到AI搜索之战，开放与封闭AI之争，以及对训练数据和计算能力的渴望，我多次写下了所有这些话题。 现在，距离新年只有...
-
LLaMa、Qwen、ChatGLM、ChatGLM2的区别
LLaMa、Qwen、ChatGLM、ChatGLM2的区别 以下比较的前提是首先和BERT(transfomer 的对比 感谢帮忙给我github repository的star，更多最新模型长期更新：https://github.com/zysN...
-
阿里云赵大川：弹性计算推理解决方案拯救 AIGC 算力危机
云布道师 本篇文章围绕弹性计算推理解决方案 DeepGPU 实例如何支持 Stable Diffusion 文生图推理、Stable Diffusion 推理演示示例等相关话题展开。 赵大川 阿里云弹性计算高级技术专家 GPU 云服务器推理解决方案...
-
挑战Transformer的Mamba是什么来头？作者博士论文理清SSM进化路径
在大模型领域，Transformer 凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显，比如其自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。为了克服这些缺陷，研究者们开发出了很多...
-
AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型
介绍 OpenAI 在 2021 年提出了 CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）算法，这是一个先进的机器学习模型，旨在理解和解释图像和文本之间的关系。CLIP 的核心思想是通过大规模的图像和文本对进行...
-
最强英文开源模型LLaMA架构探秘，从原理到源码
导读：LLaMA 65B是由Meta AI（原Facebook AI）发布并宣布开源的真正意义上的千亿级别大语言模型，发布之初（2023年2月24日）曾引起不小的轰动。LLaMA的横空出世，更像是模型大战中一个搅局者。虽然它的效果（performance）...
-
自研大模型上车双足机器人，西湖大学系具身智能曝光
双足机器人赛道，又迎来一名搭载AI大模型的玩家。 西湖机器人，西湖大学机器智能实验室的转化项目，被曝将重点涉猎双足机器人领域，并且是搭载GPT大模型的版本，以行为/轨迹为核心那种。 目前，该公司在市场的大概估值在1-2亿左右。 还有来自市场的消息表示，因...
-
AIGC的一些材料
概念和前景 先看亚马逊AWS给AIGC的定义。 AIGC 是什么_亚马逊云科技 AIGC 解决方案 它有多个模态分支，但大同小异。 Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加...
-
【AI大模型】Google Bard (PaLM2) 大模型写代码能力实测: LSM Tree, DAG Scheduler, AI大模型加持自然语言零代码平台设计（福利O：文末附PaLM2访问链接）
禅与计算机程序设计艺术评测结论：当前AI大模型写代码能力当之无愧的 No.1. Google Bard (PaLM2 文章目录 禅与计算机程序设计艺术评测结论：当前AI大模型写代码能力当之无愧的 No.1. Google Bard...
-
Midjourney V6史诗级升级，网友惊呼太逼真！神图接连曝出，传今明两天上线
Midjourney V6，正在紧急RLHF中。上线倒计时，已经开始！ 今天早上，Midjourney V6开启了第二次社区评价。用户需要做标注，标注200张送1小时时长。 网友们纷纷甩出神图，图片细节逼真，效果惊人：张张都是大片。 图片 图片 这次V...
-
“Transformer挑战者”Mamba，用Macbook也能跑了！GitHub半天斩获500+星
“Transformer的挑战者”Mamba，用MacBook也能跑了！ 有大佬在GitHub上共享了一份笔记，让人们可以用最简单的方式运行Mamba。 这份共享中，算上说明书一共只有三个文件，而且发布不到一天，就斩获了500+星标。 图片 Mamba是...
-
英国最高法院裁定 AI 不能成为专利发明人
英国最高法院最近裁定，人工智能（AI）程序不能被认定为专利的发明人，拒绝将机器与人类地位近乎平等化。 这一裁决是由 Imagination Engines 公司创始人 Stephen Thaler 提出的请求遭到拒绝的结果，他试图以他的 AI 机器 DAB...
-
不到4分钟，这个GPT驱动的“化学家”能制造药物，还能复现诺奖研究！研究登Nature
你有没有想过，可能就在你阅读这篇文章的几分钟内，获得诺贝尔奖的化学反应就能被完美复刻出来。 是的，你没有听错，现在由AI驱动的系统已经能够自主了解这些化学反应，甚至设计出了实验室程序来制造它们。 人工智能在短短几分钟内就完成了这一切，并且一次尝试就...
-
【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型
近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。通过比较垂直领域和开放领域知识图谱数据结构的不同特性，发现在垂直领域的图谱结构具有全局稀疏，局部...