-
完全指南:在MacOS M1上安装Stable Diffusion WebUI,零基础也能上手。
“ Stable Diffusion WebUI是一个开源界面,可以让用户轻松使用Stable Diffusion模型来生成图像。本教程将指导你在MacOS M1系统上安装和运行Stable Diffusion WebUI。” 关注 01 引言...
-
你想要的照片,AI都能帮你画出来:记录Stable Diffusion的力量
目录 前言 一、配置软件环境(可以跳过直接看第二部分效果图) 1.启动界面 二、解锁新功能 2.1 开源模型的获取 三、如何生成细节更加可控的内容呢? 3.1 充分利用prompt: 3.2 词不达意时,充分使用lora 3.2 使用多个lo...
-
AI绘画Stable diffusion 4.7最新版终于来了!一键安装,本地部署!
如果这个世界有上帝,那么他一定是程序员。 国内SD绘画启动器第一人是我认为是B站的秋葉aaaki 因为制作了这款Stable Diffusion启动器,降低了国内使用SD的门槛,秋叶被粉丝戏称赛博菩萨。 1、背景信息 ▍Stable Di...
-
运行stable-diffusion出现的问题
1、运行txt2img.py出现huggingface下载safety-cheaker问题 问题:OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this model, c...
-
Stable-Diffusion 报错: no attribute ‘lowvram‘ 或not implemented for ‘Half‘
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘lowvram‘; RuntimeError: “addmm_impl_cpu_” not implemented for ‘Half’ 进入stabl...
-
stable-diffusion-webui报OSError: Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14‘的正确解决方法
这个是个普遍问题,例如:Windows平台安装stable-diffusion-webui-1.7.0解决少工具包clip-vit-large-patch14 - 知乎 Stable Diffusion WebUI linux部署问题_oserror:...
-
llama3 微调教程之 llama factory 的 安装部署与模型微调过程,模型量化和gguf转换。
本文记录了从环境部署到微调模型、效果测试的全过程,以及遇到几个常见问题的解决办法,亲测可用(The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. NotImpleme...
-
Stable Diffusion Windows本地部署超详细教程(手动+自动+整合包三种方式)
一、 Stable Diffusion简介 2022年作为AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)时代的元年,各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展,给工业界、学术界、投资界甚至竞赛...
-
AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
-
Gmail引入Gemini AI技术,帮助用户搜索、总结和起草邮件
谷歌在其2024年 Google I/O 大会上宣布,Gmail 将获得一次 AI 升级。根据谷歌的介绍,Gmail 用户能够利用其 Gemini AI 技术搜索、总结和起草邮件。Gemini 还能够执行更复杂的任务,例如帮助用户处理电子商务退货,通过搜索...
-
开发者的LlamaIndex入门指南
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ LlamaIndex是一个专注于检索增强生成(RAG 的工具,可以协助您丰富大模型的数据提示。本文将用实例向您展示和介绍。 众所周知,...
-
免费用户也可创建GPTs了?ChatGPT 即将更新功能曝光 GPT plus不香了!
博主Tibor Blaho 在推特上披露了 ChatGPT 即将推出的新功能和改进,尽管关于 GPT-5的具体信息尚未公开,但 OpenAI 显然已经在为 ChatGPT 的下一步发展做准备。 新版用户界面: 界面将进行优化,部分元素将被隐藏或重新设计。...
-
Stable Diffusion生成诗词背景图
文章目录 安装Stable Diffusion 使用整合包 功能讲解 生成诗词背景图 API调用 安装Stable Diffusion 网上有许多大神整合的 Stable Diffusion 整合包,这里可以到B站下载秋叶的整合包...
-
文生图——stable diffusion生成有趣的动漫图像
Stable Diffusion是一个文本转图像的模型,由CompVis、Stability AI和LAION共同开发。它能够从一段简单的文本输入中快速生成相应的图像。此外,它还可以导入图像并配合文本对其进行处理。从技术角度来看,Stable Diffus...
-
最简单的AI绘画软件,roop下载分享(可直播)
前段时间给大家介绍过“地表最强”的Rope 今天要说的Roop看起来和Rope师出同门,但两者之间并没有直接关系,生成的效果也各有千秋 在讲解前,先附上一张经过roop“调教”后的寡姐,啊,不是~ 你能看出哪张是原图吗(doge)? roop有...
-
零基础搭建Stable Diffusion绘图环境
本节将介绍如何部署Stable Diffusion 绘图环境。部署Stable Diffusion绘图环境有两种方式: 云端部署:云端部署不需要特殊的网络设置,对电脑配置也没有要求。平均花费是1~2块钱/小时。 本地部署:本地部署在自己的电脑上安装...
-
RWKV 模型启动工具 RWKV Runner 进阶教程(下)
在 RWKV Runner 教程的上篇(新手教程),我们讲述了如何使用 RWKV Runner 本地部署并运行 RWKV 模型: RWKV模型启动工具RWKV Runner新手教程(上) 而在今天发布的教程下篇,我们将主要介绍 RWKV Runner...
-
AI绘画工具Stable Diffusion神级插件:提示词
大家好,我是程序员晓晓 很多同学之所以做不出高质量的图片,很大程度上是由于不知道怎么写提示词,常常面对词穷的窘境,要么不知道该写点啥,要么翻译出来的英文不是很贴切。今天我就给大家分享几个Stable Diffusion WebUI的提示词插件。 sd...
-
python爬虫接单
相信看到我这篇文章的朋友们,都是奔着赚钱来的。当初我也是冲着爬虫接单可以赚钱,一下就报了个将近3000元的爬虫班。python爬虫确实可以接单赚钱。后来学会了之后就迫不及待地加入了接单行列。也确实赚了一些。希望这篇文章可以帮助你们,对爬虫有一个认识。...
-
GitHub突破1000星!上交、清华开源个性化联邦学习算法库PFLlib
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 我们在 GitHub 上开源了一个个性化联邦学习算法仓库(PFLlib),目前已经获得 1K+ 个 Star 和 200+ 个 Fork...
-
这个AI绘画神器-----SD插件处理服装太给力了!
在上一篇文章中,我为大家详细介绍了Stable Diffusion中一个非常有用的插件,名为ADetailer。 这个插件主要用于修复面部问题并为面部和手增加细节。目前,ADetailer包含了14个不同的模型,每个模型都有其独特的用途。我已经对其中大部...
-
AI视频风格转换动漫风:Stable Diffusion+TemporalKit
话不多说,直接开干。 基本方法 首先通过 Temporal-Kit 这个插件提取视频中的关键帧图片,然后使用 Stable Diffusion WebUI 重绘关键帧图片,然后再使用 Temporal-Kit 处理转换后的关键帧图片,它会自动补充关键...
-
AI绘画24年最新的Stable Diffusion整合包安装教程,建议收藏!
1、背景信息 ▍Stable Diffusion 是什么? Stable Diffusion(简称SD)是一种生成式人工智能,于2022年发布,主要用于根据文本描述生成详细图像,也可用于其他任务,如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的...
-
惊喜!4G显卡也能用Stable Diffusion啦
上周六 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本。 新版本主要特点如下: 将touch2.1.2更新到版本 2.1.2,提高了稳定性 FP8 支持,新增了对八位精度模型的支持,降低了硬件门槛 支持 SDXL-I...
-
RWKV模型启动工具RWKV Runner新手教程(上)
大家好,今天我们带来了 RWKV Runner 的新手教程。 RWKV Runner 是 RWKV 模型的管理和启动工具,由 RWKV 开源社区成员 josStorer 开发,它本身也是一个开源软件,且体积仅 10MB 左右(不含依赖项)。 RWKV...
-
探索使用对比损失的孪生网络进行图像相似性比较
简介 在计算机视觉领域,准确地测量图像相似性是一项关键任务,具有广泛的实际应用。从图像搜索引擎到人脸识别系统和基于内容的推荐系统,有效比较和查找相似图像的能力非常重要。Siamese网络与对比损失结合,为以数据驱动方式学习图像相似性提供了强大的框架。在...
-
秋叶大佬24年最新的Stable Diffusion整合包V4.6.7来了~
! 「 无套路!文末提供下载方式 」 要说今年绘画圈最大的新秀 那妥妥的就Stable Diffution V4升级版无需安装**,直接解压就能用 (在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享!) 比之前推送的更加智能、快速和简单 有多简单呢?这么说...
-
不知道爬虫是什么?那就快来看看这篇吧,带你彻底了解Python爬虫
前段时间我妈突然问我:儿子,爬虫是什么?我当时既惊讶又尴尬,惊讶的是为什么我妈会对爬虫好奇?尴尬的是我该怎么给她解释呢? 一、爬虫介绍 1.爬虫是什么 网络爬虫(web crawler 简称爬虫 就是按照一定规则从互联网上抓取信息的程序,既然是程...
-
XZ恶意代码潜伏三年,差点引发核末日?后门投毒黑客身份成谜
整个周末,开源软件xz被植入后门事件,引发了安全界的轩然大波。 研究人员惊恐地发现,在包括Red Hat和Debian在内的多个广泛使用的Linux版本中,一款压缩工具被悄悄植入了恶意代码! 微软的安全研究员Andres Freund首次报告了这件事。...
-
爆火的Ai绘画到底怎么用?Disco Diffusion(免费)入门
前段时间,一幅用AI绘制的作品获得绘画大奖的新闻又一次让AI绘画的话题热了起来,作为有一定美术基础的我看来,仅仅通过修改一些参数,通过文字描述,就可以获得一幅超过许多专业人士的画作,的确是让大部分公众兴奋,让少部分专业人士担忧的事。 不过,关于未来画家会...
-
【亲测有效】Win11(23H2)重启后任务栏Copilot图标恢复
目录 0 问题描述 1 解决方案 1.1 修改注册表。 1.2 修改任务栏设置 2 结语 参考资料 0 问题描述 Win11更新23H2后,任务栏出现了Copilot图标,并且还用了两天,但今天开机发现图标忽然消失了,任务栏设置也找不...
-
labview温度采集系统(数据保存到excel)
之前写过一篇labview温度采集报警系统,数据采集之后必不可少的是保存数据。labview温度采集报警系统只是把数据显示到波形图表上,并没有实现保存数据这一功能。 1.先创建一个文件夹(命名为温度采集)专门用来保存数据,所有保存数据的文件是excel。...
-
llama.cpp部署多模态视觉模型到应用实践
一、安装cmake https://cmake.org/ 因为我使用是win10系统cmake版本是3.26.4,请根据自己系统选择版本。 二、下载源码 git clone https://github.com/ggerganov/llam...
-
从零开始的LLaMA-Factory的指令增量微调
大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步,扬帆起航。 大模型应用向开发路径及一点个人思考 大模型应用开发实用开源项目汇总 大模型问答...
-
Stable Diffusion Webui 本地部署【踩坑记录】
1、安装python Python Release Python 3.10.6 | Python.org 2、安装git git是一个代码管理工具,通过它可以将开源项目仓库克隆到本地 下载地址:Git - Downloading Package...
-
最好用的AI绘画软件!comfyui一键启动整合包来了
「 无套路!文末提供下载方式 」 如今 AI 发展也越来越快了,涉及领域也越来越广了,去接触使用 AI 是非常有必要的了。 AI创意无限,零基础到AI大神! 其中说到 AI 绘画,大家应该都不会陌生的了,之前也是给大家带来过强大的 AI 绘画平台...
-
Stable Diffusion:AI绘画的革命与实践指南
在人工智能的浪潮中,Stable Diffusion作为一款开源的AI绘画软件,正逐渐成为艺术家、设计师乃至普通爱好者的新宠。它不仅能够生成令人惊叹的数字艺术作品,还能够模仿特定艺术家的风格,让创意的表达更加多元和自由。本文将为您提供Stable Diff...
-
保姆级教程!奶奶都能学会的Mac本地部署Stable Diffusion教程
一、为什么选择Stable-diffusion 举一个简单的例子,Midjourney和Stable diffusion在照片处理领域就好比是“美图秀秀”和“PS”;在短视频制作领域,就好比是“剪映”和“PR”。 这样说是不是更容易理解了,如果你是新...
-
llama factory 参数体系EvaluationArguments、DataArguments、FinetuningArguments、FreezeArguments、LoraArgument
项目地址 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 模型层参数 这段代码是使用Python的dataclasses模块定义的一个数据类ModelArguments,用于管理和存储与模型微调相关的参数。这个类的设计是...
-
如何在趋动云上跑stable diffusion进行AI绘图
文章目录 在趋动云上跑stable diffusion进行AI绘图 一、注册个人账号 二、创建绘图项目 三、初始开发环境 四、导入插件并启动webui 五、运用插件更该为中文 六、导入加入的模型文件 七、重启webui并且进行用导入的模型绘画...
-
stable diffusion webui升级bug问题解决思路(纯干货)
个人网站:https://tianfeng.space/ 文章目录 一、前言 二、个人方案 1.扼杀在萌芽中 A.解压后点击启动器运行依赖,然后点击A启动器 B.更新本体和扩展(全部到最新版本) C.把controlnet1.1放入sta...
-
秋神SD整合包 AI绘画 Stable Diffusion 整合包 V4版 解压即用 AI绘图模型LoRA + 最新
「 无套路!文末提供下载方式 」 2024年绘画圈最火的软件 那妥妥的就Stable Diffution V4升级版无需安装,直接解压就能用 (在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享!)** 比之前版本的更加智能、高效和易操作 V4加强版小白也能轻...
-
stable diffusion模型微调方法
文章目录 embeddings 准备训练集 图片预处理 裁剪 打标签 点击生成运行程序 调节训练参数 训练嵌入式模型 使用微调模型进行生成 LoRA Kohya GUI 准备工作 收集训练集 图片预处理 设置训练参数 Dream...
-
人工智能AI绘画,Stable Diffusion升级版comfyui一键启动器来了
「 无套路!文末提供下载方式 」 如今 AI 发展也越来越快了,涉及领域也越来越广了,去接触使用 AI 是非常有必要的了。 AI创意无限,零基础到AI大神! 其中说到 AI 绘画,大家应该都不会陌生的了,之前也是给大家带来过强大的 AI 绘画平台...
-
数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地,从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据,为下一...
-
【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画!EbSynth插件全流程操作
传统的转绘流程是将视频里的所有画面进行逐帧转绘,再拼接起来,这样做的结果就是绘制速度很慢,而且画面的闪烁会很严重,因为AI绘制的画面会非常的不稳定。而在EbSynth当中,我们的流程就有了一些的改变,首先是使用插件将视频拆帧和抠出蒙版,然后提取出图片中动作...
-
一个开源免费的实时AI绘画软件Krita
Krita是由Krita插件+ComfyUI+LCM插件结合的一个实时可预览的AI绘画工具,是一款自由开源、免费的专业级绘画软件,Krita采用的是GNU GPL许可证确保它将一直保持自由开源的本色。 一:搭建Krita创作平台 1、Krita客户...
-
【UE5】离线AI聊天-接入LLAMA语言模型 教程
前言:LLAMA是一种神经网络模型,全称为Language Model with an Average Attention Mechanism(具有平均注意机制的语言模型)。它是一种用于自然语言处理任务的模型,特别适用于生成文本和回答问题。LLAMA模...
-
Stable Diffusion|Ai赋能电商 Inpaint Anything
在电商领域中,产品展示对消费者购买决策的影响至关重要。以电商服装行业为例,商家在推出新品时,需要经历摄影拍摄、模特选择、场景布置、道具搭配、后期修图等一系列繁琐环节,以制作出吸引人的产品图片。然而,这些步骤不仅耗费大量时间和人力,而且要求商家拥有专业的技能...
-
Ai绘画工具,Stable Diffusion Lora使用攻略
一、Lora是什么 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。 可以理解为Stable-Diffus...